1．統(tǒng)計學的涵義
一般來說，統(tǒng)計學是對研究對象的數(shù)據(jù)資料進行搜集、整理、分析和研究，以顯示其總體的特征和規(guī)律性的學科。統(tǒng)計學的研究對象是客觀事物的數(shù)量特征和數(shù)據(jù)資料。統(tǒng)計學是以搜集、整理、分析和研究等統(tǒng)計技術為手段，對所研究對象的總體數(shù)量關系和數(shù)據(jù)資料去偽存真、去粗取精，從而達到顯示、描述和推斷被研究對象的特征、趨勢和規(guī)律性的目的。統(tǒng)計學，亦可簡稱為統(tǒng)計。例如，我們所學的課程——統(tǒng)計課，實際指的是統(tǒng)計學課程。
早期統(tǒng)計學的學派之一，“政治算術學派”的創(chuàng)始人威廉·配第和約翰·格朗特，首先在其著作中使用統(tǒng)計數(shù)字和圖表等方法來分析研究社會、經(jīng)濟和人口現(xiàn)象，這不僅為人們進一步認識社會提供了一種新的方法和途徑，也為統(tǒng)計學的發(fā)展奠定了基礎。
目前，隨著統(tǒng)計方法在各個領域的應用，統(tǒng)計學已發(fā)展成為具有多個分支學科的大家族。因此，要給統(tǒng)計學下一個普遍接受的定義是十分困難的。在本書中，我們對統(tǒng)計學做如下解釋，統(tǒng)計學是—門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程，它是進行統(tǒng)計分析的基礎。離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法就失去了用武之地。如何取得所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學研究的內(nèi)容之一。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的加工處理過程，目的是使統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之淶囊桓霰匾方凇?
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程。
可見，統(tǒng)計學是一門有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)有著密不可分的關系。在英文中，“statistics”一詞有兩個含義：當它以單數(shù)名詞出現(xiàn)時，表示作為一門科學的統(tǒng)計學；當它以復數(shù)名詞出現(xiàn)時，表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)或統(tǒng)計資料。從中可以看出，統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間有著密不可分的關系。統(tǒng)計學是由一套收集和處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法所組成的，這些方法來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究。統(tǒng)計數(shù)據(jù)不用統(tǒng)計方法去分析也僅僅是一堆數(shù)據(jù)而已，無法得出任何有益的結論。
其次，統(tǒng)計數(shù)據(jù)不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集。單個的數(shù)據(jù)顯然用不著統(tǒng)計方法進行分析，僅憑一個數(shù)據(jù)點，我們也不可能得出事物的規(guī)律，只有經(jīng)過對同一事物進行多次觀察或計量得到大量數(shù)據(jù)，才能利用統(tǒng)計方法探索出內(nèi)在的規(guī)律性。
2．統(tǒng)計學研究對象的特點
正確地確定統(tǒng)計學的研究對象，是一切統(tǒng)計研究的起點。對統(tǒng)計學的研究對象有了明確的認識，才能進一步認識統(tǒng)計的性質、統(tǒng)計的研究領域、統(tǒng)計所特有的規(guī)律以及研究這個規(guī)律的方法等。也只有解決了這一問題，才能理解統(tǒng)計學和其他學科的聯(lián)系和區(qū)別。
統(tǒng)計學的研究對象是現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，即社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關系。通過對這個對象的研究，以認識社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的具體表現(xiàn)。
統(tǒng)計學研究對象的特點有如下幾點：
1．總體性。統(tǒng)計學的研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，即統(tǒng)計的數(shù)量研究是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和資料規(guī)律性。自然、社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)據(jù)資料和數(shù)量對比關系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素，也有起著偶然和局部作用的次要因素。由于種種原因，在不同的個體中，它們相互結合的方式和實際發(fā)生的作用都不可能完全相同。所以，對于每個個體來說，就具有一定的隨機性質，而對于有足夠多數(shù)個體的總體來說又具有相對穩(wěn)定的共同趨勢，顯示出一定的規(guī)律性。例如，對工資的統(tǒng)計分析，我們并不是要分析和研究個別人的工資，而是要反映、分析和研究一個地區(qū)、一個部門、一個企業(yè)事業(yè)單位的總體的工資情況和顯示出來的規(guī)律性。統(tǒng)計研究對象的總體性，是從個體的實際表現(xiàn)的研究過渡到對總體的數(shù)量表現(xiàn)的研究的。例如，工資統(tǒng)計分析，要反映、分析和研究一個地區(qū)的工資情況，先要從每個職工的工資開始統(tǒng)計，然后再綜合匯總得到該地區(qū)的工資情況，只有從個體開始，才能對總體進行分析研究。研究總體的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，不排除對個別事物的深入調(diào)查研究，但它是為了更好地分析研究現(xiàn)象總體的統(tǒng)計規(guī)律性。
2．數(shù)量性。統(tǒng)計學的研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中現(xiàn)象的數(shù)量方面，這一特點是統(tǒng)計學（定量分析學科）與其他定性分析學科的分界線。數(shù)量性是統(tǒng)計學研究對象的基本特點，因為，數(shù)字是統(tǒng)計的語言，數(shù)據(jù)資料是統(tǒng)計的原料。一切客觀事物都有質和量兩個方面，事物的質與量總是密切聯(lián)系、共同規(guī)定著事物的性質。沒有無量的質，也沒有無質的量。一定的質規(guī)定著一定的量，一定的量也表現(xiàn)為一定的質。但在認識的角度上，質和量是可以區(qū)分的，可以在一定的質的情況下，單獨地研究數(shù)量方面，通過認識事物的量進而認識事物的質。因此，事物的數(shù)量是我們認識客觀現(xiàn)實的重要方面，通過分析研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，研究和掌握統(tǒng)計規(guī)律性，就可以達到我們統(tǒng)計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產(chǎn)總值，就要對其數(shù)量、構成及數(shù)量變化趨勢等進行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產(chǎn)總值的規(guī)律性。
3．客觀性
統(tǒng)計數(shù)量是客觀事物的反映，表示客觀現(xiàn)象在具體時間、空間，具體條件作用下，實際已經(jīng)達到的水平和程度。它獨立存在于外部世界，不是人的意志所能轉移的。統(tǒng)計資料雖然是經(jīng)過人們有意識的調(diào)查、整理、匯總、加工，但都不能改變它的客觀性。統(tǒng)計資料的客觀性是統(tǒng)計質量的基礎，基于此，統(tǒng)計資料不但確鑿而且雄辯。統(tǒng)計工作只唯“實”，不唯“上”，維護統(tǒng)計資料客觀性和真實性，是統(tǒng)計的基本傳統(tǒng)。
然而，在統(tǒng)計實踐中，“滲水”統(tǒng)計由來已久。突出的是五十年代后期“大躍進”那幾年，為求“衛(wèi)星上天”胡報產(chǎn)量，虛假的統(tǒng)計數(shù)字造成了嚴重惡果。改革開放十多年來，統(tǒng)計工作大有改進，但在新的歷史條件下，由于利益格局變動等原因，有些地方或單位在統(tǒng)計數(shù)字里“滲水”的現(xiàn)象又有所無中露頭。這種現(xiàn)象既違背了統(tǒng)計對象的客觀性，也是一種不法行為，我們必須堅決抵制?！ ?．具體性。統(tǒng)計研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中具體現(xiàn)象的數(shù)量方面。即它不是純數(shù)量的研究，是具有明確的現(xiàn)實涵義的，這一特點是統(tǒng)計學與數(shù)學的分水嶺。數(shù)學是研究事物的抽象空間和抽象數(shù)量的科學，而統(tǒng)計學研究的數(shù)量是客觀存在的、具體實在的數(shù)量表現(xiàn)。統(tǒng)計研究對象的這一特點，也正是統(tǒng)計工作必須遵循的基本原則。
統(tǒng)計數(shù)字不是抽象的數(shù)字，它是社會經(jīng)濟現(xiàn)象在具體時間、地點、條件下所表現(xiàn)的數(shù)量。例如，國家統(tǒng)計局1994年3月1日發(fā)表的<<1993年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計公報>>中公布：①1993年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值31380億元，比上年增長13。4%②1993年農(nóng)業(yè)增加值6650億元，比上年增長4%③1993年工業(yè)增加值14140億元，比上年增長21.1%；……
這些主要指標，說明了我國1993年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況。正因為具體性，所以統(tǒng)計的數(shù)字必須準確，公布的資料要注明出處來源。
5．變異性。統(tǒng)計研究對象的變異性是指構成統(tǒng)計研究對象的總體各單位，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要有差異，而且這些差異并不是由某種特定的原因事先給定的。就是說，總體各單位除了必須有某一共同標志表現(xiàn)作為它們形成統(tǒng)計總體的客觀依據(jù)以外，還必須要在所要研究的標志上存在變異的表現(xiàn)。否則，就沒有必要進行統(tǒng)計分析研究了。例如，高等院校這個統(tǒng)計對象，除了都是從事高等教育的教學活動這一共同性質之外，各高等院校在隸屬主管部門、院校性質、招生規(guī)模、專業(yè)設置等各方面又有差異。工人作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料對象，每個工人在性別、年齡、工齡、工作性質、工資等方面是會有不同表現(xiàn)的。這樣，統(tǒng)計分析研究才能對其表現(xiàn)出來的差異探索統(tǒng)計規(guī)律性。
6．范圍的廣泛性。統(tǒng)計學幾乎不同程度地滲透到所有人類活動的領域。統(tǒng)計學研究對象的范圍，既包括社會經(jīng)濟現(xiàn)象，也包括自然科技現(xiàn)象；既包括生產(chǎn)力，又包括生產(chǎn)關系；即有經(jīng)濟基礎，又有上層建筑。此外，還要從社會經(jīng)濟與自然技術條件的聯(lián)系中，研究技術條件對社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的影響。
3．統(tǒng)計學的分科
統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統(tǒng)計學也發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系。從統(tǒng)計方法的構成來看，統(tǒng)計學可以分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學；從統(tǒng)計方法研究和統(tǒng)計方法的應用角度來看，統(tǒng)計學可以分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學。
（1）描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學
描述統(tǒng)計學（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。內(nèi)容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等。
推斷統(tǒng)計學（1nferential Statistics）則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。
描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的劃分，一方面反映了統(tǒng)計方法發(fā)展的前后兩個階段，同時也反映了應用統(tǒng)計方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過程。從圖1–1我們可以看出描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學在統(tǒng)計方法探索客觀現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性中的地位。
統(tǒng)計研究過程的起點是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，終點是探索出客觀現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數(shù)據(jù)（如普查數(shù)據(jù)），則經(jīng)過描述統(tǒng)計之后就可以達到認識總體數(shù)量規(guī)律性的目的了；如果所獲得的只是研究總體的一部分數(shù)據(jù)（樣本數(shù)據(jù)），要找到總體的數(shù)量規(guī)律性，則必須應用概率論的理論并根據(jù)樣本信息對總體進行科學的推斷。
顯然，描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計方法的兩個組成部分。描述統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學的基礎，推斷統(tǒng)計則是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內(nèi)容。由于在對現(xiàn)實問題的研究中，所獲得的數(shù)據(jù)主要是樣本數(shù)據(jù)，因此，推斷統(tǒng)計在現(xiàn)代統(tǒng)計學中的地位和作用越來越重要，已成為統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。當然，這并不等于說描述統(tǒng)計不重要，如果沒有描述統(tǒng)計收集可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并提供有效的樣本信息，即使再科學的統(tǒng)計推斷方法也難以得出切合實際的結論。從描述統(tǒng)計學發(fā)展到推斷統(tǒng)計學，既反映了統(tǒng)計學發(fā)展的巨大成就，也是統(tǒng)計學發(fā)展成熟的重要標志。
（2）理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學
理論統(tǒng)計學（Theoretical Statistics）是指統(tǒng)計學的數(shù)學原理，它主要研究統(tǒng)計學的一般理論和統(tǒng)計方法的數(shù)學理論。由于現(xiàn)代統(tǒng)計學用到了幾乎所有方面的數(shù)學知識，從事統(tǒng)計理論和方法研究的人員需要有堅實的數(shù)學基礎。此外，由于概率論是統(tǒng)計推斷的數(shù)學和理論基礎，因而廣義地講統(tǒng)計學也是應該包括概率論在內(nèi)的。理論統(tǒng)計學是統(tǒng)計方法的理論基礎，沒有理論統(tǒng)計學的發(fā)展，統(tǒng)計學也不可能發(fā)展成為像今天這樣一個完善的科學知識體系。
在統(tǒng)計研究領域，從事理論統(tǒng)計學研究的人相對是很少的一部分，而大部分則是從事應用統(tǒng)計學（Applied Statistics）研究的。應用統(tǒng)計學是研究如何應用統(tǒng)計方法去解決實際問題的。統(tǒng)計學是一門收集和分析數(shù)據(jù)的科學。由于在自然科學及社會科學研究領域中，都需要通過數(shù)據(jù)分析來解決實際問題，因而，統(tǒng)計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。例如，統(tǒng)計方法在生物學中的應用形成了生物統(tǒng)計學，在醫(yī)學中的應用形成了醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計學，在農(nóng)業(yè)試驗、育種等方面的應用形成了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學。統(tǒng)計方法在經(jīng)濟和社會科學研究領域的應用也形成了若干分支學科。例如，統(tǒng)計方法在經(jīng)濟領域的應用形成了經(jīng)濟統(tǒng)計學及其若干分支，在管理領域的應用形成了管理統(tǒng)計學，在社會學研究和社會管理中的應用形成了社會統(tǒng)計學，在人口學中的應用形成了人口統(tǒng)計學，等等。以上這些應用統(tǒng)計學的不同分支所應用的基本統(tǒng)計方法都是一樣的，即都是描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計的主要方法。但由于各應用領域都有其特殊性，統(tǒng)計方法在應用中又形成了一些不同的特點。
一般來說，統(tǒng)計學是對研究對象的數(shù)據(jù)資料進行搜集、整理、分析和研究，以顯示其總體的特征和規(guī)律性的學科。統(tǒng)計學的研究對象是客觀事物的數(shù)量特征和數(shù)據(jù)資料。統(tǒng)計學是以搜集、整理、分析和研究等統(tǒng)計技術為手段，對所研究對象的總體數(shù)量關系和數(shù)據(jù)資料去偽存真、去粗取精，從而達到顯示、描述和推斷被研究對象的特征、趨勢和規(guī)律性的目的。統(tǒng)計學，亦可簡稱為統(tǒng)計。例如，我們所學的課程——統(tǒng)計課，實際指的是統(tǒng)計學課程。
早期統(tǒng)計學的學派之一，“政治算術學派”的創(chuàng)始人威廉·配第和約翰·格朗特，首先在其著作中使用統(tǒng)計數(shù)字和圖表等方法來分析研究社會、經(jīng)濟和人口現(xiàn)象，這不僅為人們進一步認識社會提供了一種新的方法和途徑，也為統(tǒng)計學的發(fā)展奠定了基礎。
目前，隨著統(tǒng)計方法在各個領域的應用，統(tǒng)計學已發(fā)展成為具有多個分支學科的大家族。因此，要給統(tǒng)計學下一個普遍接受的定義是十分困難的。在本書中，我們對統(tǒng)計學做如下解釋，統(tǒng)計學是—門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程，它是進行統(tǒng)計分析的基礎。離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法就失去了用武之地。如何取得所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學研究的內(nèi)容之一。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的加工處理過程，目的是使統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之淶囊桓霰匾方凇?
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程。
可見，統(tǒng)計學是一門有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)有著密不可分的關系。在英文中，“statistics”一詞有兩個含義：當它以單數(shù)名詞出現(xiàn)時，表示作為一門科學的統(tǒng)計學；當它以復數(shù)名詞出現(xiàn)時，表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)或統(tǒng)計資料。從中可以看出，統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間有著密不可分的關系。統(tǒng)計學是由一套收集和處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法所組成的，這些方法來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究。統(tǒng)計數(shù)據(jù)不用統(tǒng)計方法去分析也僅僅是一堆數(shù)據(jù)而已，無法得出任何有益的結論。
其次，統(tǒng)計數(shù)據(jù)不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集。單個的數(shù)據(jù)顯然用不著統(tǒng)計方法進行分析，僅憑一個數(shù)據(jù)點，我們也不可能得出事物的規(guī)律，只有經(jīng)過對同一事物進行多次觀察或計量得到大量數(shù)據(jù)，才能利用統(tǒng)計方法探索出內(nèi)在的規(guī)律性。
2．統(tǒng)計學研究對象的特點
正確地確定統(tǒng)計學的研究對象，是一切統(tǒng)計研究的起點。對統(tǒng)計學的研究對象有了明確的認識，才能進一步認識統(tǒng)計的性質、統(tǒng)計的研究領域、統(tǒng)計所特有的規(guī)律以及研究這個規(guī)律的方法等。也只有解決了這一問題，才能理解統(tǒng)計學和其他學科的聯(lián)系和區(qū)別。
統(tǒng)計學的研究對象是現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，即社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關系。通過對這個對象的研究，以認識社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的具體表現(xiàn)。
統(tǒng)計學研究對象的特點有如下幾點：
1．總體性。統(tǒng)計學的研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，即統(tǒng)計的數(shù)量研究是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和資料規(guī)律性。自然、社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)據(jù)資料和數(shù)量對比關系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素，也有起著偶然和局部作用的次要因素。由于種種原因，在不同的個體中，它們相互結合的方式和實際發(fā)生的作用都不可能完全相同。所以，對于每個個體來說，就具有一定的隨機性質，而對于有足夠多數(shù)個體的總體來說又具有相對穩(wěn)定的共同趨勢，顯示出一定的規(guī)律性。例如，對工資的統(tǒng)計分析，我們并不是要分析和研究個別人的工資，而是要反映、分析和研究一個地區(qū)、一個部門、一個企業(yè)事業(yè)單位的總體的工資情況和顯示出來的規(guī)律性。統(tǒng)計研究對象的總體性，是從個體的實際表現(xiàn)的研究過渡到對總體的數(shù)量表現(xiàn)的研究的。例如，工資統(tǒng)計分析，要反映、分析和研究一個地區(qū)的工資情況，先要從每個職工的工資開始統(tǒng)計，然后再綜合匯總得到該地區(qū)的工資情況，只有從個體開始，才能對總體進行分析研究。研究總體的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，不排除對個別事物的深入調(diào)查研究，但它是為了更好地分析研究現(xiàn)象總體的統(tǒng)計規(guī)律性。
2．數(shù)量性。統(tǒng)計學的研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中現(xiàn)象的數(shù)量方面，這一特點是統(tǒng)計學（定量分析學科）與其他定性分析學科的分界線。數(shù)量性是統(tǒng)計學研究對象的基本特點，因為，數(shù)字是統(tǒng)計的語言，數(shù)據(jù)資料是統(tǒng)計的原料。一切客觀事物都有質和量兩個方面，事物的質與量總是密切聯(lián)系、共同規(guī)定著事物的性質。沒有無量的質，也沒有無質的量。一定的質規(guī)定著一定的量，一定的量也表現(xiàn)為一定的質。但在認識的角度上，質和量是可以區(qū)分的，可以在一定的質的情況下，單獨地研究數(shù)量方面，通過認識事物的量進而認識事物的質。因此，事物的數(shù)量是我們認識客觀現(xiàn)實的重要方面，通過分析研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，研究和掌握統(tǒng)計規(guī)律性，就可以達到我們統(tǒng)計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產(chǎn)總值，就要對其數(shù)量、構成及數(shù)量變化趨勢等進行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產(chǎn)總值的規(guī)律性。
3．客觀性
統(tǒng)計數(shù)量是客觀事物的反映，表示客觀現(xiàn)象在具體時間、空間，具體條件作用下，實際已經(jīng)達到的水平和程度。它獨立存在于外部世界，不是人的意志所能轉移的。統(tǒng)計資料雖然是經(jīng)過人們有意識的調(diào)查、整理、匯總、加工，但都不能改變它的客觀性。統(tǒng)計資料的客觀性是統(tǒng)計質量的基礎，基于此，統(tǒng)計資料不但確鑿而且雄辯。統(tǒng)計工作只唯“實”，不唯“上”，維護統(tǒng)計資料客觀性和真實性，是統(tǒng)計的基本傳統(tǒng)。
然而，在統(tǒng)計實踐中，“滲水”統(tǒng)計由來已久。突出的是五十年代后期“大躍進”那幾年，為求“衛(wèi)星上天”胡報產(chǎn)量，虛假的統(tǒng)計數(shù)字造成了嚴重惡果。改革開放十多年來，統(tǒng)計工作大有改進，但在新的歷史條件下，由于利益格局變動等原因，有些地方或單位在統(tǒng)計數(shù)字里“滲水”的現(xiàn)象又有所無中露頭。這種現(xiàn)象既違背了統(tǒng)計對象的客觀性，也是一種不法行為，我們必須堅決抵制?！ ?．具體性。統(tǒng)計研究對象是自然、社會經(jīng)濟領域中具體現(xiàn)象的數(shù)量方面。即它不是純數(shù)量的研究，是具有明確的現(xiàn)實涵義的，這一特點是統(tǒng)計學與數(shù)學的分水嶺。數(shù)學是研究事物的抽象空間和抽象數(shù)量的科學，而統(tǒng)計學研究的數(shù)量是客觀存在的、具體實在的數(shù)量表現(xiàn)。統(tǒng)計研究對象的這一特點，也正是統(tǒng)計工作必須遵循的基本原則。
統(tǒng)計數(shù)字不是抽象的數(shù)字，它是社會經(jīng)濟現(xiàn)象在具體時間、地點、條件下所表現(xiàn)的數(shù)量。例如，國家統(tǒng)計局1994年3月1日發(fā)表的<<1993年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計公報>>中公布：①1993年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值31380億元，比上年增長13。4%②1993年農(nóng)業(yè)增加值6650億元，比上年增長4%③1993年工業(yè)增加值14140億元，比上年增長21.1%；……
這些主要指標，說明了我國1993年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況。正因為具體性，所以統(tǒng)計的數(shù)字必須準確，公布的資料要注明出處來源。
5．變異性。統(tǒng)計研究對象的變異性是指構成統(tǒng)計研究對象的總體各單位，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要有差異，而且這些差異并不是由某種特定的原因事先給定的。就是說，總體各單位除了必須有某一共同標志表現(xiàn)作為它們形成統(tǒng)計總體的客觀依據(jù)以外，還必須要在所要研究的標志上存在變異的表現(xiàn)。否則，就沒有必要進行統(tǒng)計分析研究了。例如，高等院校這個統(tǒng)計對象，除了都是從事高等教育的教學活動這一共同性質之外，各高等院校在隸屬主管部門、院校性質、招生規(guī)模、專業(yè)設置等各方面又有差異。工人作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料對象，每個工人在性別、年齡、工齡、工作性質、工資等方面是會有不同表現(xiàn)的。這樣，統(tǒng)計分析研究才能對其表現(xiàn)出來的差異探索統(tǒng)計規(guī)律性。
6．范圍的廣泛性。統(tǒng)計學幾乎不同程度地滲透到所有人類活動的領域。統(tǒng)計學研究對象的范圍，既包括社會經(jīng)濟現(xiàn)象，也包括自然科技現(xiàn)象；既包括生產(chǎn)力，又包括生產(chǎn)關系；即有經(jīng)濟基礎，又有上層建筑。此外，還要從社會經(jīng)濟與自然技術條件的聯(lián)系中，研究技術條件對社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的影響。
3．統(tǒng)計學的分科
統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統(tǒng)計學也發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系。從統(tǒng)計方法的構成來看，統(tǒng)計學可以分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學；從統(tǒng)計方法研究和統(tǒng)計方法的應用角度來看，統(tǒng)計學可以分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學。
（1）描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學
描述統(tǒng)計學（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。內(nèi)容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等。
推斷統(tǒng)計學（1nferential Statistics）則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。
描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的劃分，一方面反映了統(tǒng)計方法發(fā)展的前后兩個階段，同時也反映了應用統(tǒng)計方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過程。從圖1–1我們可以看出描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學在統(tǒng)計方法探索客觀現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性中的地位。
統(tǒng)計研究過程的起點是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，終點是探索出客觀現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數(shù)據(jù)（如普查數(shù)據(jù)），則經(jīng)過描述統(tǒng)計之后就可以達到認識總體數(shù)量規(guī)律性的目的了；如果所獲得的只是研究總體的一部分數(shù)據(jù)（樣本數(shù)據(jù)），要找到總體的數(shù)量規(guī)律性，則必須應用概率論的理論并根據(jù)樣本信息對總體進行科學的推斷。
顯然，描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計方法的兩個組成部分。描述統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學的基礎，推斷統(tǒng)計則是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內(nèi)容。由于在對現(xiàn)實問題的研究中，所獲得的數(shù)據(jù)主要是樣本數(shù)據(jù)，因此，推斷統(tǒng)計在現(xiàn)代統(tǒng)計學中的地位和作用越來越重要，已成為統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。當然，這并不等于說描述統(tǒng)計不重要，如果沒有描述統(tǒng)計收集可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并提供有效的樣本信息，即使再科學的統(tǒng)計推斷方法也難以得出切合實際的結論。從描述統(tǒng)計學發(fā)展到推斷統(tǒng)計學，既反映了統(tǒng)計學發(fā)展的巨大成就，也是統(tǒng)計學發(fā)展成熟的重要標志。
（2）理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學
理論統(tǒng)計學（Theoretical Statistics）是指統(tǒng)計學的數(shù)學原理，它主要研究統(tǒng)計學的一般理論和統(tǒng)計方法的數(shù)學理論。由于現(xiàn)代統(tǒng)計學用到了幾乎所有方面的數(shù)學知識，從事統(tǒng)計理論和方法研究的人員需要有堅實的數(shù)學基礎。此外，由于概率論是統(tǒng)計推斷的數(shù)學和理論基礎，因而廣義地講統(tǒng)計學也是應該包括概率論在內(nèi)的。理論統(tǒng)計學是統(tǒng)計方法的理論基礎，沒有理論統(tǒng)計學的發(fā)展，統(tǒng)計學也不可能發(fā)展成為像今天這樣一個完善的科學知識體系。
在統(tǒng)計研究領域，從事理論統(tǒng)計學研究的人相對是很少的一部分，而大部分則是從事應用統(tǒng)計學（Applied Statistics）研究的。應用統(tǒng)計學是研究如何應用統(tǒng)計方法去解決實際問題的。統(tǒng)計學是一門收集和分析數(shù)據(jù)的科學。由于在自然科學及社會科學研究領域中，都需要通過數(shù)據(jù)分析來解決實際問題，因而，統(tǒng)計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。例如，統(tǒng)計方法在生物學中的應用形成了生物統(tǒng)計學，在醫(yī)學中的應用形成了醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計學，在農(nóng)業(yè)試驗、育種等方面的應用形成了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學。統(tǒng)計方法在經(jīng)濟和社會科學研究領域的應用也形成了若干分支學科。例如，統(tǒng)計方法在經(jīng)濟領域的應用形成了經(jīng)濟統(tǒng)計學及其若干分支，在管理領域的應用形成了管理統(tǒng)計學，在社會學研究和社會管理中的應用形成了社會統(tǒng)計學，在人口學中的應用形成了人口統(tǒng)計學，等等。以上這些應用統(tǒng)計學的不同分支所應用的基本統(tǒng)計方法都是一樣的，即都是描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計的主要方法。但由于各應用領域都有其特殊性，統(tǒng)計方法在應用中又形成了一些不同的特點。