寫心得體會(huì)的過(guò)程是對(duì)我們思維和表達(dá)能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練。寫心得體會(huì)時(shí)，可以適當(dāng)引用相關(guān)的理論和經(jīng)典案例，提升文章的可信度和說(shuō)服力。通過(guò)閱讀這些精選的心得體會(huì)范文，我們可以更好地理解寫作的技巧和要點(diǎn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
營(yíng)銷離不開(kāi)傳播，傳播離不開(kāi)媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過(guò)外部渠道，如雜志、電視、收音機(jī)等?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)有很多自有的渠道來(lái)傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號(hào)等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來(lái)發(fā)表自己的意見(jiàn)，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達(dá)自己意見(jiàn)最重要的價(jià)值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費(fèi)者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品是不是消費(fèi)者喜歡的，這個(gè)十分重要。在目前物資非常豐富的時(shí)代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來(lái)越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因?yàn)橛辛艘苿?dòng)端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺(jué)好，企業(yè)才能真正得到這個(gè)客戶。如果用戶感覺(jué)不好，將會(huì)失去這個(gè)客戶，因此，企業(yè)必須站在消費(fèi)者立場(chǎng)去開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價(jià)值的體驗(yàn)，通過(guò)體驗(yàn)提升產(chǎn)品價(jià)值。這種服務(wù)的形成，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)變得更加多樣化。移動(dòng)終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計(jì)出更吸引客戶的場(chǎng)景，即用戶個(gè)體喜好與移動(dòng)中的場(chǎng)景等于滿足用戶需求的個(gè)性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對(duì)于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動(dòng)三個(gè)方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實(shí)體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問(wèn)題，一方面，要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時(shí)改善產(chǎn)品網(wǎng)點(diǎn)分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者充分、適度的交流，因此，要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的交流，及時(shí)吸收消費(fèi)者的參與，同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會(huì)太大，利用線下的活動(dòng)和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實(shí)效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢(shì)并進(jìn)行互補(bǔ)，以達(dá)到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營(yíng)銷效率。
一是，替換（對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運(yùn)用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實(shí)現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時(shí)，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營(yíng)銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡(jiǎn)化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷時(shí)代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以建立面向生產(chǎn)和消費(fèi)的交流平臺(tái)，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)態(tài)，及時(shí)了解需求，及時(shí)和客戶溝通，避免了實(shí)體銷售在及時(shí)性上的一些不足，同時(shí)，也簡(jiǎn)化了一些手續(xù)，使得整個(gè)營(yíng)銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴(kuò)展?fàn)I銷的影響面，提高營(yíng)銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷重點(diǎn)策略。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷策略要把握兩個(gè)重點(diǎn)：第一個(gè)，企業(yè)營(yíng)銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個(gè)行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對(duì)于這個(gè)行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會(huì)被同行嘲笑，就算是營(yíng)銷成功也往往成了負(fù)面的參照物。所以，在營(yíng)銷前，一定要對(duì)這個(gè)行業(yè)以及企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容有一個(gè)亮點(diǎn)分析，并找到企業(yè)的推廣點(diǎn)，再定位目標(biāo)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，方能提升營(yíng)銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營(yíng)銷的對(duì)象是誰(shuí)，目標(biāo)對(duì)象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營(yíng)銷重點(diǎn)，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進(jìn)行營(yíng)銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個(gè)，要做好定位，包括產(chǎn)品市場(chǎng)定位、渠道定位、價(jià)格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過(guò)什么方式去接觸用戶。第四，營(yíng)銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過(guò)短信、二維碼或手機(jī)網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強(qiáng)大的分析能力和預(yù)測(cè)能力，在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過(guò)去，人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力物力。但是如今，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的普及，人們只需用手機(jī)、電腦等設(shè)備，便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是公開(kāi)數(shù)據(jù)還是個(gè)人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。
其次，互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了便捷的平臺(tái)。過(guò)去，人們存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計(jì)算機(jī)等龐大的設(shè)備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)器，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)和處理。這種云計(jì)算的模式極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本，使得大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理變得更加便捷和高效。
再者，互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及，人們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和社交媒體平臺(tái)與他人保持聯(lián)系，交流思想和觀點(diǎn)。這使得人們可以通過(guò)社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為，進(jìn)而進(jìn)行更準(zhǔn)確的市場(chǎng)調(diào)研和預(yù)測(cè)。同時(shí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設(shè)備和傳感器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系，從而提高工作和生活的效率。
此外，互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以獲得更深入的市場(chǎng)了解，從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于科研和醫(yī)療領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律，為人類健康做出更精確的預(yù)測(cè)和干預(yù)。
最后，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人們要保護(hù)個(gè)人信息的安全和隱私變得更重要。同時(shí)，大量的數(shù)據(jù)也給存儲(chǔ)和處理帶來(lái)了巨大的壓力，特別是對(duì)技術(shù)和硬件的要求也越來(lái)越高。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過(guò)便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而，我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，并積極進(jìn)行保護(hù)和解決。只有在合理、安全和有序的前提下，我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，為社會(huì)進(jìn)步和人民幸福做出貢獻(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25．79%。20，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有0多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道變革
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
四、結(jié)語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)。總之，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營(yíng)銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對(duì)當(dāng)前中我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融長(zhǎng)期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義，剖析了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景，為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國(guó)當(dāng)前國(guó)情，詳細(xì)論述了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對(duì)煜達(dá)投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長(zhǎng)楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺(tái)，創(chuàng)建了煜達(dá)投資城，該平臺(tái)從單純的平臺(tái)中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進(jìn)行科學(xué)管理，化解風(fēng)險(xiǎn)，為投資人賺取豐厚的利潤(rùn)，解決了融資人的燃眉之急，實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控，操作簡(jiǎn)便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。
總之，本書的亮點(diǎn)很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評(píng)指正。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要工具，為企業(yè)和組織帶來(lái)了前所未有的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。下面我將從四個(gè)方面，分享我對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)了更多的商機(jī)。隨著電子商務(wù)的興起，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)挖掘市場(chǎng)信息，了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷策略。通過(guò)收集和分析用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解用戶的偏好和習(xí)慣，從而提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析購(gòu)物者的瀏覽和點(diǎn)擊記錄，將推送精準(zhǔn)的廣告和優(yōu)惠券，有效提升了購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。
其次，大數(shù)據(jù)讓決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和組織可以收集和分析更多的數(shù)據(jù)，從而更好地評(píng)估和預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)分析可以揭示潛在規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)性制定決策。例如，一家銀行可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析評(píng)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)，提高貸款審批的準(zhǔn)確性和效率。而傳統(tǒng)的決策往往基于經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，容易受到局限和誤導(dǎo)。
第三，大數(shù)據(jù)分析為人們的生活帶來(lái)更多便利?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及使得人們可以方便地獲得各種信息和服務(wù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，人們可以根據(jù)自身需求得到個(gè)性化的推薦和建議。例如，社交媒體平臺(tái)通過(guò)分析用戶的興趣和行為，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容和好友。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以為人們提供智能化的生活服務(wù)。例如，智能家居系統(tǒng)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的生活習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、照明和電器等設(shè)備，提升生活的舒適度和便利性。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的隱憂和挑戰(zhàn)。首先，隱私問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)的一個(gè)熱點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析需要收集和處理大量的用戶數(shù)據(jù)，這可能涉及個(gè)人隱私的泄露和濫用。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，建立規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。此外，大數(shù)據(jù)分析還需要專業(yè)的技術(shù)和人才支持，投入大量的時(shí)間和資金。企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的人員培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，提高大數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了廣闊的商機(jī)和便利，同時(shí)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和隱憂。我們應(yīng)該善于利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改善生活和工作，也要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，解決相關(guān)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來(lái)詢問(wèn)老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差。
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家。
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)模可覆蓋全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)?？傊?，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。
是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài)，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來(lái)做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來(lái)達(dá)到我們的目的，也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對(duì)成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué)，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù)，或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng)，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求，更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略。可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世，對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇，它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn)：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí)，效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言，對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開(kāi)發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。
心得體會(huì)。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。看完此書，我心中的一些問(wèn)題：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái)，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于個(gè)人、企業(yè)乃至全社會(huì)來(lái)說(shuō)，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片使我對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的認(rèn)識(shí)。下面我將圍繞這一主題，簡(jiǎn)要分享我在觀看該紀(jì)錄片后的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在。紀(jì)錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：從智能手機(jī)的流量統(tǒng)計(jì)，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供支持和幫助。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會(huì)效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強(qiáng)大的算法和技術(shù)支持。在紀(jì)錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時(shí)代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息安全的挑戰(zhàn)。紀(jì)錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個(gè)人的隱私信息面臨著越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，可能會(huì)泄露出我們的生活習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進(jìn)而影響到個(gè)人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)信息安全的保護(hù)，通過(guò)加密和權(quán)限管理等措施，確保個(gè)人隱私得到有效保護(hù)。
第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有正確的倫理和價(jià)值觀。在紀(jì)錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問(wèn)題。例如，政府可能根據(jù)個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來(lái)判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用和扭曲，保障每個(gè)人的權(quán)益和尊嚴(yán)。
最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬(wàn)能的。我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。在紀(jì)錄片中，許多專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這部紀(jì)錄片，我對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價(jià)值觀等問(wèn)題，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得更好的發(fā)展。只有通過(guò)正確和負(fù)責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)效益和個(gè)人發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十八
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
三讀。
今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
與國(guó)內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國(guó)外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書也不無(wú)益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無(wú)用的書，主要是形而上的思想類;無(wú)字的書，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類“書”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過(guò)去，皆為序曲。”讀完此書，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來(lái)了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
第一段：紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開(kāi)場(chǎng)，向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中，包括手機(jī)定位、購(gòu)物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來(lái)。這使得我們的生活無(wú)時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段：大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，也為消費(fèi)者帶來(lái)便利。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案。例如，紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益，他們可以通過(guò)推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來(lái)了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
第三段：大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過(guò)對(duì)交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來(lái)了一些爭(zhēng)議，例如在抗擊新冠疫情過(guò)程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段：個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，旨在加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息，不隨意泄露給他人。同時(shí)，社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
總結(jié)：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)?lái)了對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私，同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二十
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
營(yíng)銷離不開(kāi)傳播，傳播離不開(kāi)媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過(guò)外部渠道，如雜志、電視、收音機(jī)等?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)有很多自有的渠道來(lái)傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號(hào)等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來(lái)發(fā)表自己的意見(jiàn)，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達(dá)自己意見(jiàn)最重要的價(jià)值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費(fèi)者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品是不是消費(fèi)者喜歡的，這個(gè)十分重要。在目前物資非常豐富的時(shí)代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來(lái)越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因?yàn)橛辛艘苿?dòng)端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺(jué)好，企業(yè)才能真正得到這個(gè)客戶。如果用戶感覺(jué)不好，將會(huì)失去這個(gè)客戶，因此，企業(yè)必須站在消費(fèi)者立場(chǎng)去開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價(jià)值的體驗(yàn)，通過(guò)體驗(yàn)提升產(chǎn)品價(jià)值。這種服務(wù)的形成，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)變得更加多樣化。移動(dòng)終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計(jì)出更吸引客戶的場(chǎng)景，即用戶個(gè)體喜好與移動(dòng)中的場(chǎng)景等于滿足用戶需求的個(gè)性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對(duì)于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動(dòng)三個(gè)方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實(shí)體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問(wèn)題，一方面，要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時(shí)改善產(chǎn)品網(wǎng)點(diǎn)分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者充分、適度的交流，因此，要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的交流，及時(shí)吸收消費(fèi)者的參與，同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會(huì)太大，利用線下的活動(dòng)和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實(shí)效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢(shì)并進(jìn)行互補(bǔ)，以達(dá)到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營(yíng)銷效率。
一是，替換（對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運(yùn)用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實(shí)現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時(shí)，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營(yíng)銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡(jiǎn)化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷時(shí)代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以建立面向生產(chǎn)和消費(fèi)的交流平臺(tái)，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)態(tài)，及時(shí)了解需求，及時(shí)和客戶溝通，避免了實(shí)體銷售在及時(shí)性上的一些不足，同時(shí)，也簡(jiǎn)化了一些手續(xù)，使得整個(gè)營(yíng)銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴(kuò)展?fàn)I銷的影響面，提高營(yíng)銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷重點(diǎn)策略。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷策略要把握兩個(gè)重點(diǎn)：第一個(gè)，企業(yè)營(yíng)銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個(gè)行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對(duì)于這個(gè)行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會(huì)被同行嘲笑，就算是營(yíng)銷成功也往往成了負(fù)面的參照物。所以，在營(yíng)銷前，一定要對(duì)這個(gè)行業(yè)以及企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容有一個(gè)亮點(diǎn)分析，并找到企業(yè)的推廣點(diǎn)，再定位目標(biāo)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，方能提升營(yíng)銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營(yíng)銷的對(duì)象是誰(shuí)，目標(biāo)對(duì)象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營(yíng)銷重點(diǎn)，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進(jìn)行營(yíng)銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個(gè)，要做好定位，包括產(chǎn)品市場(chǎng)定位、渠道定位、價(jià)格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過(guò)什么方式去接觸用戶。第四，營(yíng)銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過(guò)短信、二維碼或手機(jī)網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強(qiáng)大的分析能力和預(yù)測(cè)能力，在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過(guò)去，人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力物力。但是如今，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的普及，人們只需用手機(jī)、電腦等設(shè)備，便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是公開(kāi)數(shù)據(jù)還是個(gè)人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。
其次，互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了便捷的平臺(tái)。過(guò)去，人們存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計(jì)算機(jī)等龐大的設(shè)備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)器，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)和處理。這種云計(jì)算的模式極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本，使得大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理變得更加便捷和高效。
再者，互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及，人們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和社交媒體平臺(tái)與他人保持聯(lián)系，交流思想和觀點(diǎn)。這使得人們可以通過(guò)社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為，進(jìn)而進(jìn)行更準(zhǔn)確的市場(chǎng)調(diào)研和預(yù)測(cè)。同時(shí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設(shè)備和傳感器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系，從而提高工作和生活的效率。
此外，互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以獲得更深入的市場(chǎng)了解，從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于科研和醫(yī)療領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律，為人類健康做出更精確的預(yù)測(cè)和干預(yù)。
最后，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人們要保護(hù)個(gè)人信息的安全和隱私變得更重要。同時(shí)，大量的數(shù)據(jù)也給存儲(chǔ)和處理帶來(lái)了巨大的壓力，特別是對(duì)技術(shù)和硬件的要求也越來(lái)越高。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過(guò)便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而，我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，并積極進(jìn)行保護(hù)和解決。只有在合理、安全和有序的前提下，我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，為社會(huì)進(jìn)步和人民幸福做出貢獻(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25．79%。20，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有0多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道變革
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
四、結(jié)語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)。總之，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營(yíng)銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對(duì)當(dāng)前中我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融長(zhǎng)期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義，剖析了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景，為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國(guó)當(dāng)前國(guó)情，詳細(xì)論述了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對(duì)煜達(dá)投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長(zhǎng)楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺(tái)，創(chuàng)建了煜達(dá)投資城，該平臺(tái)從單純的平臺(tái)中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進(jìn)行科學(xué)管理，化解風(fēng)險(xiǎn)，為投資人賺取豐厚的利潤(rùn)，解決了融資人的燃眉之急，實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控，操作簡(jiǎn)便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。
總之，本書的亮點(diǎn)很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評(píng)指正。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要工具，為企業(yè)和組織帶來(lái)了前所未有的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。下面我將從四個(gè)方面，分享我對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)了更多的商機(jī)。隨著電子商務(wù)的興起，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)挖掘市場(chǎng)信息，了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷策略。通過(guò)收集和分析用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解用戶的偏好和習(xí)慣，從而提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析購(gòu)物者的瀏覽和點(diǎn)擊記錄，將推送精準(zhǔn)的廣告和優(yōu)惠券，有效提升了購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。
其次，大數(shù)據(jù)讓決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和組織可以收集和分析更多的數(shù)據(jù)，從而更好地評(píng)估和預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)分析可以揭示潛在規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)性制定決策。例如，一家銀行可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析評(píng)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)，提高貸款審批的準(zhǔn)確性和效率。而傳統(tǒng)的決策往往基于經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，容易受到局限和誤導(dǎo)。
第三，大數(shù)據(jù)分析為人們的生活帶來(lái)更多便利?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及使得人們可以方便地獲得各種信息和服務(wù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，人們可以根據(jù)自身需求得到個(gè)性化的推薦和建議。例如，社交媒體平臺(tái)通過(guò)分析用戶的興趣和行為，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容和好友。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以為人們提供智能化的生活服務(wù)。例如，智能家居系統(tǒng)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的生活習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、照明和電器等設(shè)備，提升生活的舒適度和便利性。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的隱憂和挑戰(zhàn)。首先，隱私問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)的一個(gè)熱點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析需要收集和處理大量的用戶數(shù)據(jù)，這可能涉及個(gè)人隱私的泄露和濫用。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，建立規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。此外，大數(shù)據(jù)分析還需要專業(yè)的技術(shù)和人才支持，投入大量的時(shí)間和資金。企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的人員培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，提高大數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了廣闊的商機(jī)和便利，同時(shí)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和隱憂。我們應(yīng)該善于利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改善生活和工作，也要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，解決相關(guān)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來(lái)詢問(wèn)老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差。
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家。
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)模可覆蓋全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)?？傊?，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。
是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài)，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來(lái)做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來(lái)達(dá)到我們的目的，也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對(duì)成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué)，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù)，或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng)，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求，更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略。可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世，對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇，它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn)：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí)，效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言，對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開(kāi)發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。
心得體會(huì)。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。看完此書，我心中的一些問(wèn)題：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái)，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于個(gè)人、企業(yè)乃至全社會(huì)來(lái)說(shuō)，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片使我對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的認(rèn)識(shí)。下面我將圍繞這一主題，簡(jiǎn)要分享我在觀看該紀(jì)錄片后的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在。紀(jì)錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：從智能手機(jī)的流量統(tǒng)計(jì)，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供支持和幫助。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會(huì)效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強(qiáng)大的算法和技術(shù)支持。在紀(jì)錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時(shí)代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息安全的挑戰(zhàn)。紀(jì)錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個(gè)人的隱私信息面臨著越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，可能會(huì)泄露出我們的生活習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進(jìn)而影響到個(gè)人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)信息安全的保護(hù)，通過(guò)加密和權(quán)限管理等措施，確保個(gè)人隱私得到有效保護(hù)。
第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有正確的倫理和價(jià)值觀。在紀(jì)錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問(wèn)題。例如，政府可能根據(jù)個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來(lái)判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用和扭曲，保障每個(gè)人的權(quán)益和尊嚴(yán)。
最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬(wàn)能的。我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。在紀(jì)錄片中，許多專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這部紀(jì)錄片，我對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價(jià)值觀等問(wèn)題，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得更好的發(fā)展。只有通過(guò)正確和負(fù)責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)效益和個(gè)人發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十八
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
三讀。
今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
與國(guó)內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國(guó)外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書也不無(wú)益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無(wú)用的書，主要是形而上的思想類;無(wú)字的書，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類“書”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過(guò)去，皆為序曲。”讀完此書，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來(lái)了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
第一段：紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開(kāi)場(chǎng)，向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中，包括手機(jī)定位、購(gòu)物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來(lái)。這使得我們的生活無(wú)時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段：大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，也為消費(fèi)者帶來(lái)便利。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案。例如，紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益，他們可以通過(guò)推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來(lái)了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
第三段：大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過(guò)對(duì)交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來(lái)了一些爭(zhēng)議，例如在抗擊新冠疫情過(guò)程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段：個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，旨在加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息，不隨意泄露給他人。同時(shí)，社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
總結(jié)：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)?lái)了對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私，同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二十
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。