數(shù)據(jù)的分析
江蘇省贛榆縣沙河中學(xué) 張慶華
【課標要求】
【知識梳理】
1.解統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念
總體、個體、樣本、樣本容量是統(tǒng)計學(xué)中特有的規(guī)定,準確把握教材,明確所考查的對象是解決有關(guān)總體、個體、樣本、樣本容量問題的關(guān)鍵。
2.平均數(shù)
當(dāng)給出的一組數(shù)據(jù),都在某一常數(shù)a上下波動時,一般選用簡化平均數(shù)公式
,其中a是取接近于這組數(shù)據(jù)平均數(shù)中比較“整”的數(shù);當(dāng)所給一組數(shù)據(jù)中有重復(fù)多次出現(xiàn)的數(shù)據(jù),常選用加權(quán)平均數(shù)公式。
3.眾數(shù)與中位數(shù)
平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)都是用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的量。平均數(shù)的大小與每一個數(shù)據(jù)都有關(guān),任何一個數(shù)的波動都會引起平均數(shù)的波動,當(dāng)一組數(shù)據(jù)中有個數(shù)據(jù)太高或太低,用平均數(shù)來描述整體趨勢則不合適,用中位數(shù)或眾數(shù)則較合適。中位數(shù)與數(shù)據(jù)排列有關(guān),個別數(shù)據(jù)的波動對中位數(shù)沒影響;當(dāng)一組數(shù)據(jù)中不少數(shù)據(jù)多次重復(fù)出現(xiàn)時,可用眾數(shù)來描述。
4.極差
用一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值所得的差來反映這組數(shù)據(jù)的變化范圍,用這種方法得到的差稱為極差,極差=最大值-最小值。
5.方差與標準差
用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的結(jié)果表示一組數(shù)據(jù)偏離平均值的情況,這個結(jié)果叫方差,計算公式是
s2=
[(x1-
)2+(x2-
)2+…+(xn-
)2];
標準差=
方差和標準差都是反映一組數(shù)據(jù)的波動大小的一個量,其值越大,波動越大,也越不穩(wěn)定或不整齊。
【課標要求】
考點 |
課標要求 |
知識與技能目標 |
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了解 |
理解 |
掌握 |
靈活應(yīng)用 |
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總體、個體、樣本、樣本容量 |
了解總體、個體、樣本 、樣本容量等概念的意義 |
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平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù) |
理解平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的意義,會求一組數(shù)據(jù)的平均數(shù) |
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了解眾數(shù)、中位數(shù)的作用 |
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會求一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)與中位數(shù) |
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極差、方差、標準差 |
了解極差、方差和標準差的概念 |
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了解極差、方差和標準差的作用 |
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會求一組數(shù)據(jù)的極差、方差、標準差 |
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【知識梳理】
1.解統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念
總體、個體、樣本、樣本容量是統(tǒng)計學(xué)中特有的規(guī)定,準確把握教材,明確所考查的對象是解決有關(guān)總體、個體、樣本、樣本容量問題的關(guān)鍵。
2.平均數(shù)
當(dāng)給出的一組數(shù)據(jù),都在某一常數(shù)a上下波動時,一般選用簡化平均數(shù)公式

3.眾數(shù)與中位數(shù)
平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)都是用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的量。平均數(shù)的大小與每一個數(shù)據(jù)都有關(guān),任何一個數(shù)的波動都會引起平均數(shù)的波動,當(dāng)一組數(shù)據(jù)中有個數(shù)據(jù)太高或太低,用平均數(shù)來描述整體趨勢則不合適,用中位數(shù)或眾數(shù)則較合適。中位數(shù)與數(shù)據(jù)排列有關(guān),個別數(shù)據(jù)的波動對中位數(shù)沒影響;當(dāng)一組數(shù)據(jù)中不少數(shù)據(jù)多次重復(fù)出現(xiàn)時,可用眾數(shù)來描述。
4.極差
用一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值所得的差來反映這組數(shù)據(jù)的變化范圍,用這種方法得到的差稱為極差,極差=最大值-最小值。
5.方差與標準差
用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的結(jié)果表示一組數(shù)據(jù)偏離平均值的情況,這個結(jié)果叫方差,計算公式是
s2=




標準差=

方差和標準差都是反映一組數(shù)據(jù)的波動大小的一個量,其值越大,波動越大,也越不穩(wěn)定或不整齊。
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