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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇一
在信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)獲取市場(chǎng)信息、調(diào)整市場(chǎng)策略的關(guān)鍵工具。然而，如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐中，仍然是一項(xiàng)需要不斷探索的任務(wù)。在實(shí)踐中，我所參與的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)有以下幾個(gè)方面的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)對(duì)于消費(fèi)者洞察是至關(guān)重要的。消費(fèi)者是市場(chǎng)的決定者，了解消費(fèi)者的需求和心理狀態(tài)是開(kāi)展有效營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)采集和分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，為企業(yè)揭示消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺(tái)的市場(chǎng)活動(dòng)，通過(guò)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄和評(píng)論等數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)潛在用戶(hù)群體，他們對(duì)于特定品牌的產(chǎn)品有較高的忠誠(chéng)度。我們針對(duì)這個(gè)群體制定了一系列推廣活動(dòng)，最終取得了豐厚的成果。大數(shù)據(jù)的洞察力為我們抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供了有力支持。
其次，大數(shù)據(jù)的分析能力可以輔助企業(yè)制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為重要。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，我們不僅能夠了解消費(fèi)者的整體偏好，還能夠分析出不同消費(fèi)者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據(jù)不同消費(fèi)者群體的特點(diǎn)，制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。曾經(jīng)有一次，我參與了一家化妝品公司的市場(chǎng)調(diào)研，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)某一款產(chǎn)品之后，會(huì)連帶購(gòu)買(mǎi)同系列的其他產(chǎn)品。因此，我們?yōu)檫@一部分消費(fèi)者制定了一系列促銷(xiāo)活動(dòng)，成功地提高了產(chǎn)品的售賣(mài)額。大數(shù)據(jù)分析的能力使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，為營(yíng)銷(xiāo)策略的制定提供更為有力的支持。
再次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，我們不僅能夠了解市場(chǎng)當(dāng)前的狀態(tài)，還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這些預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整具有重要意義。舉例來(lái)說(shuō)，我曾參與過(guò)一個(gè)汽車(chē)制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)全球汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此，我們建議企業(yè)加大對(duì)電動(dòng)車(chē)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)推廣力度，最終成功占領(lǐng)了這一新興市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支持和戰(zhàn)略指引。
最后，大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的決策也起到了關(guān)鍵作用。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以挖掘出市場(chǎng)中的一些潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場(chǎng)決策有很大的啟發(fā)作用。例如，我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在某些特定場(chǎng)景下更傾向于購(gòu)買(mǎi)高價(jià)位的套餐。于是，我們?yōu)檫@些場(chǎng)景進(jìn)行了促銷(xiāo)活動(dòng)，顯著提高了消費(fèi)者的客單價(jià)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略時(shí)更加科學(xué)和有針對(duì)性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段，同時(shí)也是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代潮流的必然選擇。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求、制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略、創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會(huì)以及優(yōu)化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策。未來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)將繼續(xù)深入發(fā)展，為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇二
摘 要：dt時(shí)代，最重要的是“大數(shù)據(jù)”。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用正如火如荼地開(kāi)展，然而真正實(shí)現(xiàn)落地的項(xiàng)目并不多見(jiàn)。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在只呈現(xiàn)的是一個(gè)研究熱點(diǎn)，迫切需要一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。該文通過(guò)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)概念，解釋大數(shù)據(jù)包含的二元概念，分析“大統(tǒng)計(jì)”與“大數(shù)據(jù)”的區(qū)別，引出大數(shù)據(jù)技術(shù)之一“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”方法與應(yīng)用，用以標(biāo)識(shí)人類(lèi)行為數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的方法，文章進(jìn)一步闡明“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用指引道路。大數(shù)據(jù)是人類(lèi)行為軌跡生產(chǎn)出來(lái)的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)是關(guān)于人的研究，由于物理人體的邊界清晰，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用或?qū)⒃缬谌祟?lèi)行為數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功，未來(lái)的人工智能離人們不再遙遠(yuǎn)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí) 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用需要一項(xiàng)新技術(shù)
目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項(xiàng)目不多。大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)為資源的高科技，數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的地位相當(dāng)重要，其一，擁有資源數(shù)據(jù)本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數(shù)據(jù)還要有使用數(shù)據(jù)的想法、數(shù)據(jù)目標(biāo)和數(shù)據(jù)技術(shù)。能夠擁有以上所述中的一點(diǎn)已經(jīng)很難了，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地則需要擁有以上兩點(diǎn)，這可能也是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目目前落地少的原因。需要第一點(diǎn)大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數(shù)據(jù)的方法，只談?wù)劦诙c(diǎn)中大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確應(yīng)用的一些方法。
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)發(fā)展的第五個(gè)階段，第一個(gè)階段：農(nóng)耕時(shí)代；第二個(gè)階段：工業(yè)時(shí)代；第三個(gè)階段：電汽時(shí)代；第四個(gè)階段：it時(shí)代；第五個(gè)階段：dt時(shí)代；第六個(gè)階段：ai時(shí)代-人工智能。梳理一下人類(lèi)發(fā)展的進(jìn)程可以看出，人類(lèi)的發(fā)展是由人力的簡(jiǎn)單粗放開(kāi)始，逐漸發(fā)展為機(jī)器代替體力，精細(xì)的電汽文明逐漸代替簡(jiǎn)單粗放工作，解放了人類(lèi)的雙手，隨后計(jì)算機(jī)的發(fā)展代替了人腦部分功能，人類(lèi)進(jìn)入了it時(shí)代。簡(jiǎn)單看以上人類(lèi)發(fā)展進(jìn)程：人類(lèi)科技的發(fā)展是由簡(jiǎn)單粗放到精細(xì)準(zhǔn)確，由機(jī)器代替人工的進(jìn)程。進(jìn)入dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該是更精確、更高級(jí)的技術(shù)，數(shù)字是最精準(zhǔn)的表達(dá)方式，數(shù)字集合出來(lái)的數(shù)據(jù)也應(yīng)該是最精準(zhǔn)的表達(dá)方式，事實(shí)上不是這樣簡(jiǎn)單。
由大量數(shù)字或是數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，可以得到精確結(jié)果的方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)，應(yīng)該叫做大統(tǒng)計(jì)比較好，不是大數(shù)據(jù)。
2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)使用需要“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”
“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的原理和方法
人類(lèi)科技發(fā)展是向著更精準(zhǔn)、更智能化的方向發(fā)展，dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)是可以滿(mǎn)足人類(lèi)更精準(zhǔn)和更智能化的需求。前面提到目前大數(shù)據(jù)落地項(xiàng)目少，尤其能夠產(chǎn)生價(jià)值的項(xiàng)目少，歸納為不能很好地使用大數(shù)據(jù)是相當(dāng)重要的原因，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)在模型中準(zhǔn)確應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。好的模型制作相當(dāng)重要，但數(shù)據(jù)的理解也非常重要。理解好大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)才能很好地使用數(shù)據(jù)，才能做好大數(shù)據(jù)。在《大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用前景研究》中筆者寫(xiě)到過(guò)數(shù)據(jù)的理解是每個(gè)人的知識(shí)水平?jīng)Q定的。理解好大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)還要掌握如何使用數(shù)據(jù)的技術(shù)，這種使用數(shù)據(jù)的技術(shù)是需要把數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地放入大數(shù)據(jù)模型上在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行，輸入精準(zhǔn)數(shù)據(jù)才能有精準(zhǔn)運(yùn)算結(jié)果，做到數(shù)據(jù)精準(zhǔn)使用必須學(xué)會(huì)“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”。
“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”是筆者在做醫(yī)信天下醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)醫(yī)院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討?！皵?shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的方法是筆者在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息所做醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)工作方法的延伸。查閱資料沒(méi)有查到有關(guān)如何做好“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的文獻(xiàn)。先介紹一下初期醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的方法，這樣可能有助于更好地理解“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”原理、概念、依據(jù)和使用方法。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇三
居住在日本北海道足寄町的“全球最高齡男性”野中正造20日凌晨因衰老在家中去世，享年113歲。野中1905年7月25日生于北海道，是持續(xù)營(yíng)業(yè)約百年的旅館“野中溫泉”的原經(jīng)營(yíng)者，非常喜歡泡溫泉。
統(tǒng)籌：邵春濤
責(zé)編：邵春濤 王賀冉
播音：王賀冉
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇四
摘要：
關(guān)鍵詞：
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的變革
大數(shù)據(jù)是從各個(gè)方面的數(shù)據(jù)中，快速、準(zhǔn)確的提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)具有規(guī)模較大、類(lèi)型多樣等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)分析用戶(hù)信息以及客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為，從而了解到客戶(hù)的需求，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行不斷篩選最終引導(dǎo)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)從而達(dá)到營(yíng)銷(xiāo)的目的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析整合，可了解消費(fèi)者的消費(fèi)趨向，并且建立消費(fèi)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)預(yù)測(cè)模型在一些區(qū)域增加產(chǎn)品庫(kù)存，這樣倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)做到提前囤貨，在發(fā)貨高峰期提高發(fā)貨效率。同時(shí)，商家能夠真正實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者個(gè)性化，而不僅僅像傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式一樣進(jìn)行用戶(hù)群體劃分。
（一）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
（二）供應(yīng)鏈優(yōu)化
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇五
除了語(yǔ)音識(shí)別，人工智能運(yùn)用還涉及無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、智能駕駛和醫(yī)療等諸多應(yīng)用，而每個(gè)應(yīng)用都發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。
ibm研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)waston具有強(qiáng)大的理解、推理、學(xué)習(xí)能力。 waston與諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者鮑勃?迪倫對(duì)話時(shí)，僅耗時(shí)幾分鐘就分析了鮑勃?迪倫全部的歌曲，直接說(shuō)出他的創(chuàng)作主要圍繞“時(shí)間的流逝”“愛(ài)與信念”等主題，讓鮑勃?迪倫驚嘆不已。近日，東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用 waston，只用10分鐘就判斷出一位女性患有罕見(jiàn)的白血病。waston在這10分鐘內(nèi)學(xué)習(xí)、對(duì)比了2000萬(wàn)份癌癥研究論文。當(dāng)其他治療方法宣布無(wú)效時(shí)，這位女性患者采用了waston提供的治療建議，目前已在康復(fù)階段。越來(lái)越多類(lèi)似于waston這樣的人工智能技術(shù)，將滲透到人類(lèi)生活的方方面面，形成“人工智能+”的新型發(fā)展模式。
即使作為天天讀論文做科研的博士生，我們的生活也將充斥著人工智能技術(shù)帶來(lái)的改變。人工智能應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成中，使會(huì)議記錄、課程記錄的效率和準(zhǔn)確性顯著提升，一些課程的筆記輕松轉(zhuǎn)化為逐字稿。尤其是導(dǎo)師的主旨演講，經(jīng)過(guò)語(yǔ)音識(shí)別軟件轉(zhuǎn)化成文字稿，再簡(jiǎn)單地整理和理論拓展，就是一篇不錯(cuò)的學(xué)術(shù)論文了。既然“阿爾法狗”可以輕松記憶圍棋棋譜，并實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)迭代，那么人工智能也能對(duì)各科研領(lǐng)域的科研范式和研究論文進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，將大大提升科研效率和科研績(jī)效，甚至能指導(dǎo)博士生的研究工作。
談到人工智能，不得不提大數(shù)據(jù)，它是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用除了對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用拓展和升級(jí)滲透，其與分享經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，以及由此帶來(lái)的商業(yè)模式的變革，會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了更多可能。
大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的變革是顛覆式的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)年齡層次、產(chǎn)品需要和購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。滴滴、uber、回家吃飯、 airbnb，以及最近朋友圈越來(lái)越精準(zhǔn)的廣告投放，無(wú)不驗(yàn)證著這種趨勢(shì)的快速發(fā)展。其中，大數(shù)據(jù)與共享經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，衍生出很多新的模式，以交通行業(yè)為例，滴滴模式解決了小汽車(chē)的分享共用，而摩拜單車(chē)、ofo等解決了自行車(chē)在“最后一公里”的分享應(yīng)用，將共享經(jīng)濟(jì)又推進(jìn)了一步。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)極大提升企業(yè)的管理能力，比如阿里巴巴2016年“雙十一”報(bào)告零錯(cuò)誤。
china campus19
馬麗婭
俄羅斯籍莫斯科國(guó)立交通大學(xué)推薦來(lái)華學(xué)生北京交通大學(xué)博士生
我們需要漸漸改變我們習(xí)慣的生活方式，建造綠色的墻體和屋頂，鼓勵(lì)和發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，還要普及“eco”（生態(tài)）教育。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇六
1引言
2相關(guān)背景
3傳統(tǒng)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)模式的特點(diǎn)
目前，我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式主要以直銷(xiāo)、兼業(yè)、個(gè)人為主要的方式,其主要特點(diǎn)體現(xiàn)在：一是傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司營(yíng)銷(xiāo)以保險(xiǎn)人為中心，管理粗放、經(jīng)營(yíng)成本高，在各類(lèi)保險(xiǎn)公司中，保險(xiǎn)銷(xiāo)售人員占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我國(guó)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)員的數(shù)量突破710萬(wàn)人，與2014年底相比增長(zhǎng),同時(shí)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人傭金是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)成本主要成本之一。二是在保險(xiǎn)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，往往以人際關(guān)系為中心來(lái)營(yíng)銷(xiāo)。很多保險(xiǎn)人剛剛跨入保險(xiǎn)銷(xiāo)售行業(yè)時(shí)，她的很多保單都是銷(xiāo)售給自己的親戚朋友,這種保單往往是礙于親戚朋友的關(guān)系而非真正的保險(xiǎn)需求者，保單的續(xù)保率低，同時(shí)，如果保險(xiǎn)員一味地只做熟人的保單，缺乏對(duì)新客戶(hù)的開(kāi)發(fā)，對(duì)個(gè)人的成長(zhǎng)不利，遲早會(huì)被行業(yè)所淘汰。三是在傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷(xiāo)售過(guò)程中存在誤導(dǎo)銷(xiāo)售。我們的保險(xiǎn)銷(xiāo)售員由于業(yè)績(jī)的壓力，為了促成保單成交，保險(xiǎn)人在銷(xiāo)售過(guò)程中往往虧夸大保險(xiǎn)責(zé)任，而對(duì)保單的弊端避重就輕誤導(dǎo)客戶(hù)，中國(guó)xxx公布的數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)xxx及派出機(jī)構(gòu)共接收各類(lèi)涉及保險(xiǎn)消費(fèi)者權(quán)益的有效投訴總量32442個(gè)有效投訴事項(xiàng)中，涉及保險(xiǎn)公司合同糾紛類(lèi)投訴29651個(gè)，占投訴事項(xiàng)總量的，在合同糾紛類(lèi)中，誤導(dǎo)銷(xiāo)售占有相當(dāng)大的比例。一旦發(fā)生合同糾紛，客戶(hù)對(duì)公司的信任度降低，同時(shí)損害公司和客戶(hù)的利益，危機(jī)我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)長(zhǎng)期的健康發(fā)展。四是傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷(xiāo)售買(mǎi)保險(xiǎn)容易理賠難，售后服務(wù)不確定現(xiàn)象突出。保險(xiǎn)公司對(duì)于長(zhǎng)期人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)一般采取把傭金總和，集中到前5年發(fā)放，而一般短期保險(xiǎn)業(yè)務(wù)特別是車(chē)險(xiǎn)采取一次性提成方式，這些方式導(dǎo)致客戶(hù)往往對(duì)保險(xiǎn)公司售后服務(wù)不滿(mǎn)意，理賠難現(xiàn)象長(zhǎng)期存在。據(jù)波士頓咨詢(xún)公司的調(diào)查顯示，我國(guó)保險(xiǎn)個(gè)人人總體流失率每年高于50%，行業(yè)幾乎每3~6個(gè)月就會(huì)流失過(guò)半的新招入人員，而僅有10%左右的保險(xiǎn)高管會(huì)做到8~10年，這也使得售后服務(wù)得不到保障，一旦保險(xiǎn)人離開(kāi)保險(xiǎn)銷(xiāo)售行業(yè)，那么其所承諾的各項(xiàng)服務(wù)也將難于兌現(xiàn)。
4大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)的影響
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇七
一、大數(shù)據(jù)的概念與特征
大數(shù)據(jù)，又稱(chēng)為巨量資料或海量資料；其是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是以“云計(jì)算”為基礎(chǔ)技術(shù)支持的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過(guò)集成共享數(shù)據(jù)，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榧械闹橇Y源和知識(shí)服務(wù)能力。研究機(jī)構(gòu)garter定義“大數(shù)據(jù)”為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資源。簡(jiǎn)而言之，從各種類(lèi)型數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)的特征通常表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)體量巨大（volume）、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）。這就是人們通常所說(shuō)的大數(shù)據(jù)的4v特征，也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的機(jī)遇
3.評(píng)價(jià)規(guī)則的多元化。目前，對(duì)科技期刊及論文的質(zhì)量和影響力的評(píng)估，普遍采用基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的評(píng)價(jià)體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代采集的數(shù)據(jù)樣本量小、種類(lèi)少，導(dǎo)致科技期刊界對(duì)定性或定量評(píng)價(jià)的優(yōu)劣爭(zhēng)議不斷[4]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)解決了這一問(wèn)題。通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析、專(zhuān)家印象評(píng)估及同行評(píng)估等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的定性評(píng)價(jià)。通過(guò)期刊影響因子動(dòng)態(tài)跟蹤、論文被引動(dòng)態(tài)跟蹤、論文瀏覽及下載量動(dòng)態(tài)跟蹤等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。通過(guò)專(zhuān)家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應(yīng)用效果市場(chǎng)反饋信息采集等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊客觀評(píng)價(jià)。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的科技期刊及論文評(píng)估是定性與定量、歷史與現(xiàn)代、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益、主觀與客觀相結(jié)合的多元化、綜合性科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制[5]。
4.營(yíng)銷(xiāo)模式以品牌營(yíng)銷(xiāo)為主。大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊的營(yíng)銷(xiāo)模式是將文化價(jià)值、創(chuàng)新價(jià)值、版權(quán)價(jià)值和廣告價(jià)值融為一體的新型商業(yè)模式。文化價(jià)值即科技期刊的學(xué)術(shù)品牌，是科技期刊建設(shè)的最主要目標(biāo)，有文化內(nèi)涵、科技含量及藝術(shù)價(jià)值的品牌形象，不僅保證了科技的發(fā)展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關(guān)鍵，從而獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)科技期刊的良性發(fā)展。創(chuàng)新價(jià)值即是以創(chuàng)新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取受眾群體的核心信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)動(dòng)向，并及時(shí)提出有創(chuàng)新性的營(yíng)銷(xiāo)策略，是科技期刊出版單位需要具備的專(zhuān)業(yè)能力。印刷時(shí)代建立的傳統(tǒng)版權(quán)原則和制度，在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到了根本性動(dòng)搖，傳統(tǒng)版權(quán)規(guī)則所確立的利益觀、價(jià)值觀，以及商業(yè)模式也被逐漸解構(gòu)，特別是隨著數(shù)字出版的蓬勃發(fā)展，版權(quán)資源潛在的巨大市場(chǎng)和價(jià)值被重新挖掘和開(kāi)發(fā)。版權(quán)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，版權(quán)資源成為爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)，版權(quán)資源的價(jià)值亟須重塑[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版載體已向跨行業(yè)全媒體模式轉(zhuǎn)變，出版形態(tài)也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統(tǒng)期刊投放的平面廣告，聲音、動(dòng)畫(huà)、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報(bào)道內(nèi)容相結(jié)合，讀者在閱讀雜志內(nèi)容的同時(shí)，也反復(fù)接受了產(chǎn)品的展示與推廣，加強(qiáng)了品牌宣傳效果，真正達(dá)到廣而告知的目的。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇八
根據(jù)我個(gè)人理解：在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中，大數(shù)據(jù)就是通過(guò)不同的方法收集到客戶(hù)以及潛在客戶(hù)的信息資料，如客戶(hù)喜好、聯(lián)系方式、姓名、消費(fèi)習(xí)慣等。
為何會(huì)想到使用大數(shù)據(jù)？
以前做seo、電商推廣的時(shí)候想的更多的是如何帶來(lái)更多的流量，但是這幾個(gè)月重新回到傳統(tǒng)行業(yè)中，更加明白客戶(hù)才是根本，而維護(hù)一個(gè)老客戶(hù)的成本與開(kāi)發(fā)一個(gè)新客戶(hù)的成本是完全不對(duì)等的，流量旨在開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，固然重要，但是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)想要營(yíng)銷(xiāo)，客戶(hù)關(guān)系的維護(hù)與管理就更顯重要了，而這其中大數(shù)據(jù)的收集與使用就是呼之欲出的了。
1.誘餌設(shè)計(jì)方案。如何獲得客戶(hù)信息資料，只有讓客戶(hù)主動(dòng)將信息告訴我們才是最真實(shí)、有用的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。那么，如何讓客戶(hù)主動(dòng)告知呢，這就是誘餌設(shè)計(jì)，有相應(yīng)的誘餌，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求與欲望，輔以相應(yīng)的客戶(hù)信息收集機(jī)制，客戶(hù)不難將信息告知于你。譬如，你有一個(gè)行業(yè)內(nèi)的精品且不公開(kāi)的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址（當(dāng)然也可以是q、微信、手機(jī)等），然后發(fā)送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會(huì)不愿意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用于收集客戶(hù)數(shù)據(jù)的誘餌設(shè)計(jì)方案。
ps：因?yàn)檫@樣的客戶(hù)信息收集是客戶(hù)主動(dòng)提供，所以我們?cè)O(shè)計(jì)誘餌方案時(shí)必須考慮到用戶(hù)的操作簡(jiǎn)單方便，越簡(jiǎn)單方便越好。
2.線下數(shù)據(jù)收集。其實(shí)，每個(gè)人、每一個(gè)生意都是有線下的圈子、客戶(hù)的。尤其是對(duì)于現(xiàn)在進(jìn)入電商的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，線下客戶(hù)數(shù)據(jù)是一份優(yōu)質(zhì)的資源，譬如經(jīng)銷(xiāo)商的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)信息的錄入與整理等等。
3.相關(guān)相近行業(yè)合作。尤其是不同產(chǎn)品但是屬于相同或相近行業(yè)的。蕭伯納說(shuō)過(guò)：“你有一個(gè)蘋(píng)果，我有一個(gè)蘋(píng)果，我們彼此交換，每人還是一個(gè)蘋(píng)果；你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想?！?，同理，這個(gè)道理用于客戶(hù)數(shù)據(jù)的.收集與整理也同樣適用，如果有2個(gè)公司同為出售汽車(chē)產(chǎn)品，一個(gè)公司出售汽車(chē)燈，一個(gè)公司出售汽車(chē)坐墊，這樣2家公司完全可以達(dá)成合作關(guān)系共享客戶(hù)數(shù)據(jù)，這樣可以增加一倍的潛在客戶(hù)。
4.其他。如有某些平臺(tái)出售客戶(hù)信息資料。
個(gè)人覺(jué)得客戶(hù)信息的收集當(dāng)然是越完善越好，如客戶(hù)喜好、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶(hù)需求，當(dāng)然，考慮到方便于利于分析的原因，我們現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中常規(guī)使用的客戶(hù)信息主要有郵箱、q、電話、weixin號(hào)等聯(lián)系方式，然后根據(jù)對(duì)應(yīng)行業(yè)分析幾個(gè)重要的信息維度，以此組成完善的客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說(shuō)，重要的是在數(shù)據(jù)的整理。根據(jù)不同的維度有條理的整理，譬如根據(jù)聯(lián)系方式（影響到內(nèi)容推送渠道）、信息收集渠道（影響到內(nèi)容推送政策、時(shí)間、產(chǎn)品需求等）。很簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，一個(gè)公司經(jīng)營(yíng)有不同的產(chǎn)品，如果你沒(méi)有在客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中將客戶(hù)信息分開(kāi)整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個(gè)客戶(hù)，那么造成的結(jié)果可能是：輕則推送的內(nèi)容信息、產(chǎn)品不能達(dá)到應(yīng)有的效果，做無(wú)用功，費(fèi)時(shí)費(fèi)力罷了；重則導(dǎo)致客戶(hù)對(duì)推送的信息產(chǎn)生厭煩、抵觸情緒，或取消關(guān)注的信息，或直接忽略，或直接放棄購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品……。
2. 內(nèi)容的推送。這個(gè)涉及到內(nèi)容推送渠道（如微信、qq、郵箱等）的選擇與內(nèi)容推送機(jī)制（如內(nèi)容推送周期、內(nèi)容定位、內(nèi)容展示方法等）。確保信息能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的傳達(dá)到客戶(hù)手上。這一個(gè)步驟與上一個(gè)步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監(jiān)控。內(nèi)容發(fā)送到客戶(hù)手上并不代表萬(wàn)事大吉，信息的展示量、點(diǎn)擊量、咨詢(xún)量、成交量（轉(zhuǎn)化率）等數(shù)據(jù)監(jiān)控是保證效果是否優(yōu)秀的憑證，也是后期方案制定和改進(jìn)的參考，所以一個(gè)合理的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制是必不可少的。
4.持續(xù)改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的利用是否合理，內(nèi)容推送的時(shí)間是否恰當(dāng)，內(nèi)容推送是否合理，這個(gè)不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過(guò)一次次的實(shí)踐與數(shù)據(jù)分析，然后才能一步步的改善，使大數(shù)據(jù)的使用更加完美。
2.客戶(hù)關(guān)系的管理與維護(hù)；不論是傳統(tǒng)企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，客情關(guān)系的管理都是不可缺少的部分，利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)分類(lèi)整理，不同的時(shí)間、節(jié)日等等奉上不同的內(nèi)容與活動(dòng)，這對(duì)于企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系、企業(yè)形象、訂單成交量、企業(yè)曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的根本就是贏利，老客戶(hù)多次購(gòu)買(mǎi)能力的增強(qiáng)，更多潛在客戶(hù)的挖掘，無(wú)疑會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)訂單的增加有很大的促進(jìn)作用。
當(dāng)然，以上內(nèi)容本人并沒(méi)有親自實(shí)踐操作，只是本人經(jīng)過(guò)電商推廣工作后的一些想法！說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)當(dāng)然不會(huì)簡(jiǎn)單，中間也會(huì)遇到更多的問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇一
在信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)獲取市場(chǎng)信息、調(diào)整市場(chǎng)策略的關(guān)鍵工具。然而，如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐中，仍然是一項(xiàng)需要不斷探索的任務(wù)。在實(shí)踐中，我所參與的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)有以下幾個(gè)方面的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)對(duì)于消費(fèi)者洞察是至關(guān)重要的。消費(fèi)者是市場(chǎng)的決定者，了解消費(fèi)者的需求和心理狀態(tài)是開(kāi)展有效營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)采集和分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，為企業(yè)揭示消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺(tái)的市場(chǎng)活動(dòng)，通過(guò)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄和評(píng)論等數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)潛在用戶(hù)群體，他們對(duì)于特定品牌的產(chǎn)品有較高的忠誠(chéng)度。我們針對(duì)這個(gè)群體制定了一系列推廣活動(dòng)，最終取得了豐厚的成果。大數(shù)據(jù)的洞察力為我們抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供了有力支持。
其次，大數(shù)據(jù)的分析能力可以輔助企業(yè)制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為重要。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，我們不僅能夠了解消費(fèi)者的整體偏好，還能夠分析出不同消費(fèi)者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據(jù)不同消費(fèi)者群體的特點(diǎn)，制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。曾經(jīng)有一次，我參與了一家化妝品公司的市場(chǎng)調(diào)研，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)某一款產(chǎn)品之后，會(huì)連帶購(gòu)買(mǎi)同系列的其他產(chǎn)品。因此，我們?yōu)檫@一部分消費(fèi)者制定了一系列促銷(xiāo)活動(dòng)，成功地提高了產(chǎn)品的售賣(mài)額。大數(shù)據(jù)分析的能力使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，為營(yíng)銷(xiāo)策略的制定提供更為有力的支持。
再次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，我們不僅能夠了解市場(chǎng)當(dāng)前的狀態(tài)，還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這些預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整具有重要意義。舉例來(lái)說(shuō)，我曾參與過(guò)一個(gè)汽車(chē)制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)全球汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此，我們建議企業(yè)加大對(duì)電動(dòng)車(chē)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)推廣力度，最終成功占領(lǐng)了這一新興市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支持和戰(zhàn)略指引。
最后，大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的決策也起到了關(guān)鍵作用。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以挖掘出市場(chǎng)中的一些潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場(chǎng)決策有很大的啟發(fā)作用。例如，我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在某些特定場(chǎng)景下更傾向于購(gòu)買(mǎi)高價(jià)位的套餐。于是，我們?yōu)檫@些場(chǎng)景進(jìn)行了促銷(xiāo)活動(dòng)，顯著提高了消費(fèi)者的客單價(jià)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略時(shí)更加科學(xué)和有針對(duì)性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段，同時(shí)也是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代潮流的必然選擇。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求、制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略、創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會(huì)以及優(yōu)化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策。未來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)將繼續(xù)深入發(fā)展，為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇二
摘 要：dt時(shí)代，最重要的是“大數(shù)據(jù)”。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用正如火如荼地開(kāi)展，然而真正實(shí)現(xiàn)落地的項(xiàng)目并不多見(jiàn)。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在只呈現(xiàn)的是一個(gè)研究熱點(diǎn)，迫切需要一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。該文通過(guò)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)概念，解釋大數(shù)據(jù)包含的二元概念，分析“大統(tǒng)計(jì)”與“大數(shù)據(jù)”的區(qū)別，引出大數(shù)據(jù)技術(shù)之一“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”方法與應(yīng)用，用以標(biāo)識(shí)人類(lèi)行為數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的方法，文章進(jìn)一步闡明“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用指引道路。大數(shù)據(jù)是人類(lèi)行為軌跡生產(chǎn)出來(lái)的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)是關(guān)于人的研究，由于物理人體的邊界清晰，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用或?qū)⒃缬谌祟?lèi)行為數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功，未來(lái)的人工智能離人們不再遙遠(yuǎn)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí) 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用需要一項(xiàng)新技術(shù)
目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項(xiàng)目不多。大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)為資源的高科技，數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的地位相當(dāng)重要，其一，擁有資源數(shù)據(jù)本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數(shù)據(jù)還要有使用數(shù)據(jù)的想法、數(shù)據(jù)目標(biāo)和數(shù)據(jù)技術(shù)。能夠擁有以上所述中的一點(diǎn)已經(jīng)很難了，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地則需要擁有以上兩點(diǎn)，這可能也是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目目前落地少的原因。需要第一點(diǎn)大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數(shù)據(jù)的方法，只談?wù)劦诙c(diǎn)中大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確應(yīng)用的一些方法。
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)發(fā)展的第五個(gè)階段，第一個(gè)階段：農(nóng)耕時(shí)代；第二個(gè)階段：工業(yè)時(shí)代；第三個(gè)階段：電汽時(shí)代；第四個(gè)階段：it時(shí)代；第五個(gè)階段：dt時(shí)代；第六個(gè)階段：ai時(shí)代-人工智能。梳理一下人類(lèi)發(fā)展的進(jìn)程可以看出，人類(lèi)的發(fā)展是由人力的簡(jiǎn)單粗放開(kāi)始，逐漸發(fā)展為機(jī)器代替體力，精細(xì)的電汽文明逐漸代替簡(jiǎn)單粗放工作，解放了人類(lèi)的雙手，隨后計(jì)算機(jī)的發(fā)展代替了人腦部分功能，人類(lèi)進(jìn)入了it時(shí)代。簡(jiǎn)單看以上人類(lèi)發(fā)展進(jìn)程：人類(lèi)科技的發(fā)展是由簡(jiǎn)單粗放到精細(xì)準(zhǔn)確，由機(jī)器代替人工的進(jìn)程。進(jìn)入dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該是更精確、更高級(jí)的技術(shù)，數(shù)字是最精準(zhǔn)的表達(dá)方式，數(shù)字集合出來(lái)的數(shù)據(jù)也應(yīng)該是最精準(zhǔn)的表達(dá)方式，事實(shí)上不是這樣簡(jiǎn)單。
由大量數(shù)字或是數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，可以得到精確結(jié)果的方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)，應(yīng)該叫做大統(tǒng)計(jì)比較好，不是大數(shù)據(jù)。
2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)使用需要“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”
“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的原理和方法
人類(lèi)科技發(fā)展是向著更精準(zhǔn)、更智能化的方向發(fā)展，dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)是可以滿(mǎn)足人類(lèi)更精準(zhǔn)和更智能化的需求。前面提到目前大數(shù)據(jù)落地項(xiàng)目少，尤其能夠產(chǎn)生價(jià)值的項(xiàng)目少，歸納為不能很好地使用大數(shù)據(jù)是相當(dāng)重要的原因，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)在模型中準(zhǔn)確應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。好的模型制作相當(dāng)重要，但數(shù)據(jù)的理解也非常重要。理解好大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)才能很好地使用數(shù)據(jù)，才能做好大數(shù)據(jù)。在《大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用前景研究》中筆者寫(xiě)到過(guò)數(shù)據(jù)的理解是每個(gè)人的知識(shí)水平?jīng)Q定的。理解好大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)還要掌握如何使用數(shù)據(jù)的技術(shù)，這種使用數(shù)據(jù)的技術(shù)是需要把數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地放入大數(shù)據(jù)模型上在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行，輸入精準(zhǔn)數(shù)據(jù)才能有精準(zhǔn)運(yùn)算結(jié)果，做到數(shù)據(jù)精準(zhǔn)使用必須學(xué)會(huì)“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”。
“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”是筆者在做醫(yī)信天下醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)醫(yī)院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討?！皵?shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的方法是筆者在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息所做醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)工作方法的延伸。查閱資料沒(méi)有查到有關(guān)如何做好“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”的文獻(xiàn)。先介紹一下初期醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的方法，這樣可能有助于更好地理解“數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)”原理、概念、依據(jù)和使用方法。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇三
居住在日本北海道足寄町的“全球最高齡男性”野中正造20日凌晨因衰老在家中去世，享年113歲。野中1905年7月25日生于北海道，是持續(xù)營(yíng)業(yè)約百年的旅館“野中溫泉”的原經(jīng)營(yíng)者，非常喜歡泡溫泉。
統(tǒng)籌：邵春濤
責(zé)編：邵春濤 王賀冉
播音：王賀冉
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇四
摘要：
關(guān)鍵詞：
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的變革
大數(shù)據(jù)是從各個(gè)方面的數(shù)據(jù)中，快速、準(zhǔn)確的提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)具有規(guī)模較大、類(lèi)型多樣等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)分析用戶(hù)信息以及客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為，從而了解到客戶(hù)的需求，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行不斷篩選最終引導(dǎo)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)從而達(dá)到營(yíng)銷(xiāo)的目的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析整合，可了解消費(fèi)者的消費(fèi)趨向，并且建立消費(fèi)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)預(yù)測(cè)模型在一些區(qū)域增加產(chǎn)品庫(kù)存，這樣倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)做到提前囤貨，在發(fā)貨高峰期提高發(fā)貨效率。同時(shí)，商家能夠真正實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者個(gè)性化，而不僅僅像傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式一樣進(jìn)行用戶(hù)群體劃分。
（一）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
（二）供應(yīng)鏈優(yōu)化
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇五
除了語(yǔ)音識(shí)別，人工智能運(yùn)用還涉及無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、智能駕駛和醫(yī)療等諸多應(yīng)用，而每個(gè)應(yīng)用都發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。
ibm研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)waston具有強(qiáng)大的理解、推理、學(xué)習(xí)能力。 waston與諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者鮑勃?迪倫對(duì)話時(shí)，僅耗時(shí)幾分鐘就分析了鮑勃?迪倫全部的歌曲，直接說(shuō)出他的創(chuàng)作主要圍繞“時(shí)間的流逝”“愛(ài)與信念”等主題，讓鮑勃?迪倫驚嘆不已。近日，東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用 waston，只用10分鐘就判斷出一位女性患有罕見(jiàn)的白血病。waston在這10分鐘內(nèi)學(xué)習(xí)、對(duì)比了2000萬(wàn)份癌癥研究論文。當(dāng)其他治療方法宣布無(wú)效時(shí)，這位女性患者采用了waston提供的治療建議，目前已在康復(fù)階段。越來(lái)越多類(lèi)似于waston這樣的人工智能技術(shù)，將滲透到人類(lèi)生活的方方面面，形成“人工智能+”的新型發(fā)展模式。
即使作為天天讀論文做科研的博士生，我們的生活也將充斥著人工智能技術(shù)帶來(lái)的改變。人工智能應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成中，使會(huì)議記錄、課程記錄的效率和準(zhǔn)確性顯著提升，一些課程的筆記輕松轉(zhuǎn)化為逐字稿。尤其是導(dǎo)師的主旨演講，經(jīng)過(guò)語(yǔ)音識(shí)別軟件轉(zhuǎn)化成文字稿，再簡(jiǎn)單地整理和理論拓展，就是一篇不錯(cuò)的學(xué)術(shù)論文了。既然“阿爾法狗”可以輕松記憶圍棋棋譜，并實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)迭代，那么人工智能也能對(duì)各科研領(lǐng)域的科研范式和研究論文進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，將大大提升科研效率和科研績(jī)效，甚至能指導(dǎo)博士生的研究工作。
談到人工智能，不得不提大數(shù)據(jù)，它是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用除了對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用拓展和升級(jí)滲透，其與分享經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，以及由此帶來(lái)的商業(yè)模式的變革，會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了更多可能。
大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的變革是顛覆式的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)年齡層次、產(chǎn)品需要和購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。滴滴、uber、回家吃飯、 airbnb，以及最近朋友圈越來(lái)越精準(zhǔn)的廣告投放，無(wú)不驗(yàn)證著這種趨勢(shì)的快速發(fā)展。其中，大數(shù)據(jù)與共享經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，衍生出很多新的模式，以交通行業(yè)為例，滴滴模式解決了小汽車(chē)的分享共用，而摩拜單車(chē)、ofo等解決了自行車(chē)在“最后一公里”的分享應(yīng)用，將共享經(jīng)濟(jì)又推進(jìn)了一步。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)極大提升企業(yè)的管理能力，比如阿里巴巴2016年“雙十一”報(bào)告零錯(cuò)誤。
china campus19
馬麗婭
俄羅斯籍莫斯科國(guó)立交通大學(xué)推薦來(lái)華學(xué)生北京交通大學(xué)博士生
我們需要漸漸改變我們習(xí)慣的生活方式，建造綠色的墻體和屋頂，鼓勵(lì)和發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，還要普及“eco”（生態(tài)）教育。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇六
1引言
2相關(guān)背景
3傳統(tǒng)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)模式的特點(diǎn)
目前，我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式主要以直銷(xiāo)、兼業(yè)、個(gè)人為主要的方式,其主要特點(diǎn)體現(xiàn)在：一是傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司營(yíng)銷(xiāo)以保險(xiǎn)人為中心，管理粗放、經(jīng)營(yíng)成本高，在各類(lèi)保險(xiǎn)公司中，保險(xiǎn)銷(xiāo)售人員占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我國(guó)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)員的數(shù)量突破710萬(wàn)人，與2014年底相比增長(zhǎng),同時(shí)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人傭金是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)成本主要成本之一。二是在保險(xiǎn)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，往往以人際關(guān)系為中心來(lái)營(yíng)銷(xiāo)。很多保險(xiǎn)人剛剛跨入保險(xiǎn)銷(xiāo)售行業(yè)時(shí)，她的很多保單都是銷(xiāo)售給自己的親戚朋友,這種保單往往是礙于親戚朋友的關(guān)系而非真正的保險(xiǎn)需求者，保單的續(xù)保率低，同時(shí)，如果保險(xiǎn)員一味地只做熟人的保單，缺乏對(duì)新客戶(hù)的開(kāi)發(fā)，對(duì)個(gè)人的成長(zhǎng)不利，遲早會(huì)被行業(yè)所淘汰。三是在傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷(xiāo)售過(guò)程中存在誤導(dǎo)銷(xiāo)售。我們的保險(xiǎn)銷(xiāo)售員由于業(yè)績(jī)的壓力，為了促成保單成交，保險(xiǎn)人在銷(xiāo)售過(guò)程中往往虧夸大保險(xiǎn)責(zé)任，而對(duì)保單的弊端避重就輕誤導(dǎo)客戶(hù)，中國(guó)xxx公布的數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)xxx及派出機(jī)構(gòu)共接收各類(lèi)涉及保險(xiǎn)消費(fèi)者權(quán)益的有效投訴總量32442個(gè)有效投訴事項(xiàng)中，涉及保險(xiǎn)公司合同糾紛類(lèi)投訴29651個(gè)，占投訴事項(xiàng)總量的，在合同糾紛類(lèi)中，誤導(dǎo)銷(xiāo)售占有相當(dāng)大的比例。一旦發(fā)生合同糾紛，客戶(hù)對(duì)公司的信任度降低，同時(shí)損害公司和客戶(hù)的利益，危機(jī)我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)長(zhǎng)期的健康發(fā)展。四是傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷(xiāo)售買(mǎi)保險(xiǎn)容易理賠難，售后服務(wù)不確定現(xiàn)象突出。保險(xiǎn)公司對(duì)于長(zhǎng)期人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)一般采取把傭金總和，集中到前5年發(fā)放，而一般短期保險(xiǎn)業(yè)務(wù)特別是車(chē)險(xiǎn)采取一次性提成方式，這些方式導(dǎo)致客戶(hù)往往對(duì)保險(xiǎn)公司售后服務(wù)不滿(mǎn)意，理賠難現(xiàn)象長(zhǎng)期存在。據(jù)波士頓咨詢(xún)公司的調(diào)查顯示，我國(guó)保險(xiǎn)個(gè)人人總體流失率每年高于50%，行業(yè)幾乎每3~6個(gè)月就會(huì)流失過(guò)半的新招入人員，而僅有10%左右的保險(xiǎn)高管會(huì)做到8~10年，這也使得售后服務(wù)得不到保障，一旦保險(xiǎn)人離開(kāi)保險(xiǎn)銷(xiāo)售行業(yè)，那么其所承諾的各項(xiàng)服務(wù)也將難于兌現(xiàn)。
4大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)的影響
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇七
一、大數(shù)據(jù)的概念與特征
大數(shù)據(jù)，又稱(chēng)為巨量資料或海量資料；其是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是以“云計(jì)算”為基礎(chǔ)技術(shù)支持的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過(guò)集成共享數(shù)據(jù)，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榧械闹橇Y源和知識(shí)服務(wù)能力。研究機(jī)構(gòu)garter定義“大數(shù)據(jù)”為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資源。簡(jiǎn)而言之，從各種類(lèi)型數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)的特征通常表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)體量巨大（volume）、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）。這就是人們通常所說(shuō)的大數(shù)據(jù)的4v特征，也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的機(jī)遇
3.評(píng)價(jià)規(guī)則的多元化。目前，對(duì)科技期刊及論文的質(zhì)量和影響力的評(píng)估，普遍采用基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的評(píng)價(jià)體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代采集的數(shù)據(jù)樣本量小、種類(lèi)少，導(dǎo)致科技期刊界對(duì)定性或定量評(píng)價(jià)的優(yōu)劣爭(zhēng)議不斷[4]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)解決了這一問(wèn)題。通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析、專(zhuān)家印象評(píng)估及同行評(píng)估等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的定性評(píng)價(jià)。通過(guò)期刊影響因子動(dòng)態(tài)跟蹤、論文被引動(dòng)態(tài)跟蹤、論文瀏覽及下載量動(dòng)態(tài)跟蹤等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。通過(guò)專(zhuān)家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應(yīng)用效果市場(chǎng)反饋信息采集等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊客觀評(píng)價(jià)。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的科技期刊及論文評(píng)估是定性與定量、歷史與現(xiàn)代、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益、主觀與客觀相結(jié)合的多元化、綜合性科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制[5]。
4.營(yíng)銷(xiāo)模式以品牌營(yíng)銷(xiāo)為主。大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊的營(yíng)銷(xiāo)模式是將文化價(jià)值、創(chuàng)新價(jià)值、版權(quán)價(jià)值和廣告價(jià)值融為一體的新型商業(yè)模式。文化價(jià)值即科技期刊的學(xué)術(shù)品牌，是科技期刊建設(shè)的最主要目標(biāo)，有文化內(nèi)涵、科技含量及藝術(shù)價(jià)值的品牌形象，不僅保證了科技的發(fā)展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關(guān)鍵，從而獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)科技期刊的良性發(fā)展。創(chuàng)新價(jià)值即是以創(chuàng)新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取受眾群體的核心信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)動(dòng)向，并及時(shí)提出有創(chuàng)新性的營(yíng)銷(xiāo)策略，是科技期刊出版單位需要具備的專(zhuān)業(yè)能力。印刷時(shí)代建立的傳統(tǒng)版權(quán)原則和制度，在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到了根本性動(dòng)搖，傳統(tǒng)版權(quán)規(guī)則所確立的利益觀、價(jià)值觀，以及商業(yè)模式也被逐漸解構(gòu)，特別是隨著數(shù)字出版的蓬勃發(fā)展，版權(quán)資源潛在的巨大市場(chǎng)和價(jià)值被重新挖掘和開(kāi)發(fā)。版權(quán)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，版權(quán)資源成為爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)，版權(quán)資源的價(jià)值亟須重塑[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版載體已向跨行業(yè)全媒體模式轉(zhuǎn)變，出版形態(tài)也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統(tǒng)期刊投放的平面廣告，聲音、動(dòng)畫(huà)、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報(bào)道內(nèi)容相結(jié)合，讀者在閱讀雜志內(nèi)容的同時(shí)，也反復(fù)接受了產(chǎn)品的展示與推廣，加強(qiáng)了品牌宣傳效果，真正達(dá)到廣而告知的目的。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)有前景篇八
根據(jù)我個(gè)人理解：在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中，大數(shù)據(jù)就是通過(guò)不同的方法收集到客戶(hù)以及潛在客戶(hù)的信息資料，如客戶(hù)喜好、聯(lián)系方式、姓名、消費(fèi)習(xí)慣等。
為何會(huì)想到使用大數(shù)據(jù)？
以前做seo、電商推廣的時(shí)候想的更多的是如何帶來(lái)更多的流量，但是這幾個(gè)月重新回到傳統(tǒng)行業(yè)中，更加明白客戶(hù)才是根本，而維護(hù)一個(gè)老客戶(hù)的成本與開(kāi)發(fā)一個(gè)新客戶(hù)的成本是完全不對(duì)等的，流量旨在開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，固然重要，但是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)想要營(yíng)銷(xiāo)，客戶(hù)關(guān)系的維護(hù)與管理就更顯重要了，而這其中大數(shù)據(jù)的收集與使用就是呼之欲出的了。
1.誘餌設(shè)計(jì)方案。如何獲得客戶(hù)信息資料，只有讓客戶(hù)主動(dòng)將信息告訴我們才是最真實(shí)、有用的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。那么，如何讓客戶(hù)主動(dòng)告知呢，這就是誘餌設(shè)計(jì)，有相應(yīng)的誘餌，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求與欲望，輔以相應(yīng)的客戶(hù)信息收集機(jī)制，客戶(hù)不難將信息告知于你。譬如，你有一個(gè)行業(yè)內(nèi)的精品且不公開(kāi)的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址（當(dāng)然也可以是q、微信、手機(jī)等），然后發(fā)送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會(huì)不愿意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用于收集客戶(hù)數(shù)據(jù)的誘餌設(shè)計(jì)方案。
ps：因?yàn)檫@樣的客戶(hù)信息收集是客戶(hù)主動(dòng)提供，所以我們?cè)O(shè)計(jì)誘餌方案時(shí)必須考慮到用戶(hù)的操作簡(jiǎn)單方便，越簡(jiǎn)單方便越好。
2.線下數(shù)據(jù)收集。其實(shí)，每個(gè)人、每一個(gè)生意都是有線下的圈子、客戶(hù)的。尤其是對(duì)于現(xiàn)在進(jìn)入電商的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，線下客戶(hù)數(shù)據(jù)是一份優(yōu)質(zhì)的資源，譬如經(jīng)銷(xiāo)商的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)信息的錄入與整理等等。
3.相關(guān)相近行業(yè)合作。尤其是不同產(chǎn)品但是屬于相同或相近行業(yè)的。蕭伯納說(shuō)過(guò)：“你有一個(gè)蘋(píng)果，我有一個(gè)蘋(píng)果，我們彼此交換，每人還是一個(gè)蘋(píng)果；你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想?！?，同理，這個(gè)道理用于客戶(hù)數(shù)據(jù)的.收集與整理也同樣適用，如果有2個(gè)公司同為出售汽車(chē)產(chǎn)品，一個(gè)公司出售汽車(chē)燈，一個(gè)公司出售汽車(chē)坐墊，這樣2家公司完全可以達(dá)成合作關(guān)系共享客戶(hù)數(shù)據(jù)，這樣可以增加一倍的潛在客戶(hù)。
4.其他。如有某些平臺(tái)出售客戶(hù)信息資料。
個(gè)人覺(jué)得客戶(hù)信息的收集當(dāng)然是越完善越好，如客戶(hù)喜好、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶(hù)需求，當(dāng)然，考慮到方便于利于分析的原因，我們現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中常規(guī)使用的客戶(hù)信息主要有郵箱、q、電話、weixin號(hào)等聯(lián)系方式，然后根據(jù)對(duì)應(yīng)行業(yè)分析幾個(gè)重要的信息維度，以此組成完善的客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說(shuō)，重要的是在數(shù)據(jù)的整理。根據(jù)不同的維度有條理的整理，譬如根據(jù)聯(lián)系方式（影響到內(nèi)容推送渠道）、信息收集渠道（影響到內(nèi)容推送政策、時(shí)間、產(chǎn)品需求等）。很簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，一個(gè)公司經(jīng)營(yíng)有不同的產(chǎn)品，如果你沒(méi)有在客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中將客戶(hù)信息分開(kāi)整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個(gè)客戶(hù)，那么造成的結(jié)果可能是：輕則推送的內(nèi)容信息、產(chǎn)品不能達(dá)到應(yīng)有的效果，做無(wú)用功，費(fèi)時(shí)費(fèi)力罷了；重則導(dǎo)致客戶(hù)對(duì)推送的信息產(chǎn)生厭煩、抵觸情緒，或取消關(guān)注的信息，或直接忽略，或直接放棄購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品……。
2. 內(nèi)容的推送。這個(gè)涉及到內(nèi)容推送渠道（如微信、qq、郵箱等）的選擇與內(nèi)容推送機(jī)制（如內(nèi)容推送周期、內(nèi)容定位、內(nèi)容展示方法等）。確保信息能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的傳達(dá)到客戶(hù)手上。這一個(gè)步驟與上一個(gè)步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監(jiān)控。內(nèi)容發(fā)送到客戶(hù)手上并不代表萬(wàn)事大吉，信息的展示量、點(diǎn)擊量、咨詢(xún)量、成交量（轉(zhuǎn)化率）等數(shù)據(jù)監(jiān)控是保證效果是否優(yōu)秀的憑證，也是后期方案制定和改進(jìn)的參考，所以一個(gè)合理的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制是必不可少的。
4.持續(xù)改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的利用是否合理，內(nèi)容推送的時(shí)間是否恰當(dāng)，內(nèi)容推送是否合理，這個(gè)不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過(guò)一次次的實(shí)踐與數(shù)據(jù)分析，然后才能一步步的改善，使大數(shù)據(jù)的使用更加完美。
2.客戶(hù)關(guān)系的管理與維護(hù)；不論是傳統(tǒng)企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，客情關(guān)系的管理都是不可缺少的部分，利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)分類(lèi)整理，不同的時(shí)間、節(jié)日等等奉上不同的內(nèi)容與活動(dòng)，這對(duì)于企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系、企業(yè)形象、訂單成交量、企業(yè)曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的根本就是贏利，老客戶(hù)多次購(gòu)買(mǎi)能力的增強(qiáng)，更多潛在客戶(hù)的挖掘，無(wú)疑會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)訂單的增加有很大的促進(jìn)作用。
當(dāng)然，以上內(nèi)容本人并沒(méi)有親自實(shí)踐操作，只是本人經(jīng)過(guò)電商推廣工作后的一些想法！說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)當(dāng)然不會(huì)簡(jiǎn)單，中間也會(huì)遇到更多的問(wèn)題。