人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫(xiě)作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來(lái)，也便于保存一份美好的回憶。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，歡迎大家分享閱讀。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇一
1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用python語(yǔ)言中pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作excel，掌握access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢(xún)公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇二
職責(zé)：
1、參與客戶(hù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問(wèn)題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開(kāi)發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶(hù)體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql，精通sql，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練linux、shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的bi軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇三
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶(hù)各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷(xiāo)售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;
3、掌握用其本sql語(yǔ)句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢(xún);
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇四
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇五
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶(hù)信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇六
職責(zé)：
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪ip、pv、銷(xiāo)量、轉(zhuǎn)化率等作出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門(mén)一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉sql語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語(yǔ)言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇八
職責(zé)：
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用python或perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇九
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉scala、java、python語(yǔ)言
2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶(hù)體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶(hù)指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握sql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十一
職責(zé)：
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏?wèn)題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶(hù)增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶(hù)增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十二
職責(zé)：
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;
5、熟練操作sql、excel, ppt，至少掌握一種分析工具，如r，spss、sas等。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十三
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶(hù)畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。
5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十四
職責(zé)：
1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開(kāi)發(fā)和維護(hù);
2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會(huì)員數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;
3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;
4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設(shè)計(jì)與效果分析，負(fù)責(zé)ab test及doe數(shù)據(jù)分析策劃及推動(dòng)執(zhí)行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項(xiàng)目效益，挖掘趨勢(shì)及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn)，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖as / spss / r / python / ilog有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十五
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶(hù)出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、過(guò)往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過(guò)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十六
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)項(xiàng)
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)
4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十八
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì)，通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。
3. 有效解決前端部門(mén)提出的各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗
2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十九
職責(zé)：
1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。
3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
任職要求：
1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇一
1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用python語(yǔ)言中pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作excel，掌握access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢(xún)公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇二
職責(zé)：
1、參與客戶(hù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問(wèn)題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開(kāi)發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶(hù)體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql，精通sql，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練linux、shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的bi軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇三
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶(hù)各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷(xiāo)售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;
3、掌握用其本sql語(yǔ)句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢(xún);
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇四
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇五
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶(hù)信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇六
職責(zé)：
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪ip、pv、銷(xiāo)量、轉(zhuǎn)化率等作出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門(mén)一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉sql語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語(yǔ)言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇八
職責(zé)：
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用python或perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇九
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉scala、java、python語(yǔ)言
2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶(hù)體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶(hù)指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握sql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十一
職責(zé)：
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶(hù)生命周期、回收效率、用戶(hù)價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏?wèn)題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶(hù)增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶(hù)增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十二
職責(zé)：
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;
5、熟練操作sql、excel, ppt，至少掌握一種分析工具，如r，spss、sas等。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十三
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶(hù)畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。
5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十四
職責(zé)：
1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開(kāi)發(fā)和維護(hù);
2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會(huì)員數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;
3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;
4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設(shè)計(jì)與效果分析，負(fù)責(zé)ab test及doe數(shù)據(jù)分析策劃及推動(dòng)執(zhí)行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項(xiàng)目效益，挖掘趨勢(shì)及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn)，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖as / spss / r / python / ilog有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十五
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶(hù)出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、過(guò)往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過(guò)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十六
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)項(xiàng)
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)
4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十八
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì)，通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。
3. 有效解決前端部門(mén)提出的各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗
2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數(shù)據(jù)分析師崗位介紹篇十九
職責(zé)：
1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。
3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
任職要求：
1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。