2023年人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文（匯總16篇）

    時(shí)間過得太快，是時(shí)候回顧一下這段時(shí)期的收獲和反思了。寫總結(jié)要注重邏輯性，遵循時(shí)間序列或者主題思路。勤奮和努力是成功的關(guān)鍵，但同時(shí)我們也要懂得適度的休息和放松。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇一
    摘要：計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息化技術(shù)已經(jīng)滲透到各行業(yè)的管理模式中。有些企業(yè)在發(fā)展過程中對(duì)科技化信息化管理模式的認(rèn)知不夠，這將不利于企業(yè)的發(fā)展，我們要結(jié)合建筑工程信息化管理，強(qiáng)化建筑工程信息化管理模式，才有效地改善現(xiàn)狀。本文將就此進(jìn)行全面分析。
    關(guān)鍵詞：建筑工程；信息化管理；促進(jìn)發(fā)展；改革創(chuàng)新
    作為人類發(fā)展過程中必不可少的元素，建筑企業(yè)必須根據(jù)時(shí)代發(fā)展變化而對(duì)其自身做出適當(dāng)調(diào)整，以保證企業(yè)在社會(huì)進(jìn)程中不會(huì)被淘汰掉。而建筑工程管理不僅對(duì)企業(yè)有著深遠(yuǎn)影響，對(duì)其長(zhǎng)期發(fā)展也有著一定需求。信息化管理模式已經(jīng)逐漸進(jìn)入到我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域中去，而建筑工程管理也必須根據(jù)時(shí)代的要求，對(duì)建筑工程進(jìn)行信息化技術(shù)管理，在進(jìn)步的同時(shí)提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，真正實(shí)現(xiàn)建筑工程信息化。
    1目前建筑工程管理信息化管理的發(fā)展現(xiàn)狀
    我國(guó)在建筑工程管理上還處在剛剛開始的階段，對(duì)于施工現(xiàn)場(chǎng)的管理也剛剛開始安裝攝像監(jiān)控，其主要是用來便于查看施工現(xiàn)場(chǎng)的安全與消防管理等情況，如在高處安裝監(jiān)控?cái)z像，便可以全面對(duì)建筑施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)管，讓管理者在辦公室中就可以及時(shí)地了解建筑的施工狀況。但是此種方法也存在一定的弊端，就是沒有在施工現(xiàn)場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)則無法對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控。所以信息化管理建筑工程還處于可望不可即的地步，這就需要及時(shí)引進(jìn)先進(jìn)地信息處理技術(shù)來滿足這方面的需求。要想實(shí)現(xiàn)我國(guó)的建筑工程信息化管理，那么必須要依靠相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，我國(guó)曾經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)的規(guī)范，充分的指出在建筑施工管理中一定要充分的運(yùn)用信息化技術(shù)，以此來提升施工的效率。并且一些施工企業(yè)都逐漸的開始應(yīng)用一些信息化技術(shù)進(jìn)行施工質(zhì)量的管理，以此來提升管理效率。對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的勘測(cè)就可以采用信息系統(tǒng)對(duì)施工人員、項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)過程的信息等進(jìn)行管理；然而現(xiàn)今一些企業(yè)在進(jìn)行建筑工程施工的管理時(shí)，還是延著運(yùn)用傳統(tǒng)的管理模式，多余信息的產(chǎn)生到整理等利用紙質(zhì)媒介進(jìn)行傳播，僅僅有較少的施工企業(yè)應(yīng)用一些計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)來進(jìn)行施工的管理。在建筑工程項(xiàng)目管理時(shí)，信息傳播又比較慢。通過對(duì)比建筑工程監(jiān)理與施工設(shè)計(jì)，可以看出我國(guó)的信息化管理技術(shù)在使用上還處于落后的階段。且監(jiān)理工作又具有流動(dòng)性的特點(diǎn)，這樣就使得施工現(xiàn)場(chǎng)存在三四個(gè)監(jiān)理人員一起進(jìn)行監(jiān)理工作，但是對(duì)于建筑工程的施工現(xiàn)場(chǎng)中施工任務(wù)與成果記錄沒有認(rèn)真的進(jìn)行；另外，在建筑工程市場(chǎng)中，對(duì)于監(jiān)理方面的軟件使用的十分少，這樣導(dǎo)致了建筑施工中的監(jiān)理工作不到位，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些違規(guī)的現(xiàn)象，影響了建筑施工的質(zhì)量。所以，相關(guān)的建筑施工企業(yè)一定要做好信息化技術(shù)的應(yīng)用，不斷的更新開發(fā)新技術(shù)，以此來做好建筑施工中的管理，提升自身的管理效率。
    2建筑工程管理信息化管理中存在的問題
    2.1只有少數(shù)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息化管理。在這些建筑工程中即便是使用了信息化管理但也只是使用了其中一小部分而已，將信息管理系統(tǒng)定位于信息查詢與報(bào)表上。這樣就不能有效地實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的整合與分析，也就無法將行業(yè)的動(dòng)態(tài)信息結(jié)合在一起。雖然有些企業(yè)在信息化的管理上建立了相應(yīng)的局域網(wǎng)，也運(yùn)用了工程項(xiàng)目的管理系統(tǒng)，但是信息資源只局限于施工現(xiàn)場(chǎng)與項(xiàng)目的內(nèi)部，對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的管理與其它區(qū)域就無法實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，宛如一座孤島，雖然島內(nèi)能夠達(dá)到自給自足，卻無法與島外進(jìn)行交換。
    2.2在信息的管理上存在誤區(qū)。目前我國(guó)許多建筑企業(yè)對(duì)于信息化管理的認(rèn)知度仍然停留在理論層面，或者領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為只要在企業(yè)外圍運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)建立起局域網(wǎng)就可以了，而在進(jìn)行企業(yè)大部分內(nèi)部管理工作時(shí)仍然采用傳統(tǒng)的紙張模式，沒有真正了解到信息化技術(shù)真正的作用以及其所帶來的無限商機(jī)和經(jīng)濟(jì)效益。例如，許多建中企業(yè)中有些部門并沒有進(jìn)行信息化技術(shù)改革，在加大了企業(yè)成本的同時(shí)也降低了企業(yè)間各個(gè)部門之間的協(xié)調(diào)性，影響并降低企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，阻礙了企業(yè)未來長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。
    2.3建筑工程的監(jiān)管人員素質(zhì)不高。由于建筑企業(yè)正在進(jìn)行全面信息化的改革，為了提高建筑企業(yè)的整體素質(zhì)，企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管人員必須具備較高的信息處理技能。而由于建筑企業(yè)信息化技術(shù)正在建設(shè)當(dāng)中，很多企業(yè)監(jiān)管人員的技術(shù)層面仍然停留在傳統(tǒng)模式上，對(duì)于信息化管理模式一知半解，甚至有些年紀(jì)偏大的老員工來說，信息化技術(shù)完全就是陌生的模式，影響企業(yè)整體發(fā)展。
    3如何進(jìn)行建筑工程管理信息化管理
    3.1加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部員工的信息化管理。首先，對(duì)建筑企業(yè)內(nèi)部員工進(jìn)行信息化技術(shù)的相關(guān)知識(shí)技能培訓(xùn)，加大對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理，提高全體員工的科學(xué)意識(shí)，推動(dòng)企業(yè)信息化辦公形式的進(jìn)步；其次，在進(jìn)行員工聘用時(shí)嚴(yán)格要求應(yīng)聘人員必須能夠熟練運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)，并且有較高的建筑專業(yè)技能知識(shí)，提高企業(yè)整體文化水平；第三，定期對(duì)企業(yè)內(nèi)部全體員工進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的考核，調(diào)動(dòng)企業(yè)員工學(xué)習(xí)信息技術(shù)的主動(dòng)性和積極性，為企業(yè)整體發(fā)展帶來便利；第四，要根據(jù)時(shí)代和社會(huì)發(fā)展及時(shí)對(duì)員工進(jìn)行科技教育，確保能夠及時(shí)將新時(shí)期信息化理念注入到員工內(nèi)部，真正做到企業(yè)全面信息化。
    3.2健全建筑工程信息技術(shù)管理制度。根據(jù)科學(xué)技術(shù)先進(jìn)水平對(duì)企業(yè)內(nèi)部建筑工程信息化進(jìn)行改革式管理，并制定相應(yīng)的企業(yè)管理制度，嚴(yán)格要求企業(yè)上下領(lǐng)導(dǎo)和員工要嚴(yán)格遵守制度條例，將傳統(tǒng)管理模式以“去糟粕、取精髓”的方式淘汰掉陳舊的部分，將精髓部分保留下來并結(jié)合到新時(shí)期信息化技術(shù)中去，使建筑企業(yè)內(nèi)部管理模式達(dá)到完善、科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男Ч?，并深入到員工中真正做到以制度約束自身，提高企業(yè)整體效益。
    3.3加速企業(yè)信息化技術(shù)的轉(zhuǎn)變。建筑企業(yè)不僅要加強(qiáng)信息化管理制度的實(shí)施，更要提高領(lǐng)導(dǎo)基層和部門員工對(duì)信息化建設(shè)的理解和熟練程度，真正了解到信息化管理的實(shí)際意義。首先，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在建立信息化建設(shè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)要清楚地認(rèn)識(shí)到信息化管理不僅是開發(fā)軟件，提高企業(yè)文化，要在更深層次中進(jìn)行對(duì)整個(gè)建筑企業(yè)的技術(shù)進(jìn)行改革，并提高企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力，并在不斷創(chuàng)新中研發(fā)有利于建筑企業(yè)管理的新技術(shù)；其次，要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工的信息化技術(shù)宣傳，使員工充分了解信息化技術(shù)的特點(diǎn)，在熟練運(yùn)用信息化技術(shù)的同時(shí)結(jié)合科學(xué)技術(shù)與工作制度，在減少工作量的同時(shí)提高工作質(zhì)量，加快企業(yè)全面信息化的轉(zhuǎn)變速度，為企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)加大了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，帶來更多機(jī)遇。
    4結(jié)束語
    人們對(duì)于生活水平的要求越來越高，建筑企業(yè)也必須根據(jù)人們需求的變化及時(shí)做出整改，而由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，建筑工程企業(yè)必須進(jìn)行全面信息化改革，提高企業(yè)的整體發(fā)展速度，才能夠跟緊社會(huì)的步伐成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)，為企業(yè)生產(chǎn)和人力節(jié)省成本的同時(shí)加大了企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)效益，達(dá)到雙贏的目的，并且在完成無紙辦公的轉(zhuǎn)變同時(shí)起到保護(hù)環(huán)境的作用，為人類長(zhǎng)期生存提供了有利環(huán)境，達(dá)到節(jié)能的目的。
    參考文獻(xiàn)
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇二
    為實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重課程體系改革，完善平臺(tái)+模塊教育，合理設(shè)置理論和實(shí)踐體系的學(xué)分比例，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程不再局限于通識(shí)教育平臺(tái)的理論教育課程，應(yīng)在專業(yè)教育平臺(tái)和實(shí)踐教學(xué)體系中融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，不同專業(yè)的.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)有所區(qū)別，培養(yǎng)專業(yè)人才。改革方法是先建立土木工程專業(yè)的核心課程平臺(tái)，在這個(gè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建多方向選修課模塊，以拓寬專業(yè)口徑和學(xué)生知識(shí)面，保證知識(shí)的多樣性，構(gòu)建學(xué)生知識(shí)體系，滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育要求。作為學(xué)生，可以從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)知識(shí)慢慢過渡到專業(yè)知識(shí)中，先有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，再形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念，最終培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，形成完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。
    3.2強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)體系，充分發(fā)揮第二、第三課堂的作用
    應(yīng)用型本科院校一般定位是服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，進(jìn)行一線生產(chǎn)、管理、服務(wù)等，學(xué)校首要任務(wù)應(yīng)培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和實(shí)踐能力。首先，高校土木工程專業(yè)應(yīng)與科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)建立互贏機(jī)制，加強(qiáng)合作，共同制定人才培養(yǎng)方案、核心課程等，教學(xué)過程引入真正工程或進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，達(dá)到理論與實(shí)踐的完美結(jié)合，并注重與社會(huì)發(fā)展相銜接，及時(shí)根據(jù)社會(huì)和行業(yè)信息進(jìn)行課程教學(xué)更新；其次，學(xué)校通過積極推行大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目研究、開放性實(shí)驗(yàn)、學(xué)生參與教師科研項(xiàng)目等舉措，提高了實(shí)踐動(dòng)手能力。以此設(shè)計(jì)教學(xué)過程，增加學(xué)生參與度，培養(yǎng)分析問題和解決問題得能力；最后，高校、社會(huì)、政府積極合作建立多種實(shí)踐平臺(tái)，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地、工作室、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室等，供學(xué)生實(shí)踐自己的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感，增強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的可行性。
    3.3教學(xué)評(píng)價(jià)模式多元化
    重構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系，高校通常以考試成績(jī)作為考核學(xué)生的主要依據(jù)，并作為人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，但這種評(píng)價(jià)模式不適于以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標(biāo)的應(yīng)用型本科院校。應(yīng)注重教學(xué)評(píng)價(jià)模式的多元化，注重過程性考核，建立科學(xué)合理、客觀、公平公正、可操作性強(qiáng)的綜合評(píng)價(jià)體系，應(yīng)考慮的因素主要有：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，充分考核、記錄學(xué)生的每個(gè)學(xué)習(xí)過程，并及時(shí)給與反饋，鼓勵(lì)學(xué)生全面發(fā)展。
    3.4師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)模式多樣化
    師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)應(yīng)打破結(jié)構(gòu)單一的局面，傳統(tǒng)師資隊(duì)伍以研究型、理論型為主，沒有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能指導(dǎo)和剖析學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程，無法完成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作。學(xué)校應(yīng)著力建設(shè)具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的教師隊(duì)伍，定期對(duì)教師進(jìn)行實(shí)踐培訓(xùn)，同時(shí)引進(jìn)比較成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)家進(jìn)行輔導(dǎo)，指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。4結(jié)語在建筑業(yè)信息化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，建筑行業(yè)亟需大量具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才，這對(duì)肩負(fù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)重任的應(yīng)用型本科院校提出了要求。應(yīng)用型本科院校需充分利用自身優(yōu)勢(shì)和借助各界力量進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式改革，從人才培養(yǎng)、課程體系、師資隊(duì)伍等多個(gè)方面研究新型教育模式，持續(xù)培養(yǎng)滿足社會(huì)需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
    參考文獻(xiàn)：
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇三
    前言
    建筑，作為一個(gè)城市的代表性元素和城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用，加強(qiáng)城市建筑建設(shè)已經(jīng)成為發(fā)展社會(huì)主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)各種高技術(shù)含量的施工工藝以及先進(jìn)的施工材料不斷得到應(yīng)用。然而就目前建筑工程行業(yè)來說，工程管理工作還做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此必須從管理問題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā)，仔細(xì)分析影響建筑工程管理的影響因素，更好的為我國(guó)建筑工程行業(yè)相關(guān)管理工作起到一定的借鑒參考作用。
    1、建筑工程管理中的主要問題以及影響因素
    1.1主要出現(xiàn)的問題
    建筑工程管理的質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關(guān)個(gè)人的名譽(yù)甚至是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展生存問題?，F(xiàn)階段我國(guó)建設(shè)工程單位主要存在的問題主要有下列幾點(diǎn)。首先是認(rèn)識(shí)上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，行業(yè)各企業(yè)都有許多機(jī)遇可以把握，而在機(jī)遇的背后，大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作，往往極其容易忽略對(duì)于工程的管理工作，甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導(dǎo)致的工程成本增加的同時(shí)質(zhì)量下降的嚴(yán)重問題，而這些問題最終影響的不外乎是相關(guān)建設(shè)方企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益與企業(yè)在人民群眾中的社會(huì)形象，嚴(yán)重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關(guān)工作人員必須對(duì)相關(guān)工程管理給與足夠的關(guān)注與重視，從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關(guān)管理制度的欠缺以及管理機(jī)制的不健全，有待相關(guān)人員的進(jìn)一步深入與完善。在建筑工程的管理過程中，往往會(huì)出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關(guān)管理制度沒有得到準(zhǔn)確落實(shí)，上級(jí)下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地，如何解決最后一公里的制度落實(shí)問題，是我國(guó)現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問題之一。最后是相關(guān)管理體制的問題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開支以及嚴(yán)重削減工程管理部門人員的問題，有些管理部門人員嚴(yán)重缺乏，甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問題，如果沒有一個(gè)非常完善健全的管理體制，管理工作無法開展，更不要說管理的重要作用了。
    1.2相關(guān)影響因素
    引起建筑工程管理行業(yè)，工作發(fā)展緩慢，部分地區(qū)甚至有停工的問題的主要制約影響因素主要有以下幾點(diǎn)。第一點(diǎn)是主觀問題，也就是說我國(guó)建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀意識(shí)存在許多問題，對(duì)于較為先進(jìn)的科學(xué)的理念與相應(yīng)的管理方法不能夠很好地接受，甚至有些人員思想固化，產(chǎn)生排斥的心理。第二點(diǎn)就是政府相關(guān)主管部門監(jiān)督監(jiān)管力度不足，管理缺乏。第三點(diǎn)就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運(yùn)用與發(fā)揮，在我國(guó)，監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚，起點(diǎn)低，發(fā)展慢，在較為嚴(yán)重的影響了建筑工程管理的發(fā)展，作為建筑施工項(xiàng)目整體的第三方參與者，大部分監(jiān)理單位具有開展項(xiàng)目審核與管理的職能，但實(shí)際上來說，許多監(jiān)理單位常常被忽視，失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點(diǎn)就是管理技術(shù)相對(duì)落后，監(jiān)理手段單一，目前我國(guó)相關(guān)監(jiān)理單位仍未全面的及時(shí)更新管理技術(shù)手段，處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段，缺乏相關(guān)專業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實(shí)用工程軟件，大大影響了工程管理的效率水平。
    2、提高建筑工程管理水平的對(duì)策研究
    2.1提高建筑工程管理水平的對(duì)策研究的總則
    首先，完善相關(guān)管理制度。健全建筑工程管理體制，提高工程管理水平，首先需要完成的就是優(yōu)化相關(guān)項(xiàng)目機(jī)構(gòu)配置，確保相關(guān)設(shè)置功能齊全，另一方面，需要根據(jù)具體的工程管理情況，制定恰當(dāng)?shù)墓芾碇贫?，確保相關(guān)人員設(shè)備得到合理分配利用，保證項(xiàng)目管理工作有序高效地進(jìn)行。然后就是要嚴(yán)格的遵守國(guó)家對(duì)于貫徹落實(shí)相關(guān)項(xiàng)目管理責(zé)任制度相關(guān)部門的規(guī)范要求，因?yàn)橐豁?xiàng)政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項(xiàng)目的總體發(fā)展水平，責(zé)任落實(shí)的到位，項(xiàng)目管理的成果才能得到保存與切實(shí)利用。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部也要適當(dāng)發(fā)展完善分配機(jī)制、市場(chǎng)機(jī)制、用人機(jī)制等適當(dāng)機(jī)制來保證項(xiàng)目責(zé)任的落地。
    2.2對(duì)提高建筑工程現(xiàn)場(chǎng)管理水平的實(shí)踐思考
    2.2.1技術(shù)交底執(zhí)行與施工方案編制。針對(duì)具體工程的基礎(chǔ)、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程，均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提前制定針對(duì)性的專項(xiàng)方案與解決措施，并嚴(yán)格按程序進(jìn)行審批與審核，同時(shí)組織項(xiàng)目主管以及勞務(wù)主管進(jìn)行及時(shí)恰當(dāng)?shù)慕坏坠ぷ鳎⑨槍?duì)項(xiàng)目細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的講解工作，如有必要的情況下可以借助黑板，制定手冊(cè)等手段，讓工程主管人員把握住關(guān)鍵工序并掌握關(guān)鍵做法，主要目的就是要切實(shí)做好引路與交底工作。
    2.2.2設(shè)計(jì)變更及相關(guān)工程洽商的執(zhí)行。在一項(xiàng)建筑工程進(jìn)行過程之中，設(shè)計(jì)的變更較為普遍，首先對(duì)于設(shè)計(jì)單位發(fā)起的設(shè)計(jì)變更，均應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行收發(fā)文制度，仔細(xì)核查手續(xù)等是否齊全符合相應(yīng)規(guī)范，并核對(duì)對(duì)應(yīng)變更是否對(duì)施工進(jìn)度的影響。如果手續(xù)齊全，變更較為及時(shí)且沒有較大的工程影響，則交底技術(shù)員按變更執(zhí)行，并同時(shí)通知到項(xiàng)目部以及勞務(wù)隊(duì)伍。其次的，對(duì)工程洽商和一些圖紙問題及一些小的技術(shù)做法、技術(shù)措施等安排技術(shù)人員跟蹤檢查，并將洽商資料完善歸檔便于結(jié)算。
    2.2.3質(zhì)量控制與分部工程驗(yàn)收。在工程施工過程中，積極督促實(shí)驗(yàn)組、質(zhì)量檢查組把好質(zhì)量關(guān)，對(duì)相關(guān)鋼材水泥等大宗原料堅(jiān)持復(fù)試、取樣，嚴(yán)格確保原材料質(zhì)量合格工序。同時(shí)動(dòng)員施工員等全力配合好監(jiān)理工作，做好、做扎實(shí)隱蔽工作的驗(yàn)收工作，確保無返工和質(zhì)量缺陷的發(fā)生。另外的，技術(shù)資料匯編也是質(zhì)量管控的一部分，按計(jì)劃做出資料整理歸檔，按竣工歸檔目錄列出資料目錄，進(jìn)行有條不紊的資料整編，并同時(shí)兼顧后期在建的工程，確保資料整編工作與工程進(jìn)度同步。
    3、結(jié)束語
    現(xiàn)如今，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，建筑行業(yè)也面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)期，而在行業(yè)發(fā)展的過程中，建筑工程管理作為其中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個(gè)人或建筑企業(yè)，往往為了節(jié)約生產(chǎn)成本與建筑施工整體效率，而忽略了建筑質(zhì)量，因此，建筑工程管理具有較大發(fā)展空間，另一方面，我國(guó)許多地區(qū)的建筑工程管理領(lǐng)域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出，存在著許多較為嚴(yán)重的管理問題，針對(duì)這種現(xiàn)象，我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念，完善相關(guān)管理思路系統(tǒng)，才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展，更好地促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。
    參考文獻(xiàn)
    [1]李世凱.關(guān)于影響建筑工程管理的主要因素及對(duì)策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇四
    隨著開個(gè)開放的進(jìn)一步深入，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，人民生活水平的進(jìn)一步的提高，這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上，尤其人們對(duì)于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時(shí)俱進(jìn)，不斷地改革創(chuàng)新，研究出更多的新型建筑材料，從而進(jìn)一步的滿足人們的相關(guān)需求。
    1、關(guān)于新型建筑材料的概述
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動(dòng)的過程，近年來，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
    新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質(zhì)上對(duì)新型建筑材料進(jìn)行分類，主要包括：天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學(xué)建筑材料等幾個(gè)主要的類型;從功能上對(duì)新型建筑材料進(jìn)行分類，主要包括：裝飾建筑材料、門窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類型。
    如今新型建筑材料一般都具備質(zhì)量輕、穩(wěn)定性高、堅(jiān)韌度高、抗腐蝕性強(qiáng)、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點(diǎn)，除此之外，這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此，一些新型建筑材料既做到了建筑品質(zhì)的大幅提高，也在一定程度上減少了工期，提高了施工效率。同時(shí)新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富，可以滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的，這樣不僅極大的提高了資源的利用率，也在一定程度上保護(hù)了生態(tài)環(huán)境?？傮w上說，隨著新型建筑材料的應(yīng)用與推廣，它帶給我們的將不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的效益，與此同時(shí)也會(huì)帶來更多的生態(tài)效益與社會(huì)效益。
    2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
    自從1978年改革開放以來，中華民族進(jìn)過將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程，我國(guó)的新型建筑材料領(lǐng)域經(jīng)歷了一個(gè)從無到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經(jīng)成為了一個(gè)快速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，成為了推動(dòng)建材工業(yè)發(fā)展的一個(gè)新的拉動(dòng)力。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的開速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高，我國(guó)的新型建筑材料將會(huì)擁有一個(gè)更加廣闊的市場(chǎng)以及更大的發(fā)展機(jī)遇。如今，我國(guó)的新型建材發(fā)展迅速，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，已經(jīng)建成了一個(gè)完善的流通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。今天，絕大部分國(guó)外的新型建筑材料已經(jīng)可以在我國(guó)生產(chǎn)，尤其是一些質(zhì)量以及技術(shù)水平要求較高的裝飾材料，不同種類、不同價(jià)格，極大地提高了我國(guó)居民的生活水平。
    3、新型建筑材料的特點(diǎn)
    3.1復(fù)合型材料。復(fù)合型材料是未來建筑材料發(fā)展的一個(gè)主要的趨勢(shì)。復(fù)合型建筑材料就是在一定的生產(chǎn)環(huán)境下，通過一定的技術(shù)手段把機(jī)與無機(jī)、無機(jī)與無機(jī)的建筑原材料進(jìn)行一定比例的復(fù)合，這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點(diǎn)都集中起來，使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
    3.2功能更強(qiáng)大。隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求也是不斷提高，對(duì)于建筑材料的功能要求已經(jīng)逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了?shí)現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外，還可以起到裝飾美觀的作用。
    3.3實(shí)現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質(zhì)的提高，人們對(duì)于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量方面，既要要求建筑材料無毒無害，也要避免對(duì)居住環(huán)境產(chǎn)生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產(chǎn)品功能外，還要具有綠化和節(jié)能的功能。
    4、新型建筑材料的發(fā)展應(yīng)用
    經(jīng)過將一段時(shí)間的發(fā)展，新型建筑材料在建筑領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用，從國(guó)家主導(dǎo)的大型工程到居民用房，我們都可以看到新型建筑材料的身影，例如為北京奧運(yùn)會(huì)建設(shè)的水立方就應(yīng)用的大量的新型建筑材料，實(shí)現(xiàn)了美觀、科技、環(huán)保的完美結(jié)合。除此之外，還有很多優(yōu)秀的建筑工程應(yīng)用了新型建筑材料。如今，越來越多的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)開始將各種各樣的新型建筑材料應(yīng)用的到建筑工程當(dāng)中，例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及生活品質(zhì)的提高，將新型建筑材料應(yīng)用到生活當(dāng)中已經(jīng)逐漸成為一種時(shí)尚。目前，新型建筑材料的種類已經(jīng)非常的豐富，不同品質(zhì)、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
    4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多，能源需求量巨大，然而資源供給能力有限，這些因素我國(guó)資源供求存在巨大的矛盾，因此發(fā)展節(jié)能型建材勢(shì)在必行。如今，塑料材質(zhì)的建材制品已經(jīng)開始代替金屬材質(zhì)的建材制品，塑料材質(zhì)的地板也已經(jīng)開始代替陶瓷材質(zhì)的地板，這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，將來會(huì)有越來越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
    4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
    傳統(tǒng)的建筑材料一個(gè)重要的缺點(diǎn)就是污染的，嚴(yán)重威脅著人們的健康，尤其是兒童的健康。近年來，人們對(duì)于生活品質(zhì)的要求越來越高，對(duì)于健康建材的需求越來越大，再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應(yīng)運(yùn)而生。如今，國(guó)家可持續(xù)發(fā)展觀的指導(dǎo)下大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，對(duì)于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持，在國(guó)家的支持下，我們的綠色建材產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。今后，隨著人們健康觀念的進(jìn)一步提高，綠色新型建筑材料的前景會(huì)更加的廣闊。
    5、總結(jié)
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動(dòng)的過程，近年來，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻(xiàn)。中國(guó)加入wto以后，新型建筑材料行業(yè)迎來了一個(gè)重大的發(fā)展機(jī)遇，也取得了長(zhǎng)足性的發(fā)展，將來新型建筑行業(yè)將會(huì)得到更加廣泛的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇五
    現(xiàn)在人們?cè)絹碓疥P(guān)注人工智能的發(fā)展了，大家知道人工智能發(fā)展前景是
    什么
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    摘 要：人工智能可以說是一門綜合性的學(xué)科。從其上個(gè)世紀(jì)五十年代誕生以來，大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識(shí)工程以及知識(shí)工業(yè)等四個(gè)時(shí)代。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當(dāng)多的問題，但只要人類繼續(xù)孜孜以求地進(jìn)行研究開發(fā)，其發(fā)展前景可期，必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對(duì)人工智能進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上，分析了人工智能發(fā)展?fàn)顩r，并提出了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)。
    人工智能技術(shù)可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對(duì)其開展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹碓蕉嗟奶接憽?BR>    人工智能（簡(jiǎn)稱ai），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及
    學(xué)習(xí)
    、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。
    （一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開的人工智能國(guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。
    （二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    可以說，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
    技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的
    想象
    ，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的
    成績(jī)
    ，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
    總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng)，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)
    生活
    之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
    [1]史忠植，王文杰. 人工智能[m]. 北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2007.
    [2]周以真. 計(jì)算思維[j]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2007（3）.
    [3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[j]. 科技信息，2008（33）.
    [4]周曉東，劉雪梅. 信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)人工智能[j]. 硅谷，2010（1）.
    [5]朱祝武. 人工智能發(fā)展綜述[j]. 中國(guó)西部科技，2011（17）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇六
    摘要：應(yīng)用型本科院校肩負(fù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的重任，在社會(huì)極速發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，亟需具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才。本文以土木工程專業(yè)為例，根據(jù)其人才培養(yǎng)目標(biāo)，進(jìn)行了教育模式的研究，具有重要的理論意義，可供應(yīng)用型本科院校教育模式借鑒。
    關(guān)鍵詞：應(yīng)用型;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);教育模式;土木工程
    1前言
    在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，伴隨著普通高校轉(zhuǎn)型的要求，應(yīng)用型本科院校應(yīng)運(yùn)而生。發(fā)展應(yīng)用型本科教育既能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同規(guī)格、不同層次人才的需求，而且能夠促進(jìn)教育發(fā)展，優(yōu)化高等教育的結(jié)構(gòu)［1］。應(yīng)用型本科院校注重實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、綜合應(yīng)用能力。應(yīng)用型人才既掌握某一技術(shù)學(xué)科的基本知識(shí)和基本技能，同時(shí)也具有一定的創(chuàng)新能力，他們最大的特點(diǎn)是具有創(chuàng)新思維能力、解決問題能力、技術(shù)組織能力、溝通協(xié)調(diào)能力和生產(chǎn)管理能力，他們是現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用者和管理者［2］。應(yīng)用型人才能滿足工作崗位的需求，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會(huì)發(fā)展接軌，充分體現(xiàn)應(yīng)用型本科院校的職能。
    2應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)
    應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)屬于工學(xué)專業(yè)，注重多學(xué)科相互滲透、互為支撐、協(xié)調(diào)發(fā)展，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有扎實(shí)的土木工程學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本技能，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神，具備建筑、結(jié)構(gòu)、施工、工程項(xiàng)目管理等方面的知識(shí)，能在土木工程領(lǐng)域從事設(shè)計(jì)、施工、測(cè)繪、工程管理和工程造價(jià)等一線需要的技能型應(yīng)用人才。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大環(huán)境下，應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)不再以培養(yǎng)研究型設(shè)計(jì)人員為主，更注重學(xué)生的全面發(fā)展，根據(jù)學(xué)生的興趣和能力確定相應(yīng)的具體培養(yǎng)目標(biāo)，以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主，服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)。
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇七
    在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。
    在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
    近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
    1、分布式人工智能與艾真體
    分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
    分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
    mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)
    態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
    2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
    計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明。
    進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
    達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
    直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
    3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
    從數(shù)據(jù)庫獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。
    機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
    比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
    coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
    4、人工生命
    人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
    人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
    人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
    人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
    （1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
    （2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
    （3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
    （4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
    （5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
    （6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。
    對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。
    人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
    當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
    （1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
    （2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
    （3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
    （4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
    熟讀唐詩三百首，不會(huì)做詩也會(huì)吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應(yīng)用的論文人工智能及其應(yīng)用論文到這里就結(jié)束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇八
    隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。
    人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
    電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等）的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
    從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動(dòng)。
    從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動(dòng)化，即用符號(hào)語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
    人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
    愛好等 心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問題，它有什么意義，會(huì)帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其 機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺的，能動(dòng)的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機(jī)器沒有 社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會(huì)的 教育和訓(xùn)練，通過對(duì)歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì) 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過人類智能。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為 計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?，它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒有人工智能，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇九
    摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀(jì)以來，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語音識(shí)別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對(duì)于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測(cè)和總結(jié)。
    人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
    人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
    人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
    2.1邏輯推理與證明
    早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。
    2.2問題求解
    問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
    2.3自然語言處理
    自然語言處理也叫自然語言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計(jì)算機(jī)來處理使用人類語言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
    2.4專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。
    專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫的設(shè)計(jì)：包括問題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫等。
    專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
    2.5機(jī)器學(xué)習(xí)
    機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
    人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過程中，無論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。
    3.1人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
    作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制i域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
    人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過程分為以下幾個(gè)階段：
    （1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。
    （2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
    （3）1960年以來，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。
    （4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢(shì)。
    （5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
    （6）從1956年ai概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
    從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡(jiǎn)稱asi）時(shí)代下ai是否會(huì)走向失控給人們帶來的微恐懼。
    在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。
    [2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.
    [3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十
    :隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。
    計(jì)算機(jī) 人工智能 應(yīng)用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源?？偟膩碚f，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
    2.1安全管理應(yīng)用
    網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測(cè)，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
    2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
    針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括:一是，知識(shí)域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個(gè)agent域庫對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
    2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過程中的應(yīng)用分析
    針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。
    科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十一
    1、工程概況
    1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內(nèi)容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對(duì)講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場(chǎng)管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭(zhēng)議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號(hào)發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
    4）還有部分建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備，建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購(gòu)。建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目，因?yàn)閮r(jià)格、型號(hào)、印刷不確定，未包含在總報(bào)價(jià)中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。
    3.3特別說明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供，若價(jià)格發(fā)生變化，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià)，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項(xiàng)，雙方補(bǔ)簽增、減項(xiàng)合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標(biāo)通知書
    4.7圖紙
    4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語定義
    5、詞語定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級(jí)證書的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
    5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng)。
    5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。
    5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。
    5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
    5.14施工場(chǎng)地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場(chǎng)所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場(chǎng)所。
    5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
    5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
    5.17索賠：指在合同履行過程中，對(duì)于并非自己的過錯(cuò)，而是應(yīng)由對(duì)方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
    第五部分施工組織計(jì)劃及工期
    6、施工組織計(jì)劃及工期
    6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報(bào)告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
    6.2進(jìn)度計(jì)劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書、工程施工組織計(jì)劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。
    2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對(duì)進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。
    7、開工及延期開工
    7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時(shí)開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；
    5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加；
    6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計(jì)超過8小時(shí)；
    7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報(bào)告。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。
    第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
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    1、工程師權(quán)利與義務(wù)
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    1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
    需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________
    工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。
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    1.3發(fā)包人派駐施工場(chǎng)地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
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    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí)，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對(duì)工程師的處理有異議時(shí)，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
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    2、工程師的委派和指令
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    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對(duì)工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時(shí)，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報(bào)告，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
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    2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
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    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
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    3、項(xiàng)目經(jīng)理
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    3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。
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    3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
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    4、甲方責(zé)任
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    4.1甲方責(zé)任：
    6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交驗(yàn)；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場(chǎng)地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
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    5、乙方（承包人）工作
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    5.1乙方責(zé)任：
    1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì)、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
    5）工程器材進(jìn)場(chǎng)未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。
    第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn)
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    6、工程質(zhì)量
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    6.2雙方對(duì)工程質(zhì)量有爭(zhēng)議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
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    7、檢查和返工
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    7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件。
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    7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
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    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款，由發(fā)包人承擔(dān)。
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    8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收
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    8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書面形式通知工程師驗(yàn)收。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄，驗(yàn)收合格，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗(yàn)收不合格，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。
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    8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。
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    9、重新檢驗(yàn)
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    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí)，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。
    20.2發(fā)包人應(yīng)對(duì)其在施工場(chǎng)地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對(duì)他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。
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    1、安全防護(hù)
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    1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí)，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。
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    2、事故處理
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    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。
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    2.2發(fā)包人承包人對(duì)事故責(zé)任有爭(zhēng)議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。
    第九部分付款方式及工程量計(jì)算
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    3、付款方式
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    3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗(yàn)收后，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
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    3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。
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    4、工程量的計(jì)量
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    4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起，承包人報(bào)告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人，致使承包人未能參加計(jì)量，計(jì)量結(jié)果無效。
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    4.3對(duì)承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計(jì)量。
    第十部分工程變更
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    5、工程設(shè)計(jì)變更
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    5.1施工中發(fā)包人需對(duì)原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
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    5.2施工中承包人不得對(duì)原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
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    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對(duì)設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對(duì)材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
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    6、其他變更
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    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
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    7、確定變更價(jià)款
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    7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款。
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    7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí)，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn)。
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    7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
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    7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗(yàn)收
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    8、竣工驗(yàn)收
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    8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件，承包人按國(guó)家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗(yàn)收。
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    8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。
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    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告已被認(rèn)可。
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    8.4工程竣工驗(yàn)收通過，承包人送交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期為實(shí)際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗(yàn)收的，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期。
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    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
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    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法。
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    8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí)，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
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    8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。
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    9、質(zhì)量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
    2
    9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭(zhēng)議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
    3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價(jià)的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí)，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí)，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù)。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭(zhēng)議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭(zhēng)議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會(huì)提請(qǐng)仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭(zhēng)議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進(jìn)行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無法履行；
    2）因一方違約致使合同無法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購(gòu)材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場(chǎng)地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對(duì)方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠(chéng)實(shí)信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書
    2）圖紙
    3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件
    4）招標(biāo)文件
    5）工程質(zhì)量保修條款
    6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí)，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請(qǐng)負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí)，按本協(xié)議書關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    3
    6、語言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范
    3
    6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國(guó)家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國(guó)民法典》、《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范
    1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開工前。
    3）所發(fā)生的購(gòu)買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對(duì)工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
    3
    7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
    第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場(chǎng)保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭(zhēng)、動(dòng)亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
    1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；
    3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
    5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；
    6）延誤的工期相應(yīng)順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話：_________
    電話：_________傳真：_________
    傳真：_________開戶銀行：_________
    開戶銀行：_________賬號(hào)：_________
    賬號(hào)：________年____月____日
    ________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________
    簽訂地點(diǎn)：_________
    返
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十二
    摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時(shí)間為20世紀(jì)50年代左右，大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代，第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代，第三個(gè)時(shí)代為知識(shí)工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識(shí)工業(yè)時(shí)代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
    1.1人工智能簡(jiǎn)述
    人工智能[1]（artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
    人工智能源自于對(duì)人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個(gè)人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì)涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì)為了滿足并提升社會(huì)大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。
    1.2人工智能研究的發(fā)展概況
    近年來，人臉識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對(duì)具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個(gè)極高的識(shí)別正確率。但是對(duì)一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識(shí)別，并不能就此完全肯定對(duì)人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級(jí)別的水平，對(duì)于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，所以，距離完美的識(shí)別率人類還有很長(zhǎng)的路要走。不僅是人臉識(shí)別，ocr、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會(huì)面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會(huì)群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
    人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識(shí)和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。
    人工智能是研究人類智能活動(dòng)的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會(huì)也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會(huì)時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會(huì)科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。
    2.1智能信息檢索技術(shù)
    現(xiàn)今社會(huì)，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
    2.2遺傳算法
    遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開始的，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個(gè)體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會(huì)得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
    人工智能對(duì)人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識(shí)的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對(duì)人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì)環(huán)境、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來許許多多的驚喜。
    [1]元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j].福建電腦，2008（9）.
    [2]劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j].價(jià)值工程，2013（9）.
    [3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j].計(jì)算機(jī)仿真，2013（7）.
    [4]周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j].科技信息，2014（7）.
    [5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測(cè)中的應(yīng)用[j].無損檢測(cè)，2011（5）.
    [6]馬秀榮，王化宇。簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（7）.
    [7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十三
    一、人工智能的發(fā)展過程
    人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對(duì)理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說，編程語言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然 語言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學(xué)習(xí)過程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十四
    目前，思政課的數(shù)字化程度遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生需要，高校亟須通過革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式，加強(qiáng)思政課建設(shè)、強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)教育、占領(lǐng)話語主動(dòng)權(quán)。為探索新時(shí)代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實(shí)踐研究”專題研討會(huì)日前在線召開。
    新技術(shù)對(duì)人文社會(huì)科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢(shì)。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)劉志欣表示，我們應(yīng)當(dāng)針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類、精準(zhǔn)施策，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識(shí)層、實(shí)施層、分析層、評(píng)價(jià)層等不同序列層級(jí)，課堂、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場(chǎng)域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實(shí)現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場(chǎng)域覆蓋。
    另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗(yàn)，要有的放矢、精準(zhǔn)定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制，切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當(dāng)在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊(yùn)的時(shí)代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)白顯良認(rèn)為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡(jiǎn)單相加，絕非簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話模式，而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過程中對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚(yáng)棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)力激發(fā)出來、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來。
    思政教育的核心目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)、能力提升、知識(shí)傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認(rèn)為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個(gè)核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)具體化，從而推進(jìn)對(duì)個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、完善經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊(duì)伍的管理和建設(shè)。
    浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題。上海市中共黨史學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢(shì)是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對(duì)全體思政教師提出了新要求。我們要增強(qiáng)理論自覺，堅(jiān)守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學(xué)，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十五
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十六
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來越高，未來一定會(huì)有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來說是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來說入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
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    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.