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數據挖掘在電子商務的應用論文篇一
目前我國電子商務的應用已經比較成熟，但是仍然存在許多安全問題需引起關注。常見的問題有：遭受到病毒的攻擊，安全認證過程中存在安全漏洞，hei客入侵，出現管理漏洞，計算機信息被竊取等等問題。
1.1遭受到病毒的攻擊。
計算機網絡的廣泛應用使得信息交流和數據共享更加便捷，在給通過電子商務進行交易的雙方帶來便利的同時，也使計算機病毒的大范圍傳播提供了可能。大量信息和數據的傳播，而計算機病毒具有極強的傳播和自我復制能力，極大的威脅到了電子商務的正常運營，甚至造成系統(tǒng)完全崩潰。
1.2安全認證過程中存在安全漏洞。
目前電子商務的規(guī)模不斷增大，但卻很難保證網絡交易的安全進行，管理上也存在許多漏洞?；诰W絡進行商務交易活動時，用戶的ip地址易被盜用而使ip產生沖突，進而可能出現賬號被盜等安全問題。
1.3hei客入侵。
計算機網絡的廣泛應用，受到利益的驅使而出現了網絡hei客，網絡hei客常通過攻擊他人計算機系統(tǒng)，突破他人計算機的防火墻而入侵其系統(tǒng)，破壞其軟硬件系統(tǒng)或盜取資料等行為。目前，hei客們的活動也越發(fā)猖獗，各種各樣的技術攻擊，使用戶防不甚防。hei客主要來自外部網絡和內部網絡的入侵。
1.4出現管理漏洞。
電子商務的特點及其局限性使得難以保障其安全問題，一些單位或者用戶疏于管理使得其管理措施和制度未能準確實施，也使得網絡hei客及其制造出的病毒易于入侵。一些用戶防范意識較為薄弱，未定期對電腦病毒進行清理。電子商務中的買賣雙方未能對軟硬件設備及其操作系統(tǒng)進行準確設置而存在較多的管理漏洞。
1.5計算機信息被竊取。
電子商務中企業(yè)常通過其內部局域網來進行客戶數據資料等內部信息的交流，因此局域網中包含了公司的許多機密文件及數據。若這些機密遭竊取或者撰改將為企業(yè)帶來極大的經濟損失。因此，局域網的防護與安全管理至關重要。
2計算機安全技術的功能體現。
2.1建設健全的安全防范系統(tǒng)。
電子商務中計算機安全技術的應用不僅僅是基于技術手段，還應建立一個健全的安全防范系統(tǒng)。（1）建立高效的防火墻系統(tǒng)。這是為了防止系統(tǒng)受到外部網絡的攻擊，也是不同網絡及其網絡安全間的唯一出入口，防火墻系統(tǒng)為服務系統(tǒng)提供了信息交流安全的控制措施，防火墻本身也具有一定的自我防御能力。（2）安裝檢測hei客入侵的系統(tǒng)。為網絡系統(tǒng)安裝填補防火墻的盲區(qū)的檢測系統(tǒng)，用來檢測是否存在hei客入侵。這樣既能彌補防火墻的功能不足，也為交易雙方的計算機系統(tǒng)提供可靠的防護措施及實時可靠的檢測系統(tǒng)。（3）對計算機病毒專門進行防護和過濾。為了使網絡內部不受到病毒入侵，可以為其建立多層次的病毒防護系統(tǒng)，完善殺毒系統(tǒng)，實現多層次的病毒防御。
2.2加強安全控制。
（1）訪問方面。用戶可通過設置訪問控制的訪問權限，從不同的角度和層次安排多層訪問設置以實現訪問端的信息安全，也可以為網絡系統(tǒng)設置專門的隔離系統(tǒng)以減少計算機病毒入侵來確保訪問內容的安全。（2）網絡ren證方面。為了確保網絡用戶的合法性及確保網站的安全，可對網絡用戶進行身份認證。（3）網絡管理方面。建立科學合理的網絡系統(tǒng)，加強網絡系統(tǒng)的安全管理，關閉一些不必要的網絡出入口等等。
2.3完善安全管理制度。
（1）網絡安全防御。電子商務的安全管理中，通過對信息進行加密處理，在網絡交易中充分考慮網絡安全，不斷完善網絡系統(tǒng)安全的防御設備，確保信息出入端及服務器的安全。（2）企業(yè)的內部管理。利用計算機安全技術制定非常嚴格的內部管理制度，對交易用戶實施口令設置和訪問權限，并仔細確認用戶身份，確保資源的安全。（3）信息的加密處理。根據網站內部的資源管理對商品和用戶的信息進行加密，有對稱和非對稱加密這兩種方式。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇二
摘要：電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對互聯(lián)網時代電子商務對傳統(tǒng)商超的沖擊效應進行了簡要論述，重點分析電子商務背景下傳統(tǒng)商超的經營困境。
在此基礎上對電子商務背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純線上電子商務更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將非常強。
關鍵詞：電子商務;商業(yè)超市;經營困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀，互聯(lián)網技術的快速發(fā)展與廣泛普及已經逐步影響人類生活的各個方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網絡電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網絡音頻競爭的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無疑義，互聯(lián)網時代任何行業(yè)都必須接受網絡化的變革與沖擊，這既是一次經營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
電子商務憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運營模式亟待轉型升級。
眾所周知，電子商務的“引流效應”對傳統(tǒng)商超的經營發(fā)展具有極強的沖擊力。
據全國城市商業(yè)信息網絡監(jiān)測數據顯示，1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機會，以面對競爭日益加劇的電子商務的分流競爭。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網絡購物同比增長29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經營模式的出路。
三、電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，具體表現在以下三個方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價格越低，產品的銷售量越大，但是這里面有一個前提條件：商品同質。
但事實上，網絡銷售商品的質量往往得不到保障，因此消費者并非會單純的被其低價格吸引，因此商品需求曲線出現了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀，在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務水平極低。
目前，大多數網絡銷售的售后服務缺乏，有的網絡銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網絡交易的虛擬性與開放性，經常造成消費者與網絡賣家的糾紛，據中國質量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示，網絡服務投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現實銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產品來源與銷售團隊，其能憑借較強的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
四、結語。
總而言之，電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇三
2.1建立“賽教結合”的教學體系這樣的教學模式可以將基礎理論、專業(yè)基礎、專業(yè)課的循序漸進的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學方式。這三個階段的教學能夠系統(tǒng)的夯實學生的基礎知識，使得教學體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實際相結合，就要在這基礎之上增強與實際應用的聯(lián)系。一方面，要根據崗位需求制定相應的培養(yǎng)計劃。電子商務專業(yè)對應的崗位包括網站策劃、網絡營銷、網絡推廣等等，這就要求教學計劃能夠根據不同的崗位需求有針對性的進行教學，并且安排學生深入到企業(yè)的實際工作中去感受，這樣才能認清相應崗位所需的專業(yè)技能和知識點。另一方面，將競賽與教學相結合。學校應在每個學年都設置豐富的競賽形式，其內容既要與教學內容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應，這樣的競賽結果才能得到較高的社會認可度。
2.2加強實訓基地建設為了建設更為完善的電子商務實踐教學的平臺，實訓基地的建設是開放式課外實踐教學環(huán)節(jié)的關鍵，這打破了傳統(tǒng)的關在教室里學習理論的封閉性。教學的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實驗室，而是改為在實訓基地實現教學、實踐同步進行的形式。學校要增加對實訓基地的投入，構建完善的軟件和硬件設施，營造真實的實訓環(huán)境。在進行管理時，要增加實訓基地的開放性，使得學生能隨時對所學進行鍛煉。為實訓基地引入企業(yè)的合作，使學生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競賽，實現實訓基地建設與企業(yè)實際需要的'對接。另外，電子商務專業(yè)本身是與互聯(lián)網分不開的，加強實訓基地互聯(lián)網的建設，滿足學生在網絡學習資源方面的需求。
2.3任務驅動式教學根據現階段電子商務市場所需要的人才，把教學內容分為三大部分：電子商務技術教學、電子商務實務教學和電子商務綜合教學。其中任何一個部分都要以任務驅動的方式進行教學，即每一個部分的教學都要根據企業(yè)的需要進行任務化，老師要根據任務教學、學生要根據任務學習，這樣就增加了學習興趣、明確了教學目標。任務的設置要由淺轉深、由易轉難、循序漸進的進行，期間要經過制定計劃、實施計劃、反饋學習成果、評價教學成果等步驟，利用競賽帶動任務、任務滲透競賽的方式培養(yǎng)電子商務專業(yè)人才。
2.4加強師資和教材建設“賽教結合”的教學模式需要專業(yè)知識和實踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學效果的保障?！百惤探Y合”的形式要求教師不僅有夯實的理論知識，更加要有豐富的實踐經驗，同時能夠掌握時代脈搏、了解電子商務專業(yè)相關就業(yè)動態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實際的生產情況。另一方面，在任務驅動式的教學方式下，要求老師能夠分工明確的進行教學，盡量減少和避免多位老師的教學內容有所重復。在對學生進行教學和考核的同時，也要注重教師的再教育、培訓和考核，保證其教學內容的先進性、規(guī)范性、科學性等等。
2.5建立健全的競賽機制規(guī)范的競賽制度是公平公正的體現，更是為鍛煉和選拔出在電子商務專業(yè)表現出色學生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競賽。學校的校級競賽中，初賽允許全部電子商務專業(yè)學生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學習情況的同時也增加了學習樂趣。從初賽中篩選出的成績優(yōu)秀的學生可以進一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內容也從基礎向綜合轉換。在決賽前為初步選拔出的人才進行密集且高強度的培訓，進一步提高這一類人才的技能能力。校級競賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務專業(yè)方面的教學成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級的甚至全球性的競賽來加強學生的技能訓練。第二，良好的比賽機制離不開專業(yè)的評委和領導小組，對比賽的順利進行有效的規(guī)劃實施方案和細則并有效執(zhí)行，其比賽與教學內容的緊密度也掌握在領導小組的協(xié)商中。同時，各高?？梢云刚埰髽I(yè)在電子商務領域的專家來對學生的實際操作進行輔導。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇四
強化信息化應用水平提高競爭力我國信息方面的基礎設施有待于進一步完善，國內電子商務的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設法的利用各個方面的力量，健全國內在信息領域的基礎設施，促進我國整體信息化水平實現有效的提升。國內企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務實現更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構建起現代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現如今卻并非如此。市場經濟背景下，少數人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設。(二)完善構建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹防不誠信行為的出現。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準，構建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構建科學合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴厲懲治。成功構建信用評價體系之后，還要制定與之相對應的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網站技術研究。
(一)加強對電子商務人才培養(yǎng)國際貿易期間，電子商務得以廣泛應用，信息技術的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿易人才、信息技術人才。電子商務活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設備與技術都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質直接決定了設備與技術的整體水平。為推動電子商務事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術方面的建設，積極培育信息技術人才、國際貿易人才，電子商務人才。(二)深化關鍵技術的研究電子商務發(fā)展期間困難重重，尤其是技術方面，因為科技水平、經濟水平不高，加之電子商務發(fā)展的時間相對較短，所以，技術方面存在很多不足之處?；陔娮由虅者M行國際貿易，必須要聯(lián)合商務、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務交易過程中，包含諸多核心技術，例如，網絡安全、電子支付、信息加密、數字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術部門共同解決實質問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關，爭取盡快壯大技術研究力量，提高我國的技術研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了，同時其表現形式也出現了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網絡品牌。從作用上來講，網絡品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網站，吸引客戶關注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構建網絡品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網絡品牌，既要在網上付出努力，又要在網下不斷努力。網上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內容：首先，在一些比較知名的網站上打廣告，通過電子郵件還有各種網絡論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關站點，從而增大網站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網站的影響力。此外，塑造網絡品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產品品牌，還有網絡品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務平臺銷售渠道借助商務平臺進行銷售。目前國內外部分比較著名的電子商務平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網站具有較強的針對性，享譽世界，在設計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應商，所以公司信息將會被此類買家反復搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據來生產產品，把所有的顧客當成是獨立的細分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據，生產他們所需要的產品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產品和服務，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊?，我國外貿企業(yè)在面對電子商務帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿易市場上占據一席之地。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇五
但從總體上來看，物流信息化建設仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設。
為了滿足電子商務企業(yè)向現代物流轉型的需要，進行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設是一項十分緊迫的工作。
從而實現對現有物流資源及各應用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實現國家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺的建設提供理論、數據支撐和建設指導。
一、電子商務下物流信息管理模式現狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對電子商務總體物流建設、運行、管理支撐功能不全，相關工作還缺少信息化數據手段;物流信息整體應用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動作用;物流信息化建設尚不完整，需要加快推進電子商務業(yè)務領域的物流信息化建設;物流信息化人才隊伍建設有待進一步提高。
二、電子商務下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務物流信息管理包括采購、銷售、存儲、配送等多個環(huán)節(jié)，同時也包括采購與銷售計劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個環(huán)節(jié)，尚缺少一個完整的、全面地物流信息化平臺，可以涵蓋物流業(yè)務與管理的各個層面;信息系統(tǒng)缺少對整個流程的管理支持，缺少實時的監(jiān)控手段，缺少必要的績效考核與管理等。
2、信息孤島現象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實施時，多為獨立進行，整個物流信息系統(tǒng)平臺缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術與數據標準不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個統(tǒng)一的物流數據接口，以至于無法實現數據的互連互通，或是數據在各系統(tǒng)傳遞時經常發(fā)生錯誤，也為今后物流及相關信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現有信息系統(tǒng)的技術架構落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術，使信息系統(tǒng)對流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標的實現。
4、物流信息系統(tǒng)多，運行維護困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護造成很多不便。
三、電子商務下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務規(guī)范體系。
為實現對物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時為利用信息量化管理打下基礎，需要對電子商務公司的物流業(yè)務現狀進行梳理，按業(yè)務的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進行分析，總結出一套適合電子商務公司的標準化物流作業(yè)流程。
建立我國的電子商務物流業(yè)務規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導和幫助各地市公司管理電子商務物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構成內容以及如何實施作業(yè)規(guī)范，同時可參考的作業(yè)規(guī)范和質量標準，對作業(yè)過程中存在的問題做出有效評價和改進。
2、建立技術標準規(guī)范體系。
由于各地市建設的物流信息系統(tǒng)標準不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標準化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國電子商務物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術標準規(guī)范體系可以消除數字鴻溝和信息孤島，實現物流信息化從“異構、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉變。
同時，為確保電子商務公司的物流信息化水平和質量，物流信息化系統(tǒng)的建設必須遵循著一定的技術標準和原則，以確保使用的技術具有一定的先進性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術標準規(guī)范體系是物流信息建設的重要保證。
3、建立物流數據安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實可行、行之有效的安全策略和響應機制，以明確要實現的安全目標和實現安全目標的途徑。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇六
1.1由相關協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下，這種競賽主要是以培訓和實習的方式推動大學生的實務操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺，為電子商務專業(yè)的學生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。為我國互聯(lián)網行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時也為促進大學生就業(yè)貢獻力量。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇七
隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，學術研究環(huán)境較以前更加開放，對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此，以信息技術為基礎的現代數字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產生著深刻的影響。為了順應這一趨勢，不少科技期刊都進行了數字化建設，構建了符合自身情況、基于互聯(lián)網b/s結構的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務數據;但從工作系統(tǒng)來看，由于數據本身只屬于編輯部的業(yè)務數據，因此一旦相關業(yè)務工作進行完畢，將很少再對這些數據進行分析使用。
隨著目前人工智能和機器學習技術的發(fā)展，研究人員發(fā)現利用最新的數據挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務數據進行有效分析和學習，找出其中數據背后隱含的內在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經驗將對后續(xù)科技期刊經營等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺的技術發(fā)展來看，利用數據存取、數據管理、關聯(lián)數據分析、海量數據分析等數據挖掘技術將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數據挖掘(datamining)等各種數據處理技術，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數據中，提取隱藏在其中有價值的信息，從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現和決策支持的作用。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇八
摘要：隨著社會經濟的發(fā)展，現代電子商務發(fā)展越來越快，并占據著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學模式和應用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務教學中還存在很多問題，必須要解決教學過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務的教學質量，并明確構建多元化教學模式的重要性，推動高職電子商務教學的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學生的就業(yè)率。
作為社會人才輸送的重要媒介，高職院校在進行大量人才培養(yǎng)的同時，要注重進行高職學生具體操作技能和實踐能力的提高，尤其在電子商務教學中。結合目前的高職電子商務教學，就會發(fā)現教學中存在很多問題，必須要進行改革，要運用科學有效的教學手段，豐富其教學模式，改變傳統(tǒng)的教學方式，彌補其教學過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務教學的教學質量。
1.1與教學體系不配套高職電子商務教學體系打造是“基礎+核心+特色”的教學模式，并依據學科優(yōu)勢進行學生基礎理論的構建，要求學生具備經濟、管理和計算機理論知識等相關基礎知識。在這樣的基礎上，再為學生講述電子商務的專業(yè)理論和知識，將其應用和技術開發(fā)相結合，最終提高學生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務教學中，教學模式和教學體系不配套，沒有結合其具體教學實踐出發(fā)，而且教學方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學質量，使得教學過程變?yōu)橐环N被動的月子過程。
1.2不重視實踐。
高職電子商務教學中還比較偏重理論教學，不重視具體實踐，理論教學方法的闡述更普遍。而電子商務其實是一門理論性也非常強的學科，如果不開展實務模擬和社會實踐，學生在具體實踐過程中就會難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學模式，高職院校也普遍開始縮減課時，但在課程處理中就使得授課內容的縮減出現很多不合理的問題，嚴重制約了課程的教學效果，使得其教學實踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實際社會需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求，只注重學校自身的教學，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學生缺乏自主學習的.能力，教學方法也不夠先進。而且目前校企的銜接比較疏離，學校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學過程與具體實踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結合不緊密。
1.4教學條件差。
要提高高職電子商務的教學質量必須要有與之相配套的教學設施和良好的教學環(huán)境，這樣才能推進其教學模式發(fā)展。因為現在的高職電子商務教學不重視實踐，其教學環(huán)境和教學條件設置就比較差，專用的實驗室、教學設備和軟件配置都比較落后，實際的教學效果也容易被忽視，嚴重影響課程的教學質量。目前電子商務已經從傳統(tǒng)的3g轉變到4g的移動模式，但高職院校的教學中大多還沒有建立起與之相適應的教學設施，而且也沒有更新建設的規(guī)劃，使得學校的教學更加落后。如果學生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓，無形中增加了企業(yè)負擔。高職院校在具備教學設施和良好的教學環(huán)境的同時，還需要有相應的信息技術支持，需要很多運行費用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺，學校在人才培養(yǎng)時就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學校的難度，難以實現標準化的教學質量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務教學中缺乏完善的考核評價體系，對于學生的技能和實踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數高職院校運用的考核模式都只注重理論考核，就平時的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進行考核，完全將實踐教學屏蔽在課程考核之外，使得學生和教師都不重視教學實踐，這與其教學目標有很大的出入，面對實際問題學生難以有效的解決。
2.1彌補教材不足。
在高職電子商務教學中要構建多元化的教學模式，建立信息交流的交互式平臺，這樣才能解決目前教學中缺失的實踐性教學，為學校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補教材的不足，增加更多實踐教學。而且多元化的教學模式在教學內容制定、人才培養(yǎng)計劃等方面都有非常重要的作用，可以推動教學過程的監(jiān)督機制發(fā)展，實現人才培養(yǎng)目標。通過運用多元化教學模式，可以豐富實踐教學的手段，能夠結合具體教學情況進行課程設置。比如教師可以直接為學生模擬實踐中的電子商務，通過網店和電子商務應用平臺進行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設置一些教學環(huán)節(jié)讓學生可以直接參與進來，明確具體的操作過程，彌補教材中的不足。
2.2增加學習動力。
通過多元化的教學模式，學生在課堂中可以了解到更多的案例和實踐項目，其學習內容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學氛圍，提高學生的綜合素質。這樣的教學模式不僅豐富了課堂內容，而且學生有更多的自我學習和研究的空間，學生的積極性更容易被激發(fā)，學生更愿意主動參與到課堂教學中，這樣才能提高課堂的教學質量。在課堂教學中，通過網絡技術資源的運用，將更多圖片、視頻、實際案例結合到課堂中來，不僅可以彌補以往教學中的不足，學生也更加愿意學習。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務教學中運用多元化教學模式可以培養(yǎng)滿足社會和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機制。在多元化的教學模式中，教師會采用多種形式不同的教學方法開展教學，學生也可以通過自主學習和小組討論的形式參與課程教學，通過更多的具體實踐，學生才能了解具體的課程操作。通過在教學過程中的學習和討論，學生有了更多的經驗體會，而教師提供的實踐途徑和機會為學生資料收集整理提供了可靠的數據來源，通過小組協(xié)作，學生的團隊協(xié)作能力和協(xié)作意識都得到了提升。在課程學習中，教師可以設置相關的評價機制等培養(yǎng)學生的評價能力，并提高學生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學思想。
要構建多元化的高職電子商務教學，就必須要先進行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計劃與之結合起來，根據市場需求和就業(yè)形勢變化進行改革，緊緊把握其對應崗位中需要具備的工作技能，加強對學生實踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學理念，注重學生實際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務專業(yè)的專業(yè)技能。同時還要提高學校的人才培養(yǎng)定位目標，將其專業(yè)設置與人才培養(yǎng)目標相結合，推動學校的人才培養(yǎng)發(fā)展計劃，并依據其行業(yè)的特點打造學校的人才培養(yǎng)模式，實現高職電子商務專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，提高學生的的信息技術操作能力，培養(yǎng)復合型的應用型人才。
3.2改革教學模式。
隨著電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)目標的確立，高職電子商務教學必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學模式，深入市場調研，豐富其教學模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動“基礎+專業(yè)+實踐”的教學模式改革。在教學過程中，要讓學生了解電子商務的基礎知識，奠定其扎實的專業(yè)基礎，并在此基礎上提升學生的專業(yè)技能，為學生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務教學中，要改變其傳統(tǒng)的教學模式，推動實踐教學模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實踐教學體系，發(fā)揮學生的課堂主體地位。通過加強學校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學中來，不斷強化學生的實踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學手段。
在高職電子商務教學中要豐富其教學手段，改變以往單一的教學手段，將高職教育的特色體現出來，加強雙向互動教學的應用，運用更加科學的教學方法，最終調動學生的積極性，讓他們主動參與到課堂教學中來。在不同的課程設置中，要結合其課程特點進行教學方法的制定，比如運用案例教學、研討式教學等，營造多樣有趣的教學氛圍，提高學生的學習主動性。同時要加強實驗室教學的應用，將課程教學和實驗操作結合起來，為學生提供更多動手實踐的機會，多途徑的提高其動手操作能力。通過多種教學手段的結合運用，學生對課程學習就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學，而且學校還可以組織學生參與不同的設計制作，去企業(yè)內部進行實地調研等，對自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進行了解，提高其課程教學質量。
3.4提高教師素質。
在高職院校的課程教學中，提高教學質量的基礎就是要提高教師的綜合素質，建設新型的師資隊伍。在高職電子商務專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質能力，打造現代化高素質的教師隊伍，并與社會經濟發(fā)展相適應。因此，在高職院校的校內教師必須要樹立終身學習的新思想，不斷進行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動向，并為其提供培訓和深造的機會，讓其可以不斷進行自我知識的更新和儲備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結合，提高對教師的素質能力要求，將社會和企業(yè)的相關教學資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊伍的建立，提高高職電子商務教學的實用性。
結語。
隨著我國高職院校的建立和發(fā)展，其教學理念也在不斷轉變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學目標?，F階段我國的高職院校教學有很多問題，在高職電子商務教學中更是如此，其教學模式和教學體系還不配套，教學目標也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會需求不相符，教學環(huán)境和設施還不夠完善，忽視了教學過程中實踐的作用，考核體系也需要進一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務課程就要構建一種多元化的教學模式，不斷創(chuàng)新其教學理念和教學手段，通過多元化的教學模式為學生提供實踐的機會，并在具體實踐過程中掌握專業(yè)知識和技能，通過主動參與教學活動，最終提高自身的動手操作能力，培養(yǎng)高素質、專業(yè)化的電子商務專業(yè)人才，推動高職的電子商務教學發(fā)展。
參考文獻：
[2]張欣.高職電子商務課程實踐教學模式探索[j].知識經濟，2016(8):165.
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇九
摘要：人類利用圖書館產生信息活動時所表現出的最基礎、最平常、最通用的一種關系，便是用戶資源和圖書館之間的關系。從這種關系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數據挖掘技術。本文認為對圖書館用戶資源分析研究應以數據挖掘技術為邏輯起點，從云計算、信息共享、數據排查、智能搜索、大數據存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設。應對信息資源日益豐富的這天，數據挖掘技術對管理圖書館信息資源技術帶給了巨大便利。
關鍵詞：數據挖掘；用戶資源。
數據挖掘，即數據系統(tǒng)中的信息發(fā)現。隨著計算機技術，個性是云計算、大數據記憶技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數據智能檢索替代。數據挖掘技術廣泛應用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學界、互聯(lián)網行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數據挖掘技術在圖書館的應用，能夠將海量的用戶資源進行聚類、關聯(lián)、整合，能夠對用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數據進行精確預判，發(fā)現一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務，創(chuàng)新用戶服務模式，為圖書館建設整個信息網絡帶給有力支撐。
1大數據下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數字技術進行組織和管理的：（1）經過數據關聯(lián)分析，把數據庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現其間的相互關系；其次定義這些相互關系，概念產生以后，即等同于這些相互關系的整體信息，用于建構分類規(guī)則或者數據模型；其次利用以上數據找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數據模型對未知信息進行預判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數據之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網絡交流。
1.1數據量大并且分布更廣。
大數據形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學術研究、教學模式、用戶評價和反饋等，數據豐富。同時，數據分布廣泛，在互聯(lián)網時代，可從圖書館應用系統(tǒng)、數據系統(tǒng)記錄以及各種網頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數據資料多元化，形式靈活化。
數據系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數據網絡平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數據挖掘技術建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務的個性化和全方位化而言，圖書館可根據社會熱點或用戶需求定制服務。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數據挖掘技術建立的用戶資源圖書館，服務器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數據處理潛力，能同時容納多數用戶。因數據量大所導致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構建用戶資源圖書館平臺以及應用服務得到解決。為應付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數字化。
強大的互聯(lián)網呈現功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復雜性問題可得到很好的解決。其次，數據挖掘技術對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數據之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網服務得以實現，很好的解決了資源重復建設的問題。因此，利用數據挖掘使得圖書館資源數字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網的用戶對服務的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應増大。透過數據挖掘技術，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數據挖掘技術能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認為用戶模型是對用戶在某段時間內相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準確地掌握當前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預測用戶需求，進而到達持續(xù)提高服務質量和用戶滿意度的目的。一方面，預判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預判力覆蓋范圍已經不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠對用戶需求的強弱、層次、方向產生極為重要的影響，同時也能夠對獲取用戶資源全部過程產生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產品或服務之間的互動。數據挖掘技術能夠更精準預測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結語。
在數據大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數據挖掘、數據歸檔分析等技術，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準定位用戶群體，對調整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務的資料和形式，實現圖書館資源的有效利用。
參考文獻。
[1]陳文偉等.數據挖掘技術[m].北京:北京工業(yè)出版社，2002.
[2]郭崇慧等.北京數據挖掘教程[m].北京:清華大學出版社，2005.
[3]徐永麗等.網絡環(huán)境中用戶信息需求障礙分析[j].圖書館理論與實踐，2004.
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十
科研是科學研究的簡稱，具體是指為認識客觀事物在內在本質及其運動規(guī)律，而借助某些技術手段和設備，開展調查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產品提供理論依據?？蒲泄芾硎菍蒲许椖咳^程的管理，如課題管理、經費管理、成果管理等等。由于科學研究中涉及的內容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對數據挖掘技術進行應用。下面就此展開詳細論述。
2．1在立項及可行性評估中的應用。
科研管理工作的開展需要以相關的科研課題作為依托，當課題選定之后，需要對其可行性及合理性進行全面系統(tǒng)地評估，由此使得科研課題的立項及評估成為科研管理的主要工作內容?，F階段，國內的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機構的相關人員負責提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進行篩選，經過業(yè)內專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。在進行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內容，具體包括申請單位、課題的研究領域、經費安排、主管單位以及評審專家等。通過調查發(fā)現，由于國家宏觀調控政策的缺失，導致科研立項中存在低水平、重復性研究的情況，從而造成大量的研究經費浪費，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T雖然建立了相對完善的數據庫系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項目申請、審評等方面有關的基本操作流程，如上傳項目申報文件、將文件發(fā)給相關的評審專家、對評審結果進行自動統(tǒng)計等。從本質的角度上講，數據庫管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉變?yōu)樾畔⒒?。故此，應當對已有的數據進行深入挖掘，從而找出其中更具利用價值的信息，據此對科研立項進行指導，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經費的使用效益獲得全面提升。在科研立項階段，可對數據挖掘技術進行合理運用，借此來對課題申請中涉及的各種因素進行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標體系的構建和遴選方法的選擇提供可靠依據，最大限度地降低不合理因素對課題立項帶來的影響，對確需資助的科研項目進行準確選擇，并給予相應的資助。在科研立項環(huán)節(jié)中，對數據挖掘技術進行應用時，可以借助改進后的apriori算法進行數據挖掘，從中找出關聯(lián)規(guī)則，在對該規(guī)則進行分析的基礎上，對立項的合理性進行評價。
項目管理是科研管理的關鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數據挖掘技術進行合理運用。在信息時代到來的今天，計算機技術、網絡技術的普及程度越來越高，國內很多科研機構都紛紛構建起了相關的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數據挖掘技術，對信息進行深入分析，進而獲取對科研項目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進展、經費使用等方面的管理，但其面向的均為數據庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因為他們需要對歷史進行分析和提煉，從中獲取相應的數據，為決策和管理工作的開展提供支撐。對此，可應用數據挖掘技術的olap，即數據庫聯(lián)機分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對數據進行觀察，進而深入了解數據并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現多種于科研課題有關信息之間的內在聯(lián)系，這樣管理者便能及時發(fā)現其中存在的相關問題，并針對問題采取有效的方法和措施加以應對。運用數據挖掘技術能夠對科研項目的相關數據進行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對性。
3結論。
綜上所述，科研管理是一項較為復雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對較多。為此，可將數據挖掘技術在科研管理中進行合理應用，對相關信息進行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據，由此除了能夠確?？蒲许椖宽樌M行之外，還能提高科研管理水平。
參考文獻:。
［3］丁磊．數據挖掘技術在高校教師科研管理中的應用研究［d］．大連海事大學，．。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十一
企業(yè)盈利的關鍵是節(jié)約成本，利用數據挖掘技術可以找到企業(yè)消耗資源的關鍵點和各種活動的投入與產出比例，進而為企業(yè)提供科學合理的調整方案，例如資源循環(huán)利用、降低庫存等方法。通過數據挖掘技術，企業(yè)可以預先知道市場上的商業(yè)信息，使企業(yè)把握市場動態(tài)，創(chuàng)造更多的盈利。
3.2管理客戶資料。
俗話說知己知彼，百戰(zhàn)不殆。對于企業(yè)來說，了解客戶是至關重要的，比如客戶是男是女、愛好是什么、職業(yè)是什么等，從而根據不同客戶需求，改善網絡結構，推出個性化網頁，吸引更多的客戶對本企業(yè)的關注。例如對電子商務網站的網站流量進行分析。人們在點擊或者是訪問某一個網站的同時，就將個人對網站內容的反饋信息反映了出來，用戶點擊了哪一個鏈接，在哪個網頁中停留的時間最長，采用了哪個搜索的項目或者是總共使用的瀏覽時間等信息都會被保存在網站中，將這些信息保存下來，進行數據分析，能夠有效的確定用戶的訪問特點以及產品特征，從而提高電子商務信息提供的精確性。
3.3評估商業(yè)信譽。
一個企業(yè)若是沒有良好的商業(yè)信譽做基礎，一切都是空口說白話。所以建立有效的商業(yè)評估制度就成了重中之重。利用數據挖掘技術對企業(yè)營銷進行追蹤，開展資產評估、發(fā)展?jié)摿︻A測以及利潤收益分析，建立完善的安全系統(tǒng)，對企業(yè)商譽安全進行保障，可以有效的預防和解決信用風險，提高企業(yè)信譽度。例如，商品售賣出去，要進行科學有效的跟蹤，了解客戶用后體驗，對客戶使用產品情況進行追蹤式分析，開展科學合理的資產評估，不斷發(fā)展?jié)撛谟脩趔w驗，通過客戶的反饋信息進行綜合性分析，提高客戶滿意度，提高商家的信用。
3.4確定異常事件。
在商業(yè)領域中，確定異常事件具有十分重要的商業(yè)價值。在企業(yè)經營時間里，經常會有異常事件發(fā)生，例如話費拖欠、客戶流失、信用卡欺詐等，通過數據挖掘技術中的異常點分析可以十分準確快速地發(fā)現異常點，使企業(yè)及時修整系統(tǒng)，減少不必要損失。例如，當客戶將商品加入購物車后，對沒有付款的原因進行科學合理的分析，從而確定要催付的客戶群體。這種催付的行為在一定程度上可能會打擾到客戶，所以需要準確的分析其真正的原因。例如客戶沒有付款的主要原因為：遺忘、沖動消費不想買了、貨比三家，發(fā)現更好地商品、支付發(fā)生故障等。這個時候就需要商家對號入座，確定是否要進行客戶催付。這就需要數據挖掘技術發(fā)揮自身的優(yōu)勢，進行數據分析，提出相應的解決方案。在催付時間的選擇上，根據數據挖掘技術的分析通常情況下理論上在第三天進行催付是最為合理的，因為在第二天有不少會自發(fā)付款的客戶。同時還需要考慮到女性消費者沖動購物的習慣，過了這個沖動期就不容易再購買。所以實際上要在客戶下單的第二天進行催付最為合理。在擬定催付內容的時候需要科學分析客戶一天各個時間段的情緒變化，減少客戶對商家的排斥與厭煩的心理。
4結語。
隨著網絡技術的不斷發(fā)展，電子商務已經成為現如今經濟發(fā)展的主要方式。數據挖掘技術是電子商務發(fā)展的重要手段。利用數據挖掘可以幫助企業(yè)從大量的繁雜的數據中發(fā)現潛在的規(guī)律，找到有效的信息，以此指導企業(yè)調整經營策略，提高企業(yè)聲譽，獲得更有利的競爭能力。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十二
摘要：數據挖掘是當前數據庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。
該文從知識發(fā)現和數據挖掘的概念出發(fā),總結了數據挖掘常采用的技術方法,同時對數據挖掘的應用及發(fā)展進行了闡述。
該文以一個淘寶網行業(yè)的數據挖掘案例探討了數據挖掘在網絡經濟下工商的應用;從技術和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數據挖掘商務應用的可行性，并指出因競爭戰(zhàn)略的細化導致了對數據挖掘的商業(yè)需求。
關鍵詞：數據挖掘;網絡經濟;序列模式。
隨著數據庫和網絡等技術的迅速發(fā)展,我們產生和收集數據的能力已經迅速提高,大量的數據儲存在數據庫和數據倉庫中,我們已被淹沒在數據和信息的汪洋大海中。
這項以數據庫技術、網絡技術、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術的出現有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數據進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數據挖掘正是在這樣的應用需求環(huán)境下產生并迅速發(fā)展起來的,它的出現為自動和智能地把海量的數據轉化為有用的信息和知識提供了手段。
1網絡經濟。
網絡經濟，一種建立在計算機網絡基礎之上，以現代信息技術為核心的新的經濟形態(tài)。
它以信息為基礎，以計算機網絡為依托，以生產、分配、交換和消費網絡產品為主要內容，以高科技為支持，以知識和技術創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計算機為核心的信息技術產業(yè)的興起和快速增長，也包括以現代計算機技術為基礎的整個高新技術產業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)經濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實際上是一種在傳統(tǒng)經濟基礎上產生的、經過以計算機為核心的現代信息技術提升的高級經濟發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務行業(yè)概況。
隨著電子商務行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
電子商務行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
電子商務正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經濟的各個層面。
中國移動互聯(lián)網市場規(guī)模達393.1億元，同比增長97.5%，移動電子商務的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網市場快速增長的主要推動力。
20，移動電商在移動互聯(lián)網市場中的占比已接近三成，預計在末可以達到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經驗和資本向移動終端轉移，是移動電商快速增長的主要原因。
2.2數據挖掘分析過程。
上面面用一個針對淘寶網滁州店鋪采集的樣本數據，進行挖掘的例子來說明數據挖掘的具體應用。
表1給出了數據源的部分字段格式。
表2、表3給出了經過整理和轉換后的適用于挖掘工具的數據樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數據挖掘過程省略。
從上面電子商務行業(yè)數據挖掘后分析可以得出:。
電子商務銷售的主體:我們找到進行網絡銷售的主體人(店鋪)及相關個人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管，通過對網絡的市場監(jiān)管，可以擴大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場。
針對網絡經濟形態(tài)下的數據挖掘，我們主要采用以下三種方式進行數據挖掘:。
3.1關聯(lián)分析。
利用關聯(lián)規(guī)則進行數據挖掘。
在數據挖掘研究領域,對于關聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數據間的相互關系,它能發(fā)現數據庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
關聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設有一個數據庫和一組具有不同特征的類別(標記),該數據庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的數據庫稱為示例數據庫或訓練集。
分類分析就是通過分析示例數據庫中的數據,為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數據庫中的記錄進行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數據之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側重點在于分析數據間的前后(因果)關系。
運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
3.4數據挖掘與信息過濾技術的結合。
網絡的迅速發(fā)展導致了“信息過載”、“信息超載”現象，利用網絡數據挖掘中得到的數據進行信息過濾機制就是為了克服上述現象，減少用戶在獲得信息過程中的負擔，同時向用戶提供數量適宜、質量優(yōu)良的信息應運而生的。
比如在網絡內容挖掘之前對網絡文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網絡內容挖掘所要處理的數據量得以減少，使輸入數據的質量、網絡內容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
1)確定應用領域:包括此領域的基本知識和目標。
2)建立目標數據集:選擇一個數據集或在多數據集的子集上聚焦。
3)數據預處理:在大數據集中,根據需求,利用數據凈化和整合技術,選擇與任務相關數據,在不降低其準確度的狀況下減少處理數據量。
4)數據轉換:找到數據的特征進行編碼,減少有效變量的數目。
5)數據挖掘:根據數據和所要發(fā)現知識的種類來確定相應的挖掘算法。
6)數據評價:將挖掘出的知識和數據以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
7)實施和應用:利用數據挖掘技術所建立模型在實際項目中的應用,包括數據庫的構建,個性化用戶服務、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標管理、決策支持等等。
以上數據時網絡經濟形態(tài)下，在工商管理部分的應用，實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務，未來的數據挖掘將會形成標準的數據挖掘語言或其他方面的標準化工作的數據挖掘系統(tǒng)。
數據挖掘能發(fā)現網絡中隱含的有價值的信息和知識，從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進用戶興趣模型的構建，從而為用戶提供更好的個性化信息，難以滿足網絡信息用戶的動態(tài)需求。
在網絡信息檢索的實際應用中，往往不是單一地運用數據挖掘技術，數據挖掘需和其他相關技術結合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻:。
[5]苗杰,倪波.面向集成競爭情報系統(tǒng)的數據挖掘應用研究[j].情報學報,2001(8):443—450.
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十三
方劑中藥物的研究。
規(guī)律時，選取了100張治方，因該病病因病機復雜，證候不一，骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數據庫，采用sppsclementine12.0軟件對這些數據的用藥頻次、藥物關聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析，最后總結出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則，也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數據挖掘技術在方劑研究中的應用對數據背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經驗的推廣具有重大好處，因此數據挖掘技術在神經根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
經典中治療神經根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的，是臨床用藥的積累和升華，可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源，指導新藥研發(fā)[13]。
4小結。
數據挖掘技術作為一種新型的研究技術，在神經根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領域是偏少的，并且基本上是研究文獻資料上出現的治方，在對名老中醫(yī)個人治療經驗及用藥規(guī)律的總結是缺乏的，因此研究范圍廣而缺乏針對性，同時使用該技術的相關軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法，這就導致在大數據的研究中耗時、耗力甚則無能為力，同樣也難以精準地提取大數據背后的隱藏的潛在關系和規(guī)則及缺乏對未知狀況的預測。產生這樣的現狀，一方面是很多研究者尚未清楚該技術在方劑研究中的優(yōu)勢所在，思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術的操作技能及軟件種類及其應用范圍。故以后應向更多研究者普及該技術的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能，讓該技術在臨床中使用更廣，產生更大的效益。
參考文獻。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇十四
對很多培養(yǎng)機構而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過教學方式提高成員學習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過考核檢驗成員學習成果等，都是培養(yǎng)機構發(fā)展過程中必須面對的問題。隨著我國信息化進程的加快，一些培養(yǎng)機構也開始進行信息化建設，通過信息系統(tǒng)對培訓相關事宜進行管理。但目前在針對培養(yǎng)機構的信息系統(tǒng)中，所實現的功能和模塊是進行簡單的查詢、統(tǒng)計。在了解培訓評估效果時，目前的信息系統(tǒng)中，學員通過系統(tǒng)對不同課程的教師進行打分，系統(tǒng)自對進行匯總、統(tǒng)計，得出教師評價。但這種匯總、統(tǒng)計是最簡單的，對教師評價也缺乏全面性和深度。
大數據時代下，數據信息呈現出海量特點。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時代中重要的問題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價值的信息。大數據時代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學質量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實際教學中。信息系統(tǒng)通過一段實際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學習管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應用過程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓管理系統(tǒng)中一般具有數據統(tǒng)計功能，將相關事宜進行統(tǒng)計。如網絡課程開展過程中，數據挖掘在培訓管理系統(tǒng)中的應用文/張宏亮在大數據時代，如何使用現有的數據對學員進行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的`應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統(tǒng)的核心功能。
2.2數據預期處理。
數據預處理時，原始數據庫會發(fā)生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時，數據預處理需要完成兩項任務，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統(tǒng)中數據預處理模塊。
2.3數據挖掘。
wangj開發(fā)了一個將數據挖掘技術與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個維度來評估學員的學習成果。數據挖掘技術用于分析受訓人員的個人資料和基于模擬的培訓產生的數據，以評估學員的表現和學習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學員的表現和學習行為，并且可以發(fā)現潛在的知識來提高學員的學習成果。bodeacn使用數據挖掘技術進行了培訓學習管理，用于分析參加在線兩年制碩士學位課程項目管理的學生的表現。系統(tǒng)數據來源是收集學生意見的調查數據，學生記錄的操作數據和電子學習的平臺記錄的學生活動數據。
3、總結。
目前培訓機構在進行教學評估時，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒有真正從自身實際出發(fā)進行評估，因此教學評估時存在諸多問題。其中最明顯的兩個問題是：第一教學評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時容易受各種主觀因素影響。
參考文獻。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇十五
近些年來，已經有越來越多的企業(yè)把通信、網絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F代科技信息技術的廣泛應用已經顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現了新的問題和需求。企業(yè)經過多年積累了大量的歷史數據，這些數據對企業(yè)當前的日常經營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數據會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數據挖掘技術應用在網絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數據庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經濟效益。本文將從網絡營銷中數據挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產品在上世紀90年代后期出現的誕生。目前，在國內和國外的此類產品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數據倉庫和數據挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質管理和協(xié)調，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數據挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內容：
(1)“一對一”營銷的內部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的'過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
(2)企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
(3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數據挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
(4)在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的客戶，客戶關系管理，現代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數據挖掘還可以發(fā)現，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
(5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經營定位。
通過挖掘客戶的有關數據，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數據中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數據挖掘技術使數據庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數據進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數據之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數據挖掘，沒有基于數據挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。
數據挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數據挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿易信用已經成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數據挖掘技術發(fā)現企業(yè)經常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十六
對很多培養(yǎng)機構而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過教學方式提高成員學習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過考核檢驗成員學習成果等，都是培養(yǎng)機構發(fā)展過程中必須面對的問題。隨著我國信息化進程的加快，一些培養(yǎng)機構也開始進行信息化建設，通過信息系統(tǒng)對培訓相關事宜進行管理。但目前在針對培養(yǎng)機構的信息系統(tǒng)中，所實現的功能和模塊是進行簡單的查詢、統(tǒng)計。在了解培訓評估效果時，目前的信息系統(tǒng)中，學員通過系統(tǒng)對不同課程的教師進行打分，系統(tǒng)自對進行匯總、統(tǒng)計，得出教師評價。但這種匯總、統(tǒng)計是最簡單的，對教師評價也缺乏全面性和深度。
大數據時代下，數據信息呈現出海量特點。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時代中重要的問題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價值的信息。大數據時代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學質量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實際教學中。信息系統(tǒng)通過一段實際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學習管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應用過程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓管理系統(tǒng)中一般具有數據統(tǒng)計功能，將相關事宜進行統(tǒng)計。如網絡課程開展過程中，數據挖掘在培訓管理系統(tǒng)中的應用文/張宏亮在大數據時代，如何使用現有的數據對學員進行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的`應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統(tǒng)的核心功能。
2.2數據預期處理。
數據預處理時，原始數據庫會發(fā)生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時，數據預處理需要完成兩項任務，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統(tǒng)中數據預處理模塊。
2.3數據挖掘。
wangj開發(fā)了一個將數據挖掘技術與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個維度來評估學員的學習成果。數據挖掘技術用于分析受訓人員的個人資料和基于模擬的培訓產生的數據，以評估學員的表現和學習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學員的表現和學習行為，并且可以發(fā)現潛在的知識來提高學員的學習成果。bodeacn使用數據挖掘技術進行了培訓學習管理，用于分析參加在線兩年制碩士學位課程項目管理的學生的表現。系統(tǒng)數據來源是收集學生意見的調查數據，學生記錄的操作數據和電子學習的平臺記錄的學生活動數據。
3、總結。
目前培訓機構在進行教學評估時，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒有真正從自身實際出發(fā)進行評估，因此教學評估時存在諸多問題。其中最明顯的兩個問題是：第一教學評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時容易受各種主觀因素影響。
參考文獻。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇一
目前我國電子商務的應用已經比較成熟，但是仍然存在許多安全問題需引起關注。常見的問題有：遭受到病毒的攻擊，安全認證過程中存在安全漏洞，hei客入侵，出現管理漏洞，計算機信息被竊取等等問題。
1.1遭受到病毒的攻擊。
計算機網絡的廣泛應用使得信息交流和數據共享更加便捷，在給通過電子商務進行交易的雙方帶來便利的同時，也使計算機病毒的大范圍傳播提供了可能。大量信息和數據的傳播，而計算機病毒具有極強的傳播和自我復制能力，極大的威脅到了電子商務的正常運營，甚至造成系統(tǒng)完全崩潰。
1.2安全認證過程中存在安全漏洞。
目前電子商務的規(guī)模不斷增大，但卻很難保證網絡交易的安全進行，管理上也存在許多漏洞?；诰W絡進行商務交易活動時，用戶的ip地址易被盜用而使ip產生沖突，進而可能出現賬號被盜等安全問題。
1.3hei客入侵。
計算機網絡的廣泛應用，受到利益的驅使而出現了網絡hei客，網絡hei客常通過攻擊他人計算機系統(tǒng)，突破他人計算機的防火墻而入侵其系統(tǒng)，破壞其軟硬件系統(tǒng)或盜取資料等行為。目前，hei客們的活動也越發(fā)猖獗，各種各樣的技術攻擊，使用戶防不甚防。hei客主要來自外部網絡和內部網絡的入侵。
1.4出現管理漏洞。
電子商務的特點及其局限性使得難以保障其安全問題，一些單位或者用戶疏于管理使得其管理措施和制度未能準確實施，也使得網絡hei客及其制造出的病毒易于入侵。一些用戶防范意識較為薄弱，未定期對電腦病毒進行清理。電子商務中的買賣雙方未能對軟硬件設備及其操作系統(tǒng)進行準確設置而存在較多的管理漏洞。
1.5計算機信息被竊取。
電子商務中企業(yè)常通過其內部局域網來進行客戶數據資料等內部信息的交流，因此局域網中包含了公司的許多機密文件及數據。若這些機密遭竊取或者撰改將為企業(yè)帶來極大的經濟損失。因此，局域網的防護與安全管理至關重要。
2計算機安全技術的功能體現。
2.1建設健全的安全防范系統(tǒng)。
電子商務中計算機安全技術的應用不僅僅是基于技術手段，還應建立一個健全的安全防范系統(tǒng)。（1）建立高效的防火墻系統(tǒng)。這是為了防止系統(tǒng)受到外部網絡的攻擊，也是不同網絡及其網絡安全間的唯一出入口，防火墻系統(tǒng)為服務系統(tǒng)提供了信息交流安全的控制措施，防火墻本身也具有一定的自我防御能力。（2）安裝檢測hei客入侵的系統(tǒng)。為網絡系統(tǒng)安裝填補防火墻的盲區(qū)的檢測系統(tǒng)，用來檢測是否存在hei客入侵。這樣既能彌補防火墻的功能不足，也為交易雙方的計算機系統(tǒng)提供可靠的防護措施及實時可靠的檢測系統(tǒng)。（3）對計算機病毒專門進行防護和過濾。為了使網絡內部不受到病毒入侵，可以為其建立多層次的病毒防護系統(tǒng)，完善殺毒系統(tǒng)，實現多層次的病毒防御。
2.2加強安全控制。
（1）訪問方面。用戶可通過設置訪問控制的訪問權限，從不同的角度和層次安排多層訪問設置以實現訪問端的信息安全，也可以為網絡系統(tǒng)設置專門的隔離系統(tǒng)以減少計算機病毒入侵來確保訪問內容的安全。（2）網絡ren證方面。為了確保網絡用戶的合法性及確保網站的安全，可對網絡用戶進行身份認證。（3）網絡管理方面。建立科學合理的網絡系統(tǒng)，加強網絡系統(tǒng)的安全管理，關閉一些不必要的網絡出入口等等。
2.3完善安全管理制度。
（1）網絡安全防御。電子商務的安全管理中，通過對信息進行加密處理，在網絡交易中充分考慮網絡安全，不斷完善網絡系統(tǒng)安全的防御設備，確保信息出入端及服務器的安全。（2）企業(yè)的內部管理。利用計算機安全技術制定非常嚴格的內部管理制度，對交易用戶實施口令設置和訪問權限，并仔細確認用戶身份，確保資源的安全。（3）信息的加密處理。根據網站內部的資源管理對商品和用戶的信息進行加密，有對稱和非對稱加密這兩種方式。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇二
摘要：電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對互聯(lián)網時代電子商務對傳統(tǒng)商超的沖擊效應進行了簡要論述，重點分析電子商務背景下傳統(tǒng)商超的經營困境。
在此基礎上對電子商務背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純線上電子商務更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將非常強。
關鍵詞：電子商務;商業(yè)超市;經營困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀，互聯(lián)網技術的快速發(fā)展與廣泛普及已經逐步影響人類生活的各個方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網絡電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網絡音頻競爭的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無疑義，互聯(lián)網時代任何行業(yè)都必須接受網絡化的變革與沖擊，這既是一次經營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
電子商務憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運營模式亟待轉型升級。
眾所周知，電子商務的“引流效應”對傳統(tǒng)商超的經營發(fā)展具有極強的沖擊力。
據全國城市商業(yè)信息網絡監(jiān)測數據顯示，1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機會，以面對競爭日益加劇的電子商務的分流競爭。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網絡購物同比增長29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經營模式的出路。
三、電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，具體表現在以下三個方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價格越低，產品的銷售量越大，但是這里面有一個前提條件：商品同質。
但事實上，網絡銷售商品的質量往往得不到保障，因此消費者并非會單純的被其低價格吸引，因此商品需求曲線出現了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀，在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務水平極低。
目前，大多數網絡銷售的售后服務缺乏，有的網絡銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網絡交易的虛擬性與開放性，經常造成消費者與網絡賣家的糾紛，據中國質量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示，網絡服務投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現實銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產品來源與銷售團隊，其能憑借較強的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
四、結語。
總而言之，電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網平臺形成“線下體驗銷售+線上網絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇三
2.1建立“賽教結合”的教學體系這樣的教學模式可以將基礎理論、專業(yè)基礎、專業(yè)課的循序漸進的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學方式。這三個階段的教學能夠系統(tǒng)的夯實學生的基礎知識，使得教學體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實際相結合，就要在這基礎之上增強與實際應用的聯(lián)系。一方面，要根據崗位需求制定相應的培養(yǎng)計劃。電子商務專業(yè)對應的崗位包括網站策劃、網絡營銷、網絡推廣等等，這就要求教學計劃能夠根據不同的崗位需求有針對性的進行教學，并且安排學生深入到企業(yè)的實際工作中去感受，這樣才能認清相應崗位所需的專業(yè)技能和知識點。另一方面，將競賽與教學相結合。學校應在每個學年都設置豐富的競賽形式，其內容既要與教學內容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應，這樣的競賽結果才能得到較高的社會認可度。
2.2加強實訓基地建設為了建設更為完善的電子商務實踐教學的平臺，實訓基地的建設是開放式課外實踐教學環(huán)節(jié)的關鍵，這打破了傳統(tǒng)的關在教室里學習理論的封閉性。教學的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實驗室，而是改為在實訓基地實現教學、實踐同步進行的形式。學校要增加對實訓基地的投入，構建完善的軟件和硬件設施，營造真實的實訓環(huán)境。在進行管理時，要增加實訓基地的開放性，使得學生能隨時對所學進行鍛煉。為實訓基地引入企業(yè)的合作，使學生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競賽，實現實訓基地建設與企業(yè)實際需要的'對接。另外，電子商務專業(yè)本身是與互聯(lián)網分不開的，加強實訓基地互聯(lián)網的建設，滿足學生在網絡學習資源方面的需求。
2.3任務驅動式教學根據現階段電子商務市場所需要的人才，把教學內容分為三大部分：電子商務技術教學、電子商務實務教學和電子商務綜合教學。其中任何一個部分都要以任務驅動的方式進行教學，即每一個部分的教學都要根據企業(yè)的需要進行任務化，老師要根據任務教學、學生要根據任務學習，這樣就增加了學習興趣、明確了教學目標。任務的設置要由淺轉深、由易轉難、循序漸進的進行，期間要經過制定計劃、實施計劃、反饋學習成果、評價教學成果等步驟，利用競賽帶動任務、任務滲透競賽的方式培養(yǎng)電子商務專業(yè)人才。
2.4加強師資和教材建設“賽教結合”的教學模式需要專業(yè)知識和實踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學效果的保障?！百惤探Y合”的形式要求教師不僅有夯實的理論知識，更加要有豐富的實踐經驗，同時能夠掌握時代脈搏、了解電子商務專業(yè)相關就業(yè)動態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實際的生產情況。另一方面，在任務驅動式的教學方式下，要求老師能夠分工明確的進行教學，盡量減少和避免多位老師的教學內容有所重復。在對學生進行教學和考核的同時，也要注重教師的再教育、培訓和考核，保證其教學內容的先進性、規(guī)范性、科學性等等。
2.5建立健全的競賽機制規(guī)范的競賽制度是公平公正的體現，更是為鍛煉和選拔出在電子商務專業(yè)表現出色學生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競賽。學校的校級競賽中，初賽允許全部電子商務專業(yè)學生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學習情況的同時也增加了學習樂趣。從初賽中篩選出的成績優(yōu)秀的學生可以進一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內容也從基礎向綜合轉換。在決賽前為初步選拔出的人才進行密集且高強度的培訓，進一步提高這一類人才的技能能力。校級競賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務專業(yè)方面的教學成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級的甚至全球性的競賽來加強學生的技能訓練。第二，良好的比賽機制離不開專業(yè)的評委和領導小組，對比賽的順利進行有效的規(guī)劃實施方案和細則并有效執(zhí)行，其比賽與教學內容的緊密度也掌握在領導小組的協(xié)商中。同時，各高?？梢云刚埰髽I(yè)在電子商務領域的專家來對學生的實際操作進行輔導。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇四
強化信息化應用水平提高競爭力我國信息方面的基礎設施有待于進一步完善，國內電子商務的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設法的利用各個方面的力量，健全國內在信息領域的基礎設施，促進我國整體信息化水平實現有效的提升。國內企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務實現更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構建起現代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現如今卻并非如此。市場經濟背景下，少數人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設。(二)完善構建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹防不誠信行為的出現。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準，構建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構建科學合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴厲懲治。成功構建信用評價體系之后，還要制定與之相對應的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網站技術研究。
(一)加強對電子商務人才培養(yǎng)國際貿易期間，電子商務得以廣泛應用，信息技術的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿易人才、信息技術人才。電子商務活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設備與技術都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質直接決定了設備與技術的整體水平。為推動電子商務事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術方面的建設，積極培育信息技術人才、國際貿易人才，電子商務人才。(二)深化關鍵技術的研究電子商務發(fā)展期間困難重重，尤其是技術方面，因為科技水平、經濟水平不高，加之電子商務發(fā)展的時間相對較短，所以，技術方面存在很多不足之處?；陔娮由虅者M行國際貿易，必須要聯(lián)合商務、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務交易過程中，包含諸多核心技術，例如，網絡安全、電子支付、信息加密、數字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術部門共同解決實質問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關，爭取盡快壯大技術研究力量，提高我國的技術研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了，同時其表現形式也出現了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網絡品牌。從作用上來講，網絡品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網站，吸引客戶關注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構建網絡品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網絡品牌，既要在網上付出努力，又要在網下不斷努力。網上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內容：首先，在一些比較知名的網站上打廣告，通過電子郵件還有各種網絡論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關站點，從而增大網站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網站的影響力。此外，塑造網絡品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產品品牌，還有網絡品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務平臺銷售渠道借助商務平臺進行銷售。目前國內外部分比較著名的電子商務平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網站具有較強的針對性，享譽世界，在設計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應商，所以公司信息將會被此類買家反復搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據來生產產品，把所有的顧客當成是獨立的細分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據，生產他們所需要的產品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產品和服務，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊?，我國外貿企業(yè)在面對電子商務帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿易市場上占據一席之地。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇五
但從總體上來看，物流信息化建設仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設。
為了滿足電子商務企業(yè)向現代物流轉型的需要，進行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設是一項十分緊迫的工作。
從而實現對現有物流資源及各應用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實現國家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺的建設提供理論、數據支撐和建設指導。
一、電子商務下物流信息管理模式現狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對電子商務總體物流建設、運行、管理支撐功能不全，相關工作還缺少信息化數據手段;物流信息整體應用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動作用;物流信息化建設尚不完整，需要加快推進電子商務業(yè)務領域的物流信息化建設;物流信息化人才隊伍建設有待進一步提高。
二、電子商務下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務物流信息管理包括采購、銷售、存儲、配送等多個環(huán)節(jié)，同時也包括采購與銷售計劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個環(huán)節(jié)，尚缺少一個完整的、全面地物流信息化平臺，可以涵蓋物流業(yè)務與管理的各個層面;信息系統(tǒng)缺少對整個流程的管理支持，缺少實時的監(jiān)控手段，缺少必要的績效考核與管理等。
2、信息孤島現象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實施時，多為獨立進行，整個物流信息系統(tǒng)平臺缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術與數據標準不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個統(tǒng)一的物流數據接口，以至于無法實現數據的互連互通，或是數據在各系統(tǒng)傳遞時經常發(fā)生錯誤，也為今后物流及相關信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現有信息系統(tǒng)的技術架構落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術，使信息系統(tǒng)對流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標的實現。
4、物流信息系統(tǒng)多，運行維護困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護造成很多不便。
三、電子商務下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務規(guī)范體系。
為實現對物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時為利用信息量化管理打下基礎，需要對電子商務公司的物流業(yè)務現狀進行梳理，按業(yè)務的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進行分析，總結出一套適合電子商務公司的標準化物流作業(yè)流程。
建立我國的電子商務物流業(yè)務規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導和幫助各地市公司管理電子商務物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構成內容以及如何實施作業(yè)規(guī)范，同時可參考的作業(yè)規(guī)范和質量標準，對作業(yè)過程中存在的問題做出有效評價和改進。
2、建立技術標準規(guī)范體系。
由于各地市建設的物流信息系統(tǒng)標準不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標準化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國電子商務物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術標準規(guī)范體系可以消除數字鴻溝和信息孤島，實現物流信息化從“異構、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉變。
同時，為確保電子商務公司的物流信息化水平和質量，物流信息化系統(tǒng)的建設必須遵循著一定的技術標準和原則，以確保使用的技術具有一定的先進性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術標準規(guī)范體系是物流信息建設的重要保證。
3、建立物流數據安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實可行、行之有效的安全策略和響應機制，以明確要實現的安全目標和實現安全目標的途徑。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇六
1.1由相關協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下，這種競賽主要是以培訓和實習的方式推動大學生的實務操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺，為電子商務專業(yè)的學生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。為我國互聯(lián)網行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時也為促進大學生就業(yè)貢獻力量。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇七
隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，學術研究環(huán)境較以前更加開放，對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此，以信息技術為基礎的現代數字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產生著深刻的影響。為了順應這一趨勢，不少科技期刊都進行了數字化建設，構建了符合自身情況、基于互聯(lián)網b/s結構的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務數據;但從工作系統(tǒng)來看，由于數據本身只屬于編輯部的業(yè)務數據，因此一旦相關業(yè)務工作進行完畢，將很少再對這些數據進行分析使用。
隨著目前人工智能和機器學習技術的發(fā)展，研究人員發(fā)現利用最新的數據挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務數據進行有效分析和學習，找出其中數據背后隱含的內在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經驗將對后續(xù)科技期刊經營等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺的技術發(fā)展來看，利用數據存取、數據管理、關聯(lián)數據分析、海量數據分析等數據挖掘技術將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數據挖掘(datamining)等各種數據處理技術，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數據中，提取隱藏在其中有價值的信息，從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現和決策支持的作用。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇八
摘要：隨著社會經濟的發(fā)展，現代電子商務發(fā)展越來越快，并占據著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學模式和應用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務教學中還存在很多問題，必須要解決教學過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務的教學質量，并明確構建多元化教學模式的重要性，推動高職電子商務教學的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學生的就業(yè)率。
作為社會人才輸送的重要媒介，高職院校在進行大量人才培養(yǎng)的同時，要注重進行高職學生具體操作技能和實踐能力的提高，尤其在電子商務教學中。結合目前的高職電子商務教學，就會發(fā)現教學中存在很多問題，必須要進行改革，要運用科學有效的教學手段，豐富其教學模式，改變傳統(tǒng)的教學方式，彌補其教學過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務教學的教學質量。
1.1與教學體系不配套高職電子商務教學體系打造是“基礎+核心+特色”的教學模式，并依據學科優(yōu)勢進行學生基礎理論的構建，要求學生具備經濟、管理和計算機理論知識等相關基礎知識。在這樣的基礎上，再為學生講述電子商務的專業(yè)理論和知識，將其應用和技術開發(fā)相結合，最終提高學生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務教學中，教學模式和教學體系不配套，沒有結合其具體教學實踐出發(fā)，而且教學方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學質量，使得教學過程變?yōu)橐环N被動的月子過程。
1.2不重視實踐。
高職電子商務教學中還比較偏重理論教學，不重視具體實踐，理論教學方法的闡述更普遍。而電子商務其實是一門理論性也非常強的學科，如果不開展實務模擬和社會實踐，學生在具體實踐過程中就會難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學模式，高職院校也普遍開始縮減課時，但在課程處理中就使得授課內容的縮減出現很多不合理的問題，嚴重制約了課程的教學效果，使得其教學實踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實際社會需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求，只注重學校自身的教學，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學生缺乏自主學習的.能力，教學方法也不夠先進。而且目前校企的銜接比較疏離，學校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學過程與具體實踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結合不緊密。
1.4教學條件差。
要提高高職電子商務的教學質量必須要有與之相配套的教學設施和良好的教學環(huán)境，這樣才能推進其教學模式發(fā)展。因為現在的高職電子商務教學不重視實踐，其教學環(huán)境和教學條件設置就比較差，專用的實驗室、教學設備和軟件配置都比較落后，實際的教學效果也容易被忽視，嚴重影響課程的教學質量。目前電子商務已經從傳統(tǒng)的3g轉變到4g的移動模式，但高職院校的教學中大多還沒有建立起與之相適應的教學設施，而且也沒有更新建設的規(guī)劃，使得學校的教學更加落后。如果學生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓，無形中增加了企業(yè)負擔。高職院校在具備教學設施和良好的教學環(huán)境的同時，還需要有相應的信息技術支持，需要很多運行費用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺，學校在人才培養(yǎng)時就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學校的難度，難以實現標準化的教學質量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務教學中缺乏完善的考核評價體系，對于學生的技能和實踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數高職院校運用的考核模式都只注重理論考核，就平時的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進行考核，完全將實踐教學屏蔽在課程考核之外，使得學生和教師都不重視教學實踐，這與其教學目標有很大的出入，面對實際問題學生難以有效的解決。
2.1彌補教材不足。
在高職電子商務教學中要構建多元化的教學模式，建立信息交流的交互式平臺，這樣才能解決目前教學中缺失的實踐性教學，為學校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補教材的不足，增加更多實踐教學。而且多元化的教學模式在教學內容制定、人才培養(yǎng)計劃等方面都有非常重要的作用，可以推動教學過程的監(jiān)督機制發(fā)展，實現人才培養(yǎng)目標。通過運用多元化教學模式，可以豐富實踐教學的手段，能夠結合具體教學情況進行課程設置。比如教師可以直接為學生模擬實踐中的電子商務，通過網店和電子商務應用平臺進行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設置一些教學環(huán)節(jié)讓學生可以直接參與進來，明確具體的操作過程，彌補教材中的不足。
2.2增加學習動力。
通過多元化的教學模式，學生在課堂中可以了解到更多的案例和實踐項目，其學習內容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學氛圍，提高學生的綜合素質。這樣的教學模式不僅豐富了課堂內容，而且學生有更多的自我學習和研究的空間，學生的積極性更容易被激發(fā)，學生更愿意主動參與到課堂教學中，這樣才能提高課堂的教學質量。在課堂教學中，通過網絡技術資源的運用，將更多圖片、視頻、實際案例結合到課堂中來，不僅可以彌補以往教學中的不足，學生也更加愿意學習。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務教學中運用多元化教學模式可以培養(yǎng)滿足社會和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機制。在多元化的教學模式中，教師會采用多種形式不同的教學方法開展教學，學生也可以通過自主學習和小組討論的形式參與課程教學，通過更多的具體實踐，學生才能了解具體的課程操作。通過在教學過程中的學習和討論，學生有了更多的經驗體會，而教師提供的實踐途徑和機會為學生資料收集整理提供了可靠的數據來源，通過小組協(xié)作，學生的團隊協(xié)作能力和協(xié)作意識都得到了提升。在課程學習中，教師可以設置相關的評價機制等培養(yǎng)學生的評價能力，并提高學生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學思想。
要構建多元化的高職電子商務教學，就必須要先進行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計劃與之結合起來，根據市場需求和就業(yè)形勢變化進行改革，緊緊把握其對應崗位中需要具備的工作技能，加強對學生實踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學理念，注重學生實際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務專業(yè)的專業(yè)技能。同時還要提高學校的人才培養(yǎng)定位目標，將其專業(yè)設置與人才培養(yǎng)目標相結合，推動學校的人才培養(yǎng)發(fā)展計劃，并依據其行業(yè)的特點打造學校的人才培養(yǎng)模式，實現高職電子商務專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，提高學生的的信息技術操作能力，培養(yǎng)復合型的應用型人才。
3.2改革教學模式。
隨著電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)目標的確立，高職電子商務教學必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學模式，深入市場調研，豐富其教學模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動“基礎+專業(yè)+實踐”的教學模式改革。在教學過程中，要讓學生了解電子商務的基礎知識，奠定其扎實的專業(yè)基礎，并在此基礎上提升學生的專業(yè)技能，為學生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務教學中，要改變其傳統(tǒng)的教學模式，推動實踐教學模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實踐教學體系，發(fā)揮學生的課堂主體地位。通過加強學校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學中來，不斷強化學生的實踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學手段。
在高職電子商務教學中要豐富其教學手段，改變以往單一的教學手段，將高職教育的特色體現出來，加強雙向互動教學的應用，運用更加科學的教學方法，最終調動學生的積極性，讓他們主動參與到課堂教學中來。在不同的課程設置中，要結合其課程特點進行教學方法的制定，比如運用案例教學、研討式教學等，營造多樣有趣的教學氛圍，提高學生的學習主動性。同時要加強實驗室教學的應用，將課程教學和實驗操作結合起來，為學生提供更多動手實踐的機會，多途徑的提高其動手操作能力。通過多種教學手段的結合運用，學生對課程學習就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學，而且學校還可以組織學生參與不同的設計制作，去企業(yè)內部進行實地調研等，對自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進行了解，提高其課程教學質量。
3.4提高教師素質。
在高職院校的課程教學中，提高教學質量的基礎就是要提高教師的綜合素質，建設新型的師資隊伍。在高職電子商務專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質能力，打造現代化高素質的教師隊伍，并與社會經濟發(fā)展相適應。因此，在高職院校的校內教師必須要樹立終身學習的新思想，不斷進行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動向，并為其提供培訓和深造的機會，讓其可以不斷進行自我知識的更新和儲備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結合，提高對教師的素質能力要求，將社會和企業(yè)的相關教學資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊伍的建立，提高高職電子商務教學的實用性。
結語。
隨著我國高職院校的建立和發(fā)展，其教學理念也在不斷轉變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學目標?，F階段我國的高職院校教學有很多問題，在高職電子商務教學中更是如此，其教學模式和教學體系還不配套，教學目標也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會需求不相符，教學環(huán)境和設施還不夠完善，忽視了教學過程中實踐的作用，考核體系也需要進一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務課程就要構建一種多元化的教學模式，不斷創(chuàng)新其教學理念和教學手段，通過多元化的教學模式為學生提供實踐的機會，并在具體實踐過程中掌握專業(yè)知識和技能，通過主動參與教學活動，最終提高自身的動手操作能力，培養(yǎng)高素質、專業(yè)化的電子商務專業(yè)人才，推動高職的電子商務教學發(fā)展。
參考文獻：
[2]張欣.高職電子商務課程實踐教學模式探索[j].知識經濟，2016(8):165.
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇九
摘要：人類利用圖書館產生信息活動時所表現出的最基礎、最平常、最通用的一種關系，便是用戶資源和圖書館之間的關系。從這種關系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數據挖掘技術。本文認為對圖書館用戶資源分析研究應以數據挖掘技術為邏輯起點，從云計算、信息共享、數據排查、智能搜索、大數據存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設。應對信息資源日益豐富的這天，數據挖掘技術對管理圖書館信息資源技術帶給了巨大便利。
關鍵詞：數據挖掘；用戶資源。
數據挖掘，即數據系統(tǒng)中的信息發(fā)現。隨著計算機技術，個性是云計算、大數據記憶技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數據智能檢索替代。數據挖掘技術廣泛應用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學界、互聯(lián)網行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數據挖掘技術在圖書館的應用，能夠將海量的用戶資源進行聚類、關聯(lián)、整合，能夠對用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數據進行精確預判，發(fā)現一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務，創(chuàng)新用戶服務模式，為圖書館建設整個信息網絡帶給有力支撐。
1大數據下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數字技術進行組織和管理的：（1）經過數據關聯(lián)分析，把數據庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現其間的相互關系；其次定義這些相互關系，概念產生以后，即等同于這些相互關系的整體信息，用于建構分類規(guī)則或者數據模型；其次利用以上數據找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數據模型對未知信息進行預判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數據之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網絡交流。
1.1數據量大并且分布更廣。
大數據形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學術研究、教學模式、用戶評價和反饋等，數據豐富。同時，數據分布廣泛，在互聯(lián)網時代，可從圖書館應用系統(tǒng)、數據系統(tǒng)記錄以及各種網頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數據資料多元化，形式靈活化。
數據系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數據網絡平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數據挖掘技術建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務的個性化和全方位化而言，圖書館可根據社會熱點或用戶需求定制服務。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數據挖掘技術建立的用戶資源圖書館，服務器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數據處理潛力，能同時容納多數用戶。因數據量大所導致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構建用戶資源圖書館平臺以及應用服務得到解決。為應付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數字化。
強大的互聯(lián)網呈現功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復雜性問題可得到很好的解決。其次，數據挖掘技術對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數據之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網服務得以實現，很好的解決了資源重復建設的問題。因此，利用數據挖掘使得圖書館資源數字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網的用戶對服務的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應増大。透過數據挖掘技術，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數據挖掘技術能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認為用戶模型是對用戶在某段時間內相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準確地掌握當前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預測用戶需求，進而到達持續(xù)提高服務質量和用戶滿意度的目的。一方面，預判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預判力覆蓋范圍已經不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠對用戶需求的強弱、層次、方向產生極為重要的影響，同時也能夠對獲取用戶資源全部過程產生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產品或服務之間的互動。數據挖掘技術能夠更精準預測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結語。
在數據大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數據挖掘、數據歸檔分析等技術，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準定位用戶群體，對調整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務的資料和形式，實現圖書館資源的有效利用。
參考文獻。
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[2]郭崇慧等.北京數據挖掘教程[m].北京:清華大學出版社，2005.
[3]徐永麗等.網絡環(huán)境中用戶信息需求障礙分析[j].圖書館理論與實踐，2004.
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十
科研是科學研究的簡稱，具體是指為認識客觀事物在內在本質及其運動規(guī)律，而借助某些技術手段和設備，開展調查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產品提供理論依據?？蒲泄芾硎菍蒲许椖咳^程的管理，如課題管理、經費管理、成果管理等等。由于科學研究中涉及的內容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對數據挖掘技術進行應用。下面就此展開詳細論述。
2．1在立項及可行性評估中的應用。
科研管理工作的開展需要以相關的科研課題作為依托，當課題選定之后，需要對其可行性及合理性進行全面系統(tǒng)地評估，由此使得科研課題的立項及評估成為科研管理的主要工作內容?，F階段，國內的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機構的相關人員負責提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進行篩選，經過業(yè)內專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。在進行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內容，具體包括申請單位、課題的研究領域、經費安排、主管單位以及評審專家等。通過調查發(fā)現，由于國家宏觀調控政策的缺失，導致科研立項中存在低水平、重復性研究的情況，從而造成大量的研究經費浪費，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T雖然建立了相對完善的數據庫系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項目申請、審評等方面有關的基本操作流程，如上傳項目申報文件、將文件發(fā)給相關的評審專家、對評審結果進行自動統(tǒng)計等。從本質的角度上講，數據庫管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉變?yōu)樾畔⒒?。故此，應當對已有的數據進行深入挖掘，從而找出其中更具利用價值的信息，據此對科研立項進行指導，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經費的使用效益獲得全面提升。在科研立項階段，可對數據挖掘技術進行合理運用，借此來對課題申請中涉及的各種因素進行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標體系的構建和遴選方法的選擇提供可靠依據，最大限度地降低不合理因素對課題立項帶來的影響，對確需資助的科研項目進行準確選擇，并給予相應的資助。在科研立項環(huán)節(jié)中，對數據挖掘技術進行應用時，可以借助改進后的apriori算法進行數據挖掘，從中找出關聯(lián)規(guī)則，在對該規(guī)則進行分析的基礎上，對立項的合理性進行評價。
項目管理是科研管理的關鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數據挖掘技術進行合理運用。在信息時代到來的今天，計算機技術、網絡技術的普及程度越來越高，國內很多科研機構都紛紛構建起了相關的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數據挖掘技術，對信息進行深入分析，進而獲取對科研項目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進展、經費使用等方面的管理，但其面向的均為數據庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因為他們需要對歷史進行分析和提煉，從中獲取相應的數據，為決策和管理工作的開展提供支撐。對此，可應用數據挖掘技術的olap，即數據庫聯(lián)機分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對數據進行觀察，進而深入了解數據并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現多種于科研課題有關信息之間的內在聯(lián)系，這樣管理者便能及時發(fā)現其中存在的相關問題，并針對問題采取有效的方法和措施加以應對。運用數據挖掘技術能夠對科研項目的相關數據進行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對性。
3結論。
綜上所述，科研管理是一項較為復雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對較多。為此，可將數據挖掘技術在科研管理中進行合理應用，對相關信息進行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據，由此除了能夠確?？蒲许椖宽樌M行之外，還能提高科研管理水平。
參考文獻:。
［3］丁磊．數據挖掘技術在高校教師科研管理中的應用研究［d］．大連海事大學，．。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十一
企業(yè)盈利的關鍵是節(jié)約成本，利用數據挖掘技術可以找到企業(yè)消耗資源的關鍵點和各種活動的投入與產出比例，進而為企業(yè)提供科學合理的調整方案，例如資源循環(huán)利用、降低庫存等方法。通過數據挖掘技術，企業(yè)可以預先知道市場上的商業(yè)信息，使企業(yè)把握市場動態(tài)，創(chuàng)造更多的盈利。
3.2管理客戶資料。
俗話說知己知彼，百戰(zhàn)不殆。對于企業(yè)來說，了解客戶是至關重要的，比如客戶是男是女、愛好是什么、職業(yè)是什么等，從而根據不同客戶需求，改善網絡結構，推出個性化網頁，吸引更多的客戶對本企業(yè)的關注。例如對電子商務網站的網站流量進行分析。人們在點擊或者是訪問某一個網站的同時，就將個人對網站內容的反饋信息反映了出來，用戶點擊了哪一個鏈接，在哪個網頁中停留的時間最長，采用了哪個搜索的項目或者是總共使用的瀏覽時間等信息都會被保存在網站中，將這些信息保存下來，進行數據分析，能夠有效的確定用戶的訪問特點以及產品特征，從而提高電子商務信息提供的精確性。
3.3評估商業(yè)信譽。
一個企業(yè)若是沒有良好的商業(yè)信譽做基礎，一切都是空口說白話。所以建立有效的商業(yè)評估制度就成了重中之重。利用數據挖掘技術對企業(yè)營銷進行追蹤，開展資產評估、發(fā)展?jié)摿︻A測以及利潤收益分析，建立完善的安全系統(tǒng)，對企業(yè)商譽安全進行保障，可以有效的預防和解決信用風險，提高企業(yè)信譽度。例如，商品售賣出去，要進行科學有效的跟蹤，了解客戶用后體驗，對客戶使用產品情況進行追蹤式分析，開展科學合理的資產評估，不斷發(fā)展?jié)撛谟脩趔w驗，通過客戶的反饋信息進行綜合性分析，提高客戶滿意度，提高商家的信用。
3.4確定異常事件。
在商業(yè)領域中，確定異常事件具有十分重要的商業(yè)價值。在企業(yè)經營時間里，經常會有異常事件發(fā)生，例如話費拖欠、客戶流失、信用卡欺詐等，通過數據挖掘技術中的異常點分析可以十分準確快速地發(fā)現異常點，使企業(yè)及時修整系統(tǒng)，減少不必要損失。例如，當客戶將商品加入購物車后，對沒有付款的原因進行科學合理的分析，從而確定要催付的客戶群體。這種催付的行為在一定程度上可能會打擾到客戶，所以需要準確的分析其真正的原因。例如客戶沒有付款的主要原因為：遺忘、沖動消費不想買了、貨比三家，發(fā)現更好地商品、支付發(fā)生故障等。這個時候就需要商家對號入座，確定是否要進行客戶催付。這就需要數據挖掘技術發(fā)揮自身的優(yōu)勢，進行數據分析，提出相應的解決方案。在催付時間的選擇上，根據數據挖掘技術的分析通常情況下理論上在第三天進行催付是最為合理的，因為在第二天有不少會自發(fā)付款的客戶。同時還需要考慮到女性消費者沖動購物的習慣，過了這個沖動期就不容易再購買。所以實際上要在客戶下單的第二天進行催付最為合理。在擬定催付內容的時候需要科學分析客戶一天各個時間段的情緒變化，減少客戶對商家的排斥與厭煩的心理。
4結語。
隨著網絡技術的不斷發(fā)展，電子商務已經成為現如今經濟發(fā)展的主要方式。數據挖掘技術是電子商務發(fā)展的重要手段。利用數據挖掘可以幫助企業(yè)從大量的繁雜的數據中發(fā)現潛在的規(guī)律，找到有效的信息，以此指導企業(yè)調整經營策略，提高企業(yè)聲譽，獲得更有利的競爭能力。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十二
摘要：數據挖掘是當前數據庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。
該文從知識發(fā)現和數據挖掘的概念出發(fā),總結了數據挖掘常采用的技術方法,同時對數據挖掘的應用及發(fā)展進行了闡述。
該文以一個淘寶網行業(yè)的數據挖掘案例探討了數據挖掘在網絡經濟下工商的應用;從技術和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數據挖掘商務應用的可行性，并指出因競爭戰(zhàn)略的細化導致了對數據挖掘的商業(yè)需求。
關鍵詞：數據挖掘;網絡經濟;序列模式。
隨著數據庫和網絡等技術的迅速發(fā)展,我們產生和收集數據的能力已經迅速提高,大量的數據儲存在數據庫和數據倉庫中,我們已被淹沒在數據和信息的汪洋大海中。
這項以數據庫技術、網絡技術、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術的出現有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數據進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數據挖掘正是在這樣的應用需求環(huán)境下產生并迅速發(fā)展起來的,它的出現為自動和智能地把海量的數據轉化為有用的信息和知識提供了手段。
1網絡經濟。
網絡經濟，一種建立在計算機網絡基礎之上，以現代信息技術為核心的新的經濟形態(tài)。
它以信息為基礎，以計算機網絡為依托，以生產、分配、交換和消費網絡產品為主要內容，以高科技為支持，以知識和技術創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計算機為核心的信息技術產業(yè)的興起和快速增長，也包括以現代計算機技術為基礎的整個高新技術產業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)經濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實際上是一種在傳統(tǒng)經濟基礎上產生的、經過以計算機為核心的現代信息技術提升的高級經濟發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務行業(yè)概況。
隨著電子商務行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
電子商務行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
電子商務正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經濟的各個層面。
中國移動互聯(lián)網市場規(guī)模達393.1億元，同比增長97.5%，移動電子商務的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網市場快速增長的主要推動力。
20，移動電商在移動互聯(lián)網市場中的占比已接近三成，預計在末可以達到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經驗和資本向移動終端轉移，是移動電商快速增長的主要原因。
2.2數據挖掘分析過程。
上面面用一個針對淘寶網滁州店鋪采集的樣本數據，進行挖掘的例子來說明數據挖掘的具體應用。
表1給出了數據源的部分字段格式。
表2、表3給出了經過整理和轉換后的適用于挖掘工具的數據樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數據挖掘過程省略。
從上面電子商務行業(yè)數據挖掘后分析可以得出:。
電子商務銷售的主體:我們找到進行網絡銷售的主體人(店鋪)及相關個人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管，通過對網絡的市場監(jiān)管，可以擴大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場。
針對網絡經濟形態(tài)下的數據挖掘，我們主要采用以下三種方式進行數據挖掘:。
3.1關聯(lián)分析。
利用關聯(lián)規(guī)則進行數據挖掘。
在數據挖掘研究領域,對于關聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數據間的相互關系,它能發(fā)現數據庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
關聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設有一個數據庫和一組具有不同特征的類別(標記),該數據庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的數據庫稱為示例數據庫或訓練集。
分類分析就是通過分析示例數據庫中的數據,為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數據庫中的記錄進行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數據之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側重點在于分析數據間的前后(因果)關系。
運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
3.4數據挖掘與信息過濾技術的結合。
網絡的迅速發(fā)展導致了“信息過載”、“信息超載”現象，利用網絡數據挖掘中得到的數據進行信息過濾機制就是為了克服上述現象，減少用戶在獲得信息過程中的負擔，同時向用戶提供數量適宜、質量優(yōu)良的信息應運而生的。
比如在網絡內容挖掘之前對網絡文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網絡內容挖掘所要處理的數據量得以減少，使輸入數據的質量、網絡內容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
1)確定應用領域:包括此領域的基本知識和目標。
2)建立目標數據集:選擇一個數據集或在多數據集的子集上聚焦。
3)數據預處理:在大數據集中,根據需求,利用數據凈化和整合技術,選擇與任務相關數據,在不降低其準確度的狀況下減少處理數據量。
4)數據轉換:找到數據的特征進行編碼,減少有效變量的數目。
5)數據挖掘:根據數據和所要發(fā)現知識的種類來確定相應的挖掘算法。
6)數據評價:將挖掘出的知識和數據以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
7)實施和應用:利用數據挖掘技術所建立模型在實際項目中的應用,包括數據庫的構建,個性化用戶服務、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標管理、決策支持等等。
以上數據時網絡經濟形態(tài)下，在工商管理部分的應用，實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務，未來的數據挖掘將會形成標準的數據挖掘語言或其他方面的標準化工作的數據挖掘系統(tǒng)。
數據挖掘能發(fā)現網絡中隱含的有價值的信息和知識，從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進用戶興趣模型的構建，從而為用戶提供更好的個性化信息，難以滿足網絡信息用戶的動態(tài)需求。
在網絡信息檢索的實際應用中，往往不是單一地運用數據挖掘技術，數據挖掘需和其他相關技術結合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻:。
[5]苗杰,倪波.面向集成競爭情報系統(tǒng)的數據挖掘應用研究[j].情報學報,2001(8):443—450.
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十三
方劑中藥物的研究。
規(guī)律時，選取了100張治方，因該病病因病機復雜，證候不一，骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數據庫，采用sppsclementine12.0軟件對這些數據的用藥頻次、藥物關聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析，最后總結出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則，也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數據挖掘技術在方劑研究中的應用對數據背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經驗的推廣具有重大好處，因此數據挖掘技術在神經根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
經典中治療神經根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的，是臨床用藥的積累和升華，可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源，指導新藥研發(fā)[13]。
4小結。
數據挖掘技術作為一種新型的研究技術，在神經根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領域是偏少的，并且基本上是研究文獻資料上出現的治方，在對名老中醫(yī)個人治療經驗及用藥規(guī)律的總結是缺乏的，因此研究范圍廣而缺乏針對性，同時使用該技術的相關軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法，這就導致在大數據的研究中耗時、耗力甚則無能為力，同樣也難以精準地提取大數據背后的隱藏的潛在關系和規(guī)則及缺乏對未知狀況的預測。產生這樣的現狀，一方面是很多研究者尚未清楚該技術在方劑研究中的優(yōu)勢所在，思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術的操作技能及軟件種類及其應用范圍。故以后應向更多研究者普及該技術的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能，讓該技術在臨床中使用更廣，產生更大的效益。
參考文獻。
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[4]陳丈偉.數據倉庫與數據挖掘[m].北京:清華大學出版社，2006:5.
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇十四
對很多培養(yǎng)機構而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過教學方式提高成員學習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過考核檢驗成員學習成果等，都是培養(yǎng)機構發(fā)展過程中必須面對的問題。隨著我國信息化進程的加快，一些培養(yǎng)機構也開始進行信息化建設，通過信息系統(tǒng)對培訓相關事宜進行管理。但目前在針對培養(yǎng)機構的信息系統(tǒng)中，所實現的功能和模塊是進行簡單的查詢、統(tǒng)計。在了解培訓評估效果時，目前的信息系統(tǒng)中，學員通過系統(tǒng)對不同課程的教師進行打分，系統(tǒng)自對進行匯總、統(tǒng)計，得出教師評價。但這種匯總、統(tǒng)計是最簡單的，對教師評價也缺乏全面性和深度。
大數據時代下，數據信息呈現出海量特點。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時代中重要的問題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價值的信息。大數據時代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學質量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實際教學中。信息系統(tǒng)通過一段實際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學習管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應用過程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓管理系統(tǒng)中一般具有數據統(tǒng)計功能，將相關事宜進行統(tǒng)計。如網絡課程開展過程中，數據挖掘在培訓管理系統(tǒng)中的應用文/張宏亮在大數據時代，如何使用現有的數據對學員進行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的`應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統(tǒng)的核心功能。
2.2數據預期處理。
數據預處理時，原始數據庫會發(fā)生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時，數據預處理需要完成兩項任務，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統(tǒng)中數據預處理模塊。
2.3數據挖掘。
wangj開發(fā)了一個將數據挖掘技術與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個維度來評估學員的學習成果。數據挖掘技術用于分析受訓人員的個人資料和基于模擬的培訓產生的數據，以評估學員的表現和學習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學員的表現和學習行為，并且可以發(fā)現潛在的知識來提高學員的學習成果。bodeacn使用數據挖掘技術進行了培訓學習管理，用于分析參加在線兩年制碩士學位課程項目管理的學生的表現。系統(tǒng)數據來源是收集學生意見的調查數據，學生記錄的操作數據和電子學習的平臺記錄的學生活動數據。
3、總結。
目前培訓機構在進行教學評估時，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒有真正從自身實際出發(fā)進行評估，因此教學評估時存在諸多問題。其中最明顯的兩個問題是：第一教學評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時容易受各種主觀因素影響。
參考文獻。
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數據挖掘在電子商務的應用論文篇十五
近些年來，已經有越來越多的企業(yè)把通信、網絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F代科技信息技術的廣泛應用已經顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現了新的問題和需求。企業(yè)經過多年積累了大量的歷史數據，這些數據對企業(yè)當前的日常經營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數據會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數據挖掘技術應用在網絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數據庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經濟效益。本文將從網絡營銷中數據挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產品在上世紀90年代后期出現的誕生。目前，在國內和國外的此類產品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數據倉庫和數據挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質管理和協(xié)調，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數據挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內容：
(1)“一對一”營銷的內部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的'過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
(2)企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
(3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數據挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
(4)在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的客戶，客戶關系管理，現代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數據挖掘還可以發(fā)現，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
(5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經營定位。
通過挖掘客戶的有關數據，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數據中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數據挖掘技術使數據庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數據進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數據之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數據挖掘，沒有基于數據挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。
數據挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數據挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿易信用已經成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數據挖掘技術發(fā)現企業(yè)經常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
數據挖掘在電子商務的應用論文篇十六
對很多培養(yǎng)機構而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過教學方式提高成員學習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過考核檢驗成員學習成果等，都是培養(yǎng)機構發(fā)展過程中必須面對的問題。隨著我國信息化進程的加快，一些培養(yǎng)機構也開始進行信息化建設，通過信息系統(tǒng)對培訓相關事宜進行管理。但目前在針對培養(yǎng)機構的信息系統(tǒng)中，所實現的功能和模塊是進行簡單的查詢、統(tǒng)計。在了解培訓評估效果時，目前的信息系統(tǒng)中，學員通過系統(tǒng)對不同課程的教師進行打分，系統(tǒng)自對進行匯總、統(tǒng)計，得出教師評價。但這種匯總、統(tǒng)計是最簡單的，對教師評價也缺乏全面性和深度。
大數據時代下，數據信息呈現出海量特點。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時代中重要的問題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價值的信息。大數據時代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學質量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實際教學中。信息系統(tǒng)通過一段實際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學習管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應用過程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓管理系統(tǒng)中一般具有數據統(tǒng)計功能，將相關事宜進行統(tǒng)計。如網絡課程開展過程中，數據挖掘在培訓管理系統(tǒng)中的應用文/張宏亮在大數據時代，如何使用現有的數據對學員進行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的`應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統(tǒng)的核心功能。
2.2數據預期處理。
數據預處理時，原始數據庫會發(fā)生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時，數據預處理需要完成兩項任務，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統(tǒng)中數據預處理模塊。
2.3數據挖掘。
wangj開發(fā)了一個將數據挖掘技術與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個維度來評估學員的學習成果。數據挖掘技術用于分析受訓人員的個人資料和基于模擬的培訓產生的數據，以評估學員的表現和學習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學員的表現和學習行為，并且可以發(fā)現潛在的知識來提高學員的學習成果。bodeacn使用數據挖掘技術進行了培訓學習管理，用于分析參加在線兩年制碩士學位課程項目管理的學生的表現。系統(tǒng)數據來源是收集學生意見的調查數據，學生記錄的操作數據和電子學習的平臺記錄的學生活動數據。
3、總結。
目前培訓機構在進行教學評估時，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒有真正從自身實際出發(fā)進行評估，因此教學評估時存在諸多問題。其中最明顯的兩個問題是：第一教學評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時容易受各種主觀因素影響。
參考文獻。