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數(shù)據(jù)挖掘論文篇一
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)， 沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”， 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心， 文章探究了在智游應(yīng)用中， 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高， 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升， 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下， 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐， 沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息， 智游無(wú)法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]， 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年， 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念， 雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義， 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中， 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā)， 把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù)， 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息， 然后利用這些信息為相關(guān)部門(mén)或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中， 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用， 指出了在智游的過(guò)程中， 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)， 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年， 我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3]， 過(guò)去幾年， 國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是， 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中， 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高， 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后， 對(duì)它們深入挖掘不夠， 沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展， 國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋， 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)， 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)， 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái)， 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)， 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控， 對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看， 我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證， 但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知， 更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上， 除了必備的硬件設(shè)施， 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門(mén)， 如政府管理部門(mén)、氣象部門(mén)、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門(mén)相關(guān)聯(lián)， 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)， 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)， 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊， 但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù)， 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用， 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 通過(guò)云計(jì)算技術(shù)， 對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易， 但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析， 相似度分析， 距離分析， 聚類分析等等， 這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中， 相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源， 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)， 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息， 難度也很大， 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多， 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中， 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析， 對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年， 數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮， 伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡， 如何保證這些信息被合法合理使用， 讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4]， 這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)， 在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下， 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外， 經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘， 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露， 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù)， 被完全共享、挖掘、分析， 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響， 最終降低旅游體驗(yàn)。所以， 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持， 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求， 加之創(chuàng)新型人才的外流， 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒， 國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上， 加大政府投入， 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 打通各數(shù)據(jù)壁壘， 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；在挖掘方法上， 對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置；在數(shù)據(jù)安全上， 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手， 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)， 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作， 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘論文篇二
高度開(kāi)放的中國(guó)金融市場(chǎng)，特別是中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)受到日趨激烈的國(guó)外銀行沖擊和挑戰(zhàn)，大多數(shù)銀行企業(yè)都在構(gòu)建以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系，這一經(jīng)營(yíng)體系理念的構(gòu)建，不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度，而且能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，客戶關(guān)系管理如何能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。因?yàn)?，企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠解決客戶的矛盾，為客戶設(shè)計(jì)獨(dú)立的、擁有個(gè)性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠真正意義上以客戶為核心，防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富。
關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理畢業(yè)論文
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理兩者的聯(lián)系
隨著時(shí)代的發(fā)展，銀行客戶關(guān)系管理的發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的，兩者有機(jī)的結(jié)合能夠收集和處理大量的客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行整合，挖掘具有特殊意義的潛在客戶和消費(fèi)群體，能夠觀察市場(chǎng)變化趨勢(shì)，這樣的技術(shù)在國(guó)外的銀行業(yè)的客戶關(guān)系管理廣泛使用。而作為國(guó)內(nèi)的銀行企業(yè)，受到國(guó)外銀行業(yè)市場(chǎng)的大幅度沖擊，顯得有些捉襟見(jiàn)肘，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)與快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融體系的沖擊，銀行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)功能，往往造成數(shù)據(jù)的流逝，特別是在數(shù)據(jù)的智能預(yù)測(cè)與客戶關(guān)系管理還處于初步階段。我國(guó)的銀行業(yè)如何能更完善的建立客戶關(guān)系管理體系與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相互融合，這樣才能使得企業(yè)獲得更強(qiáng)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)客戶關(guān)系管理實(shí)行中存在的問(wèn)題
現(xiàn)今，我國(guó)的金融業(yè)發(fā)展存在著數(shù)據(jù)數(shù)量大，數(shù)據(jù)信息混亂等問(wèn)題，無(wú)法結(jié)合客戶關(guān)系管理的需要，建立統(tǒng)一而行之有效的數(shù)據(jù)歸納，并以客戶為中心實(shí)行客戶關(guān)系管理。
1.客戶信息不健全
在如今的銀行企業(yè)，雖然已經(jīng)實(shí)行實(shí)名制戶籍管理制度，但由于實(shí)行的年頭比較短，特別是以前的數(shù)據(jù)匱乏。重點(diǎn)體現(xiàn)在，銀行的客戶信息采集主要是姓名和身份證號(hào)碼，而對(duì)于客戶的職業(yè)、學(xué)歷等相關(guān)信息一概不知，極大的影響了客戶關(guān)系管理體系的構(gòu)建。另外，數(shù)據(jù)還不能統(tǒng)一和兼容，每個(gè)系統(tǒng)都是獨(dú)立的系統(tǒng)，比如：信貸系統(tǒng)、儲(chǔ)蓄系統(tǒng)全部分離。這樣存在交叉、就不能掌握出到底擁有多少客戶，特別是那些需要服務(wù)的目標(biāo)客戶，無(wú)法享受到銀行給予的高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
2.數(shù)據(jù)集中帶來(lái)的差異化的憂慮
以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系，是建立在客戶差異化服務(wù)的基礎(chǔ)上的，而作為銀行大多數(shù)以數(shù)據(jù)集中，全部有總行分配，這樣不僅不利于企業(yè)的差異化服務(wù)，給顧客提供優(yōu)質(zhì)得到個(gè)性化業(yè)務(wù)，同時(shí)，分行也很難對(duì)挖掘潛在客戶和分析客戶成分提供一手的數(shù)據(jù)，損失客戶的利益，做到數(shù)據(jù)集中，往往是不明智的選擇。
3.經(jīng)營(yíng)管理存在弊端
從組織結(jié)構(gòu)上，我國(guó)的銀行體系設(shè)置機(jī)構(gòu)龐雜，管理人員與生產(chǎn)服務(wù)人員脫節(jié)現(xiàn)象極其普遍，管理人員不懂業(yè)務(wù)，只是一味的抓市場(chǎng)，而沒(méi)有有效的營(yíng)銷手段，更別說(shuō)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以客戶為核心，建立客戶關(guān)系管理體系。大多數(shù)的人完全是靠關(guān)系而非真正意義上靠能力，另外，業(yè)務(wù)流程繁瑣，不利于客戶享受更多的星級(jí)待遇，這與數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用背道而馳，很難體現(xiàn)出客戶關(guān)系管理的價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用和實(shí)施
如何能更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理進(jìn)行合理的搭配和結(jié)合是現(xiàn)今我們面臨的最大問(wèn)題。所有我們對(duì)客戶信息進(jìn)行分析，利用模糊聚類分析方法對(duì)客戶進(jìn)行分類，通過(guò)建立個(gè)性化的信息服務(wù)體系，真正意義的提高客戶的價(jià)值。
1.優(yōu)化客戶服務(wù)
以客戶為中心提高服務(wù)質(zhì)量是銀行發(fā)展的根源。要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)信貸趨勢(shì)，及時(shí)掌握客戶的需求，為客戶提高網(wǎng)上服務(wù)，網(wǎng)上交易，網(wǎng)上查詢等功能，高度體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的作用，動(dòng)態(tài)挖掘數(shù)據(jù)，通過(guò)智能化的信貸服務(wù)，拓寬銀行業(yè)務(wù)水平，保證客戶的滿意度。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立多渠道客戶服務(wù)系統(tǒng)
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整合銀行業(yè)務(wù)和營(yíng)銷環(huán)節(jié)為客戶提供綜合性的服務(wù)。采用不同的渠道實(shí)現(xiàn)信息共享，針對(duì)目標(biāo)客戶推薦銀行新產(chǎn)品，拓寬新領(lǐng)域，告別傳統(tǒng)的柜臺(tái)服務(wù)體系，實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)與柜臺(tái)體系相結(jié)合的多渠道服務(wù)媒介體系。優(yōu)化客戶關(guān)系管理理念，推進(jìn)營(yíng)銷戰(zhàn)略的執(zhí)行。提高企業(yè)的美譽(yù)度。
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是銀行企業(yè)客戶關(guān)系管理體系構(gòu)建的基礎(chǔ)
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速推進(jìn)，客戶關(guān)系管理體系要緊跟時(shí)代潮流，緊密圍繞客戶為中心，利用信息優(yōu)勢(shì)，自動(dòng)獲取客戶需求，打造出更多的個(gè)性化、差異化客戶服務(wù)理念，使得為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力得到真正意義的提高。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇三
：數(shù)據(jù)挖掘是一種特殊的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，其不僅在功能上具有多樣性，同時(shí)還具有著自動(dòng)化、智能化處理以及抽象化分析判斷的特點(diǎn)，對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件中的信息取證有著非常大的幫助。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與功能，對(duì)其在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。
：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；計(jì)算機(jī)；犯罪取證
隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，計(jì)算機(jī)犯罪案件變得越來(lái)越多，同時(shí)由于計(jì)算機(jī)犯罪的隱蔽性、復(fù)雜性特點(diǎn)，案件偵破工作也具有著相當(dāng)?shù)碾y度，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠?qū)τ?jì)算機(jī)犯罪案件中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取出有效信息，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)與其他案件的對(duì)比，而這些對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件的偵破都是十分有利的。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是針對(duì)當(dāng)前信息時(shí)代下海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息而言的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中對(duì)潛在的有效知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)提取，從而為判斷決策提供有利的信息支持。同時(shí)，從數(shù)據(jù)挖掘所能夠的得到的知識(shí)來(lái)看，主要可以分為廣義型知識(shí)、分類型知識(shí)、關(guān)聯(lián)性知識(shí)、預(yù)測(cè)性知識(shí)以及離型知識(shí)幾種。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能
根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠提取的不同類型知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行功能分類，如關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、孤立點(diǎn)分析、時(shí)間序列分析以及分類預(yù)測(cè)等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要功能之一，而其中又以關(guān)聯(lián)分析與分類預(yù)測(cè)最為主要。大量的數(shù)據(jù)中存在著多個(gè)項(xiàng)集，各個(gè)項(xiàng)集之間的取值往往存在著一定的規(guī)律性，而關(guān)聯(lián)分析則正是利用這一點(diǎn)，對(duì)各項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，找到數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，主要算法有fp-growth算法、apriori算法等。在計(jì)算機(jī)犯罪取證中，可以先對(duì)犯罪案件中的特征與行為進(jìn)行深度的挖掘，從而明確其中所存在的聯(lián)系，同時(shí)，在獲得審計(jì)數(shù)據(jù)后，就可以對(duì)其中的審計(jì)信息進(jìn)行整理并中存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行再次分析，從而達(dá)到案件樹(shù)立的效果，這樣，就能夠清晰的判斷出案件中的行為是否具有犯罪特征[1]。而分類分析則是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，以明確所獲得數(shù)據(jù)中的相關(guān)性的一種數(shù)據(jù)挖掘功能。在分類分析的過(guò)程中，已知數(shù)據(jù)會(huì)被分為不同的數(shù)據(jù)組，并按照具體的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行明確分類，之后再通過(guò)對(duì)分組中數(shù)據(jù)屬性的具體分析，最終就可以得到數(shù)據(jù)屬性模型。在計(jì)算機(jī)犯罪案件中，可以將按照這種數(shù)據(jù)分類、分析的方法得到案件的數(shù)據(jù)屬性模型，之后將這一數(shù)據(jù)屬性模型與其他案件的數(shù)據(jù)屬性模型進(jìn)行對(duì)比，這樣就能夠判斷嫌疑人是否在作案動(dòng)機(jī)、發(fā)生規(guī)律以及具體特征等方面與其他案件模型相符，也就是說(shuō)，一旦這一案件的數(shù)據(jù)模型屬性與其他案件的數(shù)據(jù)模型屬性大多相符，那么這些數(shù)據(jù)就可以被確定為犯罪證據(jù)。此外，在不同案件間的共性與差異的基礎(chǔ)上，分類分析還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于未知數(shù)據(jù)信息或類似數(shù)據(jù)信息的有效預(yù)測(cè)，這對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件的處理也是很有幫助的。此外，數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)主要依賴決策樹(shù)、支持向量機(jī)、vsm、logisitic回歸、樸素貝葉斯等幾種，這些算法各有優(yōu)劣，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)案件的實(shí)際情況進(jìn)行選擇，例如支持向量機(jī)具有很高的分類正確率，因此適合用于特征為線性不可分的案件，而決策樹(shù)更容易理解與解釋。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，目前的計(jì)算機(jī)犯罪取證工作并未形成一個(gè)明確而統(tǒng)一的應(yīng)用步驟，因此，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征與具體功能，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用提供一個(gè)較為可行的具體思路[2]。首先，當(dāng)案件發(fā)生后，一般能夠獲取到海量的原始數(shù)據(jù)，面對(duì)這些數(shù)據(jù)，可以利用fp-growth算法、apriori算法等算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找到案件相關(guān)的潛在有用信息，如犯罪嫌疑人的犯罪動(dòng)機(jī)、案發(fā)時(shí)間、作案嫌疑人的基本信息等等。在獲取這些基本信息后，雖然能夠?qū)Π讣幕咎卣饔幸欢ǖ牧私?，但犯罪嫌疑人卻難以通過(guò)這些簡(jiǎn)單的信息進(jìn)行確定，因此還需利用決策樹(shù)、支持向量機(jī)等算法進(jìn)行分類預(yù)測(cè)分析，通過(guò)對(duì)原始信息的準(zhǔn)確分類，可以得到案件的犯罪行為模式（數(shù)據(jù)屬性模型），而通過(guò)與其他案件犯罪行為模式的對(duì)比，就能夠?qū)Ψ缸锵右扇说木唧w特征進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)測(cè)，如經(jīng)?；顒?dòng)的場(chǎng)所、行為習(xí)慣、分布區(qū)域等，從而縮小犯罪嫌疑人的鎖定范圍，為案件偵破工作帶來(lái)巨大幫助。此外，在計(jì)算機(jī)犯罪案件處理完畢后，所建立的嫌疑人犯罪行為模式以及通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)分析得到的案件信息仍具有著很高的利用價(jià)值，因此不僅需要將這些信息存入到專門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)還要根據(jù)案件的結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析與修正，并做好犯罪行為模式的分類與標(biāo)記工作，為之后的案件偵破工作提供更加豐富、詳細(xì)的數(shù)據(jù)參考。
總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用是借助以各種算法為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)、分類預(yù)測(cè)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而隨著技術(shù)的不斷提升以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪行為模式會(huì)不斷得到完善，在未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠起到的作用也必將越來(lái)越大。
作者：周永杰單位：河南警察學(xué)院信息安全系
數(shù)據(jù)挖掘論文篇四
摘要：在本科高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)符合學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用熱點(diǎn)的進(jìn)階課程是十分必要的。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例，本科高年級(jí)學(xué)生了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，對(duì)于其今后的工作、學(xué)習(xí)不無(wú)裨益。著重闡述數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程在本科高年級(jí)學(xué)生中的教學(xué)方法，基于本科高年級(jí)學(xué)生的實(shí)際情況，以及進(jìn)階課程的知識(shí)體系特點(diǎn)，提出有針對(duì)性的教學(xué)方法參考，從而提高進(jìn)階課程的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；進(jìn)階課程；教學(xué)方法研究；本科高年級(jí)
學(xué)生在本科高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程是十分必要的，以大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔湎嚓P(guān)技術(shù)不僅是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，也是各家企事業(yè)單位招聘中重要崗位的要求之一。對(duì)于即將攻讀碩士或博士學(xué)位的學(xué)生，對(duì)于即將走上工作崗位的學(xué)生，了解并掌握一些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，都是不無(wú)裨益的。在目前本科教學(xué)中，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘等課程的教學(xué)，由于前序課程的要求，往往是放在本科四年級(jí)進(jìn)行。如何激發(fā)本科四年級(jí)學(xué)生在考研，找工作等繁雜事務(wù)中的學(xué)習(xí)興趣，從而更好地掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)是本課程面臨的主要挑戰(zhàn)，也是所有本科進(jìn)階課程所面臨的難題之一。
1數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所面臨的問(wèn)題
1.1進(jìn)階課程知識(shí)體系的綜合性
進(jìn)階課程由于其理論與技術(shù)的先進(jìn)性，往往是學(xué)術(shù)研究的前沿，工業(yè)應(yīng)用的熱點(diǎn)，是綜合多方面知識(shí)的課程。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例，其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、可視化、高性能技術(shù)，算法等多方面的知識(shí)內(nèi)容。雖然學(xué)生在前期的本科學(xué)習(xí)中已經(jīng)掌握了部分相關(guān)內(nèi)容，如數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)、算法等，但對(duì)于其他內(nèi)容如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、模式識(shí)別、可視化等，有的是與數(shù)據(jù)挖掘課程同時(shí)開(kāi)設(shè)的進(jìn)階課程，有的已經(jīng)是研究生的教學(xué)內(nèi)容。對(duì)于進(jìn)階課程繁雜的知識(shí)體系，應(yīng)該如何把握廣度和深度的關(guān)系尤為重要。
1.2進(jìn)階課程的教學(xué)的目的要求
進(jìn)階課程的知識(shí)體系的綜合性體現(xiàn)在知識(shí)點(diǎn)過(guò)多、技術(shù)特征復(fù)雜。從教學(xué)效益的角度出發(fā)，進(jìn)階課程的教學(xué)目的是在有限的課時(shí)內(nèi)最大化學(xué)生的知識(shí)收獲。從教學(xué)結(jié)果的可測(cè)度出發(fā)，進(jìn)階課程的教學(xué)需要能夠有效驗(yàn)證學(xué)生掌握重點(diǎn)知識(shí)的.學(xué)習(xí)成果。1.3本科高年級(jí)學(xué)生的實(shí)際情況本科高年級(jí)學(xué)生需要處理考研復(fù)習(xí)，找工作等繁雜事務(wù)，往往對(duì)于剩余本科階段的學(xué)習(xí)不重視，存在得過(guò)且過(guò)的心態(tài)。進(jìn)階課程往往是專業(yè)選修課程，部分學(xué)分已經(jīng)修滿的學(xué)生往往放棄這部分課程的學(xué)習(xí)，一來(lái)沒(méi)有時(shí)間，二來(lái)怕拖累學(xué)分。
2數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程的具體教學(xué)方法
進(jìn)階課程的教學(xué)理念是在有限的課時(shí)內(nèi)，盡可能地提高課程的廣度，增加介紹性內(nèi)容，在授課中著重講解1~2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，如在數(shù)據(jù)挖掘課程中，著重講解分類中的決策樹(shù)算法，聚類中的k-means算法等復(fù)雜度一般，應(yīng)用廣泛的重要知識(shí)點(diǎn)，并利用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果。
2.1進(jìn)階課程的課堂教學(xué)
數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所涉及的知識(shí)點(diǎn)眾多，在課堂上則采用演示和講授相結(jié)合的方法，對(duì)大部分知識(shí)點(diǎn)做廣度介紹，而對(duì)需要重點(diǎn)掌握知識(shí)點(diǎn)具體講授，結(jié)合實(shí)踐案例及板書(shū)。在介紹工業(yè)實(shí)踐案例的過(guò)程中，對(duì)于具體數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的來(lái)龍去脈解釋清楚，尤其是對(duì)于問(wèn)題的歸納，數(shù)據(jù)的處理，算法的選擇等步驟，并在不同的知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中重復(fù)介紹和總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的一般性流程，可以加深學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的深入理解。對(duì)于一些需要記憶的知識(shí)點(diǎn)，在課堂上采用隨機(jī)問(wèn)答的方式，必要的時(shí)候可以在每堂課的開(kāi)始重復(fù)提問(wèn)，提高學(xué)習(xí)的效果。
2.2進(jìn)階課程的課后教學(xué)
對(duì)于由于時(shí)間限制無(wú)法在課上深入討論的知識(shí)點(diǎn)，只能依靠學(xué)生在課后自學(xué)掌握。本科高年級(jí)學(xué)生的課后自學(xué)的動(dòng)力不像低年級(jí)學(xué)生那么充足，可以布置需要?jiǎng)邮謱?shí)踐并涵蓋相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的課后實(shí)踐，但盡量降低作業(yè)的工程量。鼓勵(lì)學(xué)生利用開(kāi)源軟件和框架，基于提供的數(shù)據(jù)集，實(shí)際解決一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，讓學(xué)生掌握相關(guān)算法技術(shù)的使用，并對(duì)算法有一定的了解。利用學(xué)院與大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)建立的合作關(guān)系，在課后通過(guò)參觀，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前企業(yè)實(shí)踐中是如何應(yīng)用的，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
2.3進(jìn)階課程的教學(xué)效果考察進(jìn)階課程的考察不宜采取考試的形式，可以采用大作業(yè)的形式。從具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中檢驗(yàn)教學(xué)的成果，力求是學(xué)生在上完本課程后可以解決一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，將較復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)留給學(xué)生自己。
3結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)挖掘是來(lái)源于實(shí)踐的科學(xué)，學(xué)習(xí)完本課程的學(xué)生需要真正理解，掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并能夠在實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中應(yīng)用相關(guān)算法解決問(wèn)題。這也對(duì)教師的教學(xué)水平提出了挑戰(zhàn)，并直接與教師的科研水平相關(guān)。在具體的教學(xué)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)往往是在講授實(shí)際科研中遇到的問(wèn)題時(shí)，學(xué)生的興趣較大，對(duì)于書(shū)本上的例子則反映一般。進(jìn)階課程在注重教學(xué)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)于教師的科研水平提出了新的要求，這也是對(duì)于教師科研的反哺，使教學(xué)過(guò)程變成了教學(xué)相長(zhǎng)的過(guò)程。
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數(shù)據(jù)挖掘論文篇五
計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)不斷加強(qiáng)，在社會(huì)新的發(fā)展趨勢(shì)下，以往的傳統(tǒng)管理模式落后于現(xiàn)代化發(fā)展的管理水平。為了創(chuàng)新檔案管理的模式，提高檔案管理的質(zhì)量，在現(xiàn)代檔案信息管理系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等等技術(shù)基礎(chǔ)上，能夠自動(dòng)分析原有數(shù)據(jù)，從而做出歸納整理，并對(duì)其潛在的模式進(jìn)行挖掘的決策支持過(guò)程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是從一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取人們需要的潛在性信息。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法
二十世紀(jì)末，計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)產(chǎn)生。其一般用到的方法有：
（1）孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)分析法主要用于對(duì)于特殊信息的挖掘。
（2）聚類分析。聚類分析方法是在指定的對(duì)象中，對(duì)其價(jià)值聯(lián)系進(jìn)行搜索。
（3）分類分析。分類分析就是找出具有一定特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)需要解讀的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。
（4）關(guān)聯(lián)性分析。關(guān)聯(lián)性分析方法是對(duì)指定數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
（5）序列分析。與關(guān)聯(lián)性分析法一樣，由數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系得出潛在的關(guān)聯(lián)。
1.3計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的形式分析
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在使用過(guò)程中，收集到的數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)收集的方法也就不同。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行形式分析的時(shí)候，主要用到：分類形式、粗糙集形式、相關(guān)規(guī)則形式。
系統(tǒng)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，能夠?qū)㈦[藏的信息挖掘出來(lái)并進(jìn)行總結(jié)和利用，運(yùn)用到檔案管理中來(lái)，在充分發(fā)揮挖掘技術(shù)作用的同時(shí)，極大的提高了檔案數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)中，一般用到的方法為：
2.1收集法
該方法在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，建立對(duì)已知數(shù)據(jù)詳細(xì)描述的概念模型。然后將每個(gè)測(cè)試的樣本與此模型進(jìn)行比較，若有一個(gè)模型在測(cè)試中被認(rèn)可，就可以以此模型對(duì)管理的對(duì)象分類。例如，檔案管理員就某事向客戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查并將答案輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在該數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)客戶的回答進(jìn)行具體屬性描述，當(dāng)有新的回答內(nèi)容輸入的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)該客戶需求分類，在減輕管理員工作壓力的同時(shí)，提高了檔案管理的效率。
2.2保留法
該方法是防止老客戶檔案丟失并將客戶留住的過(guò)程。對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展一個(gè)新的客戶的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于留住一個(gè)來(lái)客戶的成本。在客戶保留的過(guò)程中，對(duì)客戶檔案流失原因的分析至關(guān)重要，因此，采用挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析是必要的。
2.3分類法
通過(guò)計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)對(duì)檔案進(jìn)行分類，按照不同的性質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)的劃分，將所有相似或相通的檔案進(jìn)行整理，在人們需要的時(shí)候，能夠快速的被提取出來(lái)，提高了檢索的效率和分類的專業(yè)性。
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)檔案管理方式的不斷完善有著極其重要的意義，其重要性主要體現(xiàn)在：
3.1對(duì)檔案的保護(hù)更全面
一部分具有歷史意義的檔案，隨著保存的時(shí)間不斷增加，其年代感加強(qiáng)，意義和價(jià)值增大。相應(yīng)的，利用的頻率會(huì)隨著利用的價(jià)值增加，也更容易被損壞從而導(dǎo)致檔案信息壽命折損，此外，管理不當(dāng)造成泄密，使檔案失去了原本的利用價(jià)值，這種存在于檔案管理和利用之間的矛盾，使得檔案管理面臨著巨大的難題。挖掘技術(shù)的運(yùn)用，緩解了這種矛盾，在檔案管理工作中具有重要的意義。
3.2提升檔案管理的質(zhì)量
在檔案信息管理系統(tǒng)中引入計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，使得檔案信息管理打破了傳統(tǒng)的模式，通過(guò)挖掘技術(shù)，對(duì)管理的模式有了極大的創(chuàng)新，工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放，時(shí)間和精力更加豐富，在對(duì)檔案管理的細(xì)節(jié)方面也就更加注意，同時(shí)也加快了對(duì)檔案的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的速度，提升檔案管理的整體質(zhì)量。
綜上所述，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的內(nèi)容很廣，對(duì)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，使得各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了很大的提高，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展模式的創(chuàng)新。在檔案管理中使用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時(shí)，也需要檔案信息管理人員在進(jìn)行檔案信息管理的時(shí)候，能合理利用計(jì)算機(jī)信息挖掘技術(shù)，在提高工作效率的同時(shí)，促進(jìn)管理模式的不斷創(chuàng)新，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇六
近些年來(lái)，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)處理當(dāng)中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的方便、快捷的同時(shí)，也不斷的出現(xiàn)了新的問(wèn)題和需求。企業(yè)經(jīng)過(guò)多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)幾乎沒(méi)有任何的使用價(jià)值，成了留之無(wú)用棄之可惜的累贅。而且儲(chǔ)藏這些歷史數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)企業(yè)造成很大的困難和費(fèi)用開(kāi)銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中勢(shì)在必行，全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫(kù)資源并從中提取有價(jià)值的信息來(lái)對(duì)商業(yè)決策進(jìn)行支持，從而來(lái)控制運(yùn)營(yíng)成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)應(yīng)用進(jìn)行探討和分析。
客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是一家以客戶為中心的競(jìng)技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴(kuò)大客戶基礎(chǔ)，建立密切的客戶關(guān)系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關(guān)鍵的營(yíng)銷問(wèn)題?？蛻絷P(guān)系管理，營(yíng)銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，客戶關(guān)系管理，也是對(duì)實(shí)際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動(dòng)，提升客戶價(jià)值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠(chéng)度，還發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的最終目的是為了推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。客戶關(guān)系管理的目的，應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項(xiàng)工作，并聯(lián)系客戶服務(wù)加強(qiáng)管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對(duì)一”營(yíng)銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識(shí)到，客戶是在這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個(gè)客戶接觸的過(guò)程，也是了解客戶的進(jìn)程，而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I(yíng)銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系，往往以改善包括：延長(zhǎng)時(shí)間，客戶關(guān)系和維護(hù)客戶關(guān)系，以進(jìn)一步加強(qiáng)相互交往過(guò)程中，公司可以在對(duì)方取得聯(lián)系更多的利潤(rùn)。
（3）客戶對(duì)客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營(yíng)銷策略，以獲取最有價(jià)值的客戶，或進(jìn)一步提高客戶的忠誠(chéng)度的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶在市場(chǎng)條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤(rùn)。
（4）在所有部門(mén)維護(hù)客戶關(guān)系的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來(lái)越重要。對(duì)于企業(yè)客戶可分為三大類：沒(méi)有價(jià)值或者低價(jià)值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價(jià)值的服務(wù)給客戶。前兩個(gè)類型的客戶，客戶關(guān)系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場(chǎng)活動(dòng)，是第三個(gè)層次的用戶，而且還特別需求和營(yíng)銷工具，以保護(hù)客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當(dāng)措施，保持銷售。
（5）客戶訪問(wèn)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰(shuí)不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
通過(guò)挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以對(duì)客戶進(jìn)行分類，找出其相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，以便為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，使企業(yè)和客戶之間能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的溝通和信息交流。例如，關(guān)聯(lián)分析，客戶在購(gòu)買某種商品時(shí)，有可能會(huì)連帶著購(gòu)買其他的相關(guān)產(chǎn)品，這樣購(gòu)買的某種商品和連帶購(gòu)買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以針對(duì)這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營(yíng)銷策略來(lái)長(zhǎng)效的起到吸引客戶連帶消費(fèi)，購(gòu)買其他產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘，沒(méi)有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒(méi)有真正的差異化、個(gè)性化營(yíng)銷，就沒(méi)有現(xiàn)代營(yíng)銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù)，第一個(gè)應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問(wèn)題就是你的目標(biāo)客戶群體，他們是誰(shuí)，有什么特點(diǎn)和行為模式，有那些獨(dú)特的喜好可以作為營(yíng)銷的突破口，有多大的多長(zhǎng)久的贏利價(jià)值。這些問(wèn)題是你整個(gè)商業(yè)運(yùn)做的核心和基礎(chǔ)，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個(gè)問(wèn)題，也能給企業(yè)找到一個(gè)合理的營(yíng)銷定位。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開(kāi)始應(yīng)用于信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)分析中。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過(guò)程中會(huì)受到各種各樣的來(lái)自買方的信用風(fēng)險(xiǎn)的威脅，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開(kāi)發(fā)客戶和加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要條件。客戶信用管理主要是搜集儲(chǔ)存客戶信息，因?yàn)榭蛻艏仁瞧髽I(yè)最大的財(cái)富來(lái)源，也是風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進(jìn)而進(jìn)行回避。同時(shí)盡可能把客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。
客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)：
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標(biāo)時(shí)，更加符合客觀實(shí)際的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。
為現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法有兩個(gè)：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來(lái)企業(yè)信用評(píng)估；第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場(chǎng)的新?tīng)I(yíng)銷理論，是市場(chǎng)營(yíng)銷理念在新時(shí)期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
1．維護(hù)原有客戶，挖掘潛在新客戶
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中銷售商可以通過(guò)客戶的訪問(wèn)記錄來(lái)挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對(duì)性的做個(gè)性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護(hù)原有老客戶的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術(shù)，也可以尋找出潛在的客戶，通過(guò)對(duì)web日志的挖掘，可以對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類，根據(jù)這種精細(xì)的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營(yíng)銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng)
對(duì)于保留的商品訪問(wèn)記錄和銷售記錄進(jìn)行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問(wèn)規(guī)律，了解客戶消費(fèi)的生命周期，起伏規(guī)律，結(jié)合市場(chǎng)形勢(shì)的變化，針對(duì)不同的商品和客戶群制定不同的營(yíng)銷策略，保證促銷活動(dòng)針對(duì)客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運(yùn)營(yíng)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)反饋的可靠信息，預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的購(gòu)買行為，有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問(wèn)者的瀏覽習(xí)慣來(lái)覺(jué)定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對(duì)性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報(bào)率，從而能降低運(yùn)營(yíng)成本，提高且的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
4．對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化推薦
根據(jù)客戶采礦活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)，提供“個(gè)性化”服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過(guò)收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購(gòu)買行為，然后采取主動(dòng)，以達(dá)到建議的服務(wù)。
5．完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷網(wǎng)站的設(shè)計(jì)
1馮英健著，《網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)與實(shí)踐》,清華大學(xué)出版社，20xx年1月第1版
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.1996:
數(shù)據(jù)挖掘論文篇七
古典文學(xué)中常見(jiàn)論文這個(gè)詞，當(dāng)代，論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱為論文。以下就是由編為您提供的。
阿里巴巴成功上市，使馬云一時(shí)間家喻戶曉，同時(shí)讓更多人看到了電商發(fā)展的無(wú)限潛力和廣闊空間。電子商務(wù)是一門(mén)交叉性概念，其涉及理論知識(shí)和領(lǐng)域極為豐富，譬如：管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多種領(lǐng)域，是一系列綜合性極強(qiáng)的活動(dòng)。信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)商業(yè)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、競(jìng)爭(zhēng)全球化、貿(mào)易自由化的趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。有關(guān)電子商務(wù)各類的研究如雨后春筍層出不窮，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其發(fā)展的重要支撐不可忽視。為進(jìn)一步了解近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)的電商發(fā)展研究熱點(diǎn)，筆者通過(guò)對(duì)cnki收錄的相關(guān)文獻(xiàn)的進(jìn)行計(jì)量分析就此展開(kāi)研究。
物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)，自20世紀(jì)90年代由美國(guó)麻省理工學(xué)院首次提出以來(lái)，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界學(xué)者廣泛關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)提出的，以射頻識(shí)別技術(shù)作為條碼識(shí)別的替代品，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理。
在研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用中，rfid功不可沒(méi)。rfid(radio frequency identification)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)，又稱電子標(biāo)簽、無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。電子商務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)把人、財(cái)、物、商店等實(shí)體聯(lián)結(jié)起來(lái)并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行交互。在實(shí)現(xiàn)交互時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是利用rfid技術(shù)給各個(gè)實(shí)體標(biāo)注獨(dú)一無(wú)二的標(biāo)簽從而將不同實(shí)體加以區(qū)分。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅承擔(dān)著標(biāo)注實(shí)體角色而且在記錄生產(chǎn)過(guò)程、跟蹤物流以及防偽查詢等方面發(fā)揮著重要作用。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng)，電子商務(wù)問(wèn)題及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者就電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中涉及到的主要環(huán)節(jié)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作出相關(guān)研究，并在其研究的基礎(chǔ)之上根據(jù)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r提出了針對(duì)性建議，這些環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支付環(huán)境、信用環(huán)境以及發(fā)展環(huán)境的改善等等。
國(guó)內(nèi)對(duì)電子商務(wù)的研究熱度頗高，然而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究相對(duì)匱乏。2017年4月，我們?cè)赾nki上以“主題=電子商務(wù)”為檢索式進(jìn)行檢索，查得相關(guān)記錄83605條;以“主題=‘物聯(lián)網(wǎng)’+‘電子商務(wù)’”為檢索式得到609條記錄，通過(guò)篩選共112篇文獻(xiàn)與本文研究相關(guān)。在112篇文章中，98篇為非基金文獻(xiàn)，基金文獻(xiàn)僅占1/8。據(jù)調(diào)查，近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)研究集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電商的影響以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新型模式的研討等方面。因此，圍繞物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)向及趨勢(shì)并進(jìn)行相關(guān)比較分析對(duì)把握電子商務(wù)發(fā)展中關(guān)鍵問(wèn)題具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇八
摘要：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越普及的社會(huì)中造就信息傳播的便利性提高，也讓社交網(wǎng)絡(luò)漸漸發(fā)展成為虛擬社群形態(tài)，從早期的電子布告欄（bbs）到現(xiàn)在的社交網(wǎng)站（socialnetworksites），都可以讓人們密切討論與互動(dòng)。本文將主要探討基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析，并對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行闡述。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;社交網(wǎng)絡(luò);關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)
在社交網(wǎng)絡(luò)上，依據(jù)先前國(guó)外學(xué)者viswanath，mislove，chaandgummadi和nguyenandtran都是針對(duì)theneworleans地區(qū)社群使用者發(fā)布數(shù)據(jù)來(lái)研究使用者發(fā)布的關(guān)系，而臺(tái)灣地區(qū)針對(duì)使用者社群發(fā)布的分析多以問(wèn)卷方法居多，故本研究欲使用直接抓取頁(yè)面數(shù)據(jù)與卷標(biāo)的方法，觀察使用者社群網(wǎng)站上發(fā)布行為，利用先前用學(xué)者所提數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，結(jié)合關(guān)鍵詞標(biāo)記方式來(lái)了解使用者在社群網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)布關(guān)系。而其中社群人數(shù)拓展最快速就是微信平臺(tái)，利用了社交網(wǎng)絡(luò)的特性讓使用者能更有效率的在網(wǎng)絡(luò)上找到有關(guān)系的親朋好友，將這世界的每個(gè)人、每個(gè)群體透過(guò)各種關(guān)系快速的串連起來(lái)[1]。
1數(shù)據(jù)挖掘模型的概述
當(dāng)要對(duì)hdfs讀寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)，檔案將被切割成小的64mbblock，namenode將告知每個(gè)datanode，切割后的block是存放在哪，datanode將負(fù)責(zé)做本地端檔案的block數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)，并且同時(shí)datanode將對(duì)其他datanode進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制備份的動(dòng)作。hadoop系統(tǒng)的容錯(cuò)率和可擴(kuò)充性來(lái)自于datanode，當(dāng)datanode出錯(cuò)意外關(guān)機(jī)，其它節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)將依然存在，且當(dāng)需動(dòng)態(tài)增刪系統(tǒng)的運(yùn)算量，只需增加datanode節(jié)點(diǎn)或停止datanode運(yùn)作。在進(jìn)行社群資料收集與前處理之前，要先了解一下信息擷取與信息過(guò)濾的不同之處。在社群網(wǎng)站上隨機(jī)尋找開(kāi)放目錄上的使用者，而后進(jìn)行下載該使用者發(fā)布數(shù)據(jù)的動(dòng)作是謂信息擷??；而將使用者涂鴉墻上大筆數(shù)據(jù)寫(xiě)進(jìn)本地端的hdfs系統(tǒng)后，并通過(guò)預(yù)先設(shè)定的一些篩選條件式和過(guò)濾方法，剔除雜亂的數(shù)據(jù)，變成對(duì)本研究有用的信息，以利后續(xù)卷標(biāo)計(jì)算與關(guān)鍵詞計(jì)算，這個(gè)過(guò)程就叫信息過(guò)濾[2]。
2基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
關(guān)鍵詞分析部份則是針對(duì)個(gè)人涂鴉墻頁(yè)面和使用者自訂信息頁(yè)面進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)記，其關(guān)鍵詞來(lái)源是使用者自訂信息頁(yè)面上含的運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、書(shū)籍、電影、電視、游戲、宗教、政治八組關(guān)鍵詞。相關(guān)度計(jì)算是利用本研究所提相關(guān)度公式來(lái)進(jìn)行個(gè)人涂鴉墻頁(yè)面、使用者自訂信息頁(yè)面和模擬頁(yè)面間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算，利用頁(yè)面間所含的關(guān)鍵詞，計(jì)算出仿真頁(yè)面與使用頁(yè)面間的相關(guān)度。并在相關(guān)度計(jì)算階段把社群發(fā)布分析與關(guān)鍵詞分析的結(jié)果做個(gè)交叉分析。之后對(duì)此分析結(jié)果進(jìn)行研究評(píng)估。使用者自訂信息頁(yè)面有讓使用者自己標(biāo)記自己興趣的分類項(xiàng)目，分為大四大類自訂選項(xiàng)，其自訂選項(xiàng)下，包含子項(xiàng)目讓使用者自訂標(biāo)記自己的興趣，而該表的使用者自訂分類項(xiàng)目就是本研究挑選關(guān)鍵詞的依據(jù)，本研究挑選運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、書(shū)籍、電影、電視、游戲、宗教、政治這八個(gè)字作為關(guān)鍵詞標(biāo)記投擲的項(xiàng)目，在此就不考慮同義不同字、字面背后意涵等問(wèn)題，只考慮第一層的字義[3]。
3社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用
社交網(wǎng)絡(luò)分析一直以來(lái)都是個(gè)熱門(mén)的話題，所有團(tuán)體成員彼此之間社交關(guān)系的集合就是這個(gè)團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)，而透過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析可以了解團(tuán)體成員之間的互動(dòng)，這分析可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，學(xué)生之間小團(tuán)體的組成及班級(jí)中領(lǐng)導(dǎo)人物與被孤立者的存在，一直都是教育者相當(dāng)關(guān)心的部份。在團(tuán)體精神治療中，成員之間的交流情況是分析治療成果的指標(biāo)之一。在網(wǎng)絡(luò)社群中，了解使用者群體之間的互動(dòng)可以幫助廠商開(kāi)發(fā)更人性化的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。人格特質(zhì)分析也是個(gè)熱門(mén)的話題，每個(gè)人的行為都有一套固定的行為模式，而分析這行為模式就是所謂的人格特質(zhì)分析，這分析也可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，不同類型的學(xué)生需要不同方式的教育。在公司面試上，公司透過(guò)分析應(yīng)征者的.人格模式來(lái)錄取所需要的人才[4]。然而，一般心理學(xué)使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析與人格特質(zhì)分析都是透過(guò)紙筆測(cè)驗(yàn)，使用大量的人力去取得人際互動(dòng)的信息，考慮團(tuán)體成員間友好的互動(dòng)關(guān)系，并使用方向性的連結(jié)來(lái)表達(dá)人們之間的互動(dòng)關(guān)系。目前使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，僅考慮人們同時(shí)出現(xiàn)頻率當(dāng)作親密程度的指針，而且使用無(wú)方向性的連結(jié)來(lái)表示人們之間的互動(dòng)關(guān)系。因此，我們使用擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的多攝影機(jī)系統(tǒng)，透過(guò)分析人們之間的互動(dòng)行為，互動(dòng)行為包含互動(dòng)的對(duì)象、所表達(dá)的肢體語(yǔ)言與情緒信息，根據(jù)分析所有的互動(dòng)得到團(tuán)體內(nèi)所有成員之間的社交態(tài)度，而這就是這團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)。除了友好的互動(dòng)關(guān)系之外，我們還考慮了厭惡的互動(dòng)關(guān)系，并且使用方向性的連結(jié)來(lái)表達(dá)人們之間的互動(dòng)，這讓我們的社交網(wǎng)絡(luò)分析能更貼切現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)情況。通過(guò)分析一個(gè)人所有的社交互動(dòng)行為，可以得知此人的行為擁有何種傾向，而這行為模式就是這個(gè)人的人格特質(zhì)。
總之，我們可以根據(jù)觀察分析人們的互動(dòng)行為，得到與人們觀察得到的結(jié)果大同小異的社交網(wǎng)絡(luò)分析，證明我們能透過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)取得貼近現(xiàn)實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)分析，并且比起一般心理學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)分析省下許多不必要的人力。
參考文獻(xiàn)：
數(shù)據(jù)挖掘論文篇九
我國(guó)中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議明確指出解決“三農(nóng)”問(wèn)題是現(xiàn)階段工作中的重點(diǎn)內(nèi)容，這進(jìn)一步體現(xiàn)出我國(guó)對(duì)農(nóng)村旅游發(fā)展的重視?；跁r(shí)代背景給予農(nóng)村旅游發(fā)展的支持，進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展。在時(shí)代的背景下，農(nóng)業(yè)旅游這種新興的旅游模式順應(yīng)市場(chǎng)的需求得以產(chǎn)生和發(fā)展。不僅能夠切實(shí)的促進(jìn)農(nóng)民的收入取得相應(yīng)的提高，還能夠進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的全面發(fā)展。農(nóng)業(yè)資源作為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的主要資源，農(nóng)村旅游的開(kāi)發(fā)能夠有效的保障農(nóng)村土地的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)，進(jìn)而對(duì)耕地?cái)?shù)量的保護(hù)起著強(qiáng)有力的保障作用。
一、探討農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理的模式
1、農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)模式
目前，在我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的基礎(chǔ)階段是由農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)的主體，農(nóng)業(yè)旅游的經(jīng)營(yíng)模式主要是以分散式經(jīng)營(yíng)模式為主。以農(nóng)戶為主體進(jìn)行經(jīng)營(yíng)直接具有一定的弊端，一是開(kāi)發(fā)的規(guī)模相對(duì)較小并且分散，而一些農(nóng)戶為了追求短期的利益沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源進(jìn)行合理的開(kāi)發(fā)，而相應(yīng)附屬農(nóng)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)也因?yàn)槿狈茖W(xué)理論支持出現(xiàn)單一缺乏吸引力的情況。二是農(nóng)戶缺乏雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)中沒(méi)有足夠的資金投入。這直接影響著產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和宣傳。除此之外，經(jīng)營(yíng)者缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，對(duì)原有的田園風(fēng)光進(jìn)行過(guò)度的修建，從而導(dǎo)致環(huán)境污染更加嚴(yán)重[1]。
2、企業(yè)主導(dǎo)經(jīng)營(yíng)模式
分散的農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)模式為農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)重的外部問(wèn)題。而通過(guò)引進(jìn)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)能力的企業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)，能夠在一定程度上解決這些外部問(wèn)題。但引進(jìn)的企業(yè)作為外來(lái)者很難考慮到鄉(xiāng)村公共資源對(duì)后代具有的重要作用，因此仍然可能導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行過(guò)度的開(kāi)發(fā)利用和破壞[2]。
3、村民自主開(kāi)發(fā)模式
以村民自主開(kāi)發(fā)模式作為農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營(yíng)模式中的主體，主要基于具有一定規(guī)模的社區(qū)內(nèi)，村民自發(fā)聯(lián)合形成的農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)組組織。一般情況下，會(huì)成立相應(yīng)的管理委員會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源的占用、供應(yīng)等活動(dòng)進(jìn)行組織和監(jiān)督。并結(jié)合相應(yīng)的規(guī)章制度對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源和鄉(xiāng)村整體文化環(huán)境進(jìn)行合理的使用和維護(hù)。這一經(jīng)營(yíng)模式是目前比較符合我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)的模式[3]。
二、分析農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理現(xiàn)存問(wèn)題及形成原因
1、農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理現(xiàn)存的問(wèn)題
我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展相對(duì)較晚，大部分地區(qū)都處在基礎(chǔ)發(fā)展階段。對(duì)于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)中普遍存在的問(wèn)題主要有三種，一是農(nóng)民的收入提高效果不明顯。二是農(nóng)村的鄉(xiāng)土民俗和自然資源環(huán)境遭到嚴(yán)重的破壞，三是對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游資源很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
2、農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理中問(wèn)題成因
通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理中存在問(wèn)題的分析可以總結(jié)出，形成這些問(wèn)題的原因主要有四個(gè)方面。一是經(jīng)營(yíng)者的思想觀念沒(méi)有跟隨時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行及時(shí)的更新，這直接導(dǎo)致產(chǎn)品類型較少。二是對(duì)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和管理沒(méi)有進(jìn)行長(zhǎng)期的規(guī)劃，缺乏相應(yīng)的品牌產(chǎn)品和足夠的營(yíng)銷力度。三是人才和資金的短缺導(dǎo)致旅游市場(chǎng)淡季和旺季差距較大。四是相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施不完善，并且缺乏相應(yīng)的體制，導(dǎo)致市場(chǎng)形成嚴(yán)重的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。
三、探究農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理相關(guān)對(duì)策
1、正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游
農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理要以正確的思想觀念作為前提指導(dǎo)，因此要想確保農(nóng)業(yè)旅游能夠保持正確的發(fā)展方向就要對(duì)其具有正確的認(rèn)識(shí)。農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理一定要樹(shù)立正確的旅游資源觀念，打破傳統(tǒng)觀念的限制，對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源存在的本質(zhì)內(nèi)涵和具有的重要價(jià)值進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí)，改進(jìn)和創(chuàng)新農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和管理意識(shí)。相關(guān)部門(mén)和所涉及人員應(yīng)該投入更多的精力對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的開(kāi)發(fā)和科學(xué)的管理，從而為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展質(zhì)量提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。
2、農(nóng)業(yè)旅游規(guī)劃開(kāi)發(fā)
農(nóng)業(yè)旅游主要是向游客展示出農(nóng)村生產(chǎn)生活的整體，讓游客能夠感受到傳統(tǒng)的鄉(xiāng)土民俗文化和農(nóng)業(yè)資源。這也要求我們要通過(guò)有效的開(kāi)發(fā)和管理形成一個(gè)綜合的資源系統(tǒng)，必須要從整體上對(duì)農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的規(guī)劃和科學(xué)的開(kāi)發(fā)。對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游的規(guī)劃和開(kāi)發(fā)不僅要保護(hù)地區(qū)生物多樣性好農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)，還要重視農(nóng)業(yè)科學(xué)配置，保證農(nóng)業(yè)旅游資源的完整性和合理性。
3、加強(qiáng)相應(yīng)制度規(guī)范
現(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理十分需要建立相關(guān)的制度規(guī)范。這不僅有利于農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)主體在使用公共資源時(shí)能夠主動(dòng)考慮社會(huì)成本，進(jìn)而對(duì)公共資源的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行合理的限制。還能夠在一定程度上保證農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營(yíng)組織在進(jìn)行科學(xué)健康的可持續(xù)發(fā)展。
4、加強(qiáng)旅游人才培養(yǎng)
加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村旅游人才的培養(yǎng)可以從三個(gè)方面入手，一是組織相應(yīng)的旅游知識(shí)培訓(xùn)。二是要與相應(yīng)的旅游企業(yè)和高等院校建立緊密的合作，為農(nóng)村旅游人才提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。三是要充分結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)手段，一方面要利用現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)拓寬農(nóng)村旅游人才的知識(shí)面，另一方面還要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)倡導(dǎo)農(nóng)民不斷加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)，從而使農(nóng)民的整體素質(zhì)取得提高。
四、結(jié)語(yǔ)
農(nóng)業(yè)旅游作為新農(nóng)村建設(shè)和發(fā)展的重要內(nèi)容，推動(dòng)著人民生活水平的提高和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要想更好的進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理，我們要明確目前我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展管理模式存在的不足，正確的認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游的重要性。要加強(qiáng)對(duì)其規(guī)劃開(kāi)發(fā)，并建立相應(yīng)的制度規(guī)范對(duì)旅游人才的培養(yǎng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)旅游的可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇一
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)， 沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”， 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心， 文章探究了在智游應(yīng)用中， 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高， 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升， 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下， 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐， 沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息， 智游無(wú)法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]， 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年， 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念， 雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義， 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中， 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā)， 把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù)， 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息， 然后利用這些信息為相關(guān)部門(mén)或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中， 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用， 指出了在智游的過(guò)程中， 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)， 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年， 我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3]， 過(guò)去幾年， 國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是， 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中， 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高， 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后， 對(duì)它們深入挖掘不夠， 沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展， 國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋， 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)， 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)， 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái)， 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)， 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控， 對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看， 我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證， 但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知， 更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上， 除了必備的硬件設(shè)施， 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門(mén)， 如政府管理部門(mén)、氣象部門(mén)、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門(mén)相關(guān)聯(lián)， 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)， 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)， 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊， 但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù)， 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用， 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 通過(guò)云計(jì)算技術(shù)， 對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易， 但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析， 相似度分析， 距離分析， 聚類分析等等， 這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中， 相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源， 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)， 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息， 難度也很大， 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多， 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中， 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析， 對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年， 數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮， 伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡， 如何保證這些信息被合法合理使用， 讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4]， 這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)， 在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下， 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外， 經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘， 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露， 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù)， 被完全共享、挖掘、分析， 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響， 最終降低旅游體驗(yàn)。所以， 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持， 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求， 加之創(chuàng)新型人才的外流， 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒， 國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上， 加大政府投入， 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 打通各數(shù)據(jù)壁壘， 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；在挖掘方法上， 對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置；在數(shù)據(jù)安全上， 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手， 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)， 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作， 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘論文篇二
高度開(kāi)放的中國(guó)金融市場(chǎng)，特別是中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)受到日趨激烈的國(guó)外銀行沖擊和挑戰(zhàn)，大多數(shù)銀行企業(yè)都在構(gòu)建以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系，這一經(jīng)營(yíng)體系理念的構(gòu)建，不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度，而且能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，客戶關(guān)系管理如何能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。因?yàn)?，企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠解決客戶的矛盾，為客戶設(shè)計(jì)獨(dú)立的、擁有個(gè)性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠真正意義上以客戶為核心，防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富。
關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理畢業(yè)論文
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理兩者的聯(lián)系
隨著時(shí)代的發(fā)展，銀行客戶關(guān)系管理的發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的，兩者有機(jī)的結(jié)合能夠收集和處理大量的客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行整合，挖掘具有特殊意義的潛在客戶和消費(fèi)群體，能夠觀察市場(chǎng)變化趨勢(shì)，這樣的技術(shù)在國(guó)外的銀行業(yè)的客戶關(guān)系管理廣泛使用。而作為國(guó)內(nèi)的銀行企業(yè)，受到國(guó)外銀行業(yè)市場(chǎng)的大幅度沖擊，顯得有些捉襟見(jiàn)肘，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)與快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融體系的沖擊，銀行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)功能，往往造成數(shù)據(jù)的流逝，特別是在數(shù)據(jù)的智能預(yù)測(cè)與客戶關(guān)系管理還處于初步階段。我國(guó)的銀行業(yè)如何能更完善的建立客戶關(guān)系管理體系與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相互融合，這樣才能使得企業(yè)獲得更強(qiáng)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)客戶關(guān)系管理實(shí)行中存在的問(wèn)題
現(xiàn)今，我國(guó)的金融業(yè)發(fā)展存在著數(shù)據(jù)數(shù)量大，數(shù)據(jù)信息混亂等問(wèn)題，無(wú)法結(jié)合客戶關(guān)系管理的需要，建立統(tǒng)一而行之有效的數(shù)據(jù)歸納，并以客戶為中心實(shí)行客戶關(guān)系管理。
1.客戶信息不健全
在如今的銀行企業(yè)，雖然已經(jīng)實(shí)行實(shí)名制戶籍管理制度，但由于實(shí)行的年頭比較短，特別是以前的數(shù)據(jù)匱乏。重點(diǎn)體現(xiàn)在，銀行的客戶信息采集主要是姓名和身份證號(hào)碼，而對(duì)于客戶的職業(yè)、學(xué)歷等相關(guān)信息一概不知，極大的影響了客戶關(guān)系管理體系的構(gòu)建。另外，數(shù)據(jù)還不能統(tǒng)一和兼容，每個(gè)系統(tǒng)都是獨(dú)立的系統(tǒng)，比如：信貸系統(tǒng)、儲(chǔ)蓄系統(tǒng)全部分離。這樣存在交叉、就不能掌握出到底擁有多少客戶，特別是那些需要服務(wù)的目標(biāo)客戶，無(wú)法享受到銀行給予的高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
2.數(shù)據(jù)集中帶來(lái)的差異化的憂慮
以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系，是建立在客戶差異化服務(wù)的基礎(chǔ)上的，而作為銀行大多數(shù)以數(shù)據(jù)集中，全部有總行分配，這樣不僅不利于企業(yè)的差異化服務(wù)，給顧客提供優(yōu)質(zhì)得到個(gè)性化業(yè)務(wù)，同時(shí)，分行也很難對(duì)挖掘潛在客戶和分析客戶成分提供一手的數(shù)據(jù)，損失客戶的利益，做到數(shù)據(jù)集中，往往是不明智的選擇。
3.經(jīng)營(yíng)管理存在弊端
從組織結(jié)構(gòu)上，我國(guó)的銀行體系設(shè)置機(jī)構(gòu)龐雜，管理人員與生產(chǎn)服務(wù)人員脫節(jié)現(xiàn)象極其普遍，管理人員不懂業(yè)務(wù)，只是一味的抓市場(chǎng)，而沒(méi)有有效的營(yíng)銷手段，更別說(shuō)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以客戶為核心，建立客戶關(guān)系管理體系。大多數(shù)的人完全是靠關(guān)系而非真正意義上靠能力，另外，業(yè)務(wù)流程繁瑣，不利于客戶享受更多的星級(jí)待遇，這與數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用背道而馳，很難體現(xiàn)出客戶關(guān)系管理的價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用和實(shí)施
如何能更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理進(jìn)行合理的搭配和結(jié)合是現(xiàn)今我們面臨的最大問(wèn)題。所有我們對(duì)客戶信息進(jìn)行分析，利用模糊聚類分析方法對(duì)客戶進(jìn)行分類，通過(guò)建立個(gè)性化的信息服務(wù)體系，真正意義的提高客戶的價(jià)值。
1.優(yōu)化客戶服務(wù)
以客戶為中心提高服務(wù)質(zhì)量是銀行發(fā)展的根源。要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)信貸趨勢(shì)，及時(shí)掌握客戶的需求，為客戶提高網(wǎng)上服務(wù)，網(wǎng)上交易，網(wǎng)上查詢等功能，高度體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的作用，動(dòng)態(tài)挖掘數(shù)據(jù)，通過(guò)智能化的信貸服務(wù)，拓寬銀行業(yè)務(wù)水平，保證客戶的滿意度。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立多渠道客戶服務(wù)系統(tǒng)
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整合銀行業(yè)務(wù)和營(yíng)銷環(huán)節(jié)為客戶提供綜合性的服務(wù)。采用不同的渠道實(shí)現(xiàn)信息共享，針對(duì)目標(biāo)客戶推薦銀行新產(chǎn)品，拓寬新領(lǐng)域，告別傳統(tǒng)的柜臺(tái)服務(wù)體系，實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)與柜臺(tái)體系相結(jié)合的多渠道服務(wù)媒介體系。優(yōu)化客戶關(guān)系管理理念，推進(jìn)營(yíng)銷戰(zhàn)略的執(zhí)行。提高企業(yè)的美譽(yù)度。
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是銀行企業(yè)客戶關(guān)系管理體系構(gòu)建的基礎(chǔ)
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速推進(jìn)，客戶關(guān)系管理體系要緊跟時(shí)代潮流，緊密圍繞客戶為中心，利用信息優(yōu)勢(shì)，自動(dòng)獲取客戶需求，打造出更多的個(gè)性化、差異化客戶服務(wù)理念，使得為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力得到真正意義的提高。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇三
：數(shù)據(jù)挖掘是一種特殊的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，其不僅在功能上具有多樣性，同時(shí)還具有著自動(dòng)化、智能化處理以及抽象化分析判斷的特點(diǎn)，對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件中的信息取證有著非常大的幫助。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與功能，對(duì)其在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。
：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；計(jì)算機(jī)；犯罪取證
隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，計(jì)算機(jī)犯罪案件變得越來(lái)越多，同時(shí)由于計(jì)算機(jī)犯罪的隱蔽性、復(fù)雜性特點(diǎn)，案件偵破工作也具有著相當(dāng)?shù)碾y度，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠?qū)τ?jì)算機(jī)犯罪案件中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取出有效信息，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)與其他案件的對(duì)比，而這些對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件的偵破都是十分有利的。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是針對(duì)當(dāng)前信息時(shí)代下海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息而言的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中對(duì)潛在的有效知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)提取，從而為判斷決策提供有利的信息支持。同時(shí)，從數(shù)據(jù)挖掘所能夠的得到的知識(shí)來(lái)看，主要可以分為廣義型知識(shí)、分類型知識(shí)、關(guān)聯(lián)性知識(shí)、預(yù)測(cè)性知識(shí)以及離型知識(shí)幾種。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能
根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠提取的不同類型知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行功能分類，如關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、孤立點(diǎn)分析、時(shí)間序列分析以及分類預(yù)測(cè)等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要功能之一，而其中又以關(guān)聯(lián)分析與分類預(yù)測(cè)最為主要。大量的數(shù)據(jù)中存在著多個(gè)項(xiàng)集，各個(gè)項(xiàng)集之間的取值往往存在著一定的規(guī)律性，而關(guān)聯(lián)分析則正是利用這一點(diǎn)，對(duì)各項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，找到數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，主要算法有fp-growth算法、apriori算法等。在計(jì)算機(jī)犯罪取證中，可以先對(duì)犯罪案件中的特征與行為進(jìn)行深度的挖掘，從而明確其中所存在的聯(lián)系，同時(shí)，在獲得審計(jì)數(shù)據(jù)后，就可以對(duì)其中的審計(jì)信息進(jìn)行整理并中存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行再次分析，從而達(dá)到案件樹(shù)立的效果，這樣，就能夠清晰的判斷出案件中的行為是否具有犯罪特征[1]。而分類分析則是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，以明確所獲得數(shù)據(jù)中的相關(guān)性的一種數(shù)據(jù)挖掘功能。在分類分析的過(guò)程中，已知數(shù)據(jù)會(huì)被分為不同的數(shù)據(jù)組，并按照具體的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行明確分類，之后再通過(guò)對(duì)分組中數(shù)據(jù)屬性的具體分析，最終就可以得到數(shù)據(jù)屬性模型。在計(jì)算機(jī)犯罪案件中，可以將按照這種數(shù)據(jù)分類、分析的方法得到案件的數(shù)據(jù)屬性模型，之后將這一數(shù)據(jù)屬性模型與其他案件的數(shù)據(jù)屬性模型進(jìn)行對(duì)比，這樣就能夠判斷嫌疑人是否在作案動(dòng)機(jī)、發(fā)生規(guī)律以及具體特征等方面與其他案件模型相符，也就是說(shuō)，一旦這一案件的數(shù)據(jù)模型屬性與其他案件的數(shù)據(jù)模型屬性大多相符，那么這些數(shù)據(jù)就可以被確定為犯罪證據(jù)。此外，在不同案件間的共性與差異的基礎(chǔ)上，分類分析還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于未知數(shù)據(jù)信息或類似數(shù)據(jù)信息的有效預(yù)測(cè)，這對(duì)于計(jì)算機(jī)犯罪案件的處理也是很有幫助的。此外，數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)主要依賴決策樹(shù)、支持向量機(jī)、vsm、logisitic回歸、樸素貝葉斯等幾種，這些算法各有優(yōu)劣，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)案件的實(shí)際情況進(jìn)行選擇，例如支持向量機(jī)具有很高的分類正確率，因此適合用于特征為線性不可分的案件，而決策樹(shù)更容易理解與解釋。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，目前的計(jì)算機(jī)犯罪取證工作并未形成一個(gè)明確而統(tǒng)一的應(yīng)用步驟，因此，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征與具體功能，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用提供一個(gè)較為可行的具體思路[2]。首先，當(dāng)案件發(fā)生后，一般能夠獲取到海量的原始數(shù)據(jù)，面對(duì)這些數(shù)據(jù)，可以利用fp-growth算法、apriori算法等算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找到案件相關(guān)的潛在有用信息，如犯罪嫌疑人的犯罪動(dòng)機(jī)、案發(fā)時(shí)間、作案嫌疑人的基本信息等等。在獲取這些基本信息后，雖然能夠?qū)Π讣幕咎卣饔幸欢ǖ牧私?，但犯罪嫌疑人卻難以通過(guò)這些簡(jiǎn)單的信息進(jìn)行確定，因此還需利用決策樹(shù)、支持向量機(jī)等算法進(jìn)行分類預(yù)測(cè)分析，通過(guò)對(duì)原始信息的準(zhǔn)確分類，可以得到案件的犯罪行為模式（數(shù)據(jù)屬性模型），而通過(guò)與其他案件犯罪行為模式的對(duì)比，就能夠?qū)Ψ缸锵右扇说木唧w特征進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)測(cè)，如經(jīng)?；顒?dòng)的場(chǎng)所、行為習(xí)慣、分布區(qū)域等，從而縮小犯罪嫌疑人的鎖定范圍，為案件偵破工作帶來(lái)巨大幫助。此外，在計(jì)算機(jī)犯罪案件處理完畢后，所建立的嫌疑人犯罪行為模式以及通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)分析得到的案件信息仍具有著很高的利用價(jià)值，因此不僅需要將這些信息存入到專門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)還要根據(jù)案件的結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析與修正，并做好犯罪行為模式的分類與標(biāo)記工作，為之后的案件偵破工作提供更加豐富、詳細(xì)的數(shù)據(jù)參考。
總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用是借助以各種算法為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)、分類預(yù)測(cè)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而隨著技術(shù)的不斷提升以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪行為模式會(huì)不斷得到完善，在未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所能夠起到的作用也必將越來(lái)越大。
作者：周永杰單位：河南警察學(xué)院信息安全系
數(shù)據(jù)挖掘論文篇四
摘要：在本科高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)符合學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用熱點(diǎn)的進(jìn)階課程是十分必要的。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例，本科高年級(jí)學(xué)生了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，對(duì)于其今后的工作、學(xué)習(xí)不無(wú)裨益。著重闡述數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程在本科高年級(jí)學(xué)生中的教學(xué)方法，基于本科高年級(jí)學(xué)生的實(shí)際情況，以及進(jìn)階課程的知識(shí)體系特點(diǎn)，提出有針對(duì)性的教學(xué)方法參考，從而提高進(jìn)階課程的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；進(jìn)階課程；教學(xué)方法研究；本科高年級(jí)
學(xué)生在本科高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程是十分必要的，以大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔湎嚓P(guān)技術(shù)不僅是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，也是各家企事業(yè)單位招聘中重要崗位的要求之一。對(duì)于即將攻讀碩士或博士學(xué)位的學(xué)生，對(duì)于即將走上工作崗位的學(xué)生，了解并掌握一些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，都是不無(wú)裨益的。在目前本科教學(xué)中，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘等課程的教學(xué)，由于前序課程的要求，往往是放在本科四年級(jí)進(jìn)行。如何激發(fā)本科四年級(jí)學(xué)生在考研，找工作等繁雜事務(wù)中的學(xué)習(xí)興趣，從而更好地掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)是本課程面臨的主要挑戰(zhàn)，也是所有本科進(jìn)階課程所面臨的難題之一。
1數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所面臨的問(wèn)題
1.1進(jìn)階課程知識(shí)體系的綜合性
進(jìn)階課程由于其理論與技術(shù)的先進(jìn)性，往往是學(xué)術(shù)研究的前沿，工業(yè)應(yīng)用的熱點(diǎn)，是綜合多方面知識(shí)的課程。以數(shù)據(jù)挖掘課程為例，其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、可視化、高性能技術(shù)，算法等多方面的知識(shí)內(nèi)容。雖然學(xué)生在前期的本科學(xué)習(xí)中已經(jīng)掌握了部分相關(guān)內(nèi)容，如數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)、算法等，但對(duì)于其他內(nèi)容如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、模式識(shí)別、可視化等，有的是與數(shù)據(jù)挖掘課程同時(shí)開(kāi)設(shè)的進(jìn)階課程，有的已經(jīng)是研究生的教學(xué)內(nèi)容。對(duì)于進(jìn)階課程繁雜的知識(shí)體系，應(yīng)該如何把握廣度和深度的關(guān)系尤為重要。
1.2進(jìn)階課程的教學(xué)的目的要求
進(jìn)階課程的知識(shí)體系的綜合性體現(xiàn)在知識(shí)點(diǎn)過(guò)多、技術(shù)特征復(fù)雜。從教學(xué)效益的角度出發(fā)，進(jìn)階課程的教學(xué)目的是在有限的課時(shí)內(nèi)最大化學(xué)生的知識(shí)收獲。從教學(xué)結(jié)果的可測(cè)度出發(fā)，進(jìn)階課程的教學(xué)需要能夠有效驗(yàn)證學(xué)生掌握重點(diǎn)知識(shí)的.學(xué)習(xí)成果。1.3本科高年級(jí)學(xué)生的實(shí)際情況本科高年級(jí)學(xué)生需要處理考研復(fù)習(xí)，找工作等繁雜事務(wù)，往往對(duì)于剩余本科階段的學(xué)習(xí)不重視，存在得過(guò)且過(guò)的心態(tài)。進(jìn)階課程往往是專業(yè)選修課程，部分學(xué)分已經(jīng)修滿的學(xué)生往往放棄這部分課程的學(xué)習(xí)，一來(lái)沒(méi)有時(shí)間，二來(lái)怕拖累學(xué)分。
2數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程的具體教學(xué)方法
進(jìn)階課程的教學(xué)理念是在有限的課時(shí)內(nèi)，盡可能地提高課程的廣度，增加介紹性內(nèi)容，在授課中著重講解1~2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，如在數(shù)據(jù)挖掘課程中，著重講解分類中的決策樹(shù)算法，聚類中的k-means算法等復(fù)雜度一般，應(yīng)用廣泛的重要知識(shí)點(diǎn)，并利用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果。
2.1進(jìn)階課程的課堂教學(xué)
數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程所涉及的知識(shí)點(diǎn)眾多，在課堂上則采用演示和講授相結(jié)合的方法，對(duì)大部分知識(shí)點(diǎn)做廣度介紹，而對(duì)需要重點(diǎn)掌握知識(shí)點(diǎn)具體講授，結(jié)合實(shí)踐案例及板書(shū)。在介紹工業(yè)實(shí)踐案例的過(guò)程中，對(duì)于具體數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的來(lái)龍去脈解釋清楚，尤其是對(duì)于問(wèn)題的歸納，數(shù)據(jù)的處理，算法的選擇等步驟，并在不同的知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中重復(fù)介紹和總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的一般性流程，可以加深學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的深入理解。對(duì)于一些需要記憶的知識(shí)點(diǎn)，在課堂上采用隨機(jī)問(wèn)答的方式，必要的時(shí)候可以在每堂課的開(kāi)始重復(fù)提問(wèn)，提高學(xué)習(xí)的效果。
2.2進(jìn)階課程的課后教學(xué)
對(duì)于由于時(shí)間限制無(wú)法在課上深入討論的知識(shí)點(diǎn)，只能依靠學(xué)生在課后自學(xué)掌握。本科高年級(jí)學(xué)生的課后自學(xué)的動(dòng)力不像低年級(jí)學(xué)生那么充足，可以布置需要?jiǎng)邮謱?shí)踐并涵蓋相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的課后實(shí)踐，但盡量降低作業(yè)的工程量。鼓勵(lì)學(xué)生利用開(kāi)源軟件和框架，基于提供的數(shù)據(jù)集，實(shí)際解決一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，讓學(xué)生掌握相關(guān)算法技術(shù)的使用，并對(duì)算法有一定的了解。利用學(xué)院與大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)建立的合作關(guān)系，在課后通過(guò)參觀，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前企業(yè)實(shí)踐中是如何應(yīng)用的，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
2.3進(jìn)階課程的教學(xué)效果考察進(jìn)階課程的考察不宜采取考試的形式，可以采用大作業(yè)的形式。從具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中檢驗(yàn)教學(xué)的成果，力求是學(xué)生在上完本課程后可以解決一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，將較復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)留給學(xué)生自己。
3結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)挖掘是來(lái)源于實(shí)踐的科學(xué)，學(xué)習(xí)完本課程的學(xué)生需要真正理解，掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并能夠在實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中應(yīng)用相關(guān)算法解決問(wèn)題。這也對(duì)教師的教學(xué)水平提出了挑戰(zhàn)，并直接與教師的科研水平相關(guān)。在具體的教學(xué)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)往往是在講授實(shí)際科研中遇到的問(wèn)題時(shí)，學(xué)生的興趣較大，對(duì)于書(shū)本上的例子則反映一般。進(jìn)階課程在注重教學(xué)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)于教師的科研水平提出了新的要求，這也是對(duì)于教師科研的反哺，使教學(xué)過(guò)程變成了教學(xué)相長(zhǎng)的過(guò)程。
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數(shù)據(jù)挖掘論文篇五
計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)不斷加強(qiáng)，在社會(huì)新的發(fā)展趨勢(shì)下，以往的傳統(tǒng)管理模式落后于現(xiàn)代化發(fā)展的管理水平。為了創(chuàng)新檔案管理的模式，提高檔案管理的質(zhì)量，在現(xiàn)代檔案信息管理系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等等技術(shù)基礎(chǔ)上，能夠自動(dòng)分析原有數(shù)據(jù)，從而做出歸納整理，并對(duì)其潛在的模式進(jìn)行挖掘的決策支持過(guò)程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是從一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取人們需要的潛在性信息。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法
二十世紀(jì)末，計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)產(chǎn)生。其一般用到的方法有：
（1）孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)分析法主要用于對(duì)于特殊信息的挖掘。
（2）聚類分析。聚類分析方法是在指定的對(duì)象中，對(duì)其價(jià)值聯(lián)系進(jìn)行搜索。
（3）分類分析。分類分析就是找出具有一定特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)需要解讀的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。
（4）關(guān)聯(lián)性分析。關(guān)聯(lián)性分析方法是對(duì)指定數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
（5）序列分析。與關(guān)聯(lián)性分析法一樣，由數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系得出潛在的關(guān)聯(lián)。
1.3計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的形式分析
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在使用過(guò)程中，收集到的數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)收集的方法也就不同。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行形式分析的時(shí)候，主要用到：分類形式、粗糙集形式、相關(guān)規(guī)則形式。
系統(tǒng)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，能夠?qū)㈦[藏的信息挖掘出來(lái)并進(jìn)行總結(jié)和利用，運(yùn)用到檔案管理中來(lái)，在充分發(fā)揮挖掘技術(shù)作用的同時(shí)，極大的提高了檔案數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)中，一般用到的方法為：
2.1收集法
該方法在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，建立對(duì)已知數(shù)據(jù)詳細(xì)描述的概念模型。然后將每個(gè)測(cè)試的樣本與此模型進(jìn)行比較，若有一個(gè)模型在測(cè)試中被認(rèn)可，就可以以此模型對(duì)管理的對(duì)象分類。例如，檔案管理員就某事向客戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查并將答案輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在該數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)客戶的回答進(jìn)行具體屬性描述，當(dāng)有新的回答內(nèi)容輸入的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)該客戶需求分類，在減輕管理員工作壓力的同時(shí)，提高了檔案管理的效率。
2.2保留法
該方法是防止老客戶檔案丟失并將客戶留住的過(guò)程。對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展一個(gè)新的客戶的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于留住一個(gè)來(lái)客戶的成本。在客戶保留的過(guò)程中，對(duì)客戶檔案流失原因的分析至關(guān)重要，因此，采用挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析是必要的。
2.3分類法
通過(guò)計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)對(duì)檔案進(jìn)行分類，按照不同的性質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)的劃分，將所有相似或相通的檔案進(jìn)行整理，在人們需要的時(shí)候，能夠快速的被提取出來(lái)，提高了檢索的效率和分類的專業(yè)性。
計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)檔案管理方式的不斷完善有著極其重要的意義，其重要性主要體現(xiàn)在：
3.1對(duì)檔案的保護(hù)更全面
一部分具有歷史意義的檔案，隨著保存的時(shí)間不斷增加，其年代感加強(qiáng)，意義和價(jià)值增大。相應(yīng)的，利用的頻率會(huì)隨著利用的價(jià)值增加，也更容易被損壞從而導(dǎo)致檔案信息壽命折損，此外，管理不當(dāng)造成泄密，使檔案失去了原本的利用價(jià)值，這種存在于檔案管理和利用之間的矛盾，使得檔案管理面臨著巨大的難題。挖掘技術(shù)的運(yùn)用，緩解了這種矛盾，在檔案管理工作中具有重要的意義。
3.2提升檔案管理的質(zhì)量
在檔案信息管理系統(tǒng)中引入計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，使得檔案信息管理打破了傳統(tǒng)的模式，通過(guò)挖掘技術(shù)，對(duì)管理的模式有了極大的創(chuàng)新，工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放，時(shí)間和精力更加豐富，在對(duì)檔案管理的細(xì)節(jié)方面也就更加注意，同時(shí)也加快了對(duì)檔案的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的速度，提升檔案管理的整體質(zhì)量。
綜上所述，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的內(nèi)容很廣，對(duì)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，使得各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了很大的提高，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展模式的創(chuàng)新。在檔案管理中使用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時(shí)，也需要檔案信息管理人員在進(jìn)行檔案信息管理的時(shí)候，能合理利用計(jì)算機(jī)信息挖掘技術(shù)，在提高工作效率的同時(shí)，促進(jìn)管理模式的不斷創(chuàng)新，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇六
近些年來(lái)，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)處理當(dāng)中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的方便、快捷的同時(shí)，也不斷的出現(xiàn)了新的問(wèn)題和需求。企業(yè)經(jīng)過(guò)多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)幾乎沒(méi)有任何的使用價(jià)值，成了留之無(wú)用棄之可惜的累贅。而且儲(chǔ)藏這些歷史數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)企業(yè)造成很大的困難和費(fèi)用開(kāi)銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中勢(shì)在必行，全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫(kù)資源并從中提取有價(jià)值的信息來(lái)對(duì)商業(yè)決策進(jìn)行支持，從而來(lái)控制運(yùn)營(yíng)成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)應(yīng)用進(jìn)行探討和分析。
客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是一家以客戶為中心的競(jìng)技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴(kuò)大客戶基礎(chǔ)，建立密切的客戶關(guān)系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關(guān)鍵的營(yíng)銷問(wèn)題?？蛻絷P(guān)系管理，營(yíng)銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，客戶關(guān)系管理，也是對(duì)實(shí)際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動(dòng)，提升客戶價(jià)值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠(chéng)度，還發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的最終目的是為了推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。客戶關(guān)系管理的目的，應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項(xiàng)工作，并聯(lián)系客戶服務(wù)加強(qiáng)管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對(duì)一”營(yíng)銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識(shí)到，客戶是在這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個(gè)客戶接觸的過(guò)程，也是了解客戶的進(jìn)程，而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I(yíng)銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系，往往以改善包括：延長(zhǎng)時(shí)間，客戶關(guān)系和維護(hù)客戶關(guān)系，以進(jìn)一步加強(qiáng)相互交往過(guò)程中，公司可以在對(duì)方取得聯(lián)系更多的利潤(rùn)。
（3）客戶對(duì)客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營(yíng)銷策略，以獲取最有價(jià)值的客戶，或進(jìn)一步提高客戶的忠誠(chéng)度的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶在市場(chǎng)條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤(rùn)。
（4）在所有部門(mén)維護(hù)客戶關(guān)系的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來(lái)越重要。對(duì)于企業(yè)客戶可分為三大類：沒(méi)有價(jià)值或者低價(jià)值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價(jià)值的服務(wù)給客戶。前兩個(gè)類型的客戶，客戶關(guān)系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場(chǎng)活動(dòng)，是第三個(gè)層次的用戶，而且還特別需求和營(yíng)銷工具，以保護(hù)客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當(dāng)措施，保持銷售。
（5）客戶訪問(wèn)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰(shuí)不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
通過(guò)挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以對(duì)客戶進(jìn)行分類，找出其相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，以便為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，使企業(yè)和客戶之間能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的溝通和信息交流。例如，關(guān)聯(lián)分析，客戶在購(gòu)買某種商品時(shí)，有可能會(huì)連帶著購(gòu)買其他的相關(guān)產(chǎn)品，這樣購(gòu)買的某種商品和連帶購(gòu)買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以針對(duì)這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營(yíng)銷策略來(lái)長(zhǎng)效的起到吸引客戶連帶消費(fèi)，購(gòu)買其他產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘，沒(méi)有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒(méi)有真正的差異化、個(gè)性化營(yíng)銷，就沒(méi)有現(xiàn)代營(yíng)銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù)，第一個(gè)應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問(wèn)題就是你的目標(biāo)客戶群體，他們是誰(shuí)，有什么特點(diǎn)和行為模式，有那些獨(dú)特的喜好可以作為營(yíng)銷的突破口，有多大的多長(zhǎng)久的贏利價(jià)值。這些問(wèn)題是你整個(gè)商業(yè)運(yùn)做的核心和基礎(chǔ)，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個(gè)問(wèn)題，也能給企業(yè)找到一個(gè)合理的營(yíng)銷定位。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開(kāi)始應(yīng)用于信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)分析中。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過(guò)程中會(huì)受到各種各樣的來(lái)自買方的信用風(fēng)險(xiǎn)的威脅，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開(kāi)發(fā)客戶和加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要條件。客戶信用管理主要是搜集儲(chǔ)存客戶信息，因?yàn)榭蛻艏仁瞧髽I(yè)最大的財(cái)富來(lái)源，也是風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進(jìn)而進(jìn)行回避。同時(shí)盡可能把客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。
客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)：
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標(biāo)時(shí)，更加符合客觀實(shí)際的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。
為現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法有兩個(gè)：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來(lái)企業(yè)信用評(píng)估；第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場(chǎng)的新?tīng)I(yíng)銷理論，是市場(chǎng)營(yíng)銷理念在新時(shí)期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
1．維護(hù)原有客戶，挖掘潛在新客戶
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中銷售商可以通過(guò)客戶的訪問(wèn)記錄來(lái)挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對(duì)性的做個(gè)性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護(hù)原有老客戶的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術(shù)，也可以尋找出潛在的客戶，通過(guò)對(duì)web日志的挖掘，可以對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類，根據(jù)這種精細(xì)的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營(yíng)銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng)
對(duì)于保留的商品訪問(wèn)記錄和銷售記錄進(jìn)行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問(wèn)規(guī)律，了解客戶消費(fèi)的生命周期，起伏規(guī)律，結(jié)合市場(chǎng)形勢(shì)的變化，針對(duì)不同的商品和客戶群制定不同的營(yíng)銷策略，保證促銷活動(dòng)針對(duì)客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運(yùn)營(yíng)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)反饋的可靠信息，預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的購(gòu)買行為，有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問(wèn)者的瀏覽習(xí)慣來(lái)覺(jué)定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對(duì)性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報(bào)率，從而能降低運(yùn)營(yíng)成本，提高且的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
4．對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化推薦
根據(jù)客戶采礦活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)，提供“個(gè)性化”服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過(guò)收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購(gòu)買行為，然后采取主動(dòng)，以達(dá)到建議的服務(wù)。
5．完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷網(wǎng)站的設(shè)計(jì)
1馮英健著，《網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)與實(shí)踐》,清華大學(xué)出版社，20xx年1月第1版
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.1996:
數(shù)據(jù)挖掘論文篇七
古典文學(xué)中常見(jiàn)論文這個(gè)詞，當(dāng)代，論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱為論文。以下就是由編為您提供的。
阿里巴巴成功上市，使馬云一時(shí)間家喻戶曉，同時(shí)讓更多人看到了電商發(fā)展的無(wú)限潛力和廣闊空間。電子商務(wù)是一門(mén)交叉性概念，其涉及理論知識(shí)和領(lǐng)域極為豐富，譬如：管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多種領(lǐng)域，是一系列綜合性極強(qiáng)的活動(dòng)。信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)商業(yè)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、競(jìng)爭(zhēng)全球化、貿(mào)易自由化的趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。有關(guān)電子商務(wù)各類的研究如雨后春筍層出不窮，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其發(fā)展的重要支撐不可忽視。為進(jìn)一步了解近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)的電商發(fā)展研究熱點(diǎn)，筆者通過(guò)對(duì)cnki收錄的相關(guān)文獻(xiàn)的進(jìn)行計(jì)量分析就此展開(kāi)研究。
物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)，自20世紀(jì)90年代由美國(guó)麻省理工學(xué)院首次提出以來(lái)，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界學(xué)者廣泛關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)提出的，以射頻識(shí)別技術(shù)作為條碼識(shí)別的替代品，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理。
在研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用中，rfid功不可沒(méi)。rfid(radio frequency identification)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)，又稱電子標(biāo)簽、無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。電子商務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)把人、財(cái)、物、商店等實(shí)體聯(lián)結(jié)起來(lái)并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行交互。在實(shí)現(xiàn)交互時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是利用rfid技術(shù)給各個(gè)實(shí)體標(biāo)注獨(dú)一無(wú)二的標(biāo)簽從而將不同實(shí)體加以區(qū)分。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅承擔(dān)著標(biāo)注實(shí)體角色而且在記錄生產(chǎn)過(guò)程、跟蹤物流以及防偽查詢等方面發(fā)揮著重要作用。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng)，電子商務(wù)問(wèn)題及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者就電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中涉及到的主要環(huán)節(jié)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作出相關(guān)研究，并在其研究的基礎(chǔ)之上根據(jù)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r提出了針對(duì)性建議，這些環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支付環(huán)境、信用環(huán)境以及發(fā)展環(huán)境的改善等等。
國(guó)內(nèi)對(duì)電子商務(wù)的研究熱度頗高，然而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究相對(duì)匱乏。2017年4月，我們?cè)赾nki上以“主題=電子商務(wù)”為檢索式進(jìn)行檢索，查得相關(guān)記錄83605條;以“主題=‘物聯(lián)網(wǎng)’+‘電子商務(wù)’”為檢索式得到609條記錄，通過(guò)篩選共112篇文獻(xiàn)與本文研究相關(guān)。在112篇文章中，98篇為非基金文獻(xiàn)，基金文獻(xiàn)僅占1/8。據(jù)調(diào)查，近年來(lái)我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)研究集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電商的影響以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新型模式的研討等方面。因此，圍繞物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)向及趨勢(shì)并進(jìn)行相關(guān)比較分析對(duì)把握電子商務(wù)發(fā)展中關(guān)鍵問(wèn)題具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。
數(shù)據(jù)挖掘論文篇八
摘要：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越普及的社會(huì)中造就信息傳播的便利性提高，也讓社交網(wǎng)絡(luò)漸漸發(fā)展成為虛擬社群形態(tài)，從早期的電子布告欄（bbs）到現(xiàn)在的社交網(wǎng)站（socialnetworksites），都可以讓人們密切討論與互動(dòng)。本文將主要探討基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析，并對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行闡述。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;社交網(wǎng)絡(luò);關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)
在社交網(wǎng)絡(luò)上，依據(jù)先前國(guó)外學(xué)者viswanath，mislove，chaandgummadi和nguyenandtran都是針對(duì)theneworleans地區(qū)社群使用者發(fā)布數(shù)據(jù)來(lái)研究使用者發(fā)布的關(guān)系，而臺(tái)灣地區(qū)針對(duì)使用者社群發(fā)布的分析多以問(wèn)卷方法居多，故本研究欲使用直接抓取頁(yè)面數(shù)據(jù)與卷標(biāo)的方法，觀察使用者社群網(wǎng)站上發(fā)布行為，利用先前用學(xué)者所提數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，結(jié)合關(guān)鍵詞標(biāo)記方式來(lái)了解使用者在社群網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)布關(guān)系。而其中社群人數(shù)拓展最快速就是微信平臺(tái)，利用了社交網(wǎng)絡(luò)的特性讓使用者能更有效率的在網(wǎng)絡(luò)上找到有關(guān)系的親朋好友，將這世界的每個(gè)人、每個(gè)群體透過(guò)各種關(guān)系快速的串連起來(lái)[1]。
1數(shù)據(jù)挖掘模型的概述
當(dāng)要對(duì)hdfs讀寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)，檔案將被切割成小的64mbblock，namenode將告知每個(gè)datanode，切割后的block是存放在哪，datanode將負(fù)責(zé)做本地端檔案的block數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)，并且同時(shí)datanode將對(duì)其他datanode進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制備份的動(dòng)作。hadoop系統(tǒng)的容錯(cuò)率和可擴(kuò)充性來(lái)自于datanode，當(dāng)datanode出錯(cuò)意外關(guān)機(jī)，其它節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)將依然存在，且當(dāng)需動(dòng)態(tài)增刪系統(tǒng)的運(yùn)算量，只需增加datanode節(jié)點(diǎn)或停止datanode運(yùn)作。在進(jìn)行社群資料收集與前處理之前，要先了解一下信息擷取與信息過(guò)濾的不同之處。在社群網(wǎng)站上隨機(jī)尋找開(kāi)放目錄上的使用者，而后進(jìn)行下載該使用者發(fā)布數(shù)據(jù)的動(dòng)作是謂信息擷??；而將使用者涂鴉墻上大筆數(shù)據(jù)寫(xiě)進(jìn)本地端的hdfs系統(tǒng)后，并通過(guò)預(yù)先設(shè)定的一些篩選條件式和過(guò)濾方法，剔除雜亂的數(shù)據(jù)，變成對(duì)本研究有用的信息，以利后續(xù)卷標(biāo)計(jì)算與關(guān)鍵詞計(jì)算，這個(gè)過(guò)程就叫信息過(guò)濾[2]。
2基于數(shù)據(jù)挖掘模型的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
關(guān)鍵詞分析部份則是針對(duì)個(gè)人涂鴉墻頁(yè)面和使用者自訂信息頁(yè)面進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)記，其關(guān)鍵詞來(lái)源是使用者自訂信息頁(yè)面上含的運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、書(shū)籍、電影、電視、游戲、宗教、政治八組關(guān)鍵詞。相關(guān)度計(jì)算是利用本研究所提相關(guān)度公式來(lái)進(jìn)行個(gè)人涂鴉墻頁(yè)面、使用者自訂信息頁(yè)面和模擬頁(yè)面間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算，利用頁(yè)面間所含的關(guān)鍵詞，計(jì)算出仿真頁(yè)面與使用頁(yè)面間的相關(guān)度。并在相關(guān)度計(jì)算階段把社群發(fā)布分析與關(guān)鍵詞分析的結(jié)果做個(gè)交叉分析。之后對(duì)此分析結(jié)果進(jìn)行研究評(píng)估。使用者自訂信息頁(yè)面有讓使用者自己標(biāo)記自己興趣的分類項(xiàng)目，分為大四大類自訂選項(xiàng)，其自訂選項(xiàng)下，包含子項(xiàng)目讓使用者自訂標(biāo)記自己的興趣，而該表的使用者自訂分類項(xiàng)目就是本研究挑選關(guān)鍵詞的依據(jù)，本研究挑選運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、書(shū)籍、電影、電視、游戲、宗教、政治這八個(gè)字作為關(guān)鍵詞標(biāo)記投擲的項(xiàng)目，在此就不考慮同義不同字、字面背后意涵等問(wèn)題，只考慮第一層的字義[3]。
3社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用
社交網(wǎng)絡(luò)分析一直以來(lái)都是個(gè)熱門(mén)的話題，所有團(tuán)體成員彼此之間社交關(guān)系的集合就是這個(gè)團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)，而透過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析可以了解團(tuán)體成員之間的互動(dòng)，這分析可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，學(xué)生之間小團(tuán)體的組成及班級(jí)中領(lǐng)導(dǎo)人物與被孤立者的存在，一直都是教育者相當(dāng)關(guān)心的部份。在團(tuán)體精神治療中，成員之間的交流情況是分析治療成果的指標(biāo)之一。在網(wǎng)絡(luò)社群中，了解使用者群體之間的互動(dòng)可以幫助廠商開(kāi)發(fā)更人性化的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。人格特質(zhì)分析也是個(gè)熱門(mén)的話題，每個(gè)人的行為都有一套固定的行為模式，而分析這行為模式就是所謂的人格特質(zhì)分析，這分析也可應(yīng)用在各種與人有關(guān)的領(lǐng)域上。在學(xué)校里，不同類型的學(xué)生需要不同方式的教育。在公司面試上，公司透過(guò)分析應(yīng)征者的.人格模式來(lái)錄取所需要的人才[4]。然而，一般心理學(xué)使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析與人格特質(zhì)分析都是透過(guò)紙筆測(cè)驗(yàn)，使用大量的人力去取得人際互動(dòng)的信息，考慮團(tuán)體成員間友好的互動(dòng)關(guān)系，并使用方向性的連結(jié)來(lái)表達(dá)人們之間的互動(dòng)關(guān)系。目前使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，僅考慮人們同時(shí)出現(xiàn)頻率當(dāng)作親密程度的指針，而且使用無(wú)方向性的連結(jié)來(lái)表示人們之間的互動(dòng)關(guān)系。因此，我們使用擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的多攝影機(jī)系統(tǒng)，透過(guò)分析人們之間的互動(dòng)行為，互動(dòng)行為包含互動(dòng)的對(duì)象、所表達(dá)的肢體語(yǔ)言與情緒信息，根據(jù)分析所有的互動(dòng)得到團(tuán)體內(nèi)所有成員之間的社交態(tài)度，而這就是這團(tuán)體的社交網(wǎng)絡(luò)。除了友好的互動(dòng)關(guān)系之外，我們還考慮了厭惡的互動(dòng)關(guān)系，并且使用方向性的連結(jié)來(lái)表達(dá)人們之間的互動(dòng)，這讓我們的社交網(wǎng)絡(luò)分析能更貼切現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)情況。通過(guò)分析一個(gè)人所有的社交互動(dòng)行為，可以得知此人的行為擁有何種傾向，而這行為模式就是這個(gè)人的人格特質(zhì)。
總之，我們可以根據(jù)觀察分析人們的互動(dòng)行為，得到與人們觀察得到的結(jié)果大同小異的社交網(wǎng)絡(luò)分析，證明我們能透過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)取得貼近現(xiàn)實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)分析，并且比起一般心理學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)分析省下許多不必要的人力。
參考文獻(xiàn)：
數(shù)據(jù)挖掘論文篇九
我國(guó)中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議明確指出解決“三農(nóng)”問(wèn)題是現(xiàn)階段工作中的重點(diǎn)內(nèi)容，這進(jìn)一步體現(xiàn)出我國(guó)對(duì)農(nóng)村旅游發(fā)展的重視?；跁r(shí)代背景給予農(nóng)村旅游發(fā)展的支持，進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展。在時(shí)代的背景下，農(nóng)業(yè)旅游這種新興的旅游模式順應(yīng)市場(chǎng)的需求得以產(chǎn)生和發(fā)展。不僅能夠切實(shí)的促進(jìn)農(nóng)民的收入取得相應(yīng)的提高，還能夠進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的全面發(fā)展。農(nóng)業(yè)資源作為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的主要資源，農(nóng)村旅游的開(kāi)發(fā)能夠有效的保障農(nóng)村土地的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)，進(jìn)而對(duì)耕地?cái)?shù)量的保護(hù)起著強(qiáng)有力的保障作用。
一、探討農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理的模式
1、農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)模式
目前，在我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展的基礎(chǔ)階段是由農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)的主體，農(nóng)業(yè)旅游的經(jīng)營(yíng)模式主要是以分散式經(jīng)營(yíng)模式為主。以農(nóng)戶為主體進(jìn)行經(jīng)營(yíng)直接具有一定的弊端，一是開(kāi)發(fā)的規(guī)模相對(duì)較小并且分散，而一些農(nóng)戶為了追求短期的利益沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源進(jìn)行合理的開(kāi)發(fā)，而相應(yīng)附屬農(nóng)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)也因?yàn)槿狈茖W(xué)理論支持出現(xiàn)單一缺乏吸引力的情況。二是農(nóng)戶缺乏雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)中沒(méi)有足夠的資金投入。這直接影響著產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和宣傳。除此之外，經(jīng)營(yíng)者缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，對(duì)原有的田園風(fēng)光進(jìn)行過(guò)度的修建，從而導(dǎo)致環(huán)境污染更加嚴(yán)重[1]。
2、企業(yè)主導(dǎo)經(jīng)營(yíng)模式
分散的農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)模式為農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)重的外部問(wèn)題。而通過(guò)引進(jìn)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)能力的企業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)，能夠在一定程度上解決這些外部問(wèn)題。但引進(jìn)的企業(yè)作為外來(lái)者很難考慮到鄉(xiāng)村公共資源對(duì)后代具有的重要作用，因此仍然可能導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行過(guò)度的開(kāi)發(fā)利用和破壞[2]。
3、村民自主開(kāi)發(fā)模式
以村民自主開(kāi)發(fā)模式作為農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營(yíng)模式中的主體，主要基于具有一定規(guī)模的社區(qū)內(nèi)，村民自發(fā)聯(lián)合形成的農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)組組織。一般情況下，會(huì)成立相應(yīng)的管理委員會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源的占用、供應(yīng)等活動(dòng)進(jìn)行組織和監(jiān)督。并結(jié)合相應(yīng)的規(guī)章制度對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源和鄉(xiāng)村整體文化環(huán)境進(jìn)行合理的使用和維護(hù)。這一經(jīng)營(yíng)模式是目前比較符合我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)的模式[3]。
二、分析農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理現(xiàn)存問(wèn)題及形成原因
1、農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理現(xiàn)存的問(wèn)題
我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展相對(duì)較晚，大部分地區(qū)都處在基礎(chǔ)發(fā)展階段。對(duì)于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)中普遍存在的問(wèn)題主要有三種，一是農(nóng)民的收入提高效果不明顯。二是農(nóng)村的鄉(xiāng)土民俗和自然資源環(huán)境遭到嚴(yán)重的破壞，三是對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游資源很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
2、農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理中問(wèn)題成因
通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理中存在問(wèn)題的分析可以總結(jié)出，形成這些問(wèn)題的原因主要有四個(gè)方面。一是經(jīng)營(yíng)者的思想觀念沒(méi)有跟隨時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行及時(shí)的更新，這直接導(dǎo)致產(chǎn)品類型較少。二是對(duì)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和管理沒(méi)有進(jìn)行長(zhǎng)期的規(guī)劃，缺乏相應(yīng)的品牌產(chǎn)品和足夠的營(yíng)銷力度。三是人才和資金的短缺導(dǎo)致旅游市場(chǎng)淡季和旺季差距較大。四是相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施不完善，并且缺乏相應(yīng)的體制，導(dǎo)致市場(chǎng)形成嚴(yán)重的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。
三、探究農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理相關(guān)對(duì)策
1、正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游
農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理要以正確的思想觀念作為前提指導(dǎo)，因此要想確保農(nóng)業(yè)旅游能夠保持正確的發(fā)展方向就要對(duì)其具有正確的認(rèn)識(shí)。農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理一定要樹(shù)立正確的旅游資源觀念，打破傳統(tǒng)觀念的限制，對(duì)農(nóng)業(yè)旅游資源存在的本質(zhì)內(nèi)涵和具有的重要價(jià)值進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí)，改進(jìn)和創(chuàng)新農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)和管理意識(shí)。相關(guān)部門(mén)和所涉及人員應(yīng)該投入更多的精力對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的開(kāi)發(fā)和科學(xué)的管理，從而為農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展質(zhì)量提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。
2、農(nóng)業(yè)旅游規(guī)劃開(kāi)發(fā)
農(nóng)業(yè)旅游主要是向游客展示出農(nóng)村生產(chǎn)生活的整體，讓游客能夠感受到傳統(tǒng)的鄉(xiāng)土民俗文化和農(nóng)業(yè)資源。這也要求我們要通過(guò)有效的開(kāi)發(fā)和管理形成一個(gè)綜合的資源系統(tǒng)，必須要從整體上對(duì)農(nóng)業(yè)旅游進(jìn)行合理的規(guī)劃和科學(xué)的開(kāi)發(fā)。對(duì)于農(nóng)業(yè)旅游的規(guī)劃和開(kāi)發(fā)不僅要保護(hù)地區(qū)生物多樣性好農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)，還要重視農(nóng)業(yè)科學(xué)配置，保證農(nóng)業(yè)旅游資源的完整性和合理性。
3、加強(qiáng)相應(yīng)制度規(guī)范
現(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)管理十分需要建立相關(guān)的制度規(guī)范。這不僅有利于農(nóng)業(yè)旅游開(kāi)發(fā)主體在使用公共資源時(shí)能夠主動(dòng)考慮社會(huì)成本，進(jìn)而對(duì)公共資源的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行合理的限制。還能夠在一定程度上保證農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)營(yíng)組織在進(jìn)行科學(xué)健康的可持續(xù)發(fā)展。
4、加強(qiáng)旅游人才培養(yǎng)
加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村旅游人才的培養(yǎng)可以從三個(gè)方面入手，一是組織相應(yīng)的旅游知識(shí)培訓(xùn)。二是要與相應(yīng)的旅游企業(yè)和高等院校建立緊密的合作，為農(nóng)村旅游人才提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。三是要充分結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)手段，一方面要利用現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)拓寬農(nóng)村旅游人才的知識(shí)面，另一方面還要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)倡導(dǎo)農(nóng)民不斷加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)，從而使農(nóng)民的整體素質(zhì)取得提高。
四、結(jié)語(yǔ)
農(nóng)業(yè)旅游作為新農(nóng)村建設(shè)和發(fā)展的重要內(nèi)容，推動(dòng)著人民生活水平的提高和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要想更好的進(jìn)行農(nóng)業(yè)旅游的開(kāi)發(fā)和管理，我們要明確目前我國(guó)農(nóng)業(yè)旅游發(fā)展管理模式存在的不足，正確的認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)旅游的重要性。要加強(qiáng)對(duì)其規(guī)劃開(kāi)發(fā)，并建立相應(yīng)的制度規(guī)范對(duì)旅游人才的培養(yǎng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)旅游的可持續(xù)發(fā)展。