2019考研備考數(shù)學(xué)大綱解讀及復(fù)習(xí)建議

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假如生活是一條河流,愿你是一葉執(zhí)著向前的小舟;假如生活是一葉小舟,愿你是個風(fēng)雨無阻的水手。2019屆考研大綱已公布,第一時間收錄并整理了最新的考研大綱。以下是為大家整理的《2019考研備考數(shù)學(xué)大綱解讀及復(fù)習(xí)建議》供您查閱。
    
    依據(jù)大綱,線性代數(shù)的考查內(nèi)容,仍分為6個章節(jié),分別是行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值與特征向量、二次型;考試題目仍為5道:2個選擇,1個填空,2道解答題。
    從知識結(jié)構(gòu)和歷年命題規(guī)律可以判斷,第五章第六章即特征值與特征向量、二次型兩部分,會占據(jù)一道大題;另一道大題很可能為線性方程組問題,結(jié)合向量知識與矩陣運算、行列式運算。
    向量部分概念抽象、定理繁多,易出選擇題。矩陣運算和行列式運算,可能單獨出小題,也會糅合在解答題中考查。
    考生需要注意的是,在復(fù)習(xí)線性代數(shù)時,絕不能割裂地學(xué)習(xí)每個章節(jié),而要注意知識的連接與綜合。線性代數(shù)的一個特征是,知識關(guān)聯(lián)極其緊密,同一數(shù)學(xué)本質(zhì)從多個角度闡述,形成一個復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)。比如,第一章講行列式,某方陣的行列式為0,對應(yīng)到矩陣一章,就說明該矩陣是不可逆矩陣,從秩的角度,矩陣一定不滿秩,即秩小于方陣階數(shù)n,而進(jìn)入第三章,我們會知道該矩陣的列向量(行向量)是線性相關(guān)的,到了第四章,則說明以該矩陣為系數(shù)陣的齊次線性方程組有非零解,學(xué)過特征值,則可以知道該矩陣有0特征值。類似的,還有很多不同章節(jié)的性質(zhì)、定理,是一脈相通的,所以同學(xué)們在復(fù)習(xí)的時候要注意同一數(shù)學(xué)本質(zhì)在不同角度的闡述。
    概率論與數(shù)理統(tǒng)計,依據(jù)大綱,考查內(nèi)容仍分為8個章節(jié),分別是隨機(jī)變量與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、*隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗;考試題目仍為5道,2個選擇題,1個填空題,2道解答題。
    從知識結(jié)構(gòu)和歷年命題規(guī)律可以判斷,概率學(xué)部分和統(tǒng)計學(xué)部分,必然各占一道大題。不出意外,統(tǒng)計學(xué)部分仍是參數(shù)估計,以矩估計和似然估計為主,可能糅雜無偏估計或者統(tǒng)計量的數(shù)字特征;概率學(xué)部分的題目則會延續(xù)多個客觀題(選擇和填空題)的風(fēng)格,可能涉及到隨機(jī)變量函數(shù)的分布,二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布(聯(lián)合概率密度)、邊緣分布(邊緣概率密度)、條件分布(條件概率密度),以及數(shù)字特征計算、概率計算、獨立性判定。
    隨機(jī)變量與概率、大數(shù)定律和中心極限定理、假設(shè)檢驗這三章仍是低頻考點,第一章一般糅合到綜合題中考查,第五章和第八章很可能輪空,今年很可能以考查核心知識為主。
    同時,在復(fù)習(xí)過程中還要記憶一些常見分布,也要記憶一些常見分布的概率密度函數(shù),從具體實例中體會性質(zhì),鞏固知識,當(dāng)然,這些常見分布也是可能單獨命題的。
    數(shù)字特征部分同樣如此,歸納總結(jié)普遍規(guī)律,比如期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義式、計算式、性質(zhì),也要記憶常見分布的期望與方差。
    最后,心態(tài)要好,積極樂觀,堅持到底。考生對數(shù)學(xué),往往是又愛又恨,或者只有恨沒有愛。但是只要大家認(rèn)真對數(shù)學(xué),數(shù)學(xué)必將給你回報與驚喜。在這里,祝愿所有的2019屆考生能考出讓自己滿意的成績。