數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么

字號:


    高考后選擇時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么是廣大考生和家長們比較關(guān)心的問題之一。下面是由出國留學(xué)網(wǎng)小編為大家整理的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么”,僅供參考,歡迎大家閱讀。
    數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么
    數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)課程教學(xué)體系涵蓋大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、處理、運(yùn)算、應(yīng)用等核心理論與技術(shù),具體課程包括:數(shù)學(xué)分析、解析幾何、高等代數(shù)、常微分方程、數(shù)學(xué)建模、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)專業(yè)類課程,以及大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法、多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能計(jì)算技術(shù)、分布式與并行計(jì)算、云計(jì)算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、算法設(shè)計(jì)與分析、高級語言程序設(shè)計(jì)、優(yōu)化理論與方法等課程。
    本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復(fù)合型人才。具體包括:掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能,受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練,具備一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力與數(shù)據(jù)工程實(shí)施的基本能力,掌握大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的規(guī)劃、應(yīng)用、管理及決策方法,具有大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施能力的復(fù)合型、應(yīng)用型卓越人才。
    知識能力
    1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識;
    2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力;
    3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識和操作技能;
    4.了解學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程;
    5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力;
    6.掌握文獻(xiàn)檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨(dú)立獲取相關(guān)的知識和信息,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識;
    7.熟練掌握一門外語,能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。
    拓展閱讀:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向
    分析類崗位:
    分析類工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型,為客戶提供有價(jià)值的信息,滿足客戶需求。
    算法工程師。大數(shù)據(jù)方向,和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題;人工智能方向,根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā),組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。
    研發(fā)類崗位:
    架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu),從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工,從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取,從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。
    開發(fā)工程師?;趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù),負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。
    運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運(yùn)維,保障平臺的穩(wěn)定可用,參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。
    就業(yè)前景
    隨著大數(shù)據(jù)往各領(lǐng)域延伸發(fā)展,市場對統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)方面的專業(yè)人才,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。數(shù)據(jù)分析師/大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),可預(yù)約現(xiàn)場試聽課,大數(shù)據(jù)開發(fā)零基礎(chǔ)班預(yù)報(bào)中。
    大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生可以勝任大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用,大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算等工作,可以去大型互聯(lián)網(wǎng)公司就業(yè),做前、后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,App開發(fā)、智能游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。