AI是人工智能專業(yè)的縮寫，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，，它由“人工”和“智能”兩個(gè)詞組成，意思是“人造的思維能力，ML是機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的縮寫，是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，下面由出國留學(xué)網(wǎng)小編帶大家詳細(xì)了解美國AI與ML專業(yè)的區(qū)別。
美國AI與ML專業(yè)的區(qū)別是什么
一、美國AI與ML專業(yè)的定義
人工智能（AI）
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，它制造了一個(gè)可以模仿人類智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它由“人工”和“智能”兩個(gè)詞組成，意思是“人造的思維能力”。因此，我們可以將其定義為：
人工智能是一種技術(shù)，我們可以用它來創(chuàng)建可以模擬人類智能的智能系統(tǒng)。
人工智能系統(tǒng)不需要預(yù)先編程，取而代之的是，他們使用可以與自己的智能一起工作的算法。它涉及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AI正在多個(gè)地方使用，例如Siri，Google的AlphaGo，AI在國際象棋比賽中等。
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）
機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。它可以定義為：
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，它使機(jī)器能夠從過去的數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，而無需顯式編程。
機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或做出一些決策，而無需顯式編程。機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以生成準(zhǔn)確的結(jié)果或根據(jù)該數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。了解更多美國專業(yè)，歡迎咨詢托普仕留學(xué)
機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理是使用歷史數(shù)據(jù)自行學(xué)習(xí)的算法。它僅適用于特定領(lǐng)域，例如，如果我們創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來檢測(cè)狗的圖片，它只會(huì)為狗的圖像提供結(jié)果。但是如果我們提供像貓圖像這樣的新數(shù)據(jù)，那么它將變得無響應(yīng)。機(jī)器學(xué)習(xí)被用于各種地方，例如在線推薦系統(tǒng)，Google搜索算法，垃圾郵件過濾器
二、美國AI與ML專業(yè)的區(qū)別
| 人工智能（AI） | 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML） |
| 人工智能是一種使機(jī)器能夠模擬人類行為的技術(shù)。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子集，它允許機(jī)器自動(dòng)從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而無需顯式編程。 |
| 人工智能的目標(biāo)是制造一個(gè)像人類一樣的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來解決復(fù)雜的問題。 | ML的目標(biāo)是允許機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以便它們可以提供準(zhǔn)確的輸出。 |
| 在人工智能中，我們制造智能系統(tǒng)來像人類一樣執(zhí)行任何任務(wù)。 | 在ML中，我們用數(shù)據(jù)教機(jī)器執(zhí)行特定任務(wù)并給出準(zhǔn)確的結(jié)果。 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能的兩個(gè)主要子集。 | 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要子集。 |
| 人工智能的范圍非常廣泛。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍有限。 |
| 人工智能正在努力創(chuàng)建一個(gè)可以執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)正在努力創(chuàng)建只能執(zhí)行它們所訓(xùn)練的特定任務(wù)的機(jī)器。 |
| 人工智能系統(tǒng)關(guān)注的是最大化成功的機(jī)會(huì)。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注準(zhǔn)確性和模式。 |
| AI的主要應(yīng)用是Siri，使用貓船的客戶支持系統(tǒng)，專家系統(tǒng)，在線游戲游戲，智能人形機(jī)器人等。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用有在線推薦系統(tǒng)、谷歌搜索算法。 |
| 在能力的基礎(chǔ)上，AI可以分為三種類型，分別是弱AI，通用AI和強(qiáng)AI。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)也可以主要分為三種類型，分別是監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 |
| 它包括學(xué)習(xí)，推理和自我糾正。 | 它包括使用新數(shù)據(jù)引入時(shí)的學(xué)習(xí)和自我糾正。 |
| AI完全處理結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 | 機(jī)器學(xué)習(xí)處理結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 |