夢(mèng)想在前方，努力在路上。對(duì)于考生來說，拿到證書就是我們向往的遠(yuǎn)方。以下是“2019年一級(jí)人力資源管理師考點(diǎn)：構(gòu)建崗位勝任特征模型的主要方法”，歡迎閱讀參考！更多相關(guān)訊息請(qǐng)關(guān)注！
屬于定性研究的主要有：編碼辭典法、專家評(píng)分法、頭腦風(fēng)暴法等。
屬于定量研究的主要有：T檢驗(yàn)分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等。
(1)編碼辭典法
專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)列出勝任特征清單，并對(duì)各項(xiàng)勝任特征進(jìn)行分級(jí)和界定的方法。具體步驟如下：
組建開發(fā)小組。至少包括4名成員，必須由專家構(gòu)成。
建立能力清單。
能力指標(biāo)的刪減。經(jīng)過專家研究，刪去不合格的指標(biāo)。
能力指標(biāo)的概念界定。
能力指標(biāo)的分級(jí)定義。
(2)專家評(píng)分法
專家評(píng)分法以德爾菲法為主。
過程如下：
①各位專家分別對(duì)某個(gè)崗位勝任特征指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，將結(jié)果發(fā)送主持人。
②主持人收到以上資料后，進(jìn)行整理，將整理后的材料重新發(fā)給每位專家相互參考(匿名)；前提是保證專家們不知道提出不同意見的專家是誰。
③專家重新審視自己的思路，重新進(jìn)行評(píng)估，得出新結(jié)論，發(fā)給主持人。
專家會(huì)議法與德爾菲法的主要區(qū)別在于是否匿名評(píng)議。
(3)頻次選拔法
基于專家意見，利用頻次來統(tǒng)計(jì)勝任特征的簡單方法。步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共l4個(gè)指標(biāo)；
依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
將頻次較高的若干項(xiàng)指標(biāo)選取為勝任特征。
(4)T檢驗(yàn)分析
步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
淘汰頻次過低的指標(biāo)；
對(duì)優(yōu)秀組和一般組的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
直接平均專家的評(píng)分；
進(jìn)行T檢驗(yàn)分析。
(5)相關(guān)分析
步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
②依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標(biāo)；
④對(duì)各個(gè)樣本的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
⑤直接平均專家的評(píng)分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中；
⑥找到績效數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與勝任特征指標(biāo)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入到同一張數(shù)據(jù)文檔內(nèi)；
⑦進(jìn)行偏相關(guān)分析；
⑧將相關(guān)性較強(qiáng)的那些指標(biāo)挑出來，就得到了一組勝任特征。
(6)聚類分析
聚類分析的原理在數(shù)學(xué)上就是將各個(gè)點(diǎn)放在坐標(biāo)體系內(nèi)，根據(jù)各點(diǎn)彼此距離的遠(yuǎn)近，這些點(diǎn)劃分為類。
聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標(biāo)聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予他們更綜合的定義，并將這些新定義的指標(biāo)稱為勝任特征。步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
②依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具備各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標(biāo)；
④對(duì)各個(gè)樣本的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
⑤直接平均專家的評(píng)分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，并導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)軟件；
⑥進(jìn)行聚類分析?？筛鶕?jù)研究對(duì)象的多少以及實(shí)際情況的需要，選取合適的類別數(shù)。
(7)因子分析
因子分析的原理與聚類分析類似，其出發(fā)點(diǎn)是用較少的相互獨(dú)立的因子變量來體現(xiàn)原來變量的大部分信息，以便進(jìn)行回歸分析或其他數(shù)量分析。
(8)回歸分析
回歸分析只能在其他分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行，一般回歸分析要放在因子分析之后。
屬于定性研究的主要有：編碼辭典法、專家評(píng)分法、頭腦風(fēng)暴法等。
屬于定量研究的主要有：T檢驗(yàn)分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等。
(1)編碼辭典法
專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)列出勝任特征清單，并對(duì)各項(xiàng)勝任特征進(jìn)行分級(jí)和界定的方法。具體步驟如下：
組建開發(fā)小組。至少包括4名成員，必須由專家構(gòu)成。
建立能力清單。
能力指標(biāo)的刪減。經(jīng)過專家研究，刪去不合格的指標(biāo)。
能力指標(biāo)的概念界定。
能力指標(biāo)的分級(jí)定義。
(2)專家評(píng)分法
專家評(píng)分法以德爾菲法為主。
過程如下：
①各位專家分別對(duì)某個(gè)崗位勝任特征指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，將結(jié)果發(fā)送主持人。
②主持人收到以上資料后，進(jìn)行整理，將整理后的材料重新發(fā)給每位專家相互參考(匿名)；前提是保證專家們不知道提出不同意見的專家是誰。
③專家重新審視自己的思路，重新進(jìn)行評(píng)估，得出新結(jié)論，發(fā)給主持人。
專家會(huì)議法與德爾菲法的主要區(qū)別在于是否匿名評(píng)議。
(3)頻次選拔法
基于專家意見，利用頻次來統(tǒng)計(jì)勝任特征的簡單方法。步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共l4個(gè)指標(biāo)；
依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
將頻次較高的若干項(xiàng)指標(biāo)選取為勝任特征。
(4)T檢驗(yàn)分析
步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
淘汰頻次過低的指標(biāo)；
對(duì)優(yōu)秀組和一般組的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
直接平均專家的評(píng)分；
進(jìn)行T檢驗(yàn)分析。
(5)相關(guān)分析
步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
②依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標(biāo)；
④對(duì)各個(gè)樣本的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
⑤直接平均專家的評(píng)分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中；
⑥找到績效數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與勝任特征指標(biāo)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入到同一張數(shù)據(jù)文檔內(nèi)；
⑦進(jìn)行偏相關(guān)分析；
⑧將相關(guān)性較強(qiáng)的那些指標(biāo)挑出來，就得到了一組勝任特征。
(6)聚類分析
聚類分析的原理在數(shù)學(xué)上就是將各個(gè)點(diǎn)放在坐標(biāo)體系內(nèi)，根據(jù)各點(diǎn)彼此距離的遠(yuǎn)近，這些點(diǎn)劃分為類。
聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標(biāo)聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予他們更綜合的定義，并將這些新定義的指標(biāo)稱為勝任特征。步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個(gè)指標(biāo)；
②依靠專家會(huì)議對(duì)50名員工是否具備各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)l4項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標(biāo)；
④對(duì)各個(gè)樣本的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分；
⑤直接平均專家的評(píng)分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，并導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)軟件；
⑥進(jìn)行聚類分析?？筛鶕?jù)研究對(duì)象的多少以及實(shí)際情況的需要，選取合適的類別數(shù)。
(7)因子分析
因子分析的原理與聚類分析類似，其出發(fā)點(diǎn)是用較少的相互獨(dú)立的因子變量來體現(xiàn)原來變量的大部分信息，以便進(jìn)行回歸分析或其他數(shù)量分析。
(8)回歸分析
回歸分析只能在其他分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行，一般回歸分析要放在因子分析之后。