北京一覽群智2018年春季校園招聘簡章 ，因工作需要，現(xiàn)將招聘公告原文發(fā)布如下：
崗位一：算法工程師（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：10000-20000/月
招聘人數(shù)：10人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，本科及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能或者大數(shù)據(jù)領域算法工作經驗優(yōu)先考慮。
崗位二：自然語言處理算法工程師（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：10000-20000/月
招聘人數(shù)：8人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.利用深度學習、自然語言處理技術解決自然語言處理和文本挖掘問題；
2.負責自然語言處理領域數(shù)據(jù)抽取、模型建立、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、算法評估。
任職要求：
1.優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿*；
2.熟練掌握自然語言處理/文本分類與聚類/深度學習/數(shù)據(jù)挖掘至少一方面基本算法，有算法實現(xiàn)和應用經驗者優(yōu)先；
3.對自然語言處理開源庫/深度學習開源框架非常熟悉，能夠快速使用相關工具，熟悉Java/Python等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有開源庫/開源框架使用經驗者優(yōu)先；
4.計算機及計算機相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有自然語言處理/深度學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，具有良好的溝通能力，和良好的團隊合作精神。
崗位三：行政前臺（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：5000-6500/月
招聘人數(shù)：1人
學歷要求：專科及以上
崗位職責：
任職要求：
1、形象好氣質佳，性格活潑開朗，具有親和力；
2、具備一定的商務禮儀知識、熟練使用電腦辦公軟件；
3、具備良好的溝通表達能力，工作細致，團隊意識強，有責任心；
4、大專以上學歷，有1年以上相關工作經驗，文秘、行政管理等相關專業(yè)優(yōu)先。
崗位職責：
1、及時準確接聽電話，接待來訪客人；
2、收發(fā)公司郵件、傳真和快遞，并做好登記管理以及轉遞工作；
3、監(jiān)督辦公區(qū)域的環(huán)境維護，保證設備安全及正常運轉；
4、公司辦公用品、員工福利的采購、發(fā)放；
5、負責入職員工考勤錄入、外出登記、辦公平臺維護；
6、完成領導交辦的其他工作。
崗位四：算法工程師（資深）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：30000-50000/月
招聘人數(shù)：2人
學歷要求：博士
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能領域三年或者以上的算法設計或者算法研究的經驗，有自然語言處理（NLP）這方面有經驗的優(yōu)先。
崗位五：算法工程師（高級）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：15000-30000/月
招聘人數(shù)：5人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能或者大數(shù)據(jù)領域算法工作經驗優(yōu)先考慮。
崗位六：深度學習算法工程師
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：20000-40000/月
招聘人數(shù)：5人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責深度學習算法模型研究及實現(xiàn)；
2.負責深度學習模型效果評估及落地。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用深度學習技術解決實際問題，有文本挖掘、圖像識別和視頻處理等成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增強學習等至少兩種以上算法原理，了解深度學習前沿技術，對模型的適用場景有獨特的見解；
3.具有良好工程實現(xiàn)和調優(yōu)能力，熟悉Java/Python等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，熟悉TensorFlow，Theano，Caffe等深度學習框架；
4.模式識別、自然語言處理、圖像處理、計算機科學、數(shù)學、運籌學等相關領域，碩士及以上學歷；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通。
崗位七：視頻圖像算法工程師（高級）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：20000-40000/月
招聘人數(shù)：8人
學歷要求：碩士及以上
崗位描述
1.參與計算機視覺相關項目的算法研究與系統(tǒng)開發(fā)工作，具體方向包括但不限于OCR、物體檢測與識別、視頻分析、視頻內容理解、圖像處理、圖像檢索、視頻檢索、人臉檢測與識別、行人檢測與追蹤。
2.日常工作主要為針對計算機視覺領域的特定方向，結合實際業(yè)務需求，進行系統(tǒng)開發(fā)、算法調研評估、算法調優(yōu)、相關技術的產品化落地。
要求：
1.碩士及以上學歷，計算機、計算機視覺、模式識別、機器學習等相關專業(yè)；
2.熟悉深度學習在計算機視覺領域的相關應用，；
3.有良好的學習能力，溝通能力和獨立解決技術問題的能力。
4.熟悉CNN、RNN等常用深度學習算法，熟悉常用的深度學習算法及網絡結構。
5.熟悉Python，至少掌握Caffe/Tensorflow/PyTorch/Mxnet/Keras一種開源深度學習框架
6.熟悉圖像識別領域的常見工具如OpenCV、MATLAB、PIL等
【公司福利】
*彈性工作
*周末雙休
*五險一金
*期權激勵
*年度體檢
*季度旅游
*節(jié)日福利
*交通補助、通訊補助等
*下午茶、水果、零食
歡迎各大高校2018年優(yōu)秀應屆畢業(yè)生投遞個人簡歷，請詳細閱讀各崗位職位說明書，并將個人電子版簡歷發(fā)送到hr@elensdata.com，人力資源部將于1-2兩個工作日內給予反饋！
人力資源部聯(lián)系方式：
聯(lián)系人：徐女士18515890327、010-50960133
魏先生18500459706、010-50960133
公司地址：北京市海淀區(qū)蘇州街79號金洲大廈5層
企業(yè)郵箱：hr@elensdata.com
公司網址：www.elensdata.com
崗位一：算法工程師（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：10000-20000/月
招聘人數(shù)：10人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，本科及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能或者大數(shù)據(jù)領域算法工作經驗優(yōu)先考慮。
崗位二：自然語言處理算法工程師（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：10000-20000/月
招聘人數(shù)：8人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.利用深度學習、自然語言處理技術解決自然語言處理和文本挖掘問題；
2.負責自然語言處理領域數(shù)據(jù)抽取、模型建立、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、算法評估。
任職要求：
1.優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿*；
2.熟練掌握自然語言處理/文本分類與聚類/深度學習/數(shù)據(jù)挖掘至少一方面基本算法，有算法實現(xiàn)和應用經驗者優(yōu)先；
3.對自然語言處理開源庫/深度學習開源框架非常熟悉，能夠快速使用相關工具，熟悉Java/Python等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有開源庫/開源框架使用經驗者優(yōu)先；
4.計算機及計算機相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有自然語言處理/深度學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，具有良好的溝通能力，和良好的團隊合作精神。
崗位三：行政前臺（應屆生）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：5000-6500/月
招聘人數(shù)：1人
學歷要求：專科及以上
崗位職責：
任職要求：
1、形象好氣質佳，性格活潑開朗，具有親和力；
2、具備一定的商務禮儀知識、熟練使用電腦辦公軟件；
3、具備良好的溝通表達能力，工作細致，團隊意識強，有責任心；
4、大專以上學歷，有1年以上相關工作經驗，文秘、行政管理等相關專業(yè)優(yōu)先。
崗位職責：
1、及時準確接聽電話，接待來訪客人；
2、收發(fā)公司郵件、傳真和快遞，并做好登記管理以及轉遞工作；
3、監(jiān)督辦公區(qū)域的環(huán)境維護，保證設備安全及正常運轉；
4、公司辦公用品、員工福利的采購、發(fā)放；
5、負責入職員工考勤錄入、外出登記、辦公平臺維護；
6、完成領導交辦的其他工作。
崗位四：算法工程師（資深）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：30000-50000/月
招聘人數(shù)：2人
學歷要求：博士
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能領域三年或者以上的算法設計或者算法研究的經驗，有自然語言處理（NLP）這方面有經驗的優(yōu)先。
崗位五：算法工程師（高級）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：15000-30000/月
招聘人數(shù)：5人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責業(yè)務數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和歸檔，以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估；
2.負責產品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法的設計與開發(fā)。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時間序列預測等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有獨特的見解；
3.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟悉Java/Python/Scala等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優(yōu)先；
4.電子、計算機、自動化、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)，碩士及以上學歷，具有機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析相關背景；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通；
6.具備人工智能或者大數(shù)據(jù)領域算法工作經驗優(yōu)先考慮。
崗位六：深度學習算法工程師
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：20000-40000/月
招聘人數(shù)：5人
學歷要求：碩士及以上
崗位職責：
1.負責深度學習算法模型研究及實現(xiàn)；
2.負責深度學習模型效果評估及落地。
任職要求：
1.具有較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能夠利用深度學習技術解決實際問題，有文本挖掘、圖像識別和視頻處理等成功案例者優(yōu)先；
2.熟練掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增強學習等至少兩種以上算法原理，了解深度學習前沿技術，對模型的適用場景有獨特的見解；
3.具有良好工程實現(xiàn)和調優(yōu)能力，熟悉Java/Python等編程語言，熟悉Linux環(huán)境，熟悉TensorFlow，Theano，Caffe等深度學習框架；
4.模式識別、自然語言處理、圖像處理、計算機科學、數(shù)學、運籌學等相關領域，碩士及以上學歷；
5.具有較強的學習和研究能力，英語熟練，能夠讀懂英文技術資料，積極創(chuàng)新、樂于協(xié)作、善于溝通。
崗位七：視頻圖像算法工程師（高級）
職位性質：全職
工作地址：北京
薪資范圍：20000-40000/月
招聘人數(shù)：8人
學歷要求：碩士及以上
崗位描述
1.參與計算機視覺相關項目的算法研究與系統(tǒng)開發(fā)工作，具體方向包括但不限于OCR、物體檢測與識別、視頻分析、視頻內容理解、圖像處理、圖像檢索、視頻檢索、人臉檢測與識別、行人檢測與追蹤。
2.日常工作主要為針對計算機視覺領域的特定方向，結合實際業(yè)務需求，進行系統(tǒng)開發(fā)、算法調研評估、算法調優(yōu)、相關技術的產品化落地。
要求：
1.碩士及以上學歷，計算機、計算機視覺、模式識別、機器學習等相關專業(yè)；
2.熟悉深度學習在計算機視覺領域的相關應用，；
3.有良好的學習能力，溝通能力和獨立解決技術問題的能力。
4.熟悉CNN、RNN等常用深度學習算法，熟悉常用的深度學習算法及網絡結構。
5.熟悉Python，至少掌握Caffe/Tensorflow/PyTorch/Mxnet/Keras一種開源深度學習框架
6.熟悉圖像識別領域的常見工具如OpenCV、MATLAB、PIL等
【公司福利】
*彈性工作
*周末雙休
*五險一金
*期權激勵
*年度體檢
*季度旅游
*節(jié)日福利
*交通補助、通訊補助等
*下午茶、水果、零食
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人力資源部聯(lián)系方式：
聯(lián)系人：徐女士18515890327、010-50960133
魏先生18500459706、010-50960133
公司地址：北京市海淀區(qū)蘇州街79號金洲大廈5層
企業(yè)郵箱：hr@elensdata.com
公司網址：www.elensdata.com