報告的結論應該明確、有針對性，并給出具體的建議或行動計劃。那么如何寫一份較為完美的報告呢？首先，我們需要明確報告的目的和受眾，這有助于確定所需的信息和內容框架。其次，要進行充分的調研和數據收集，確保報告所依據的信息準確可靠。然后，要用清晰簡潔的語言表達觀點和結果，避免使用過多的專業(yè)術語和復雜的句子結構。最后，記得在報告的結尾進行總結和提出建議，以便讀者能夠更好地理解和應用報告的內容。報告的細節(jié)和細節(jié)處理能夠體現作者的專業(yè)性和細致入微的思考能力。
大數據社會實踐報告篇一
摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關人員進行了大規(guī)模問卷調研，并在數千份的調查報告中。
總結。
出現今企業(yè)大數據業(yè)務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。
大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：
結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業(yè)務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規(guī)模和復雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。
企業(yè)內部大數據處理基礎設施普遍落后。
從調查結果可以看出，接近50%的企業(yè)服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業(yè)內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數據處理的問題（中小企業(yè)在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業(yè)內的其他對手。
而在具有大數據處理需求的企業(yè)中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統it架構的企業(yè)而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。
企業(yè)面對大數據處理的挑戰(zhàn)與問題。
現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業(yè)數據系統架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發(fā)展趨勢。
應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統的有機結合。
而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業(yè)面臨大數據處理急需解決的技術挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業(yè)務數據對it系統帶來了更大的挑戰(zhàn)，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。
企業(yè)內部數據分析與挖掘工具應用現狀。
云時代企業(yè)數據挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉換。以前是基于封閉的企業(yè)數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業(yè)數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業(yè)領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務發(fā)展的相應的大數據產品和大數據解決方案。
從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，hadoop作為企業(yè)級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數據社會實踐報告篇二
為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：
一、全縣交通運輸概況。
截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。
二、目前交通運輸困境。
近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養(yǎng)、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業(yè)內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。
2/2。
大數據社會實踐報告篇三
（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區(qū)政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業(yè)務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網監(jiān)控資源、公安內網視頻監(jiān)控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。
xx浩特市積極推進網格化管理,將城區(qū)內45個社區(qū)合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務領域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農牧業(yè)等領域信息化平臺建設工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務中心建立了醫(yī)院信息管理系統，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統，實現了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質量自動監(jiān)測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產業(yè)鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。
（四）經濟運行管理領域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務平臺，并實現與自治區(qū)樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規(guī)劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。
（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。
（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊伍建設有待加強?，F有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質、專業(yè)化信息建設隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規(guī)劃，對我盟大數據建設進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節(jié)點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規(guī)劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業(yè)務連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。
（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。
（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農牧業(yè)項目建設。進一步推動社區(qū)網格化管理，加強社區(qū)周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務的智慧社區(qū)生活服務圈。結合我盟旅游產業(yè)發(fā)展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉型提升。推行農牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業(yè)電子商務發(fā)展。
四、相關建議。
（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發(fā)展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應用，加快產業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。
（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區(qū)網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監(jiān)控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數據發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數據社會實踐報告篇四
專業(yè)：
電氣工程及其自動化
姓名：
學號：
20xx年5月24日
xx水電站
1。不亂碰電站設備，保證電站設備安全和人身安全：
2。認真聽取電站工作人員的講解，了解電站的運行方式和供電方向：
3。參觀了解電站壩堤：
通過見習，把書本上的理論和現實中的技術結合起來，讓我們對所學過的各種儀器設備有一個感性的直觀認識，用所學過的知識去分析解決現實中的問題。除此外，見習還是我們在大學期間一門意義重大的必修課，是學院為培養(yǎng)高素質工程技術人才安排的一個重要實踐性教學環(huán)節(jié)，是將學校教學與生產實際相結合，理論與實踐相聯系的重要途徑。其目的是使我們通過見習在專業(yè)知識和人才素質兩方面得到鍛煉和培養(yǎng)，從而為畢業(yè)后去電力部門盡快熟悉工作，也開拓了我們的眼界。
xx年5月24日早晨，經過將近一個小時的車程，我們終于來到了賀州市桂東電力子公司----合面獅水電站。我們的車子一進入電站小區(qū)，就感到了一份濃濃的電氣獨有的氣息。當車子開往壩堤的那一刻，不禁覺得有一種熟悉而又神秘之感。熟悉是因為我們是電氣人，神秘是因為第一次接觸實際的東西。車子繼續(xù)前行，經過一條蒙陰道，而蒙陰道旁邊就是奔涌的賀江，聞到的是一股清涼的河水味，是水電站流出來的味道。車子停了，原來我們已經到了壩底。
下車時，看到的是一些工作人員在修剪電站變電區(qū)的草坪，每個人都穿著工作服和安全帽。雖然不是道閘操作、檢修操作，但是凡在現場環(huán)境下工作的，都必須按規(guī)章穿好工作服和戴上安全帽，這是一種原則，一種精神。同樣也是我們以后工作之中必須注意的事項，嚴謹、嚴謹，再嚴謹。
下車之后一位主任從電站監(jiān)控室里走了出來，微笑這迎接我們。他分別帶領我們參觀了蓄水堤壩、微機模擬控制屏、水輪機室和帶負荷拉閘室。
我們分批進入水輪機室，作為后一批進入的我，首先參觀了堤壩建設。我們一步一步往壩頂爬，慢慢體驗這壩堤的高度。在壩頂，看著堤壩兩邊水面的高度差有40多米，可見這能量是有多大?。≡倏纯匆缌骺子砍鏊畡?，嘆為觀止啊！
經過一天的見習，我更深入地了解了電氣人員應該有的素質：認真、嚴謹、有極高的安全的意識。希望自己以后認真學習，提高能力，個人綜合素質也要向上發(fā)展，盡管自己現在還存在著一些缺點和不足。在今后的學習中和畢業(yè)工作后，我還要更進一步嚴格要求自己，虛心向優(yōu)秀的同學、同事學習，繼續(xù)努力改正自己的缺點和不足，爭取在思想、學習、工作和生活等方面有更大的進步。
大數據社會實踐報告篇五
4月6日，聯合交通部科學研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設施的建設、服務環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規(guī)范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
大數據社會實踐報告篇六
大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉型和移動互聯網的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點投資領域。此外ipdc互聯網數據中心成為市場的熱點，互聯網提供商大規(guī)模建設云數據中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產業(yè)是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。
（備注：需要和當地國家電網規(guī)劃和管理部門具體落實。）。
3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。
6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續(xù)協助安排；
b)電價：數據中心屬于高能耗產業(yè)，由于本身對現場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業(yè)，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。
d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業(yè)，提供一定的科技補貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網絡。
j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續(xù)到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業(yè)系統，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。
五、標準要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質災害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠離危險品生產、儲存、運輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。
6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設數據中心。
（二）配套設施。
數據中心的業(yè)務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統，諸多設備承載的業(yè)務就會發(fā)生中斷，給數據中心帶來嚴重損失。現在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組，市電是主用供電系統，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規(guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業(yè)也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。
2、組織結構。
組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統、安防系統之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。
（六）社會及當地的人力資源條件。
主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業(yè)數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發(fā)達地區(qū)之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。
造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統的考察指標。
七、建設方式。
（一）企業(yè)自建數據中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業(yè)主導自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。
（二）租用運營商數據中心。
運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯網企業(yè)直接將設備放入運營商網絡中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯網企業(yè)中非常普遍，這樣互聯網企業(yè)只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環(huán)境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ摼W企業(yè)而且可以根據自己的業(yè)務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業(yè)務。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環(huán)境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯網企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關系。
（三）租用數據中心提供的服務。
通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務。比如可以根據自己的業(yè)務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應用業(yè)務，不必關心數據中心底層實現，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務穩(wěn)定性與租用的數據中心運行穩(wěn)定性關系較大，有時出現故障，由于企業(yè)自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業(yè)務恢復。
2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。
3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量。現在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發(fā)展，帶動信息產業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產業(yè)以集成電路產業(yè)和軟件及信息服務產業(yè)為主導，著力打造集設計、研發(fā)、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業(yè)和軟件與信息服務產業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設大數據產業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數據產業(yè)示范基地和3個大數據產業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產業(yè)基地作為大數據產業(yè)示范基地；保稅區(qū)數字出版基地、高新區(qū)軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數據產業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數據產業(yè)基地。
（四）中關村大數據產業(yè)園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數據社會實踐報告篇七
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯網健康醫(yī)療服務平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關資料：
隨著中國大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰(zhàn)略資源。國內最大的移動互聯網健康醫(yī)療服務平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯網醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯網健康醫(yī)療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫(yī)生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯網向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。
大健康產業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數據如果應用得當，在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預防優(yōu)先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫(yī)生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。
大數據社會實踐報告篇八
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數據報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發(fā)現，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風險的發(fā)生率都有差異。數據顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現在境內外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習慣上有很大的關聯，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W理賠統計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠高于男性，伴隨現代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷祿@示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導致內分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W大數據顯示，“深圳—上?！笔菄鴥壬虅章眯锌腿死碣r發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經常遇到臺風、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關閉埃菲爾鐵塔。數據顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責任、出險不在保單有效期內、出險事故原因無保障責任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風險運動、過勞猝死、手術意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數據社會實踐報告篇九
12月8日消息，第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布的《2016中國互聯網消費生態(tài)大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。
網紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質成互聯網消費核心訴求。
移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優(yōu)化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數據社會實踐報告篇十
大數據項目可行性研究報告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數據項目總論。
總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項目名稱。
(二)項目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔單位。
(四)項目可行性研究依據。
本項目可行性研究報告編制依據如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產業(yè)結構調整目錄2011版》;。
5.《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準施行;。
7.《投資項目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關投資法律法規(guī)等。
(五)項目建設內容、規(guī)模、目標。
(六)項目建設地點。
二、大數據項目可行性研究主要結論。
在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：
(一)項目產品市場前景。
(二)項目原料供應問題。
(三)項目政策保障問題。
(四)項目資金保障問題。
(五)項目組織保障問題。
(六)項目技術保障問題。
(七)項目人力保障問題。
(八)項目風險控制問題。
(九)項目財務效益結論。
(十)項目社會效益結論。
(十一)項目可行性綜合評價。
三、主要技術經濟指標表。
在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。
1.項目總投資來源及投入問題。
項目總投資主要來自項目發(fā)起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。
項目發(fā)起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項目原料供應及使用問題。
項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優(yōu)質產品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進行嚴格把關，對原料供應商進行優(yōu)選，保證生產順利進行。
3.項目技術先進性問題。
項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業(yè)化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。
第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。
這一部分主要應說明項目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。
一、大數據項目建設背景。
(一)大數據項目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產業(yè)規(guī)劃或地方產業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數據領域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實施技術改造;。
(4)淘汰落后產能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務體系;。
(7)加快自主品牌建設;。
(8)提升企業(yè)競爭實力。
(三)項目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數據項目建設必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數據項目建設可行性。
(一)經濟可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術可行性。
本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創(chuàng)造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業(yè)標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。
(四)模式可行性。
大數據項目實施由項目發(fā)起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數據項目產品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規(guī)模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。
一、大數據項目產品市場調查。
(一)大數據項目產品國際市場調查。
(二)大數據項目產品國內市場調查。
(三)大數據項目產品價格調查。
(四)大數據項目產品上游原料市場調查。
(五)大數據項目產品下游消費市場調查。
(六)大數據項目產品市場競爭調查。
二、大數據項目產品市場預測。
市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規(guī)模所必須的依據。
(一)大數據項目產品國際市場預測。
(二)大數據項目產品國內市場預測。
(三)大數據項目產品價格預測。
(四)大數據項目產品上游原料市場預測。
(五)大數據項目產品下游消費市場預測。
(六)大數據項目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數據項目產品規(guī)劃方案。
一、大數據項目產品產能規(guī)劃方案。
二、大數據項目產品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數據項目產品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經濟環(huán)境中，企業(yè)要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數據項目建設地與土建總規(guī)。
一、大數據項目建設地。
(一)大數據項目建設地地理位置。
(二)大數據項目建設地自然情況。
(三)大數據項目建設地資源情況。
(四)大數據項目建設地經濟情況。
(五)大數據項目建設地人口情況。
(六)大數據項目建設地交通運輸。
項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環(huán)節(jié)效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。
二、大數據項目土建總規(guī)。
(一)項目廠址及廠房建設。
1.廠址。
2.廠房建設內容。
3.廠房建設造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內外運輸。
1.場外運輸量及運輸方式。
2.場內運輸量及運輸方式。
3.場內運輸設施及設備。
(四)項目土建及配套工程。
1.項目占地。
2.項目土建及配套工程內容。
(五)項目土建及配套工程造價。
(六)項目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數據項目大數據、節(jié)能與勞動安全方案。
在項目建設中，必須貫徹執(zhí)行國家有關環(huán)境保護、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項目可能對環(huán)境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設項目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環(huán)境保護和勞動安全要有專門論述。
一、大數據項目環(huán)境保護方案。
(一)項目環(huán)境保護設計依據。
(二)項目環(huán)境保護措施。
(三)項目環(huán)境保護評價。
二、大數據項目資源利用及能耗分析。
(一)項目資源利用及能耗標準。
(二)項目資源利用及能耗分析。
三、大數據項目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨列一章。按照國家發(fā)改委的相關規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項目立項必須取得節(jié)能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項目節(jié)能設計依據。
(二)項目節(jié)能分析。
(一)項目消防設計依據。
(二)項目消防措施。
(三)火災報警系統。
(四)滅火系統。
(五)消防知識教育。
五、大數據項目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項目勞動安全設計依據。
(二)項目勞動安全保護措施。
第七部分大數據項目組織和勞動定員。
在可行性研究報告中，根據項目規(guī)模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業(yè)組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。
一、大數據項目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數據項目勞動定員和人員培訓。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓。
本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業(yè)務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。
大數據社會實踐報告篇十一
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數據支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數據報告《2016大數據“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報告由清華大數據產業(yè)聯合會發(fā)起之一、清華大學“幸福科技實驗室”支持項目、國內唯一以大數據和心理學為基礎進行姓名研究和起名服務的專業(yè)機構“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數據、后萬姓名數據，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數據，是國內首份關于名字的全景式報告。
備受關注的中國人重名情況到底有多嚴重，報告首次進行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€省份的重名嚴重度也有明顯差異?！皷|北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%。”
再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經有所好轉，“80后”的爆款名覆蓋率高達17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報告認為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強調“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風骨。而各大商業(yè)網站為吸引用戶點擊特設的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統對女子美麗溫柔的要求已經不占主流，男孩起名也不像其父輩更強調堅強偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數據，必將深入各行各業(yè)，以服務大眾為主，以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標尺。姓名大數據報告的發(fā)布，是這樣一個大趨勢下的必然產物?！眻蟾骖I銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導具有重要意義。所以這份報告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點力量，幫助他們遇見更好的自己?！?BR> 大數據社會實踐報告篇十二
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。
據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發(fā)布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發(fā)生的情況，從而達到預警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。
據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業(yè)鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。
時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發(fā)呈現出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業(yè)鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業(yè)聯合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。
大數據社會實踐報告篇十三
近日，360搜索聯合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級?？梢姡藗儗︼嬍嘲踩年P注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據社會實踐報告篇十四
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。
據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發(fā)布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發(fā)生的情況，從而達到預警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。
據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業(yè)鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。
時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發(fā)呈現出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業(yè)鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業(yè)聯合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”?！膀v訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。
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大數據社會實踐報告篇十五
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統和海量的交通基礎數據，上述問題應該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結合公交車gps數據、乘客刷卡信息等數據，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結合rfid、gps等數據，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數據分析，應該能替代部分傳統交通規(guī)劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。
[大數據理論指導交通數據分析的方法]。
大數據社會實踐報告篇一
摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關人員進行了大規(guī)模問卷調研，并在數千份的調查報告中。
總結。
出現今企業(yè)大數據業(yè)務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。
大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：
結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業(yè)務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規(guī)模和復雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。
企業(yè)內部大數據處理基礎設施普遍落后。
從調查結果可以看出，接近50%的企業(yè)服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業(yè)內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數據處理的問題（中小企業(yè)在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業(yè)內的其他對手。
而在具有大數據處理需求的企業(yè)中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統it架構的企業(yè)而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。
企業(yè)面對大數據處理的挑戰(zhàn)與問題。
現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業(yè)數據系統架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發(fā)展趨勢。
應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統的有機結合。
而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業(yè)面臨大數據處理急需解決的技術挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業(yè)務數據對it系統帶來了更大的挑戰(zhàn)，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。
企業(yè)內部數據分析與挖掘工具應用現狀。
云時代企業(yè)數據挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉換。以前是基于封閉的企業(yè)數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業(yè)數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業(yè)領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務發(fā)展的相應的大數據產品和大數據解決方案。
從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，hadoop作為企業(yè)級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數據社會實踐報告篇二
為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：
一、全縣交通運輸概況。
截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。
二、目前交通運輸困境。
近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養(yǎng)、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業(yè)內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。
2/2。
大數據社會實踐報告篇三
（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區(qū)政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業(yè)務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網監(jiān)控資源、公安內網視頻監(jiān)控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。
xx浩特市積極推進網格化管理,將城區(qū)內45個社區(qū)合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務領域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農牧業(yè)等領域信息化平臺建設工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務中心建立了醫(yī)院信息管理系統，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統，實現了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質量自動監(jiān)測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產業(yè)鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。
（四）經濟運行管理領域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務平臺，并實現與自治區(qū)樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規(guī)劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。
（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。
（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊伍建設有待加強?，F有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質、專業(yè)化信息建設隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規(guī)劃，對我盟大數據建設進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節(jié)點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規(guī)劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業(yè)務連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。
（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。
（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農牧業(yè)項目建設。進一步推動社區(qū)網格化管理，加強社區(qū)周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務的智慧社區(qū)生活服務圈。結合我盟旅游產業(yè)發(fā)展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉型提升。推行農牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業(yè)電子商務發(fā)展。
四、相關建議。
（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發(fā)展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應用，加快產業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。
（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區(qū)網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監(jiān)控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數據發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數據社會實踐報告篇四
專業(yè)：
電氣工程及其自動化
姓名：
學號：
20xx年5月24日
xx水電站
1。不亂碰電站設備，保證電站設備安全和人身安全：
2。認真聽取電站工作人員的講解，了解電站的運行方式和供電方向：
3。參觀了解電站壩堤：
通過見習，把書本上的理論和現實中的技術結合起來，讓我們對所學過的各種儀器設備有一個感性的直觀認識，用所學過的知識去分析解決現實中的問題。除此外，見習還是我們在大學期間一門意義重大的必修課，是學院為培養(yǎng)高素質工程技術人才安排的一個重要實踐性教學環(huán)節(jié)，是將學校教學與生產實際相結合，理論與實踐相聯系的重要途徑。其目的是使我們通過見習在專業(yè)知識和人才素質兩方面得到鍛煉和培養(yǎng)，從而為畢業(yè)后去電力部門盡快熟悉工作，也開拓了我們的眼界。
xx年5月24日早晨，經過將近一個小時的車程，我們終于來到了賀州市桂東電力子公司----合面獅水電站。我們的車子一進入電站小區(qū)，就感到了一份濃濃的電氣獨有的氣息。當車子開往壩堤的那一刻，不禁覺得有一種熟悉而又神秘之感。熟悉是因為我們是電氣人，神秘是因為第一次接觸實際的東西。車子繼續(xù)前行，經過一條蒙陰道，而蒙陰道旁邊就是奔涌的賀江，聞到的是一股清涼的河水味，是水電站流出來的味道。車子停了，原來我們已經到了壩底。
下車時，看到的是一些工作人員在修剪電站變電區(qū)的草坪，每個人都穿著工作服和安全帽。雖然不是道閘操作、檢修操作，但是凡在現場環(huán)境下工作的，都必須按規(guī)章穿好工作服和戴上安全帽，這是一種原則，一種精神。同樣也是我們以后工作之中必須注意的事項，嚴謹、嚴謹，再嚴謹。
下車之后一位主任從電站監(jiān)控室里走了出來，微笑這迎接我們。他分別帶領我們參觀了蓄水堤壩、微機模擬控制屏、水輪機室和帶負荷拉閘室。
我們分批進入水輪機室，作為后一批進入的我，首先參觀了堤壩建設。我們一步一步往壩頂爬，慢慢體驗這壩堤的高度。在壩頂，看著堤壩兩邊水面的高度差有40多米，可見這能量是有多大?。≡倏纯匆缌骺子砍鏊畡?，嘆為觀止啊！
經過一天的見習，我更深入地了解了電氣人員應該有的素質：認真、嚴謹、有極高的安全的意識。希望自己以后認真學習，提高能力，個人綜合素質也要向上發(fā)展，盡管自己現在還存在著一些缺點和不足。在今后的學習中和畢業(yè)工作后，我還要更進一步嚴格要求自己，虛心向優(yōu)秀的同學、同事學習，繼續(xù)努力改正自己的缺點和不足，爭取在思想、學習、工作和生活等方面有更大的進步。
大數據社會實踐報告篇五
4月6日，聯合交通部科學研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設施的建設、服務環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規(guī)范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
大數據社會實踐報告篇六
大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉型和移動互聯網的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點投資領域。此外ipdc互聯網數據中心成為市場的熱點，互聯網提供商大規(guī)模建設云數據中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產業(yè)是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。
（備注：需要和當地國家電網規(guī)劃和管理部門具體落實。）。
3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。
6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續(xù)協助安排；
b)電價：數據中心屬于高能耗產業(yè)，由于本身對現場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業(yè)，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。
d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業(yè)，提供一定的科技補貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網絡。
j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續(xù)到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業(yè)系統，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。
五、標準要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質災害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠離危險品生產、儲存、運輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。
6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設數據中心。
（二）配套設施。
數據中心的業(yè)務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統，諸多設備承載的業(yè)務就會發(fā)生中斷，給數據中心帶來嚴重損失。現在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組，市電是主用供電系統，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規(guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業(yè)也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。
2、組織結構。
組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統、安防系統之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。
（六）社會及當地的人力資源條件。
主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業(yè)數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發(fā)達地區(qū)之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。
造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統的考察指標。
七、建設方式。
（一）企業(yè)自建數據中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業(yè)主導自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。
（二）租用運營商數據中心。
運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯網企業(yè)直接將設備放入運營商網絡中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯網企業(yè)中非常普遍，這樣互聯網企業(yè)只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環(huán)境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ摼W企業(yè)而且可以根據自己的業(yè)務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業(yè)務。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環(huán)境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯網企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關系。
（三）租用數據中心提供的服務。
通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務。比如可以根據自己的業(yè)務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應用業(yè)務，不必關心數據中心底層實現，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務穩(wěn)定性與租用的數據中心運行穩(wěn)定性關系較大，有時出現故障，由于企業(yè)自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業(yè)務恢復。
2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。
3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量。現在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發(fā)展，帶動信息產業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產業(yè)以集成電路產業(yè)和軟件及信息服務產業(yè)為主導，著力打造集設計、研發(fā)、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業(yè)和軟件與信息服務產業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設大數據產業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數據產業(yè)示范基地和3個大數據產業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產業(yè)基地作為大數據產業(yè)示范基地；保稅區(qū)數字出版基地、高新區(qū)軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數據產業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數據產業(yè)基地。
（四）中關村大數據產業(yè)園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數據社會實踐報告篇七
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯網健康醫(yī)療服務平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關資料：
隨著中國大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰(zhàn)略資源。國內最大的移動互聯網健康醫(yī)療服務平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯網醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯網健康醫(yī)療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫(yī)生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯網向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。
大健康產業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數據如果應用得當，在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預防優(yōu)先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫(yī)生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。
大數據社會實踐報告篇八
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數據報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發(fā)現，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風險的發(fā)生率都有差異。數據顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現在境內外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習慣上有很大的關聯，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W理賠統計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠高于男性，伴隨現代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷祿@示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導致內分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W大數據顯示，“深圳—上?！笔菄鴥壬虅章眯锌腿死碣r發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經常遇到臺風、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關閉埃菲爾鐵塔。數據顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責任、出險不在保單有效期內、出險事故原因無保障責任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風險運動、過勞猝死、手術意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數據社會實踐報告篇九
12月8日消息，第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布的《2016中國互聯網消費生態(tài)大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。
網紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質成互聯網消費核心訴求。
移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優(yōu)化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數據社會實踐報告篇十
大數據項目可行性研究報告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數據項目總論。
總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項目名稱。
(二)項目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔單位。
(四)項目可行性研究依據。
本項目可行性研究報告編制依據如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產業(yè)結構調整目錄2011版》;。
5.《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準施行;。
7.《投資項目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關投資法律法規(guī)等。
(五)項目建設內容、規(guī)模、目標。
(六)項目建設地點。
二、大數據項目可行性研究主要結論。
在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：
(一)項目產品市場前景。
(二)項目原料供應問題。
(三)項目政策保障問題。
(四)項目資金保障問題。
(五)項目組織保障問題。
(六)項目技術保障問題。
(七)項目人力保障問題。
(八)項目風險控制問題。
(九)項目財務效益結論。
(十)項目社會效益結論。
(十一)項目可行性綜合評價。
三、主要技術經濟指標表。
在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。
1.項目總投資來源及投入問題。
項目總投資主要來自項目發(fā)起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。
項目發(fā)起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項目原料供應及使用問題。
項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優(yōu)質產品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進行嚴格把關，對原料供應商進行優(yōu)選，保證生產順利進行。
3.項目技術先進性問題。
項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業(yè)化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。
第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。
這一部分主要應說明項目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。
一、大數據項目建設背景。
(一)大數據項目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產業(yè)規(guī)劃或地方產業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數據領域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實施技術改造;。
(4)淘汰落后產能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務體系;。
(7)加快自主品牌建設;。
(8)提升企業(yè)競爭實力。
(三)項目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數據項目建設必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數據項目建設可行性。
(一)經濟可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術可行性。
本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創(chuàng)造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業(yè)標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。
(四)模式可行性。
大數據項目實施由項目發(fā)起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數據項目產品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規(guī)模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。
一、大數據項目產品市場調查。
(一)大數據項目產品國際市場調查。
(二)大數據項目產品國內市場調查。
(三)大數據項目產品價格調查。
(四)大數據項目產品上游原料市場調查。
(五)大數據項目產品下游消費市場調查。
(六)大數據項目產品市場競爭調查。
二、大數據項目產品市場預測。
市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規(guī)模所必須的依據。
(一)大數據項目產品國際市場預測。
(二)大數據項目產品國內市場預測。
(三)大數據項目產品價格預測。
(四)大數據項目產品上游原料市場預測。
(五)大數據項目產品下游消費市場預測。
(六)大數據項目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數據項目產品規(guī)劃方案。
一、大數據項目產品產能規(guī)劃方案。
二、大數據項目產品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數據項目產品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經濟環(huán)境中，企業(yè)要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數據項目建設地與土建總規(guī)。
一、大數據項目建設地。
(一)大數據項目建設地地理位置。
(二)大數據項目建設地自然情況。
(三)大數據項目建設地資源情況。
(四)大數據項目建設地經濟情況。
(五)大數據項目建設地人口情況。
(六)大數據項目建設地交通運輸。
項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環(huán)節(jié)效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。
二、大數據項目土建總規(guī)。
(一)項目廠址及廠房建設。
1.廠址。
2.廠房建設內容。
3.廠房建設造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內外運輸。
1.場外運輸量及運輸方式。
2.場內運輸量及運輸方式。
3.場內運輸設施及設備。
(四)項目土建及配套工程。
1.項目占地。
2.項目土建及配套工程內容。
(五)項目土建及配套工程造價。
(六)項目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數據項目大數據、節(jié)能與勞動安全方案。
在項目建設中，必須貫徹執(zhí)行國家有關環(huán)境保護、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項目可能對環(huán)境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設項目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環(huán)境保護和勞動安全要有專門論述。
一、大數據項目環(huán)境保護方案。
(一)項目環(huán)境保護設計依據。
(二)項目環(huán)境保護措施。
(三)項目環(huán)境保護評價。
二、大數據項目資源利用及能耗分析。
(一)項目資源利用及能耗標準。
(二)項目資源利用及能耗分析。
三、大數據項目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨列一章。按照國家發(fā)改委的相關規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項目立項必須取得節(jié)能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項目節(jié)能設計依據。
(二)項目節(jié)能分析。
(一)項目消防設計依據。
(二)項目消防措施。
(三)火災報警系統。
(四)滅火系統。
(五)消防知識教育。
五、大數據項目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項目勞動安全設計依據。
(二)項目勞動安全保護措施。
第七部分大數據項目組織和勞動定員。
在可行性研究報告中，根據項目規(guī)模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業(yè)組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。
一、大數據項目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數據項目勞動定員和人員培訓。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓。
本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業(yè)務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。
大數據社會實踐報告篇十一
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數據支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數據報告《2016大數據“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報告由清華大數據產業(yè)聯合會發(fā)起之一、清華大學“幸福科技實驗室”支持項目、國內唯一以大數據和心理學為基礎進行姓名研究和起名服務的專業(yè)機構“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數據、后萬姓名數據，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數據，是國內首份關于名字的全景式報告。
備受關注的中國人重名情況到底有多嚴重，報告首次進行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€省份的重名嚴重度也有明顯差異?！皷|北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%。”
再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經有所好轉，“80后”的爆款名覆蓋率高達17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報告認為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強調“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風骨。而各大商業(yè)網站為吸引用戶點擊特設的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統對女子美麗溫柔的要求已經不占主流，男孩起名也不像其父輩更強調堅強偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數據，必將深入各行各業(yè)，以服務大眾為主，以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標尺。姓名大數據報告的發(fā)布，是這樣一個大趨勢下的必然產物?！眻蟾骖I銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導具有重要意義。所以這份報告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點力量，幫助他們遇見更好的自己?！?BR> 大數據社會實踐報告篇十二
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。
據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發(fā)布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發(fā)生的情況，從而達到預警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。
據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業(yè)鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。
時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發(fā)呈現出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業(yè)鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業(yè)聯合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。
大數據社會實踐報告篇十三
近日，360搜索聯合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級?？梢姡藗儗︼嬍嘲踩年P注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據社會實踐報告篇十四
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。
據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發(fā)布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發(fā)生的情況，從而達到預警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。
據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業(yè)鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。
時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發(fā)呈現出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業(yè)鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業(yè)聯合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”?！膀v訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。
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大數據社會實踐報告篇十五
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統和海量的交通基礎數據，上述問題應該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結合公交車gps數據、乘客刷卡信息等數據，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結合rfid、gps等數據，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數據分析，應該能替代部分傳統交通規(guī)劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。
[大數據理論指導交通數據分析的方法]。