最新數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(6篇)

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    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇一
    2.基于海量數(shù)據(jù),支持業(yè)務對數(shù)據(jù)的分析和使用;
    3.負責構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;
    4.研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù);
    負責公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。
    崗位要求:
    1.具有扎實的java基礎(chǔ),熟悉shell,p ython、r、scala等一種以上語言;
    2.熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等,并且有實踐經(jīng)驗,能解決應用中的復雜問題;
    3.熟悉bi和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累,包括報表平臺,olap引擎,etl,數(shù)據(jù)倉庫建模和設計,了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);
    4.喜歡數(shù)據(jù)分析,對數(shù)字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;
    5.良好的溝通協(xié)調(diào)能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;
    6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
    7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇二
    職責:
    1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉庫治理;
    2、參與數(shù)據(jù)分析和挖掘,個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
    3、負責數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預測等相關(guān)模型、算法的設計與開發(fā);
    4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);
    5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預測等功能模塊的開發(fā);
    6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
    任職要求:
    1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;
    2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;
    3、掌握java,理解mapreduce開發(fā)思維,能立開發(fā)分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;
    4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mysql等,了解nosql;
    5、具備工程化思維,思考數(shù)據(jù)業(yè)務能夠全面謹慎;
    6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力,對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。
    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇三
    職責:
    1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關(guān)算法,解決業(yè)務需求,提高產(chǎn)品的用戶體驗;
    2、對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律;
    3、針對業(yè)務流程進行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、
    崗位要求:
    1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);
    2、熟悉linux環(huán)境開發(fā),至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上;
    3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);
    4、有深度學習實踐經(jīng)驗者優(yōu)先,有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先
    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇四
    職責:
    1、整合基礎(chǔ)業(yè)務數(shù)據(jù),對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行更新維護,參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;
    2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃,開發(fā)及維護;
    3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求,為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;
    4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系,為管理層和運營層提供決策支持;
    5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關(guān)的業(yè)務系統(tǒng)建設,編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求,并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
    職位要求:
    1、兩年以上工作經(jīng)驗,本科以上學歷,計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
    2、具有良好統(tǒng)計學及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法,具有較強的數(shù)據(jù)分析能力;
    3、精通sqlpython語言,有銀行數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
    4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告;
    5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務思維,對數(shù)據(jù)敏感,有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇五
    職責:
    1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求,研究設計相應數(shù)據(jù)挖掘方案及算法,分析數(shù)據(jù),設計方案,構(gòu)建原型,快速實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
    2、深入分析汽車后服務應用數(shù)據(jù),特別是時間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù),應用統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型,形成診修技術(shù)分析報告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并跟蹤產(chǎn)品運營落地;
    3、負責診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的具體開發(fā)和應用。
    任職要求:
    1、本科以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景,碩士或以上學歷優(yōu)先;
    2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,精通sql,熟練使用hadoop/mongodb/spark進行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握python,shell任一種腳本
    3、有統(tǒng)計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡等)或數(shù)據(jù)挖掘應用的項目或研究經(jīng)驗,能夠熟練運用python、r、spark任意一種進行建模;
    4、具有型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
    5、具有對時間序列進行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
    數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責篇六
    職責:
    1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺的建設
    2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應用產(chǎn)品的設計和開發(fā)。
    3、參與數(shù)據(jù)倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)的技術(shù)問題。
    4、通過專項分析,輸出專項分析報告,為業(yè)務模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
    5、通過市場細分、同期群分析或者ab測試來分析數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運行現(xiàn)狀;
    6、其他工作,參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。
    崗位要求:
    1.本科以上學歷,有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設計和實現(xiàn)經(jīng)驗。
    2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論,了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu),熟悉3nf和多維數(shù)據(jù)模型設計。
    3.具備hadoop、hive、hbase,spark,kylin等數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗,并具有開發(fā)經(jīng)驗者更佳。
    4.熱愛數(shù)據(jù)工作,具有學習精神,有超強責任心和上