??大家都說，實踐后才會有收獲。平常學習工作中，就需要撰寫報告。報告是我們用心學習（工作）的最終成果。撰寫報告需要注意哪些內容呢？小編為此仔細地整理了以下內容《數據分析總結報告》，供您參考，并請收藏本頁！
數據分析總結報告系列(篇一)
??目錄
??第一章項目概述
??此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及推薦等。
??第二章項目市場研究分析
??此章包括項目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
??第三章項目數據的采集分析
??此章包括數據采集的資料、程序等。第四章項目數據分析采用的方法
??此章包括定性分析方法和定量分析方法。
??第五章資產結構分析
??此章包括固定資產和流動資產構成的基本狀況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
??第六章負債及所有者權益結構分析
??此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成狀況、長期負債的構成狀況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
??第七章利潤結構預測分析
??此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經營業(yè)務的盈利潛力分析、利潤的真實決定性分析。
??第八章成本費用結構預測分析
??此章包括總成本的構成和變化狀況、經營業(yè)務成本控制狀況、營業(yè)費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
??第九章償債潛力分析此章包括支付潛力分析、流動及速動比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。第十章公司運作潛力分析此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業(yè)周期分析等。
??第十一章盈利潛力分析
??此章包括凈資產收益率及變化狀況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化狀況及原因分析。
??第十二章發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR> ??此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發(fā)展?jié)摿顩r分析。第十三章投資數據分析
??此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
??第十四章財務與敏感性分析
??此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
??第十五章現金流量估算分析
??此章包括全投資現金流量的分析和編制。
??第十六章經營風險分析
??此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
??第十七章項目數據分析結論與推薦
??第十八章財務報表
??第十九章附件
??大致包括這些資料，能夠根據實際要求增減
數據分析總結報告系列(篇二)
?? 學生進入高中就當地實際有如下不同：學生從在家生活，多數變?yōu)樽⌒Ｉ睿瞽h(huán)境變化;有熟悉的同伴，也有開始結識新的同伴;有原來相互了解的老師，現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱，常常伴隨一些心理異?，F象表現，學校、班級、家長存有教育困惑的實際，對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程，內容包括：學會合作，營造和諧心理活動課、了解他人，認識自我——我給同學找優(yōu)點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養(yǎng)生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程后，對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的：一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握，了解個別學生的特殊心理狀況，會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程后的作用?，F就測試情況報告如下：
?? 一、量表簡介
?? 《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成，包括10個分量表。它們分別為強迫癥狀、偏執(zhí)、敵對、人際關系敏感、抑郁、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩(wěn)定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況，也可以根據每個量表的平均分進行評價。
?? 二、計分方法與結果解釋
?? 《中國中學生心理健康量表》是采用五級計分法，即無為1分，輕度為2分，中度為3分，偏重為4分，嚴重為5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60，得出受試者心理健康的總均分，表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的，將每個分量表6項得分之和除以6，就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低于2分，表示心理比較健康;超過2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分，表示存在著嚴重的問題。
?? 三、測試結果總體概述
?? 考慮學生實際，排除假選擇的可能性，學校對因子分2.5分以上的進行了統(tǒng)計，全年級各因子所占比例為：強迫癥狀19.16%、偏執(zhí)13.53%、敵對14.05%、人際關系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩(wěn)定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題：
?? 1、學生心理健康狀況不容樂觀，情緒不穩(wěn)定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關系敏感五項都超過學生數的20%。
?? 2、學生進入高一后，大部分學生住校，開始遠離父母，進行相對獨立的生活，增加了與同學相處的時間，但是學生來自不同的學校，相互熟悉需要一個過程，因此表現在適應不良、情緒不穩(wěn)定、人際關系敏感比較明顯的比例較高，當然情緒不穩(wěn)還應該考慮到離家住校后的想家情緒的影響。
?? 3、由于學生中考成績低，基礎薄弱，反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果，建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會，給學生創(chuàng)造溝通、傾訴的平臺，進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環(huán)節(jié)，針對學生基礎實際，設計教學內容，控制習題、考試難度，給學生以成功感受，以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低于其他班級，也說明了這一點。
?? 四、對照分析
?? 根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果：1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少于5-12班的平均比例，其中特別明顯的是抑郁因子高出8.6個百分點、情緒不穩(wěn)定因子高出9.4個百分點，還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的，筆者認為心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看，學校開設心理健康教育課程不單單是必要的，而且是有價值的。
?? 五、個案解析
?? 1、個別班級分析：3班、9班學習壓力百分比低于其他班級，這兩個班學生的學習基礎平均成績高于其他班級(通過期中考試成績分析得知)，老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力，所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低于這兩個班級，學生學習困惑較多，成功感受指數偏低，所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低，與班主任交流，可能原因為：班主任年輕，又是從事體育教學，師生關系融洽，體育科有充分的交流機會，而班主任對學生又盡心盡力的工作，在交流中得到了溝通，學生安全感、信任感的提升也起到了積極的作用，反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。
?? 2、學生個案分析：學生個案中跟蹤學生兩人，測試因子得分都較高：學生A表現上課不積極回答問題，課間獨自來往于校園，即使上課也愿意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通，給學生更多的關注、傾聽和關心，激起生活的樂趣，給予創(chuàng)造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向，對同學常有敵意指向，不愿意參加活動，表現出退學行為，家長送回學校，家長反映的原因是家庭父母不和，從小跟母親生活，對父親有厭煩之感，家長已經與其做過心理咨詢(見測試結果)。建議繼續(xù)做心理咨詢，經常帶學生參加一些外出活動的事件，比如購物、走親訪友等，建議老師積極關注其變化，經常與其交流，傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合，說明本測定量表具有一定的可靠性。
?? 六、綜合建議的三個策略
?? 1、掌握應對策略，對班級測試指數高的項目因子，即不要迷信測試、也要適時調節(jié)：針對班級整體發(fā)揮集體的作用，有意識的開展班級活動，充分利用班級骨干，也要充分給重點學生創(chuàng)造活動平臺。
?? 2、各類因子指向的學生應對策略建議：深入了解學生的生活背景及家庭狀況，必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心，更重要的是針對性的安排談話和活動，做學生忠實的傾聽者，加強認知指導。
?? 3、個別特殊學生關注策略：經常傾聽和關注，不歧視，不傳播，加強與家長的溝通，給予家長必要的指導，嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理咨詢部門進行治療或矯正
?? 綜上所述，本次測試具有一定的可信度，可以為班主任及家長提供一些培養(yǎng)學生心理健康的依據，同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用，班主任的工作方式對學生的心理健康也起著重要的作用，學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎，這也有利于學生心理健康的發(fā)展。
數據分析總結報告系列(篇三)
?? 本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關注和改進的環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數據支撐。
?? 一、生鮮電商發(fā)展背景
?? 生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。
?? 電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈，避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
?? 近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。
?? 二、生鮮電商品類情況
?? 蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩(wěn)，消費者對生鮮滿意程度較高。
?? 生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節(jié)是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
?? 生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
?? 水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn)，春節(jié)對銷量拉動效果最大，2015年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
?? 本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
?? 三、生鮮電商人群分析
?? 人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
?? 華北地區(qū)生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區(qū)占據16.6%，東部地區(qū)占26.3%，三個地區(qū)購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發(fā)達的地區(qū)，購買用戶出現較明顯的地域性。
?? 女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
?? 用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
?? 四、生鮮電商行業(yè)痛點與解決方案
?? 貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。
?? 雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
?? 生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
?? 社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。
數據分析總結報告系列(篇四)
?? 一、報告概述
?? 回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn)，當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理，無論這個世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩(wěn)。
?? 20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續(xù)為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動互聯網(典型)運營數據分析，為您剖析酒店互聯網微營銷的問題;為您分析移動互聯網時代酒店的發(fā)展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯網營銷產生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動態(tài)。
?? 二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
?? (一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
?? 分析：
?? 1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
?? 2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
?? 3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養(yǎng)成熟后，更容易提升會員重購率，培養(yǎng)忠誠客戶。
?? (二)酒店新秀分析
?? 速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在于以下幾點：
?? 1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網;
?? 2、酒店管理層重視，團隊執(zhí)行力強;
?? 3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
?? (三)會員分析
?? 數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
?? 通過對系統(tǒng)訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統(tǒng)訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統(tǒng)訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
?? (四)會員重購率分析
?? 注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
?? 數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
?? 通過以上可以得知：發(fā)展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
?? (五)酒店類型分析
?? 從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
?? 三、米訂觀點
?? 在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發(fā)展會員，提高會員重購率才是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動互聯網營銷關鍵在于運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化為結果。
數據分析總結報告系列(篇五)
?? 一、提出問題
?? 1、單位基本情況及相關業(yè)務流程介紹；
?? 對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
?? 2、單位存在的問題。
?? 由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
?? 二、分析問題
?? 1、對該單位存在的問題進行分析；
?? 由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統(tǒng)計和整理工作，簡單、省時、有效。
?? 2、解決問題的可能途徑和方法。
?? 利用SQLSEVER導入數據，再提取統(tǒng)計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
?? 三、利用數據挖掘技術解決問題
?? 1、設計數據挖掘算法；
?? 決策樹；
?? 數據關聯；
?? 神經元算法；
?? 2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
?? 由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區(qū)，進貨比較便宜。
?? 可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
?? 可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
數據分析總結報告系列(篇六)
?? 一、20xx年手游市場基本概況
?? 1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。
?? 2、20xx年移動游戲用戶規(guī)模：20xx年年底，手機游戲用戶規(guī)模超過5億，近半數中國人在玩手游
?? 3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上
?? 4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成
?? 5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高
?? 二、用戶行為透析
?? 1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大
?? 2、20xx年智能移動游戲操作系統(tǒng)分析：安卓成手機游戲主要操作系統(tǒng)，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲
?? 3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高
?? 4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩(wěn)定，付費高峰發(fā)生在午飯后和晚上睡覺前
?? 5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶
?? 三、地域分布
?? 1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場
?? 2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
?? 四、手游發(fā)展趨勢預測
?? 1、手機游戲重度化、端游化
?? 2、端游IP手游化
?? 3、支付方式、支付渠道的變革。
數據分析總結報告系列(篇七)
?? 一、 提出問題
?? 1、單位基本情況及相關業(yè)務流程介紹；
?? 對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
?? 2、單位存在的問題。
?? 由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
?? 二、 分析問題
?? 1、對該單位存在的問題進行分析；
?? 由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統(tǒng)計和整理工作，簡單、省時、有效。
?? 2、解決問題的可能途徑和方法。
?? 利用SQL SEVER 導入數據，再提取統(tǒng)計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
?? 三、 利用數據挖掘技術解決問題
?? 1、設計數據挖掘算法；
?? 決策樹；
?? 數據關聯；
?? 神經元算法；
?? 2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
?? 由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區(qū)，進貨比較便宜。
?? 可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
?? 可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
?? 四、 總結
?? 通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規(guī)律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發(fā)現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
?? ?、?理解數據和數據的來源
?? ?、?獲取相關知識與技術
?? ③ 整合與檢查數據
?? ?、?去除錯誤或不一致的數據。
?? ?、菁僭O數據模型。
?? ?、?實際數據挖掘工作（data mining）。
?? ?、?測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
?? ?、?解釋和應用（interpretation and use）。
?? 由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析總結報告系列(篇八)
?? 一、總體概況
?? 在國家信息網絡戰(zhàn)略及“互聯網+”戰(zhàn)略實施的大力推動下，我區(qū)從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發(fā)展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區(qū)內電子商務市場規(guī)模實現平穩(wěn)增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。
?? 二、電商成交指數分析
?? ?。ㄒ唬╇娚探灰卓傤~。20xx年，區(qū)內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：
?? 一是政策和市場因素。20xx年以前，我區(qū)電商發(fā)展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創(chuàng)建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉(xiāng)物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區(qū)域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業(yè)、電商平臺、尤其是社群電商應勢發(fā)力，銷量節(jié)節(jié)攀升，促進了我區(qū)電商飛速發(fā)展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩(wěn)，區(qū)內電商活動也受到市場環(huán)境影響，開始進入穩(wěn)定發(fā)展階段。
?? 二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區(qū)對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規(guī)模上，增長的難度將逐漸加大。
?? 三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區(qū)電商開始進行資源和人力方面的優(yōu)化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發(fā)展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。
?? ?。ǘ┚W絡零售總額。20xx年，我區(qū)網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。
?? 一是隨著時代的發(fā)展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區(qū)內城鄉(xiāng)居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態(tài)；
?? 二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發(fā)展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發(fā)展；
?? 三是區(qū)委區(qū)政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉(xiāng)村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區(qū)內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。
?? ?。ㄈ┺r產品銷售額。20xx年，區(qū)內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。
?? 一是產品溢價機會增大。我區(qū)位于武陵山區(qū)腹地，生態(tài)環(huán)境良好，農特產品具有一定的品質優(yōu)勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；
?? 二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；
?? 三是農產品深加工效益。區(qū)內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業(yè)鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；
?? 四是統(tǒng)計口徑不斷優(yōu)化。20xx年，各類電商企業(yè)的農特產品銷售逐漸納入統(tǒng)計，基本實現無漏報；
?? 五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發(fā)展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發(fā)展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。
?? 三、電商發(fā)展趨勢研判
?? 第一，農村電商已常態(tài)化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續(xù)供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態(tài)鏈在農村的打造成為重點。
?? 第二，城市供配系統(tǒng)通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案，解決鄉(xiāng)村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。
?? 第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統(tǒng)”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發(fā)力細分市場。
?? 第四，大數據驅動下的生產方式發(fā)生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發(fā)展方向，有效提升效率，降低成本。
?? 四、電商發(fā)展建議
?? 一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業(yè)行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發(fā)達地區(qū)的發(fā)展經驗看，是以營造電商生態(tài)來推動產業(yè)發(fā)展或產業(yè)發(fā)展融入電商生態(tài)。
?? 二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發(fā)展，導入成熟，大量的需求流量；
?? 三是以電商園區(qū)智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；
?? 四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；
?? 五是做好大數據運用，為黔江電商發(fā)展提供智力和決策支撐。
數據分析總結報告系列(篇九)
?? 一、營業(yè)收入
?? 1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
?? 2、分析原因(要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業(yè)部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
?? A、完成指標――采取哪些有效措施：
?? B、未完成指標――具體原因分析：
?? C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
?? D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
?? E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
?? 二、直接營業(yè)成本(毛利率)
?? 1、酒店財務部提供數據(單位：百分比)：項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異
?? 毛利率
?? 2、分析(要求：由酒店總辦牽頭營業(yè)部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
?? A、完成指標――采取哪些有效措施：
?? B、未完成指標――具體原因分析：
?? C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
?? D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
?? E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
?? 三、稅金
?? 項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率
?? 稅款
?? 1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
?? 2、分析(要求：由財務部進行分析)
?? A、已完成指標采取過哪些有效措施：
?? B、未完成指標原因分析：
?? C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析：
?? D、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點)：
?? E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
?? 四、能源
?? 項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異
?? 能源額
?? 1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元，百份比)：
?? 2、經營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業(yè)務規(guī)模和資產收益率等指標,在所有商業(yè)上市公司中排第一,進入國內上市企業(yè)100強。
?? 19xx年,鄭百文在中國股市創(chuàng)下每股凈虧2.54元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉9.8億元,再創(chuàng)中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的市場交易。
?? 五、財務分析說明
?? 依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是：
?? 1、財務報表和審計報告說明
?? ?。?）鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認：部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。
?? （2）鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續(xù)經營假定編制會計報表”而拒絕發(fā)表意見。
?? ?。?）截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。
?? 2、會計制度說明
?? 鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備；對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備；對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。
?? 3、有關結論說明
?? 本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。
?? 六、行業(yè)比較分析
?? 要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業(yè)的大環(huán)境中進行比較分析。
?? 1、行業(yè)比較說明
?? 比較的范圍選擇是：商業(yè)板塊中20家上市公司。這些公司是：武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業(yè)、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業(yè)。
?? 比較的年度選擇：1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。
?? 比較的指標選擇：每股收益、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。
?? 2、行業(yè)比較結論
?? 2.1、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩(wěn)定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業(yè)平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業(yè)平均值,也遠低于行業(yè)的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環(huán)境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。
?? 2.2、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊的主營業(yè)務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業(yè)務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業(yè)務收入居行業(yè)之首,但主營業(yè)務利潤不僅遠低于行業(yè)平均值,也遠低于行業(yè)最低值,居行業(yè)虧損之首,這是極不正常的。
?? 2.3、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非常快的,xx年為52次,xx年為45次,行業(yè)最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業(yè)最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。
?? 2.4、xx―20xx年商業(yè)板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。
?? 從行業(yè)比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。
數據分析總結報告系列(篇十)
?? 項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。
?? 項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：
?? 政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發(fā)展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。
?? 時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統(tǒng)意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發(fā)生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創(chuàng)新變革的支撐和動力?！绊椖繑祿治觥币詫I(yè)技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業(yè)等領域，是信息化時代發(fā)展的必然結果。
?? 項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
?? 任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開發(fā)的優(yōu)質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優(yōu)質呢？發(fā)達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個統(tǒng)一的、規(guī)范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業(yè)的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
?? 我們的目標：
?? 構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：
?? 1、進行總體分析。從項目需求出發(fā)，對被項目的財務、業(yè)務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業(yè)務狀況的總體印象。
?? 2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協(xié)助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態(tài)。
?? 3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
?? 以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
?? 我們的原則
?? 1、規(guī)范性原則。
?? 數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規(guī)范，標準統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
?? 2、重要性原則。
?? 數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業(yè)地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
?? 3、謹慎性原則。
?? 數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
?? 4、鼓勵創(chuàng)新原則。
?? 科技是在不斷發(fā)展進步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來，發(fā)揚光大。
?? 總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動該行業(yè)的進一步發(fā)展。
?? 樣本如下：
?? 目錄
?? 第一章項目概述
?? 此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
?? 第二章項目市場研究分析
?? 此章包括項目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
?? 第三章項目數據的采集分析
?? 此章包括數據采集的內容、程序等。
?? 第四章項目數據分析采用的方法
?? 此章包括定性分析方法和定量分析方法。
?? 第五章資產結構分析
?? 此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
?? 第六章負債及所有者權益結構分析
?? 此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
?? 第七章利潤結構預測分析
?? 此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經營業(yè)務的盈利能力分析、利潤的'真實判斷性分析。
?? 第八章成本費用結構預測分析
?? 此章包括總成本的構成和變化情況、經營業(yè)務成本控制情況、營業(yè)費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
?? 第九章償債能力分析
?? 此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
?? 第十章公司運作能力分析
?? 此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業(yè)周期分析等。
?? 第十一章盈利能力分析
?? 此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
?? 第十二章發(fā)展能力分析
?? 此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
?? 第十三章投資數據分析
?? 此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
?? 第十四章財務與敏感性分析
?? 此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
?? 第十五章現金流量估算分析
?? 此章包括全投資現金流量的分析和編制。
?? 第十六章經營風險分析
?? 此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
?? 第十七章項目數據分析結論與建議
?? 第十八章財務報表
?? 第十九章附件
數據分析總結報告系列(篇一十一)
?? 1. 引言
?? 一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優(yōu)良程度，試題有難度和區(qū)分度指標，試卷有效度和信度指標，這些是評價考試最主要的測量指標，但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統(tǒng)計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代，考試成績統(tǒng)計主要依靠人工閱卷，考試數據無法電子化存儲，對考試數據分析統(tǒng)計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣，各種分析數據的軟件應運而生，這些軟件中匯集了統(tǒng)計學和測量學的分析工具，使得應用電子信息技術分析統(tǒng)計考試成績數據成為可能，這些統(tǒng)計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統(tǒng)計分析軟件當中，SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟件為工具，對教育招生考試成績的數據進行統(tǒng)計分析，分析主要著重于考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。
?? 2. SPSS分析軟件簡介
?? “SPSS統(tǒng)計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱為“社會科學統(tǒng)計軟件包”，它是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟件包，它集數據整理、分析于一身，主要功能包括數據管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等，該軟件的統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。
?? 下面我們利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設進行統(tǒng)計分析，介紹使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。
?? 3. 相關性分析
?? 教育考試中，考試結果的信度，試題的區(qū)分度，每個題目得分與試卷總分的關系，以及題目之間的關系，等等，都是考試研究的重要內容，最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中，Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。
?? Pearson相關系數法計算公式：
?? 式中x為第i個考生第j題的得分，y為第i個考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續(xù)變量之間的相關性，又可以計算一個雙歧變量與一個連續(xù)變量之間的相關性。
?? Spearman相關系數法計算公式：
?? r=1-(2)
?? 式中D為兩個變量的秩序之差，n為樣本容量。
?? Cronbach a信度系數法計算公式：
?? α= 1-(3)
?? 式中n為試題數，s為第i題的標準差，s為總分的標準差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。
?? 對于給定的一組考生成績數據，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性，以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例，利用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析。
?? 數據統(tǒng)計分析的對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷)，數據源于該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。
?? 我們以SPSS 13.0版本的.軟件為例，介紹利用SPSS進行數據統(tǒng)計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例)：
?? (1)將考試數據導入SPSS軟件，在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統(tǒng)彈出變量相關系數設置對話框。
?? (2)在該對話框中，將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中，在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中，選取“Pearson”復選框。
?? (3)在該對話框的“Test of Significance”設置區(qū)域，可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”，我們采用系統(tǒng)默認值。
?? (4)對話框中的其它選項取軟件系統(tǒng)的默認值，點擊【OK】，開始相關系數計算，系統(tǒng)彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下：
?? 上表的統(tǒng)計結果可用于題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高于其它幾個題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系，這是我們通過分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個題目之間的相關性高于其他幾個題目之間的相關性，這在大規(guī)?？荚囍惺遣粦摮霈F的，需要在以后的命題考試中加以改進。
?? Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似，只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框，程序就會按Pearson相關系數法進行統(tǒng)計分析，如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框，程序將會同時計算按兩種分析方法統(tǒng)計分析的數據，并會以不同的圖表進行顯示，而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：
?? (1)在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統(tǒng)彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。
?? (2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中，在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數)，點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置，我們采用系統(tǒng)的默認值即可。
?? (3)參數設置完畢之后，點擊【OK】，軟件開始相關系數計算并輸出運算結果。
?? 4. 選擇題的選項分析
?? 在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型，考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項的設計及其施測后的實際效果關注甚少，事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統(tǒng)計中χ檢驗假設，對試卷中常見的選擇題選擇項進行統(tǒng)計分析。
?? 教育考試的單項選擇項一般設置為4個，其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時，應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測，對考生作答的分布情況作出預估?？荚嚱Y束后，研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析，以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。
?? 我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理，設變量E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統(tǒng)計量：∑(O-E)/E，其中O為觀察頻數。
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?? 我們需要進行的假設檢驗是：零假設H：選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H：選項的實測分布與期望分布不同。
?? 檢驗假設的思想：擬合度檢驗的統(tǒng)計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真，則檢驗統(tǒng)計量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合，就不排除零假設，否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進行解釋。
?? 數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本，利用SPSS進行統(tǒng)計分析。
?? SPSS數據統(tǒng)計分析的步驟如下：
?? (1)將考試數據導入SPSS軟件，依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話框。
?? (2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中，本例中題目的序號為t7。
?? (3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數值，點擊“Add”按鈕，依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。
?? (4)點擊【OK】，輸出軟件運算結果。
?? 我們需要進行的假設檢驗，H：選項的實測分布與期望分布相同;H：選項的實測分布與期望分布不同。
?? 假設檢驗的顯著性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關軟件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒絕零假設，即選項的實測分布與期望分布相同。因此，檢驗結果在0.05顯著性水平時，沒有足夠的證據拒絕零假設，即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同，也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的，命題教師準確地估計了考生的實際水平，這是分析獲得的很重要的結論。
?? 5. 結語
?? SPSS軟件在考試數據統(tǒng)計分析中應用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統(tǒng)計、考試數據的圖表顯示等幾個方面，本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統(tǒng)計分析，介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看，軟件操作步驟和統(tǒng)計分析過程十分簡單、快捷，對于測量學和統(tǒng)計學基礎不太好的數據分析統(tǒng)計人員來說，只要遵循一定的操作步驟，就可以進行分析。