夢想在前方，努力在路上。對于考生來說，拿到證書就是我們向往的遠方。以下是“2019年一級人力資源管理師考點：構建崗位勝任特征模型的主要方法”，歡迎閱讀參考！更多相關訊息請關注！
屬于定性研究的主要有：編碼辭典法、專家評分法、頭腦風暴法等。
屬于定量研究的主要有：T檢驗分析、因子分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等。
(1)編碼辭典法
專家根據(jù)經(jīng)驗列出勝任特征清單，并對各項勝任特征進行分級和界定的方法。具體步驟如下：
組建開發(fā)小組。至少包括4名成員，必須由專家構成。
建立能力清單。
能力指標的刪減。經(jīng)過專家研究，刪去不合格的指標。
能力指標的概念界定。
能力指標的分級定義。
(2)專家評分法
專家評分法以德爾菲法為主。
過程如下：
①各位專家分別對某個崗位勝任特征指標進行評估，將結果發(fā)送主持人。
②主持人收到以上資料后，進行整理，將整理后的材料重新發(fā)給每位專家相互參考(匿名)；前提是保證專家們不知道提出不同意見的專家是誰。
③專家重新審視自己的思路，重新進行評估，得出新結論，發(fā)給主持人。
專家會議法與德爾菲法的主要區(qū)別在于是否匿名評議。
(3)頻次選拔法
基于專家意見，利用頻次來統(tǒng)計勝任特征的簡單方法。步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共l4個指標；
依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
將頻次較高的若干項指標選取為勝任特征。
(4)T檢驗分析
步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
淘汰頻次過低的指標；
對優(yōu)秀組和一般組的各項指標進行打分；
直接平均專家的評分；
進行T檢驗分析。
(5)相關分析
步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
②依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標；
④對各個樣本的各項指標進行打分；
⑤直接平均專家的評分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，將評分數(shù)據(jù)導入SPSS中；
⑥找到績效數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與勝任特征指標的評分數(shù)據(jù)導入到同一張數(shù)據(jù)文檔內(nèi)；
⑦進行偏相關分析；
⑧將相關性較強的那些指標挑出來，就得到了一組勝任特征。
(6)聚類分析
聚類分析的原理在數(shù)學上就是將各個點放在坐標體系內(nèi)，根據(jù)各點彼此距離的遠近，這些點劃分為類。
聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予他們更綜合的定義，并將這些新定義的指標稱為勝任特征。步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
②依靠專家會議對50名員工是否具備各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標；
④對各個樣本的各項指標進行打分；
⑤直接平均專家的評分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，并導入統(tǒng)計軟件；
⑥進行聚類分析?？筛鶕?jù)研究對象的多少以及實際情況的需要，選取合適的類別數(shù)。
(7)因子分析
因子分析的原理與聚類分析類似，其出發(fā)點是用較少的相互獨立的因子變量來體現(xiàn)原來變量的大部分信息，以便進行回歸分析或其他數(shù)量分析。
(8)回歸分析
回歸分析只能在其他分析的基礎上進行，一般回歸分析要放在因子分析之后。
屬于定性研究的主要有：編碼辭典法、專家評分法、頭腦風暴法等。
屬于定量研究的主要有：T檢驗分析、因子分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等。
(1)編碼辭典法
專家根據(jù)經(jīng)驗列出勝任特征清單，并對各項勝任特征進行分級和界定的方法。具體步驟如下：
組建開發(fā)小組。至少包括4名成員，必須由專家構成。
建立能力清單。
能力指標的刪減。經(jīng)過專家研究，刪去不合格的指標。
能力指標的概念界定。
能力指標的分級定義。
(2)專家評分法
專家評分法以德爾菲法為主。
過程如下：
①各位專家分別對某個崗位勝任特征指標進行評估，將結果發(fā)送主持人。
②主持人收到以上資料后，進行整理，將整理后的材料重新發(fā)給每位專家相互參考(匿名)；前提是保證專家們不知道提出不同意見的專家是誰。
③專家重新審視自己的思路，重新進行評估，得出新結論，發(fā)給主持人。
專家會議法與德爾菲法的主要區(qū)別在于是否匿名評議。
(3)頻次選拔法
基于專家意見，利用頻次來統(tǒng)計勝任特征的簡單方法。步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共l4個指標；
依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
將頻次較高的若干項指標選取為勝任特征。
(4)T檢驗分析
步驟如下：
將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
淘汰頻次過低的指標；
對優(yōu)秀組和一般組的各項指標進行打分；
直接平均專家的評分；
進行T檢驗分析。
(5)相關分析
步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
②依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標；
④對各個樣本的各項指標進行打分；
⑤直接平均專家的評分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，將評分數(shù)據(jù)導入SPSS中；
⑥找到績效數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與勝任特征指標的評分數(shù)據(jù)導入到同一張數(shù)據(jù)文檔內(nèi)；
⑦進行偏相關分析；
⑧將相關性較強的那些指標挑出來，就得到了一組勝任特征。
(6)聚類分析
聚類分析的原理在數(shù)學上就是將各個點放在坐標體系內(nèi)，根據(jù)各點彼此距離的遠近，這些點劃分為類。
聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予他們更綜合的定義，并將這些新定義的指標稱為勝任特征。步驟如下：
①將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14個指標；
②依靠專家會議對50名員工是否具備各項指標進行標注，統(tǒng)計l4項指標出現(xiàn)的頻次；
③淘汰頻次過低的指標；
④對各個樣本的各項指標進行打分；
⑤直接平均專家的評分，或者采取去掉分和最低分再取平均的方式，并導入統(tǒng)計軟件；
⑥進行聚類分析?？筛鶕?jù)研究對象的多少以及實際情況的需要，選取合適的類別數(shù)。
(7)因子分析
因子分析的原理與聚類分析類似，其出發(fā)點是用較少的相互獨立的因子變量來體現(xiàn)原來變量的大部分信息，以便進行回歸分析或其他數(shù)量分析。
(8)回歸分析
回歸分析只能在其他分析的基礎上進行，一般回歸分析要放在因子分析之后。