馬里蘭大學(xué)，全稱馬里蘭大學(xué)帕克分校（University of Maryland，College Park），簡(jiǎn)稱UMD或UMCP，始建于1856年，坐落于美國(guó)馬里蘭州，是世界知名學(xué)府，美國(guó)著名公立研究型大學(xué)，被譽(yù)為“公立常春藤”。下面由出國(guó)留學(xué)網(wǎng)小編給大家介紹馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校！
馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校留學(xué)怎么樣值得去嗎
學(xué)習(xí)類
項(xiàng)目情況
UMD的BA項(xiàng)目一共是16個(gè)月，也就是三個(gè)學(xué)期。17年秋季入學(xué)的是第一屆，大概有60名學(xué)生。我是第二屆學(xué)員，是2018年8月入學(xué)的。
我們這一屆的學(xué)生中國(guó)人比例還是蠻高的，大概有四十個(gè)人，其中有一半看起來(lái)是有過(guò)工作經(jīng)驗(yàn)的，比較老成，大概有二十人左右（包括我），是應(yīng)屆生畢業(yè)后就讀master的。第二屆的學(xué)員總共大概有90多人，剩下的大概有40個(gè)人是印度人和一些個(gè)位數(shù)的美國(guó)人和其他國(guó)家的人。
個(gè)人建議：入學(xué)后最好是先和小伙伴多熟悉一下周邊的環(huán)境，包括學(xué)校內(nèi)和公寓，也能在業(yè)余時(shí)間多做一些其他活動(dòng)的嘗試。學(xué)校的老師能力都很強(qiáng)，人也很好，基本不會(huì)有人種歧視，在學(xué)校內(nèi)是很安全的。
課程設(shè)置
課程學(xué)習(xí)上，可能是考慮到國(guó)際生剛來(lái)還需要磨合和熟悉環(huán)境，外加這個(gè)專業(yè)的課程都是必修課，沒有選修課，所以第一學(xué)期的學(xué)習(xí)壓力不是很大，只有四門課，10學(xué)分。
1、database management。學(xué)習(xí)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
2、optimization。用Excel里的soler解決optimization的問(wèn)題。
3、decision analytics（Data Science中會(huì)用到的一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)）。
第一學(xué)期，因?yàn)檎n程學(xué)習(xí)的壓力不是那么大，在課余時(shí)間，我就做了一個(gè)小的data science項(xiàng)目來(lái)充實(shí)簡(jiǎn)歷。還有一門記不太清楚了。
當(dāng)你比較熟悉那里的環(huán)境之后，也就是第二學(xué)期的時(shí)候，課業(yè)就變得非常重了，除了日常的課程作業(yè)外，還有三個(gè)term projects需要完成， 幾乎沒有空閑的時(shí)間去做其他的課外項(xiàng)目。這學(xué)期一共有四門課，11學(xué)分。
1、data mining。將會(huì)教你近乎所有主流的machine learning（statistics）的模型和算法。這門課程有一個(gè)term project要完成。
2、big data and artificial intellegence。課程主要分成兩大塊，一是deep learning里面的neural network；另一個(gè)是big data用到的distribution system，比如Hadoop、spark等工具。學(xué)習(xí)這門課程需要花時(shí)間來(lái)提前準(zhǔn)備，不然會(huì)很吃力。我自己是在寒假期間自學(xué)coursera的 machine learning 和deep learning series，所以上課時(shí)才能跟得上。這門課程也有一個(gè)term project要完成。
3、Python for data science。將能學(xué)習(xí)到所有能用python解決data science的問(wèn)題的方法，非常注重思路的清晰與否，這門課也需要完成一個(gè)term project。
4、supply chain management。這門課程教的是供應(yīng)鏈里比較基礎(chǔ)的一些知識(shí)點(diǎn)和概念，是打基礎(chǔ)的內(nèi)容。我就因?yàn)榛A(chǔ)打得夯實(shí)，找工作時(shí)發(fā)揮了妙用。這門課程只上半個(gè)學(xué)期。
第三學(xué)期的整體課程壓力不大，課程有capstone project（偏企業(yè)管理，不太有技術(shù)性）、Google analytics的項(xiàng)目、price strategy（偏商務(wù)一些business），因?yàn)槲椰F(xiàn)在還沒開始第三學(xué)期，就只是了解大概，但空閑時(shí)間應(yīng)該會(huì)很多，可以把精力放在尋找工作上。
生活與學(xué)習(xí)
Weekday：基本上就是教學(xué)樓、圖書館、公寓三點(diǎn)一線的生活，具體的內(nèi)容就是上課、完成作業(yè)和小組討論項(xiàng)目。暑假的時(shí)候，可以一周參加一到三次的關(guān)于data science 的meetup，能很明顯地提升交流能力，也可以當(dāng)作一種放松的方式。
Weekend：比較忙的時(shí)候，哪怕是周末也經(jīng)常是在小區(qū)討論或完成作業(yè)，或是去做一些其他的項(xiàng)目。但是想放松的話，可以去DC市區(qū)里玩，比如meetup上面能找到很多l(xiāng)ocal 的活動(dòng)，還是挺有意思的。
就業(yè)情況
畢業(yè)后，根據(jù)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐的就業(yè)情況和老師的建議，能做的崗位大多是data analyst、data scientist、business analsyt的position。具體的公司類型得看個(gè)人的興趣和愛好，像咨詢類公司、金融類公司和科技類公司都是可以選擇的。薪資的水平也會(huì)因地點(diǎn)和公司類型有所差異，不好直接說(shuō)范疇，但在DC市區(qū)，有位學(xué)姐就留下來(lái)了，工資是80K左右。如果在灣區(qū)的話，工資應(yīng)該會(huì)更高一點(diǎn)。