報(bào)告需要準(zhǔn)備充分，包括調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)查找等工作。在寫(xiě)報(bào)告的過(guò)程中，我們可以請(qǐng)同事或者專業(yè)人士進(jìn)行審閱和意見(jiàn)的反饋，以改進(jìn)報(bào)告的質(zhì)量。給大家分享一份成功的報(bào)告案例，希望對(duì)于寫(xiě)報(bào)告有所啟發(fā)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇一
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無(wú)損，清潔整齊正常安全運(yùn)轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計(jì)劃進(jìn)度對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動(dòng)機(jī)，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對(duì)各種電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時(shí)應(yīng)及時(shí)糾正，或制止操作，隨時(shí)宣傳電氣設(shè)備運(yùn)行的安全知識(shí)，保證安全用電。
4)保持工作地點(diǎn)和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無(wú)損，運(yùn)行的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動(dòng)提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實(shí)現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報(bào)告有關(guān)部門(mén)和安全環(huán)保部門(mén)協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時(shí)線和亂接臨時(shí)設(shè)備，接拉臨時(shí)線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時(shí)線的范圍是為某一臨時(shí)特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時(shí)線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請(qǐng)批準(zhǔn)。
(3)臨時(shí)線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對(duì)可能遭受機(jī)械損傷和污臟地點(diǎn)應(yīng)加適當(dāng)掩擴(kuò)物。
巡視檢查。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門(mén)箱、機(jī)床電氣設(shè)備及其他電力傳動(dòng)和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時(shí)，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門(mén)箱的開(kāi)關(guān)閉合動(dòng)作是否良好。
3)檢查傳動(dòng)設(shè)備時(shí)應(yīng)注意電機(jī)的接線板各種制動(dòng)和起動(dòng)裝置，電機(jī)和電器乖設(shè)備的運(yùn)行情況，各部接線點(diǎn)的溫度，潤(rùn)滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運(yùn)行維護(hù)。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門(mén)箱等到開(kāi)關(guān)的合閘必須由什班電工進(jìn)行，但屬于某一機(jī)床或設(shè)備的開(kāi)關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對(duì)所管;轄電門(mén)經(jīng)常進(jìn)行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開(kāi)配電箱開(kāi)關(guān)等門(mén)或私自更換保險(xiǎn)絲。電工在換熔絲時(shí)應(yīng)正確選定保險(xiǎn)絲容量，絕對(duì)不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護(hù)的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對(duì)運(yùn)行中電機(jī)和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行維修時(shí)，不許在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)進(jìn)行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護(hù)措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動(dòng)起動(dòng)設(shè)備是否已恢復(fù)到起動(dòng)位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點(diǎn)的電源，立即報(bào)告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤(rùn)滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動(dòng)，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機(jī)開(kāi)關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準(zhǔn)在開(kāi)關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進(jìn)行試驗(yàn)證實(shí)列電后才可進(jìn)行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實(shí)在不能切斷電源，又必須檢修時(shí)允許帶電工作，但必須遵守下列各項(xiàng)規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項(xiàng)予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認(rèn)為可靠后方可工作。
(2)各項(xiàng)帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報(bào)生產(chǎn)技術(shù)科批準(zhǔn)，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進(jìn)行。
(3)工作場(chǎng)地附近各種與地相連的金屬物必須隔開(kāi)或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對(duì)禁止非電工人員一起進(jìn)行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時(shí)應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進(jìn)行詳細(xì)檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇二
摘要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過(guò)程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問(wèn)題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過(guò)多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)。
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程，若選擇陳舊、無(wú)前瞻性、無(wú)創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過(guò)程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇三
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門(mén)檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇四
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請(qǐng)將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對(duì)數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)，但仍局限于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過(guò)本次的學(xué)習(xí)，加深了對(duì)我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案。
今年年初，行黨委審議通過(guò)了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動(dòng)發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開(kāi)發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺(tái)已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測(cè)，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單分析。
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對(duì)應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例開(kāi)展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評(píng)估等操作，將理論知識(shí)有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位。
兩周的學(xué)習(xí)使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識(shí)，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門(mén)的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識(shí)，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選取盡可能合適的模型，掌握python語(yǔ)言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長(zhǎng)為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場(chǎng)的分析師。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇五
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過(guò)對(duì)60多萬(wàn)條飛機(jī)航線、50余萬(wàn)條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開(kāi)啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門(mén)的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門(mén)的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門(mén)航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門(mén)出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門(mén)等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過(guò)兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開(kāi)去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門(mén)票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬(wàn)份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過(guò)年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬(wàn)份怡寶定制紅包和1萬(wàn)份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開(kāi)昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門(mén)提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過(guò)車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整。
首開(kāi)北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開(kāi)北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開(kāi)北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇六
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見(jiàn)，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說(shuō)基本相差無(wú)幾。但綜合來(lái)看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門(mén)、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來(lái)看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來(lái)一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來(lái)，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛(ài)騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見(jiàn)》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬(wàn)公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問(wèn)題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬(wàn)輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇七
20xx春節(jié)就回家過(guò)年是每一個(gè)中國(guó)人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來(lái)看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開(kāi)始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見(jiàn)流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽(yáng)、三亞。
同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長(zhǎng)283%，超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見(jiàn)得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見(jiàn)安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過(guò)分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來(lái)看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛(ài)下館子愛(ài)購(gòu)物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門(mén)的自駕旅游目的地，熱門(mén)自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂(lè)也是主要活動(dòng)。通過(guò)高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛(ài)下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門(mén)市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛(ài)采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽(yáng)市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購(gòu)物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見(jiàn)過(guò)年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽(yáng)東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過(guò)春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽(yáng)市、三亞市。
整體來(lái)看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國(guó)100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國(guó)際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)、綿陽(yáng)南郊機(jī)場(chǎng)。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國(guó)高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門(mén)發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬(wàn)民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長(zhǎng)期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開(kāi)始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過(guò)千萬(wàn)次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長(zhǎng)283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬(wàn)次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬(wàn)個(gè)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇八
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過(guò)線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒(méi)有接觸過(guò)，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過(guò)這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無(wú)法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇九
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書(shū)，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門(mén)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十一
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。作為一個(gè)市場(chǎng)研究員，在實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我積累了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在接下來(lái)的文章中，我將分享其中的一些實(shí)踐心得。
第二段：正確選擇數(shù)據(jù)源。
要進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，首先要正確選擇數(shù)據(jù)源。在過(guò)去，很多企業(yè)只關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)，卻忽視了外部數(shù)據(jù)的重要性。然而，如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，外部數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)變得不可忽視。對(duì)于市場(chǎng)研究而言，外部數(shù)據(jù)源如社交媒體、行業(yè)報(bào)告以及消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)等都是寶貴的研究資料。因此，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，要廣泛收集各種類型的數(shù)據(jù)源，以獲取更全面的信息。
第三段：合理構(gòu)建模型。
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，一個(gè)合理的模型是必不可少的。模型的構(gòu)建要從問(wèn)題出發(fā)，而不是從數(shù)據(jù)出發(fā)。在實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，只有將問(wèn)題清晰明確地定義出來(lái)，才能找到合適的模型。此外，模型的選擇要根據(jù)具體的情況來(lái)進(jìn)行。有時(shí)候，簡(jiǎn)單的線性回歸模型可能就能解決問(wèn)題；而有時(shí)候，可能需要更復(fù)雜的算法模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)等。因此，在實(shí)踐中，我們要靈活運(yùn)用各種模型，以滿足不同問(wèn)題的需求。
第四段：合理分析結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了得出有價(jià)值的結(jié)論和洞察。然而，在實(shí)際情況中，我們常常陷入“數(shù)據(jù)迷信”的陷阱里。數(shù)據(jù)可以支持我們的決策，但并不意味著數(shù)據(jù)就是決策的全部。我們要善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和感知趨勢(shì)，但同時(shí)也要結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)做出決策。此外，分析結(jié)果也要具有可解釋性，要能夠清楚地向各方解釋分析方法和結(jié)果，以增強(qiáng)決策的信任度。
第五段：不斷學(xué)習(xí)與提升。
大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，我們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和提升。在實(shí)踐中，我們要關(guān)注行業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)，學(xué)習(xí)新的工具和算法，以不斷提升自己的分析能力。同時(shí)，我們還要參與行業(yè)的研討會(huì)和學(xué)術(shù)交流，與同行分享心得和經(jīng)驗(yàn)。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，我們才能在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中保持領(lǐng)先。
總結(jié)：
通過(guò)實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析，我了解到選擇合適的數(shù)據(jù)源、構(gòu)建合理的模型、分析結(jié)果以及不斷學(xué)習(xí)和提升是進(jìn)行有效大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)發(fā)展前景廣闊，只有不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們才能與時(shí)俱進(jìn)，并為企業(yè)的發(fā)展做出更準(zhǔn)確和有價(jià)值的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十二
實(shí)踐，就是把我們?cè)趯W(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，是自我所學(xué)到的理論知識(shí)有用武之地，只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論就應(yīng)與時(shí)間相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐卡能夠?yàn)橐院笳夜ぷ鞔蚧A(chǔ)。透過(guò)這段時(shí)間的實(shí)踐，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境不一樣，接觸的人與事不一樣，從中學(xué)到的東西自然就不一樣。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中時(shí)間。而且中國(guó)的緊急飛速發(fā)展，在擁有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)的同是，也有了更多的挑戰(zhàn)。對(duì)于人才的要求就會(huì)越來(lái)越高，我們不只要學(xué)號(hào)學(xué)校所學(xué)到的知識(shí)，好藥不斷充生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷從各方面武裝自我，才能在競(jìng)爭(zhēng)中突出自我，表現(xiàn)自我。
短短兩個(gè)月的工作過(guò)程是我受益很大。不僅僅讓我開(kāi)闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的為人處事。
第一要真誠(chéng)：你能夠偽裝自我的面孔，但絕不能夠忽略真誠(chéng)的力量。記得第一天來(lái)那里時(shí)，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎樣樣，就應(yīng)去怎樣做，要去感謝什么等等。踏進(jìn)大門(mén)后，之間幾個(gè)陌生的人用莫名而疑惑的眼神看著我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來(lái)。從那天戚，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每一天早上見(jiàn)到他們都要微笑的說(shuō)聲好。
第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不一樣的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。
第三是主動(dòng)出擊：當(dāng)你能夠選取的時(shí)候，把主動(dòng)權(quán)握在自我手中，在實(shí)踐旗艦，我會(huì)主動(dòng)的協(xié)同同事工作，主動(dòng)的做些力所能及的事，并會(huì)幾級(jí)的尋找適宜的時(shí)間跟他們交流。談生活學(xué)習(xí)以及未來(lái)的工作，透過(guò)這些我就同事們走的很近，在實(shí)踐中，他們會(huì)教我怎樣做事見(jiàn)什么樣的人說(shuō)什么樣的話，使我覺(jué)得花的了很多收獲而且和他們相處的很愉快。
第四是感受到學(xué)校和社會(huì)的距離：在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績(jī)而努力。在那里是工作的場(chǎng)所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無(wú)論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，，移提高自我的潛力。記得老師以前說(shuō)過(guò)大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺(jué)得校園里總少不了那份純真，那份真誠(chéng)，盡管是學(xué)學(xué)搞笑，學(xué)生還終歸持續(xù)著學(xué)生的身份，而走進(jìn)企業(yè)，接觸各個(gè)的客戶，同事，上司等等，關(guān)系復(fù)雜。得去應(yīng)對(duì)從未應(yīng)對(duì)過(guò)的一切。在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書(shū)本上沒(méi)學(xué)到的，又可能是書(shū)本上的只是一點(diǎn)都用不上的狀況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡(jiǎn)單的問(wèn)題，只要套公式是的就能完成一線任務(wù)，有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡(jiǎn)單，但為什么書(shū)本上的知識(shí)讓人學(xué)的這么吃力呢?這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但總算是社會(huì)的一部分，這是不可佛人的事實(shí)。作為一個(gè)新世紀(jì)的大學(xué)生，就應(yīng)懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，四年大學(xué)念完后，我已經(jīng)不再是一名大學(xué)生，是社會(huì)中的一份子了。
要與社會(huì)交流。為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長(zhǎng)的，為了鍛煉自我成為一名合格，對(duì)社會(huì)有用的人才，多接觸社會(huì)是很有必要的。
回顧實(shí)踐生活，感觸是很深，收獲是豐碩的。
在短暫的實(shí)踐過(guò)程中，我深深的感覺(jué)到自我所學(xué)的知識(shí)的膚淺和在實(shí)踐運(yùn)用中知識(shí)的匱乏，剛開(kāi)始的一段時(shí)間里，對(duì)一些工作無(wú)從下手，茫然不知所措，這讓我感到十分的難過(guò)。在學(xué)校總以為自我學(xué)的不錯(cuò)，一旦接觸到時(shí)間，菜發(fā)現(xiàn)自我明白的是多么少，這是菜真正領(lǐng)悟到學(xué)無(wú)止境的含義。
實(shí)踐是每個(gè)大學(xué)生務(wù)必?fù)碛械囊欢谓?jīng)歷，他是我在實(shí)踐中了解社會(huì)，讓我學(xué)到了很多課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，也開(kāi)闊了視野，增長(zhǎng)了見(jiàn)識(shí)，為我以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十三
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō)，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十四
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門(mén)的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門(mén)稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？?。
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門(mén)到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門(mén)到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十五
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的重要資源。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是指通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，為企業(yè)和組織提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在我參與的大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目中，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性，下面將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解數(shù)據(jù)的重要性。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，我首先認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒(méi)有實(shí)際可行的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐就無(wú)法進(jìn)行。因此，在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，了解并掌握細(xì)致的、有意義的數(shù)據(jù)變得尤為重要。在項(xiàng)目實(shí)踐中，我參與了數(shù)據(jù)采集、清洗、整理等工作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我學(xué)到了數(shù)據(jù)的采集和分析技能，也更深刻地認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。
第三段：面對(duì)挑戰(zhàn)，提升自己的能力。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的過(guò)程中，我也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是數(shù)據(jù)量的龐大和復(fù)雜度的增加。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐需要對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，但面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，我感到了無(wú)從下手的困窘。然而，面對(duì)挑戰(zhàn)，我沒(méi)有退縮，而是積極地提升自己的能力。我主動(dòng)學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)知識(shí)，提升了自己的技能，并通過(guò)與團(tuán)隊(duì)其他成員的緊密合作，共同解決了數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中，我不僅提升了自己的能力，也深刻體會(huì)到了合作的重要性。
第四段：實(shí)踐帶來(lái)的收獲。
通過(guò)參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我不僅提升了自己的技能，還獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)處理和分析的過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了如何從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。這種能力的提升不僅對(duì)我的個(gè)人發(fā)展有著重要意義，也對(duì)我未來(lái)的職業(yè)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。另外，通過(guò)與團(tuán)隊(duì)成員和導(dǎo)師的緊密合作，我也懂得了團(tuán)隊(duì)協(xié)作和交流的重要性。在未來(lái)的工作中，這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)將給予我更多的信心和能力。
第五段：總結(jié)和展望。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是一種重要而有挑戰(zhàn)的實(shí)踐，通過(guò)參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和處理，我提升了自己的技能，獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和探索大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐，在實(shí)踐中不斷提升自己的能力，并將所學(xué)所得應(yīng)用到實(shí)際生活和工作中，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十六
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門(mén)檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇一
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無(wú)損，清潔整齊正常安全運(yùn)轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計(jì)劃進(jìn)度對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動(dòng)機(jī)，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對(duì)各種電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時(shí)應(yīng)及時(shí)糾正，或制止操作，隨時(shí)宣傳電氣設(shè)備運(yùn)行的安全知識(shí)，保證安全用電。
4)保持工作地點(diǎn)和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無(wú)損，運(yùn)行的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動(dòng)提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實(shí)現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報(bào)告有關(guān)部門(mén)和安全環(huán)保部門(mén)協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時(shí)線和亂接臨時(shí)設(shè)備，接拉臨時(shí)線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時(shí)線的范圍是為某一臨時(shí)特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時(shí)線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請(qǐng)批準(zhǔn)。
(3)臨時(shí)線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對(duì)可能遭受機(jī)械損傷和污臟地點(diǎn)應(yīng)加適當(dāng)掩擴(kuò)物。
巡視檢查。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門(mén)箱、機(jī)床電氣設(shè)備及其他電力傳動(dòng)和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時(shí)，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門(mén)箱的開(kāi)關(guān)閉合動(dòng)作是否良好。
3)檢查傳動(dòng)設(shè)備時(shí)應(yīng)注意電機(jī)的接線板各種制動(dòng)和起動(dòng)裝置，電機(jī)和電器乖設(shè)備的運(yùn)行情況，各部接線點(diǎn)的溫度，潤(rùn)滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運(yùn)行維護(hù)。
1)對(duì)本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門(mén)箱等到開(kāi)關(guān)的合閘必須由什班電工進(jìn)行，但屬于某一機(jī)床或設(shè)備的開(kāi)關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對(duì)所管;轄電門(mén)經(jīng)常進(jìn)行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開(kāi)配電箱開(kāi)關(guān)等門(mén)或私自更換保險(xiǎn)絲。電工在換熔絲時(shí)應(yīng)正確選定保險(xiǎn)絲容量，絕對(duì)不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護(hù)的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對(duì)運(yùn)行中電機(jī)和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行維修時(shí)，不許在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)進(jìn)行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護(hù)措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動(dòng)起動(dòng)設(shè)備是否已恢復(fù)到起動(dòng)位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點(diǎn)的電源，立即報(bào)告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤(rùn)滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動(dòng)，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機(jī)開(kāi)關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準(zhǔn)在開(kāi)關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進(jìn)行試驗(yàn)證實(shí)列電后才可進(jìn)行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實(shí)在不能切斷電源，又必須檢修時(shí)允許帶電工作，但必須遵守下列各項(xiàng)規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項(xiàng)予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認(rèn)為可靠后方可工作。
(2)各項(xiàng)帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報(bào)生產(chǎn)技術(shù)科批準(zhǔn)，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進(jìn)行。
(3)工作場(chǎng)地附近各種與地相連的金屬物必須隔開(kāi)或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對(duì)禁止非電工人員一起進(jìn)行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時(shí)應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進(jìn)行詳細(xì)檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇二
摘要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過(guò)程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問(wèn)題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過(guò)多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)。
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程，若選擇陳舊、無(wú)前瞻性、無(wú)創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過(guò)程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇三
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門(mén)檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇四
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請(qǐng)將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對(duì)數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)，但仍局限于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過(guò)本次的學(xué)習(xí)，加深了對(duì)我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案。
今年年初，行黨委審議通過(guò)了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動(dòng)發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開(kāi)發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺(tái)已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測(cè)，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單分析。
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對(duì)應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例開(kāi)展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評(píng)估等操作，將理論知識(shí)有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位。
兩周的學(xué)習(xí)使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識(shí)，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門(mén)的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識(shí)，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選取盡可能合適的模型，掌握python語(yǔ)言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長(zhǎng)為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場(chǎng)的分析師。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇五
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過(guò)對(duì)60多萬(wàn)條飛機(jī)航線、50余萬(wàn)條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開(kāi)啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門(mén)的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門(mén)的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門(mén)航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門(mén)出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門(mén)等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過(guò)兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開(kāi)去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門(mén)票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬(wàn)份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過(guò)年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬(wàn)份怡寶定制紅包和1萬(wàn)份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開(kāi)昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門(mén)提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過(guò)車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整。
首開(kāi)北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開(kāi)北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開(kāi)北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇六
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見(jiàn)，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說(shuō)基本相差無(wú)幾。但綜合來(lái)看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門(mén)、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來(lái)看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來(lái)一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來(lái)，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛(ài)騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見(jiàn)》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬(wàn)公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問(wèn)題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬(wàn)輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇七
20xx春節(jié)就回家過(guò)年是每一個(gè)中國(guó)人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來(lái)看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開(kāi)始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見(jiàn)流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽(yáng)、三亞。
同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長(zhǎng)283%，超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見(jiàn)得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見(jiàn)安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過(guò)分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來(lái)看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛(ài)下館子愛(ài)購(gòu)物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門(mén)的自駕旅游目的地，熱門(mén)自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂(lè)也是主要活動(dòng)。通過(guò)高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛(ài)下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門(mén)市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛(ài)采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽(yáng)市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購(gòu)物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見(jiàn)過(guò)年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽(yáng)東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過(guò)春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽(yáng)市、三亞市。
整體來(lái)看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國(guó)100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國(guó)際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)、綿陽(yáng)南郊機(jī)場(chǎng)。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國(guó)高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門(mén)發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬(wàn)民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長(zhǎng)期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開(kāi)始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過(guò)千萬(wàn)次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長(zhǎng)283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬(wàn)次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬(wàn)個(gè)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇八
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過(guò)線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒(méi)有接觸過(guò)，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過(guò)這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無(wú)法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇九
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書(shū)，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門(mén)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十一
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。作為一個(gè)市場(chǎng)研究員，在實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我積累了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在接下來(lái)的文章中，我將分享其中的一些實(shí)踐心得。
第二段：正確選擇數(shù)據(jù)源。
要進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，首先要正確選擇數(shù)據(jù)源。在過(guò)去，很多企業(yè)只關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)，卻忽視了外部數(shù)據(jù)的重要性。然而，如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，外部數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)變得不可忽視。對(duì)于市場(chǎng)研究而言，外部數(shù)據(jù)源如社交媒體、行業(yè)報(bào)告以及消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)等都是寶貴的研究資料。因此，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，要廣泛收集各種類型的數(shù)據(jù)源，以獲取更全面的信息。
第三段：合理構(gòu)建模型。
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，一個(gè)合理的模型是必不可少的。模型的構(gòu)建要從問(wèn)題出發(fā)，而不是從數(shù)據(jù)出發(fā)。在實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，只有將問(wèn)題清晰明確地定義出來(lái)，才能找到合適的模型。此外，模型的選擇要根據(jù)具體的情況來(lái)進(jìn)行。有時(shí)候，簡(jiǎn)單的線性回歸模型可能就能解決問(wèn)題；而有時(shí)候，可能需要更復(fù)雜的算法模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)等。因此，在實(shí)踐中，我們要靈活運(yùn)用各種模型，以滿足不同問(wèn)題的需求。
第四段：合理分析結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了得出有價(jià)值的結(jié)論和洞察。然而，在實(shí)際情況中，我們常常陷入“數(shù)據(jù)迷信”的陷阱里。數(shù)據(jù)可以支持我們的決策，但并不意味著數(shù)據(jù)就是決策的全部。我們要善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和感知趨勢(shì)，但同時(shí)也要結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)做出決策。此外，分析結(jié)果也要具有可解釋性，要能夠清楚地向各方解釋分析方法和結(jié)果，以增強(qiáng)決策的信任度。
第五段：不斷學(xué)習(xí)與提升。
大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，我們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和提升。在實(shí)踐中，我們要關(guān)注行業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)，學(xué)習(xí)新的工具和算法，以不斷提升自己的分析能力。同時(shí)，我們還要參與行業(yè)的研討會(huì)和學(xué)術(shù)交流，與同行分享心得和經(jīng)驗(yàn)。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，我們才能在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中保持領(lǐng)先。
總結(jié)：
通過(guò)實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析，我了解到選擇合適的數(shù)據(jù)源、構(gòu)建合理的模型、分析結(jié)果以及不斷學(xué)習(xí)和提升是進(jìn)行有效大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)發(fā)展前景廣闊，只有不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們才能與時(shí)俱進(jìn)，并為企業(yè)的發(fā)展做出更準(zhǔn)確和有價(jià)值的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十二
實(shí)踐，就是把我們?cè)趯W(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，是自我所學(xué)到的理論知識(shí)有用武之地，只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論就應(yīng)與時(shí)間相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐卡能夠?yàn)橐院笳夜ぷ鞔蚧A(chǔ)。透過(guò)這段時(shí)間的實(shí)踐，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境不一樣，接觸的人與事不一樣，從中學(xué)到的東西自然就不一樣。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中時(shí)間。而且中國(guó)的緊急飛速發(fā)展，在擁有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)的同是，也有了更多的挑戰(zhàn)。對(duì)于人才的要求就會(huì)越來(lái)越高，我們不只要學(xué)號(hào)學(xué)校所學(xué)到的知識(shí)，好藥不斷充生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷從各方面武裝自我，才能在競(jìng)爭(zhēng)中突出自我，表現(xiàn)自我。
短短兩個(gè)月的工作過(guò)程是我受益很大。不僅僅讓我開(kāi)闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的為人處事。
第一要真誠(chéng)：你能夠偽裝自我的面孔，但絕不能夠忽略真誠(chéng)的力量。記得第一天來(lái)那里時(shí)，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎樣樣，就應(yīng)去怎樣做，要去感謝什么等等。踏進(jìn)大門(mén)后，之間幾個(gè)陌生的人用莫名而疑惑的眼神看著我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來(lái)。從那天戚，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每一天早上見(jiàn)到他們都要微笑的說(shuō)聲好。
第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不一樣的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。
第三是主動(dòng)出擊：當(dāng)你能夠選取的時(shí)候，把主動(dòng)權(quán)握在自我手中，在實(shí)踐旗艦，我會(huì)主動(dòng)的協(xié)同同事工作，主動(dòng)的做些力所能及的事，并會(huì)幾級(jí)的尋找適宜的時(shí)間跟他們交流。談生活學(xué)習(xí)以及未來(lái)的工作，透過(guò)這些我就同事們走的很近，在實(shí)踐中，他們會(huì)教我怎樣做事見(jiàn)什么樣的人說(shuō)什么樣的話，使我覺(jué)得花的了很多收獲而且和他們相處的很愉快。
第四是感受到學(xué)校和社會(huì)的距離：在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績(jī)而努力。在那里是工作的場(chǎng)所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無(wú)論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，，移提高自我的潛力。記得老師以前說(shuō)過(guò)大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺(jué)得校園里總少不了那份純真，那份真誠(chéng)，盡管是學(xué)學(xué)搞笑，學(xué)生還終歸持續(xù)著學(xué)生的身份，而走進(jìn)企業(yè)，接觸各個(gè)的客戶，同事，上司等等，關(guān)系復(fù)雜。得去應(yīng)對(duì)從未應(yīng)對(duì)過(guò)的一切。在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書(shū)本上沒(méi)學(xué)到的，又可能是書(shū)本上的只是一點(diǎn)都用不上的狀況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡(jiǎn)單的問(wèn)題，只要套公式是的就能完成一線任務(wù)，有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡(jiǎn)單，但為什么書(shū)本上的知識(shí)讓人學(xué)的這么吃力呢?這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但總算是社會(huì)的一部分，這是不可佛人的事實(shí)。作為一個(gè)新世紀(jì)的大學(xué)生，就應(yīng)懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，四年大學(xué)念完后，我已經(jīng)不再是一名大學(xué)生，是社會(huì)中的一份子了。
要與社會(huì)交流。為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長(zhǎng)的，為了鍛煉自我成為一名合格，對(duì)社會(huì)有用的人才，多接觸社會(huì)是很有必要的。
回顧實(shí)踐生活，感觸是很深，收獲是豐碩的。
在短暫的實(shí)踐過(guò)程中，我深深的感覺(jué)到自我所學(xué)的知識(shí)的膚淺和在實(shí)踐運(yùn)用中知識(shí)的匱乏，剛開(kāi)始的一段時(shí)間里，對(duì)一些工作無(wú)從下手，茫然不知所措，這讓我感到十分的難過(guò)。在學(xué)校總以為自我學(xué)的不錯(cuò)，一旦接觸到時(shí)間，菜發(fā)現(xiàn)自我明白的是多么少，這是菜真正領(lǐng)悟到學(xué)無(wú)止境的含義。
實(shí)踐是每個(gè)大學(xué)生務(wù)必?fù)碛械囊欢谓?jīng)歷，他是我在實(shí)踐中了解社會(huì)，讓我學(xué)到了很多課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，也開(kāi)闊了視野，增長(zhǎng)了見(jiàn)識(shí)，為我以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十三
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō)，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十四
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門(mén)的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門(mén)稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？?。
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門(mén)到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門(mén)到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十五
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的重要資源。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是指通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，為企業(yè)和組織提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在我參與的大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目中，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性，下面將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解數(shù)據(jù)的重要性。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，我首先認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒(méi)有實(shí)際可行的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐就無(wú)法進(jìn)行。因此，在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，了解并掌握細(xì)致的、有意義的數(shù)據(jù)變得尤為重要。在項(xiàng)目實(shí)踐中，我參與了數(shù)據(jù)采集、清洗、整理等工作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我學(xué)到了數(shù)據(jù)的采集和分析技能，也更深刻地認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。
第三段：面對(duì)挑戰(zhàn)，提升自己的能力。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的過(guò)程中，我也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是數(shù)據(jù)量的龐大和復(fù)雜度的增加。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐需要對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，但面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，我感到了無(wú)從下手的困窘。然而，面對(duì)挑戰(zhàn)，我沒(méi)有退縮，而是積極地提升自己的能力。我主動(dòng)學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)知識(shí)，提升了自己的技能，并通過(guò)與團(tuán)隊(duì)其他成員的緊密合作，共同解決了數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中，我不僅提升了自己的能力，也深刻體會(huì)到了合作的重要性。
第四段：實(shí)踐帶來(lái)的收獲。
通過(guò)參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我不僅提升了自己的技能，還獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)處理和分析的過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了如何從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。這種能力的提升不僅對(duì)我的個(gè)人發(fā)展有著重要意義，也對(duì)我未來(lái)的職業(yè)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。另外，通過(guò)與團(tuán)隊(duì)成員和導(dǎo)師的緊密合作，我也懂得了團(tuán)隊(duì)協(xié)作和交流的重要性。在未來(lái)的工作中，這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)將給予我更多的信心和能力。
第五段：總結(jié)和展望。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是一種重要而有挑戰(zhàn)的實(shí)踐，通過(guò)參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和處理，我提升了自己的技能，獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和探索大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐，在實(shí)踐中不斷提升自己的能力，并將所學(xué)所得應(yīng)用到實(shí)際生活和工作中，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十六
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門(mén)檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。