最優(yōu)先進制造技術(shù)論文參考文獻(匯總15篇)

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    我們生活在一個多元化的社會里,尊重和包容不同文化背景的人是非常重要的。在總結(jié)中準確歸納核心觀點是非常重要的。總結(jié)是在一段時間內(nèi)對學習和工作生活等表現(xiàn)加以總結(jié)和概括的一種書面材料,它可以促使我們思考,我想我們需要寫一份總結(jié)了吧。那么我們該如何寫一篇較為完美的總結(jié)呢?以下是小編為大家收集的總結(jié)范文,僅供參考,大家一起來看看吧。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇一
    “一些地方式地推進‘機器換人’,認為這就是智能制造,這是一種片面化簡單化的理解?!?BR>    全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出,作為新一輪科技革命的核心,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時,智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,促進工業(yè)向中高端邁進、建設(shè)制造業(yè)強國的重要舉措,是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月,_印發(fā)的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而,推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程,需要不斷探索乃至試錯。
    在徐曉蘭委員看來,機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工,例如人機交互技術(shù)就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題??偟膩碚f,智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
    與此同時,機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術(shù)的交叉融合,自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員,其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如,新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?,將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品,也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進的重要抓手,可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期,才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
    徐曉蘭委員提出了幾點措施建議:一是正確認識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進社會進步的同時,也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究,要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響,促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
    二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps(信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems)等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù),針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
    三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領(lǐng)域標準體系建設(shè),形成以標準帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
    四是加強智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫,健全一線科研、技術(shù)人員激勵機制。推進分類側(cè)重培養(yǎng),從科學研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇二
    “我們與歐美國家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實存在的,并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎?不是,對于我們來說一定是先解決應用需求,通過應用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求,來牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術(shù)研發(fā)上的時間周期,與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?!眲⒐π绱私忉尩?。
    “機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題
    采訪中,寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括:狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來,機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人,而有數(shù)據(jù)顯示,實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系,所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型,而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
    對此,tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為,智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程,它能進行邏輯思維的自主判斷;而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率,而智能化能夠提高工藝水平。
    其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程,并不是一蹴而就的?!捌髽I(yè)首先要做到自動化,在自動化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化,然后通過自動化與信息化的融合,再發(fā)展數(shù)字化,最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化,將是不切實際的,逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的。”西克中國市場總監(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
    其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點,基于產(chǎn)品模型,再完成工藝設(shè)計,由于是三維模型,工藝設(shè)計過程中還可以做仿真分析,最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模,仿真分析;工藝,仿真分析;制造過程,仿真分析;實驗,仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
    智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前,隨著我國在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展,我們開始具備實踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距,但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
    前面已經(jīng)提到,智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程,不會立竿見影,也不會一蹴而就。在這個過程中,除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實力之外,還需要在眾多軟實力方面下功夫。
    第一步,要轉(zhuǎn)變觀念,形成正確認識。在轉(zhuǎn)型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入,制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示,現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù),而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事,掙大錢,這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。
    另外,作為傳感器廠商,德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示,前些年,由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進,從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近,好像沾到了邊,就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上,這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
    其實,無論是“工業(yè)”,還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程,短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來,這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧,就是從一開始的一哄而上,然后到慢慢趨于理智,最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級。
    第二步,加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代,國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中,工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分,而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
    關(guān)于這種軟實力,中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化,通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律,從而適應動態(tài)變化的環(huán)境,達到機器與人的協(xié)同。
    不過目前,在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國外軟件所占據(jù),關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣,過去由于中國在虛實結(jié)合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐,導致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模,這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因,所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
    第三步,數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到,智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升,而實現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
    目前,由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制,導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制,進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時,工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜,需要更完善、更先進的技術(shù)水平予以應對。
    采訪中,崔麗麗表示,“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化,智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù),國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
    另外,崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后,隨著企業(yè)智能化水平的越來越高,這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題,建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認證體系會是一個很好的方法,體系當中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進行清晰定義,明確界限。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇三
    摘 要:隨著科學技術(shù)水平的不斷提高,人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進行了應用。因此,本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應用為例子,主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應用兩個方面內(nèi)容進行論述。
    關(guān)鍵詞:智能制造技術(shù);人工智能技術(shù);智能制造業(yè);基本介紹;應用
    1 人工智能技術(shù)的基本介紹
    概念
    網(wǎng)絡信息技術(shù)與計算機技術(shù)等等眾多學科的技術(shù)進行有效的融合,并且對于人類進行智能模擬,最終對于機械或者是其它領(lǐng)域進行智能化與自動化的控制,這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時代的發(fā)展,人工智能技術(shù)具有重要的價值。比如:對于機械等進行智能化控制,可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。
    特點
    2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應用
    對于自動化控制流程的簡化
    對事故和故障的及時處理
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇四
    侯炳輝:一方面,中國傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟,生產(chǎn)主要靠人來完成,即使在很多年前中國制造就已經(jīng)遍布世界各地,但總體來看還偏向低端制造的范疇,無法具有較強的持續(xù)性。另一方面,在生產(chǎn)過程中,無論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來看,傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。
    作為工業(yè)最核心的問題,制造業(yè)的重點是高端制造業(yè)。中國雖然每年出口大量數(shù)控機床,但都屬于中低端產(chǎn)品,高級的數(shù)控機床仍需要進口,這就造成了進口數(shù)量少,但花費錢卻較高的局面。在我看來,這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒有跟上,而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級,就回到了工業(yè)的主題上。
    《智慧城市》:我國為何會提出工業(yè)的規(guī)劃?
    侯炳輝:多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對于中國傳統(tǒng)制造業(yè)來說是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開始提出工業(yè)的主題,并將其作為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,主要有兩個原因:第一,德國作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國家,已經(jīng)開始踐行工業(yè)改革之路;第二,此前我國工業(yè)相對落后,出現(xiàn)了一系列的問題,不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。
    《智慧城市》:在中國版工業(yè)下,哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造?
    侯炳輝:2008年由美國次貸危機引發(fā)的世界性金融危機使得歐美許多發(fā)達國家的經(jīng)濟都在不同程度上受到了重創(chuàng),但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因,其實主要是由于德國的基礎(chǔ)很扎實,因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。
    多年后的今天,以強大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國經(jīng)濟提出工業(yè)的理念,強調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”,實質(zhì)上是實現(xiàn)信息化與自動化技術(shù)的高度集成,保持德國制造業(yè)在全球的競爭優(yōu)勢。
    我國在工業(yè)方面,無論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來看都與德國制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國版工業(yè)其實應稱為信息化與工業(yè)化的深度融合,把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去,并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程當中。
    傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造?目前我國erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟,但在芯片、傳感器這樣的短板方面,應該作為重點發(fā)展目標以及未來我國制造業(yè)的投資方向。此外,國計民生部分,譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇五
    【摘要】中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級工作已有序推進,寧波作為“中國制造2025”的首批試點城市,在“中國制造2025”的建設(shè)中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對寧波制造企業(yè)智能工廠的建設(shè)現(xiàn)狀進行介紹,并對在建設(shè)智能工廠時所遇到的問題提出一些建議。
    【關(guān)鍵詞】中國制造2025 智能工廠 建設(shè) 建議
    一、引言
    2016年8月,工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯(lián)合,寧波成為中國制造2025的首個試點城市,工信部副部長辛國斌表示,寧波制造業(yè)有著扎實的基礎(chǔ),制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰,寧波作為試點城市,以提質(zhì)增效為核心,利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢,大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系,著力推進智能經(jīng)濟。
    二、國內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀
    (一)國外研究現(xiàn)狀
    同時德國工業(yè)可以概括為:一個核心,兩個重點,三大集成,四個特征和六項措施。(如表1)
    美國的先進制造,主要是借助信息化智能化來實現(xiàn)智能制造,著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學,在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位,著力發(fā)展高級智能制造,總得來說美國先進制造主要有一下特征:(1)繼續(xù)發(fā)展前沿科技,并利用先進技術(shù)對現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造;(2)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對的領(lǐng)先,在制造業(yè)利用先進技術(shù),如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等;(3)前沿科技相互交叉,催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場;(4)制造方式更加的低碳、智能、柔性化,體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
    日本推行的特色工業(yè),其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題,而其首先應用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對機器人等先進技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良,大幅縮短生產(chǎn)線,建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時,日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術(shù)的財政投入,計劃實施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目,開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
    (二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇六
    2016年9月,在佛山維尚家具制造有限公司(以下簡稱維尚家具)第五分廠正式開業(yè)之際,維尚家具智能制造試點示范(全屋家居大規(guī)模個性化定制)項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”,是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
    打造“o人化”車間
    維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材,卻沒見到任何一件成品或半成品的家具,偌大個車間,竟然工人寥寥幾個,干活的都是機器人。
    只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上,巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材,整個倉儲中心容量達萬個貨位,可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
    這么多的板材同時生產(chǎn)、存放,是如何做到與客戶訂單一一對應的呢?原來,開料切割板材的時候,生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后,員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中,按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中,這些二維碼將成為板材的“身份證”,決定其何去何從。
    在指尖上定制家具
    買家具還要自己跑商場?維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩:只需在微信上找到維意定制,就能免費預約專業(yè)設(shè)計師,為你定制家具。10000套家居案例隨便挑 ,如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計,維意定制還擁有全國設(shè)計研發(fā)中心,實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設(shè)計師的設(shè)計方案,各種戶型風格、功能的設(shè)計方案任消費者挑選。
    定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計方案,更要有專業(yè)而強大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具,保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子, 德國豪邁(世界領(lǐng)先木工機械)生產(chǎn)設(shè)備,配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備,板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作,讓家具達到高標準要求;同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷,從源頭上預防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度,定位可以精確到毫米,再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
    很多人都說定制成本高,價格貴。維意定制智能開料機,能對板材進行最大化利用,大大減少原材料的浪費,讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設(shè)備,在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用,剩下大量余料,造成成本浪費。而維意定制,利用自主研發(fā)的開料軟件,能在同一塊板材上,做不同尺寸的切割。近90%的利用率,大大節(jié)約了板材成本。
    買家具麻煩,最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場,從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線,成功實現(xiàn)材料全自動輸送,大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨,超高速運轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
    信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題
    過去,個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在,如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?;ㄖ茊栴},也一直困擾著家具行業(yè)。
    然而,維尚采用了獨有的信息化技術(shù),打破定制必然高價的固有判斷,解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。
    “一個設(shè)計方案出來后,基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了。”李連柱說道。事實上,在客戶參與完成設(shè)計方案后,這些設(shè)計方案都轉(zhuǎn)化成一個又一個的數(shù)字,被傳送到維尚家具的訂單中心。
    收集到大量數(shù)據(jù)之后,訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如,將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起,用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式,板料基本能被各個部件填滿,即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解,維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%,生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍,出錯率大幅降低。
    此外,在傳統(tǒng)家具制造過程中,需要員工向機器輸入指令,讓其運作。這種方式,對員工的技術(shù)與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術(shù),無論是開料,還是打孔,加工設(shè)備與設(shè)計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接,工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇七
    課程名稱
    先進制造技術(shù) 學生姓名 學
    號
    專業(yè)班級機械設(shè)計制造及其自動化 指導教師
    完成日期 2017/10/20
    目錄
    一、概述
    二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
    三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題
    四、人工智能技術(shù)的評價與認識
    五、結(jié)論
    六、參考文獻
    一、概述
    先進制造技術(shù)(advanced manufacturing technique,縮寫amt,具體地說,就是指集機械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括:計算機輔助設(shè)計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
    先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法,而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù),涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域,并逐步融合與集成。而先進制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:(1)主體技術(shù)群:是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)和工藝技術(shù)。
    (2)支撐技術(shù)群:a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架:數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù):單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;(3)制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓和教育等。
    先進制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上,不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果,將其綜合應用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程,以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn),提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱,也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法,而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù),涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域,并逐步融合與集成。先進制造技術(shù)是當今國際間科技競爭的焦點,隨著社會的發(fā)展,市場需求的個性化與多元化,人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化,市場競爭日趨激烈,企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展,就必須采用先進的制造技術(shù)。
    二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
    人工智能技術(shù)簡介
    人工智能的傳說可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能,“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展,在它還不長的歷史中,人工智能的發(fā)展比預想的要慢,但一直在前進,從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知道什么是思考,更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經(jīng)作出了汽車,火車,飛機,收音機等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。
    當計算機出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,1997年5月,ibm公司研制的深藍(deep blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(kasparov)。大家或許不會注意到,在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作,計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科,計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
    著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
    應用領(lǐng)域:智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程,機器人工廠,安全問題。目前人工智能還在研究中,但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科??梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,人工智能與思維科學的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學的技術(shù)應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學常被認為是多種學科的基礎(chǔ)科學,數(shù)學也進入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學科也必須借用數(shù)學工具,數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。
    人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢
    占有率上。隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其,中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起,帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展,而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術(shù)的發(fā)展,然而雖然我們在先進制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績,但與工業(yè)發(fā)達國家相比,仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
    管理方面:工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理,重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展,推出了準時生產(chǎn)(jit)、敏捷制造(am)、精益生產(chǎn)(lp)、并行工程(ce)等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理,多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
    制造工藝方面:工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高,尚在開發(fā)、掌握之中。
    設(shè)計方面:工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設(shè)計數(shù)據(jù)和準則,采用新的設(shè)計方法,廣泛采用計算機輔助設(shè)計技術(shù)(cad/cam),大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
    自動化技術(shù)方面:工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元(fmc)、柔性制造系統(tǒng)(fms)、計算機集成制造系統(tǒng)(cims),實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段,柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
    產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面:中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展,主要依靠技術(shù)引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略,加之中國勞動力豐富而資金相對短缺,致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列,但主要是勞動密集型產(chǎn)品,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重,軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
    人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在:
    全球化:一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈,例如在機械制造業(yè)中,國內(nèi)外已有不少企業(yè),甚至是知名度很高的企業(yè),在這種無情的競爭中紛紛落敗,有的倒閉,有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè),不得不擴展新的市場;另一方面,網(wǎng)絡通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展,這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用,已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力,全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡化,網(wǎng)絡通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化:網(wǎng)絡通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及,給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外,網(wǎng)絡通訊技術(shù)的快速發(fā)展,加速技術(shù)信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習,推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
    品工藝的合理性,保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期,發(fā)現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
    自動化:自動化是一個動態(tài)概念,目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
    綠色化:綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品,產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響,同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化:現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造,社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機械制造未來的一個重點 智能化:智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術(shù)和方法,解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖,能夠檢測失誤,回答問題,提出建議方案等。
    快速化:快速化是指對市場的快速響應,對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性??焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g(shù)的進步與發(fā)展,它是先進制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
    集成化:現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成,信息的集成,而是人、技術(shù)、組織的整體集成,包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
    人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢
    智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能,美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”,斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬,是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié),綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制,即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
    輯判斷、決策,并產(chǎn)生相應反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達、自動推理、機器學習等,與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等密切相關(guān),是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠期目標,目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段,其中機器學習是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高,科研成果最密集的領(lǐng)域。
    智能反饋:智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設(shè)備,實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式,其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān),整體表現(xiàn)為機器人學,目前機械技術(shù)受制于材料學發(fā)展緩慢,控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學術(shù)界,實現(xiàn)人工智能有三種路線,一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線,代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線,代表領(lǐng)域有機器學習和人腦仿生,三是行為主義,希望從進化的角度出發(fā),基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),研究擬人的智能控制行為。
    各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今,各國都紛紛加大對人工智能的科研投入,其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè),投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
    在技術(shù)方向上,美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù),主攻軍用機器人技術(shù),歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術(shù),日本主攻仿人和娛樂機器人。
    現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù),二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設(shè)施的普及,云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn),機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括:建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)(包括通用的硬件與軟件平臺)、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
    由于深度學習的成功,學術(shù)界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展,將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶,同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造,這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力,與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中,美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃,宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”,以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布,石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”,并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃,每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片,利用這些芯片,人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程,預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
    既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人,那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦,那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢?我們不妨可以設(shè)想一下: 在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中,我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系,雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙,現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展,也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng),我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大,語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外,我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng):下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究,其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù),使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題;其次應發(fā)展多路學習機制,使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能);另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制,使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)?;谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢,還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcement learning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
    還有,在最受人關(guān)注的機器人領(lǐng)域里,人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間!雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能,但相信在未來,人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去,讓機器人更好的未人們服務!最后,在控制領(lǐng)域內(nèi),雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術(shù),但并不普及,相信在未來,我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及,讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng),那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習慣的環(huán)境,讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨!
    人工智能誕生50多年來,在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展,將會對信息時代產(chǎn)生重大影響,對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天,“人工智能”都是新時代的寵兒,注定未社會的發(fā)展,人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻!我們共同希望“人工智能”的明天更美好!
    三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題
    人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎(chǔ)及哲學和生物學基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
    因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維??梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
    機器智能:例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領(lǐng)域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?;趯<业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
    智能機器:“智能機器”(intelligent machine),簡稱im,研究如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設(shè)計和制造更聰明的計算機。現(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設(shè)計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
    目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
    未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎(chǔ)等。
    “人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類從事腦力勞動,即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標,我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中,哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果,可能導致知識的某些改善,以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題,這主要表現(xiàn)在下列幾個方面: 宏觀與微觀隔離:一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次未予研究,無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂:人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應,有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能,才能克服上述局限性。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作,在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制卻知之甚少,似是而非,使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
    上述存在問題和其它問題說明,人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復雜得多,人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多,人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明,要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,解決面臨的難題,完成人工智能的研究任務,需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗,進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究,才可能基本上解開”智能”之謎,使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面:
    一、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯,將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
    二、智能運算過程,輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策,并產(chǎn)生相應反應。
    三、控制過程,將需要輸出的反應轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多,而識別和智能運算是很弱的,尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智能要重點解決的問題。
    四、人工智能技術(shù)的評價與認識
    人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能(ai)是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉,并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
    人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科,它研究怎樣讓計算機或智能機器(包括硬件和軟件)模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動,解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
    人工智能遠期目標是要制造智能機器,使現(xiàn)有的計算機更聰明,能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能,即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能,從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用,成為人類的智能化信息處理工具。目前,人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此,從目前來看,人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段,其理論、方法和技術(shù)都不太成熟,人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
    五、結(jié)論
    先進制造技術(shù)當今國際間科技競爭的焦點,隨著社會的發(fā)展,市場需求的個性化與多元化,人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化,市場競爭日趨激烈,企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展,就必須采用先進的制造技術(shù)。進入新世紀,隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密,先進制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
    人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科,ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是,ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
    人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?,F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
    伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
    人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能,由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究,形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理,建立腦模型,揭示人腦的本質(zhì)。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術(shù),模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真,而且要從機理上研究,探索智能的新概念、新理論、新方法。
    人工智能的研究一旦取得突破性進展,將會對信息時代產(chǎn)生重大影響,對人類文明產(chǎn)生重大影響??茖W發(fā)展到今天,一方面是高度分化,學科在不斷細分,新學科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學科的高度融合,更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢,新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢,在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理,形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果,對于人工智能學科整體而言,要有所突破,需要多個學科合作協(xié)同,在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
    人工智能原理及其應用北京:電子工業(yè)出版社,2010
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇八
    :計算機技術(shù)以其便捷性、高可拓展性和豐富的表現(xiàn)形式在現(xiàn)代教育教學工作中發(fā)揮著重要的作用,本文簡單分析計算機技術(shù)在現(xiàn)代教育教學工作中的作用,給出了其具體的應用方式和一些思路,為進一步提升計算機在現(xiàn)代教育中應用范圍和效果做出積極的參考。
    :計算機科學技術(shù)論文
    1、利用計算機技術(shù)能夠有效節(jié)約課堂時間。在高等教學過程中,通常是以大課堂(多個班級一起上課,同時每堂課以兩個課時計算)的形式進行展開,因此,其每節(jié)課的教學內(nèi)容往往比較多,而以傳統(tǒng)的板書或者講述的形式進行相關(guān)教學內(nèi)容的展開,抽象性較強,不易于理解和提升課堂質(zhì)量。因此,利用計算機技術(shù)可以將教學內(nèi)容的展示工作進行事先的準備,再加之計算機技術(shù)在資源展示和存儲方面的優(yōu)勢,教師可以方便的利用u盤等移動設(shè)備進行資料的備份轉(zhuǎn)移;另外,教學資源的獲取可以利用計算機技術(shù)進行有效的拓展,利用海量的網(wǎng)絡資源進行數(shù)據(jù)的獲取和共享,也大量節(jié)約了教學內(nèi)容輸入的時間。總之,利用計算機技術(shù)能夠有效節(jié)約課堂時間,適應高等教育大課堂的需求。
    2、利用計算機技術(shù)能夠提升教學質(zhì)量。計算機技術(shù)在提升教學質(zhì)量方面也有著重要的意義,一方面,利用計算機技術(shù)可以將教學內(nèi)容以文字、聲音、視頻等形式進行展示,這是傳統(tǒng)的文字課堂所不具備的優(yōu)勢;另一方面,利用計算機技術(shù)可以將一些教學內(nèi)容進行動態(tài)的展示,例如在工業(yè)材料成型教學展示的時候,結(jié)合計算機技術(shù),以動畫或flash視頻的方式可以極其方便的描述其具體的成型過程,加深學生對于知識體系的理解程度;除此之外,計算機技術(shù)還能通過網(wǎng)絡將世界范圍的公開教學資源引入到當前的教學課堂中,教師可以對比教學技法、學科建設(shè)水平以及學生反應能力等多方面的內(nèi)容進一步改進教學方法,提升教學質(zhì)量。
    3、計算機技術(shù)豐富了教學形式。正如上文所述,計算機在課堂教學內(nèi)容的展開形式方面將傳統(tǒng)意義的文字形式進行了有效的拓展,而視頻、聲音、動畫都成為常見的應用方式;除了理論教學方面的形式改變,利用計算機技術(shù)還能在實驗環(huán)節(jié)發(fā)揮重要的作用,尤其是針對工程類專業(yè),行業(yè)內(nèi)為節(jié)省實驗器材的開支以及提升實驗的質(zhì)量,可以讓學生先在計算機仿真軟件上進行具體實驗的模擬,使得學生能夠最大程度上進行實驗內(nèi)容以及各類實驗器材的熟悉,在掌握了必備的實驗技能以后可以高效、高質(zhì)量、高標準的進行后續(xù)的真實器材的實驗展開。與此同時,在教學環(huán)節(jié)之外,學生可以利用計算機技術(shù)通過網(wǎng)絡進行自主學習,這對于學生不斷豐富自身的知識技能都有著重要的意義。
    4、計算機技術(shù)對于提升學生自主學習能力有積極的作用。學生自主學習能力的提升也是現(xiàn)代高等教育的目標之一,因此,利用計算機技術(shù)學生可以自主探索符合自身學習習慣的學習形式,有針對性的進行相關(guān)方面的加強,尤其是針對計算機類的學生,互聯(lián)網(wǎng)中有著豐富的技術(shù)類的視頻資源,該類視頻資源通常是業(yè)界從業(yè)多年具有較高的行業(yè)技術(shù)能力和經(jīng)驗的工作人員錄制的,學生可以以此快速了解行業(yè)中對于各類技術(shù)的具體應用,及時發(fā)現(xiàn)自身技術(shù)方面的不足,進行有針對性的補充,以提升自身的就業(yè)能力。另一方面,利用計算機技術(shù)能將枯燥和抽象的知識內(nèi)容靈活的嵌入到學生喜聞樂見的視頻影像中,以此提升學生的學習興趣和積極性。
    1、教師將教學內(nèi)容以多媒體的形式進行教學內(nèi)容的展現(xiàn)。計算機技術(shù)在現(xiàn)代教育中的具體應用首先就是改變教學內(nèi)容的展現(xiàn)形式,以多媒體的形式進行相關(guān)內(nèi)容的展開,這是當前高等教育中最為常見的應用方式,關(guān)于多媒體內(nèi)容的應用,一方面,在配套教材中出版商往往會提供相應的教學課件,利用現(xiàn)有的課件進行教學內(nèi)容的展開能夠節(jié)約教師輸入多媒體內(nèi)容的時間,另一方面,為結(jié)合高校自身的教育環(huán)境以及學科特點,教師將一些具有學科特點的內(nèi)容引用到多媒體環(huán)境中,進一步的契合了特色學科發(fā)展要求,這也是非常有意義的??傊嗝襟w展示作為高等教育中最常見、最通用的計算機應用形式,應繼續(xù)加以拓展,進一步提升其應用范圍和適用效果。
    2、將教學資源進行共享,拓展高效資源傳播的范圍。教學資源的分享也是高校利用計算機技術(shù)的主要形式,主要表現(xiàn)在以下幾個方面,其一,精品課程的視頻分享,精品課程往往是高校實力突出以及具有學科特色的課程內(nèi)容,進行精品課程的視頻分享能夠有效的延伸高校對外提供的教學服務能力,任何人都可以利用計算機網(wǎng)絡技術(shù)方便的獲取到該類資源;其二,表現(xiàn)為文件服務器的構(gòu)建,世界上一些著名的技術(shù)資源可以放置在高校的文件服務器(ftp)上,一方面豐富了高校自身的資源豐富度,另一方面,對外也提供了資源供應能力,如常見apache技術(shù)映像,redhatos在國內(nèi)高校的服務器上的光盤鏡像。
    3、學生除了接受課堂教育,能夠利用計算機網(wǎng)絡不斷豐富自身知識體系。計算機技術(shù)能夠?qū)⒁恍┣把氐募夹g(shù)帶入到高校的教學工作中來,因此,學生除了接受課堂教育外能夠充分利用計算機網(wǎng)絡不斷豐富自身的知識體系,以android技術(shù)學習的為例,谷歌公司在互聯(lián)網(wǎng)中提供了第一手的開發(fā)學習文檔,通過閱讀相關(guān)文檔,學生能夠掌握最為前沿的開發(fā)技術(shù)以及操作技能。另外,通過不斷的應用計算機技術(shù),學生能夠探索出符合自身學習規(guī)律的學習習慣,進而收獲高效的學習能力,這對于學生能力的提升也有著關(guān)鍵的作用。
    4、構(gòu)建信息交流平臺,拓寬師生、生生交流渠道。除了上述方面的應用,利用計算機搭建的信息交流平臺能夠有效的拓展師生、生生之間的交流渠道,高等教育的教學特點決定了教師有限的引導作用,而學生學習的自覺性和主動性往往更為關(guān)鍵,當前流行的信息交流平臺如bbs應用、微信平臺的搭建能夠改變傳統(tǒng)師生和生生之間交流方式,拉近師生之間的距離,做到信息及時有效的溝通,服務于高等教育的發(fā)展要求。綜上所述,計算機技術(shù)在現(xiàn)代高等教育中的應用除去傳統(tǒng)的多媒體演示、資源共享以外,還能有效的拓展師生交流渠道,學生利用計算機技術(shù)進行自主性的學習。相信隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計算機技術(shù)必然會帶給高等教育更多的便利,以適應現(xiàn)代教育教學的發(fā)展。
    [2]劉曉冬。計算機科學技術(shù)在高校計算機教育中的應用[j].電子技術(shù)與軟件工程,2014,05:168.
    [3]鄧成俊,王思穎。分析計算機科學技術(shù)在現(xiàn)代教育中的應用[j].生物技術(shù)世界,2014,11:175.
    [4]柴一森。計算機科學與技術(shù)在現(xiàn)代教育中的應用與研究[j].信息化建設(shè),2016,02:130.
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇九
    “知識樹”是指將各個作文知識點的序列歸整在一起,通過“樹形圖”的方式來呈現(xiàn)各個知識點之間的關(guān)系,通過“知識樹”來將與某個作文教學主題相關(guān)的所有知識點匯總在一起,將其應用在小學語文作文教學之中,有利于讓小學生建立宏觀的作文感官,為靈活應用各個作文知識點打好基礎(chǔ)。本文將結(jié)合筆者的教學實踐探索,從幫助學習建立宏觀知識結(jié)構(gòu)、提高學生語文習作能力、激發(fā)小學生的習作興趣三個角度來詳細闡述將知識樹應用于小學語文作文教學中的積極作用。
    小學語文;作文教學;知識樹;應用作用
    作文教學一直都是小學語文教學中效率最低、效果最差的教學內(nèi)容,不管教師手把手教學生如何寫作文,還是以“解放學生”的思想來為小學生提供充足的習作自由,小學生的習作能力都沒有明顯的提高。追本溯源,最根本的原因便在于小學生沒有建立穩(wěn)固的、靈活的、可遷移的習作知識結(jié)構(gòu),也沒有掌握良好的習作技巧與習作知識。如果教師可利用“知識樹”來組織作文教學,那么自然而然便可增加小學生的字、詞、句、段落、篇章的儲蓄量,學生也可在知識積累中了解篇章結(jié)構(gòu)、語言句式等語文知識的應用方式,自主嘗試在本人作文中展開實際應用,從而自然而然地形成良好的習作能力。
    許多教師在作文教學中都有這樣一個感受:同一種習作技巧,不管教師強調(diào)多少遍,小學生依然會在相同的問題中出錯,而大量重復性的習作問題則會逐漸消磨掉小學生的習作自信,導致小學語文作文教學長期處于低效的循環(huán)狀態(tài)。造成這一問題的主要原因便是小學生所形成的知識和結(jié)構(gòu)是碎片化的、不完整的,所以無法形成知識遷移能力。對此,教師應充分利用知識樹來幫助學生建立完整的習作知識結(jié)構(gòu),為學生靈活遷移習作知識做好準備。比如,在“寫一處自然景觀”作文教學中,筆者便以“知識樹”的方式來總結(jié)了寫景作文的習作要求。在本課教學中,筆者繪制了一棵知識樹,在樹干中寫下“寫景作文技巧指導”,然后以六個枝干來標注了寫景作文的六個習作技巧,即觀察為基礎(chǔ)、善抓景物特征、確定習作順序、做到動靜結(jié)合、抒發(fā)真情實感、善用優(yōu)美語句。在每一個枝干下,筆者也會細化每一項內(nèi)容的具體內(nèi)容,比如在“確定習作順序”中,筆者還以“小枝干”介紹了寫景文章常見的空間方位順序、時間順序、地點順序這三種寫景順序,并用具體實例展示了每一種習作順序的習作效果;在“善用優(yōu)美語句”中,筆者也介紹了擬人、比喻、類比、排比等修辭手法,以例句來讓學生感受每一種修辭手法的習作效果。
    二、提高學生語文習作能力
    小學生目前在作文中所存在的內(nèi)容空洞無物、語序顛倒混亂、錯別字與語病較多、缺乏真情實感等問題都是小學生語文習作能力低下的具體表現(xiàn),這些問題也直接導致我國小學生的書面表達能力比較低下。然而,“知識樹”是提升小學生語文習作能力的關(guān)鍵所在,因為它能夠讓小學生靈活調(diào)動與使用自己在課堂上所學到的各個習作知識,每當教師布置一項習作任務,他們便可回憶相關(guān)知識的“知識樹”,利用“知識樹”的各項內(nèi)容展開有效習作,寫出有血有肉有感情的作文。比如,在“寫觀察日記”一課中,筆者便以“知識樹”的方式來總結(jié)了觀察日記的三個習作技巧,即觀察要抓特點、重點;觀察要有順序,可以從上而下、從內(nèi)而外,也可以從中心到四周;觀察既要有整體,也要有細節(jié)。在以“知識樹”強調(diào)了觀察日記的觀察要點與習作要點之后,小學生便可隨機選擇觀察對象,可以是一只小動物,也可以是校園環(huán)境,還可以觀察一個人。在觀察中,小學生將會自然而然地思考觀察對象的特點,從整體、細節(jié)兩個層面來保證觀察的全面性,并且會及時記錄自己的觀察順序。在做好前期準備之后,小學生便要學習日記的習作格式,在日記中記錄自己的觀察過程。以“知識樹”來組織習作指導,可有效減少小學生習作學習的盲目性,能夠有效提升小學生的學習效率與習作能力。
    長期的失敗經(jīng)歷是導致小學生厭煩寫作文最重要的學習情感因素。若教師可以“知識樹”來提高小學生的習作能力,使小學生明確看到自己的進步與成功,那么便可有效改善小學生被動、消極的學習態(tài)度,使其重新對習作學習產(chǎn)生興趣,并在此過程中建立自信,使小學生始終保持積極、進取的學習狀態(tài),逐漸愛上語文習作。自從筆者以“知識樹”來組織作文習作教學之后,筆者發(fā)現(xiàn)越來越多的小學生都重新燃起了習作熱情。比如,在“寫童話”教學中,許多小學生雖然很喜歡讀童話故事,但是說到寫,卻顯得一籌莫展。為了讓小學生了解如何寫童話,筆者以“知識樹”的方式分析了童話故事的文本結(jié)構(gòu)、習作要點、習作技巧等多個內(nèi)容,然后鼓勵小學生自主嘗試創(chuàng)作童話故事。在“知識樹”的引導下,小學生全面了解了寫童話的具體內(nèi)容,十分有信心地展開了語文習作。許多學生表示,他們本來對童話故事的習作方式感到十分茫然,根本不知如何下手,但是,“知識樹”讓他們知道了童話故事包括什么、如何寫童話故事、怎樣寫出來的童話故事更吸引人等等,使他們有一種“撥開云霧見青天”的恍然大悟之感。
    總而言之,有多項研究證明“知識樹”是符合兒童認知特征與學習思維方式的。將其應用于小學語文習作教學之中,能夠提高小學語文習作教學的針對性與目的性,是提升小學生語文習作素養(yǎng)的重要方式。對此,教師應全面分析應用“知識樹”的要點與條件,以“知識樹”來促進小學語文習作教學的全面改革。
    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇十
    現(xiàn)代教育技術(shù)是以現(xiàn)代教育的基本理論和思想為指導,以多媒體為傳播媒介,以教師對教學內(nèi)容的設(shè)計為核心,以提高教學效率、實現(xiàn)教與學的優(yōu)化、促進人的發(fā)展為最終目的的一種理論和實踐的技術(shù)。它是信息化時代的必然產(chǎn)物,它的再現(xiàn)功能、集成功能、交互功能、擴充功能、虛擬功能等使得學習時空開放化,學習方式多元化,課堂教學手段、方法現(xiàn)代化,教材媒體由靜態(tài)轉(zhuǎn)為動態(tài),教育內(nèi)容現(xiàn)代化,教育科研現(xiàn)代化,學校管理現(xiàn)代化,終身教育和繼續(xù)教育的形式現(xiàn)代化。它的應用和發(fā)展,必將能給傳統(tǒng)教學帶來不可估量的影響,引起教學領(lǐng)域的革命性變化。
    隨著時代的發(fā)展,社會對人才的需求發(fā)生了根本性的變化,創(chuàng)新、合作等素質(zhì)成了社會對人才必不可少的基本要求,要滿足這樣的社會需求,教育就必須使學生學會學習、學會做事、學會合作、學會生存。在這樣的大背景下,終身教育觀、素質(zhì)教育觀、情感教育觀等現(xiàn)代教育觀念應運而生,而現(xiàn)代教育技術(shù)正是在這樣的觀念下產(chǎn)生,以這樣的觀念為指導,并以高效、快捷的方式服務于這樣的觀念。
    例如:多媒體教學通過網(wǎng)絡使遠程教學成為可能,這就使得求知的人可以不受時間和空間的限制,更方便地獲取自己想要的知識,使終身學習觀變得更易實現(xiàn);多媒體輔助素質(zhì)教育有利于促使學生個性的發(fā)展,培養(yǎng)學生的自學能力,因為它可為學生的個性發(fā)展創(chuàng)造寬松、和諧、生動、活潑、有趣的教學情境和氛圍,能在人機交互活動中真正實現(xiàn)因人而異的教學效果,使學生在求知中感受到自己特有的快樂,從而提高其學習的自覺性。
    現(xiàn)代教育技術(shù)的應用產(chǎn)生了新的教學方式,使傳統(tǒng)的教學模式和方法受到了前所未有的沖擊。
    傳統(tǒng)的教學強調(diào)由近及遠、由淺入深、由具體到抽象,其模式以教師講授為主、分科定時,是一種說教式的教學,是一種集體化的活動,完全無視學生個性和發(fā)展的獨特性。教師作為知識的壟斷者和傳授者,往往把學生按年齡和成績分組,進行“批量生產(chǎn)”,并用考試的分數(shù)來評價學生學習的好壞。這種模式下培養(yǎng)出來的學生,是不能滿足信息化社會的需求的。
    現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)達的視聽系統(tǒng),使教學變得更加形象化,把復雜的東西變得簡單,把抽象的東西變得具體,加上網(wǎng)絡技術(shù)的支持,它可以把時間和空間放大,又可以把時間和空間縮小,把遠處的學生沒見過的東西逼真地逞現(xiàn)在學生眼前。
    另外,現(xiàn)代教育技術(shù)豐富的共享資源更是使得課堂教學的內(nèi)容豐富多彩,教師不再局限于單獨備課,用以往的知識經(jīng)驗進行教學,而是充分利用全人類優(yōu)秀的知識和經(jīng)驗,這就使教學的內(nèi)容真正做到了與時俱進,充分滿足了不同層次和需求的學生,使得交互學習、探究學習、合作學習都成為了可能。教學不再像以往一樣追求惟一正確的答案,而是在求同存異中充分發(fā)展學生的個性,培養(yǎng)其創(chuàng)新意識和思維。
    在傳統(tǒng)教學中,學生獲取知識的渠道比較單一,并且多為書本知識和教師已有的知識經(jīng)驗,其中有些是已經(jīng)過時的,毫無任何意義和價值。學生依靠教師組織、安排和要求進行學習,消極被動地聽取教師傳授的知識,始終處于接受灌輸?shù)谋粍拥匚?,學生只有依靠教師的講解才能掌握知識,依靠教師的考核才能知道自己的進步。
    現(xiàn)代教育技術(shù)進入課堂教學后,改變了學生對教師的依附,促使學生的學習方式更加多元化,使學生能按自己的需求和興趣來選擇知識,促進了學生主體性的發(fā)揮。信息社會中,教師和教科書不再是學生獲取知識的惟一來源,錄音帶、錄像帶、計算機軟件、光盤、多媒體技術(shù)(如虛擬現(xiàn)實、超媒體技術(shù))、網(wǎng)絡等現(xiàn)代教學媒體以各自特有的優(yōu)勢,為學生提供了多樣化的外部刺激和豐富的學習資源,也為學生提供了多種參與機會,充分發(fā)揮了學生的主體作用,使學生有機會主動地參與、發(fā)現(xiàn)、探究知識。知識來源渠道多了,學習的時間、內(nèi)容、進度就可以自行掌握,使學生從被動的學習轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯膶W習,提高了學生的注意力和學習興趣,培養(yǎng)了學生的多方面能力,提高了學習的效果。
    因而,在信息社會中,學習型態(tài)將由傳統(tǒng)正規(guī)的單向式,轉(zhuǎn)向多元方式。由此,網(wǎng)絡學習理念應運而生,在網(wǎng)絡教育學習中,以學生為主體的學習教育將成為主流,老師的角色也由教學者轉(zhuǎn)為指導者、協(xié)調(diào)者、輔助者或顧問的角色。
    現(xiàn)代教育技術(shù)使教學模式發(fā)生了變革,使教學方法和手段更加多樣化,與此相適應,教學內(nèi)容、教材形式和課程體系也必然會發(fā)生根本的變革。
    教學內(nèi)容的更新和發(fā)展總是隨著社會進步和科技的發(fā)展而進行的,當前計算機網(wǎng)絡技術(shù)和多媒體技術(shù)發(fā)展很快,以驚人的速度改變著人們的學習方式、工作方式和生活方式,信息技術(shù)已成為現(xiàn)代人必備的第四個工具性學科(前三個為語文、數(shù)學、外語),它是培養(yǎng)學生獲取和加工信息能力、保證學生主動學習和促進學生終生發(fā)展的工具性課程。閱讀、寫字、計算一直是基礎(chǔ)教育的重要教學內(nèi)容,現(xiàn)代信息技術(shù)使這些領(lǐng)域發(fā)生了質(zhì)的變化,閱讀從線型文本式走向多媒體電子讀物,由抽象的文字擴展為圖文并茂、聲形并茂的閱讀形式;書寫從一筆一劃地練習走向鍵盤輸入、鼠標輸入、掃描輸入、語言輸入等;高速計算是計算機的最原始功能,掌握計算機技術(shù)將能取代計算的技巧與方法。
    因此,現(xiàn)代教育技術(shù)進入課堂教學,將帶來教學內(nèi)容的變革,教育必須用現(xiàn)代科學技術(shù)的新知識充實和更新教學內(nèi)容,注重培養(yǎng)學生應用計算機和通信的基本能力、信息搜索分析和篩選能力、網(wǎng)絡環(huán)境下合作共事的能力、解決半結(jié)構(gòu)問題能力等。不僅傳授課本知識,還要重視能力的訓練和情操的培養(yǎng),尤其重視學習方法和學習能力的培養(yǎng)。
    現(xiàn)代教育技術(shù)改變了從前那種以教師或教材為中心的觀念,把教師和學生的主體性都調(diào)動了起來,改變了課程教學的固有模式。
    在傳統(tǒng)教學中,強調(diào)教師的“主導作用”,“師者,傳道、授業(yè)、解惑也”教師扮演的是家長式的講解者,與學生相對,教師是知識的擁有者和傳道者,是權(quán)威的象征。傳統(tǒng)教學以教師為中心,只強調(diào)對書本知識的記憶和背誦,忽視了學生學習主體作用的發(fā)揮,使學生成為消極的被動的知識接受者。
    現(xiàn)代教育技術(shù)進入課堂教學后,教師的角色發(fā)生了變化,教師不再是學生獲得知識的唯一信息源,教師的權(quán)威意識逐漸失落。教師的角色從單純的講授知識轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W的設(shè)計者、學生活動的導演者、學生獲得知識的引導者。學生在一定的社會文化背景下,一定的情景里,在教師的指導下,利用必要的學習資源,通過意義建構(gòu)的方式獲得知識、學會學習,主動地探索知識。
    當然,教師作為知識的傳授者、教學過程的組織者和管理者,以及言傳身教作為學生的榜樣的角色得到了更好地發(fā)揮。同時,教師作為學生學習的指導者,應加強對學生學習方法的指導,使學生由消極的知識接受者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的知識探索者。教師應根據(jù)課程計劃和學生的需求設(shè)計制作供學生學習用的教學軟件(課件)。此外,教師必須研究在現(xiàn)代教育技術(shù)影響下學生學習的特點和規(guī)律,構(gòu)建新型的教學模式。
    綜上所述,現(xiàn)代教育技術(shù)產(chǎn)生于現(xiàn)代教育觀念深入人心的歷史大背景下,它必將以現(xiàn)代教育觀念為指導,并設(shè)法更好地為其服務。它的應用和發(fā)展,必將給教育注入新的生命活力,帶來一系列的變革,促進教師教學模式和教學方法的變革,促進學生學習方式的變革,促進教學內(nèi)容、教材形式和課程體系的變革,促進學習過程中教師、學生、教材三者之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變,使現(xiàn)代教育觀念變得更易實現(xiàn),從而實現(xiàn)教育的社會功能和個體發(fā)展功能,使教育更好地為社會發(fā)展和個人成長服務,最終促使教育變得更加社會化,更加人性化。
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    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇十三
    科學探究實踐是課程改革所提倡的一種新的學習方式,為了全面提高學生的科學素養(yǎng),在學科教學中教師必須實施科學的教學策略,促進學生主動地獲取化學科學知識和探究性學習,培養(yǎng)實踐能力及創(chuàng)新精神。本文針對科學探究實踐在化學教學中的作用進行了探討。
    化學教學 科學探究實踐 實施過程
    在當前的中學化學課堂教學中,實施探究性的學習開展得還不夠,沒有讓探究性學習發(fā)揮其應有的活力和作用。針對新課程的探究實踐研究和教學理論越來越多,研究的廣度、深度、力度也與日俱增,然而,關(guān)于怎樣引導學生實施探究性學習和學習策略等方面的研究尚不多。在現(xiàn)代教育教學理論的指導下,本文進行了高中化學教學中科學探究實踐的作用及實施策略研究,探討在高中化學教學中進行科學探究的可行性方法與策略。
    傳統(tǒng)的化學教學將學生作為純粹的認知性存在,將學生的認知活動與整個生命活動劃為等號,以致于造成偏重知識教育,而忽略了學生對待事物方式和基本生活態(tài)度的教育。雖然這種以發(fā)展和培養(yǎng)認知能力、傳授知識為核心的傳統(tǒng)教學模式在幫助學生探索客觀世界規(guī)律、開發(fā)認知潛能、促進科學技術(shù)進步以及推動生產(chǎn)力發(fā)展等方面有較為重要的作用,可是,隨著社會的不斷發(fā)展,這種傳統(tǒng)教學模式的弊端與局限性日益顯露出來。這將會導致眾多的消極后果及不良影響,例如難以培養(yǎng)學生的獨立性及自主性、難以有效培養(yǎng)學生的獨立思考能力、學生不愛學習、不主動地自主學習等。
    進行以促進學生自主學習為核心的科學探究式教學,一定要從提供給學生參與探究性的機會和學生發(fā)生認知的方式這兩個方面進行考慮。實施科學探究式教學包括的主要階段和內(nèi)容如下所示:
    1、提出問題,構(gòu)建問題情境。學生參與圍繞科學事件、科學問題或者一些科學現(xiàn)象開展探究活動,教師主動創(chuàng)設(shè)一些真實的情境,探究和學生現(xiàn)有的認知相聯(lián)系,激發(fā)學生的認識沖突。
    2、收集證據(jù),提出假設(shè)。學生通過動手做實驗探究問題,形成假設(shè)、驗證假設(shè)、解決問題,并為觀察結(jié)果提供解釋。
    3、篩選知識,合理解釋。即學生對數(shù)據(jù)的分析和解釋,要把學生的觀點綜合起來,構(gòu)建合理的模型,通過教師及其它來源的科學知識,認真解釋和闡述概念。
    4、應用技能,拓展體驗。學生發(fā)展新的能力,拓寬新的理解,將所學的知識運用于新的情境。
    下面,通過高中化學《原電池》課程為例,介紹其教學實施的過程。
    1、啟動階段。創(chuàng)設(shè)合理的情境,引發(fā)學生原先掌握的知識和當前新知識的沖突,激起學生的創(chuàng)新意識和求知欲。采用實驗觀察、直觀展示、知識問答、多媒體畫面、故事演講、問題設(shè)計等多種方式,開啟教學程序,誘導學生向正確知識的方向進行遷移,激勵學生質(zhì)疑問題、提出問題,營造平等、活躍、和諧的師生關(guān)系。
    2、知動階段。在引導交流討論、探索時,教師可鋪設(shè)一些程序性(怎么辦)知識,或者一些陳述性(是什么)的知識,讓學生聯(lián)想到創(chuàng)新知識的策略。例如引出《原電池》課程后,誘導學生進行討論,并提出把氧化還原反應中形成的電子變成電流的設(shè)想,同時開展對該假設(shè)的實驗探究與討論。
    3、能動階段。在討論后,學生會提出各種問題,這時需要和學生一同篩選出符合教材要求、具有共性、最有創(chuàng)新價值的問題,通過歸納、類比、綜合等思維方法,輔助學生學會采用科學的方法,進行對零亂知識的加工與篩選,將其上升至理性階段,總結(jié)成規(guī)律性認識。
    4、升華階段。學生掌握一定的認知方法和規(guī)律后,教師應該設(shè)置一定程度的練習題,該習題應突出創(chuàng)新能力的發(fā)展,并展開變式訓練,通過所學的知識,解釋新情境下的問題,從而形成階段性的知識和策略。例如,通過在實際生產(chǎn)中原電池知識的應用(如防銹等),能夠推導出一些特殊電池(高能電池、蓄電池、燃料電池、微型電池等)的反應和構(gòu)造過程。
    實踐證明,在高中化學教學中,通過科學探究實踐,不但促進了師生研究性學習及創(chuàng)新教育,而且還體現(xiàn)了主動發(fā)展為本、以學生為主體的教育理念,促進了學生能力水平及知識水平的同步發(fā)展,為學生的終身發(fā)展、終生學習創(chuàng)造了極為有利的條件。
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    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇十四
    摘要:現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展,在教育觀念、教學模式、教與學方式、教學內(nèi)容、測評手段等方面使學校教育產(chǎn)生重大變革。正確、充分地認識現(xiàn)代教育技術(shù)在促進教育變革方面的作用和功能,有利于進一步推動教育技術(shù)在教學實踐中的應用,有利于推進教育教學改革的深入發(fā)展。
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)代教育技術(shù);教育變革;教學改革
    1994年,美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會( aect)對教育技術(shù)提出一個較為準確的概念,即教育技術(shù)是關(guān)于學習過程與學習資源的設(shè)計、開發(fā)、利用、管理和評價的理論與實踐?,F(xiàn)代教育技術(shù)則是以現(xiàn)代教育理念為指導思想、以現(xiàn)代信息技術(shù)為技術(shù)支持、以實現(xiàn)教學效果的最優(yōu)化為最終目的的教育技術(shù)。教育變革就是教育現(xiàn)狀所發(fā)生的任何有意義的轉(zhuǎn)變。
    近些年來,計算機、網(wǎng)絡、多媒體技術(shù)、internet等現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展,為教與學提供了一種全新的平臺和工具,成為提高傳授者傳播知識技能和學習者學習效能的一種重要力量。現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展將為現(xiàn)代教育注入新的活力?,F(xiàn)代教育技術(shù)的運用和發(fā)展,促使教育觀念、教學模式、教與學方式、教學內(nèi)容、測評手段等產(chǎn)生了重大的變革和更新。
    現(xiàn)代教育技術(shù)的廣泛應用和不斷發(fā)展,正在推動著我國教育思想和教育觀念的變革?,F(xiàn)代教育技術(shù)的誕生,不僅只是現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的結(jié)果,也是在現(xiàn)代教育思想催生下的產(chǎn)物?,F(xiàn)代教育技術(shù)本身就體現(xiàn)、蘊含著豐富的現(xiàn)代教育理念。正因為如此,現(xiàn)代教育技術(shù)在教育實踐中的逐步推廣與應用,實際上就是一種新的、先進的教育思想和觀念的實踐與傳播。
    [1]現(xiàn)代教育技術(shù)在其自身推廣應用的同時,也在成功地實踐和傳播著嶄新的、先進的教育思想與理念。現(xiàn)代教育技術(shù)推動了學校教育和教學的革新,使學校變成充滿活力和創(chuàng)意的學習場所,并使我們真正樹立培養(yǎng)學生具備現(xiàn)代社會發(fā)展所需要的多方面素質(zhì)的教育觀念。
    [2]在現(xiàn)代教育技術(shù)環(huán)境下,學生身上潛在的個性以及能動性、創(chuàng)造性得到了全面的釋放和充分的發(fā)揮,主體性教育、個性化教育、創(chuàng)造性教育和素質(zhì)教育等先進的教育思潮和教育理念在教學實踐中得到了最精彩的體現(xiàn)?,F(xiàn)代教育技術(shù)促使學生增強信息意識,樹立終身學習的觀念,為他們在信息社會的發(fā)展打下必要的基礎(chǔ)。
    教育教學活動往往是通過一定得教育模式得到體現(xiàn),因此,教育技術(shù)的發(fā)展也能夠幫助教育模式的革新。國內(nèi)外教育改革的實踐證明,現(xiàn)代教育技術(shù)和信息技術(shù)的引入不僅改進了我們的教學方法、教學手段,提高了教學效率,也改變了現(xiàn)代教育的教學模式,加快了學校的教育改革。教育技術(shù)幫助的教育模式的變革集中體現(xiàn)在以下兩方面:一方面是教學活動從單向的教師向?qū)W生傳播、學生接收,轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向的教與學信息互通。另一方面是教育活動從壟斷式封閉教學轉(zhuǎn)向為開放式跨時空的資源共享式教學。[3]教學模式的更新,可以幫助學生們合理選擇自己方便的教育教學資源,促使提高教學效率和教學質(zhì)量。在科學技術(shù)高度發(fā)達的今天,以教師講授為主的傳統(tǒng)教學方式需要有所突破,才能適應新形勢,使教育在競爭中立于不敗之地。
    現(xiàn)代教育技術(shù)的快速發(fā)展,推動了教學方法和手段的改革,也必然會加速學習方式的革新。在現(xiàn)代教育技術(shù)應用于學科教學的背景下,首先是課堂教學的形式發(fā)生了改變。多媒體技術(shù)以圖文聲像并茂的方式代替了傳統(tǒng)的黑板、課本等教學載體。隨著教學形態(tài)和方式的變革,傳統(tǒng)教學模式下教師與學生所固有的角色定位也發(fā)生了根本性的變化。學生在學習過程中真正成為了信息加工的主體和知識意義的主動構(gòu)建者;教師則相應地變成了課堂教學的組織者、指導者和學生構(gòu)建意義的幫助者、促進者。在多媒體網(wǎng)絡教學環(huán)境中,學生面對大量的信息,能夠最充分地占有資料,可以進行獨立的思考,也可以與同伴相互協(xié)作對問題進行探究。學習者真正成為了學習活動的主人,他們的學習積極性、主動性得到了充分的調(diào)動和發(fā)揮,學習的效果包括知識的掌握和能力的培養(yǎng)都會相對過去發(fā)生顯著的、積極的變化。
    現(xiàn)代教育技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展無疑會影響到教學的內(nèi)容?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為提供教育可行的、需求甚大的工具,它不但改變著獲取知識的方式,還改變著學習內(nèi)容和手段的性質(zhì)。教學內(nèi)容的更新,將進一步開拓學生的知識面,有利于學生綜合素質(zhì)的提高。在知識爆炸的今天,重要的不再是向?qū)W生灌輸大量的現(xiàn)成知識,而是為學生揭示知識的結(jié)構(gòu)。由于信息資源重要性的日益突出,學生所要學習的不僅有以課本為載體的信息,視頻、音頻、圖像(立體化教材)等多元化的信息也都將作為教學內(nèi)容被引入課堂。這種教學內(nèi)容的更新,必將極大的拓展學生的知識面,學生接受的不再是單一知識,更多是各學科的知識體系。這對于學生來說,教師更多地是授之以漁;教材不再是唯一的知識傳遞中心,教學資源通過多媒體教學方式進入課堂和學生的認知體系。在教師的引導下,學生可以更廣泛地涉獵學科空間,甚至可以通過互聯(lián)網(wǎng)了解各學科的前沿領(lǐng)域和最新知識。
    現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展,促進了教育教學測評手段的更新。利用現(xiàn)代教育技術(shù),可以建立各門功課的作業(yè)及試題的題庫。教師也可以針對他們各自的情況,有的放矢的進行輔導從而真正做到因材施教??荚嚨脑嚲硪部筛鶕?jù)每個學生的實際水平,選出不同難易程度的試題,保證每個學生都能檢測到自身的不足。對不同的學生進行不同難度和不同量的訓練,而且可以讓學生自我控制練習進度,做到每類同學都達到各自的教學目標。利用計算機網(wǎng)絡技術(shù),教師可以在網(wǎng)上學生直接對話,實現(xiàn)作業(yè)與試卷的及時批改、及時反饋,有助于學生及時消化接收。許多實踐環(huán)節(jié)也可以在計算機上完成,做模擬實驗。運用仿真技術(shù),可以設(shè)置教學需要的各種各樣的虛擬情景,讓學生置身于超越時空限制之中。這樣必能大大豐富和加深學生的感性經(jīng)驗,提高學習興趣和效果。參考文獻:
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    先進制造技術(shù)論文參考文獻篇十五
    [摘要]當今社會科學技術(shù)日新月異,科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍,人們對智能產(chǎn)品需求越來越多,且對于智能技術(shù)的先進性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴格。就目前的現(xiàn)狀來講,我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容,將帶來巨大的經(jīng)濟效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破,打造智能經(jīng)濟新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理工作是十分關(guān)鍵的,今天我們就對智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理來進行探討。
    [關(guān)鍵詞]智能制造;經(jīng)濟新動能;財務管理
    當今,電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個人消費、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用,給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣,才能打造經(jīng)濟新動能。無可置疑,新經(jīng)濟動能必定帶來一定的經(jīng)濟效益,為了智能制造更好的發(fā)展,財務規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
    1智能制造當前遇到的挑戰(zhàn)
    智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛,但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口,必須對當前市場進行分析,找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn),想出對策應對,為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析,對此有了一定的了解。
    11內(nèi)部因素
    核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因為我國電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時代,智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高,而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利,人們經(jīng)常在應用市場下載一些新研發(fā)的應用軟件,但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標準不統(tǒng)一,且存在生態(tài)化碎片等問題,制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
    12外部因素
    傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應用側(cè)的互動不顯著,重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應能力不足,難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù),提高高端產(chǎn)品的供應能力。
    2經(jīng)濟新動能的發(fā)展
    隨著物質(zhì)生活水平的提高,人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機器人等新興智能產(chǎn)品,這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造,打造經(jīng)濟新動能,開創(chuàng)新空間。
    第一,引進高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心,要注重人才的培養(yǎng),引進新型的創(chuàng)造性人才,打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代,智能經(jīng)濟的發(fā)展才能不斷地提供新動能,相輔相成。
    第二,注重經(jīng)濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求,必須要深入了解。只有深入了解,才能投其所好,創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品,開創(chuàng)經(jīng)濟發(fā)展新領(lǐng)地,抓住發(fā)展要點,把握好商機,打造經(jīng)濟新動能,智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
    3經(jīng)濟新動能中的財務管理思路
    31財務管理權(quán)利要有效分散
    由于機構(gòu)龐雜,權(quán)力的過于集中,會導致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題,尤其是財務管理關(guān)系著整個行業(yè)的命脈,所以財務管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了,各種權(quán)力之間才能相互制衡,才能保證管理工作中少出紕漏,資源才能得到有效的配置,才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。而且權(quán)利的有效分散,利于財務管理的決策,經(jīng)過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策,不僅降低了策略失誤的可能性,而且集思廣益,利于財務決策的統(tǒng)一性及可操作性,避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權(quán)力的集中與有效分散。
    32財務管理中實現(xiàn)財務與業(yè)務的統(tǒng)一
    在實際工作過程中必須保證財務和業(yè)務的統(tǒng)一。兩者只有保持同步,才能促進新動能經(jīng)濟的和諧。所以在財務管理過程中,一定要實現(xiàn)財務和業(yè)務的統(tǒng)一,只有以此為前提條件,經(jīng)濟新動能的發(fā)展才會有前途,智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
    33提高財務信息效度,提高預算準確性,增加經(jīng)濟效益
    根據(jù)以往的經(jīng)驗,預算準確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響,財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待,提高財務信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等,預算要及時調(diào)整偏差,財務部門應建立相應的有效機制,規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為,將其所有經(jīng)營行為都納入科學化管理的軌道上,在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
    34財務管理中投資聚焦重點應用領(lǐng)域,推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展
    對于投資重點應用領(lǐng)域,我們要另辟蹊徑,重點推動一些基礎(chǔ)好、潛力大的應用的發(fā)展,使得這些應用快速普及,先行示范,帶動智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標準,使得其他的應用也帶動發(fā)展,進而逐步標準化、規(guī)范化,直至促進電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中,財務管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題,依經(jīng)濟發(fā)展的風向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷,財務在重點應用領(lǐng)域的投資的把握與運籌發(fā)揮著重要作用。財務管理得當,投資到重點應用領(lǐng)域的項目會為經(jīng)濟新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ),有了這些物質(zhì)基礎(chǔ),我們加大在新動能方面的資金投入,快速壯大新動能經(jīng)濟,從而促進智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
    4結(jié)論
    智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入了“調(diào)速換擋期”,智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟。發(fā)展新動能經(jīng)濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點,我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以,我們要合理進行財務管理,針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應的策略,促進電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,打造智能技術(shù)l展的新動能。需要財務管理對新動能技術(shù)各個環(huán)節(jié)分配合理,對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持,新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。