最熱數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)(通用15篇)

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    寫心得體會(huì)有助于我們反思自己的進(jìn)步和不足,找到自己的發(fā)展方向。在寫心得體會(huì)時(shí),要注重邏輯性和條理性,讓讀者易于理解。以下是一些經(jīng)典的心得體會(huì)范文,希望對(duì)你有所幫助。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇一
    如今,數(shù)據(jù)是我們生活中不可或缺的一部分。隨著科技的發(fā)展,我們可以輕松地獲取、分析和利用各種數(shù)據(jù)。作為非常重要的資源,數(shù)據(jù)使我們的生活更加便利和高效。在我使用和處理數(shù)據(jù)的過程中,我深深體會(huì)到了其中的重要性和價(jià)值。在接下來的文章中,我將分享一些我對(duì)數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
    第二段:數(shù)據(jù)的重要性。
    數(shù)據(jù)在我們的生活中扮演著至關(guān)重要的角色。從經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育到政治,各個(gè)領(lǐng)域都需要數(shù)據(jù)來指導(dǎo)方向和決策。使用數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解人類社會(huì)和自然環(huán)境。我們可以利用數(shù)據(jù)對(duì)事物進(jìn)行量化分析,發(fā)現(xiàn)它們的規(guī)律性和趨勢(shì)。數(shù)據(jù)不僅可以幫助我們減少錯(cuò)誤決策的風(fēng)險(xiǎn),還可以為我們提供實(shí)用的信息和洞見,從而提高我們的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
    使用數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解我們自己和我們周圍的世界。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,我們可以獲取、處理和分析大量的數(shù)據(jù),以指導(dǎo)我們的決策和行動(dòng)。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病,并提供最佳的治療方案。在商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高銷售和市場(chǎng)份額。無論在哪個(gè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)都可以提供非常寶貴的信息和指導(dǎo)。
    第四段:數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
    盡管數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生了很多積極的影響,但它也帶來了一些挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全和隱私。在數(shù)字化時(shí)代,個(gè)人身份信息、信用卡信息和健康記錄等敏感數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上變得非常容易獲取。因此,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為當(dāng)務(wù)之急。另外,由于數(shù)據(jù)量巨大,進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和處理也變得越來越復(fù)雜。必須借助人工智能和其他技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的信息。
    第五段:總結(jié)。
    數(shù)據(jù)是我們生活中不可或缺的一部分。無論是醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、教育還是政治,數(shù)據(jù)都為我們提供了更好的決策基礎(chǔ)和洞見。在使用數(shù)據(jù)時(shí),我們應(yīng)該保護(hù)好數(shù)據(jù)的安全和隱私,同時(shí)根據(jù)需要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的分析和應(yīng)用。我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和掌握新的數(shù)據(jù)技能和知識(shí),從而讓數(shù)據(jù)更好地為我們服務(wù)。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇二
    電子數(shù)據(jù)調(diào)查(EDC)是當(dāng)今企業(yè)、法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來越常見的領(lǐng)域。在我最近的工作中,我有幸參加了一次EDC培訓(xùn)活動(dòng)。這次活動(dòng)不僅讓我對(duì)EDC有了更深入的理解,而且提供了許多實(shí)用的技能和知識(shí),我想分享一下我的體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。
    第二段:培訓(xùn)內(nèi)容和經(jīng)驗(yàn)。
    EDC培訓(xùn)打開了我對(duì)電子數(shù)據(jù)的世界。從硬盤到云端,從移動(dòng)設(shè)備到社交媒體,EDC培訓(xùn)授課老師精通的領(lǐng)域基本涵蓋了所有可能涉及到的電子數(shù)據(jù)資源。通過這項(xiàng)培訓(xùn),我學(xué)會(huì)了如何使用各種工具來安全、快速地獲取、處理和維護(hù)電子證據(jù)。此外,我們還進(jìn)行了模擬案例實(shí)驗(yàn),深入了解了如何通過數(shù)據(jù)恢復(fù)、報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析等手段解決一些常見問題。
    我們每個(gè)人都在不斷擴(kuò)大著自己的領(lǐng)域,培養(yǎng)新的技能和變得更加全面。通過參加EDC培訓(xùn),我認(rèn)識(shí)到電子數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)如此之大,以至于我?guī)缀鯚o法想象自己將來可能使用到所有的工具和技術(shù)。在這個(gè)廣闊的領(lǐng)域里,我發(fā)現(xiàn)除了提高我的技能之外,最重要的一點(diǎn)是培養(yǎng)我的精神風(fēng)貌。為了充當(dāng)一名成功的EDC調(diào)查員,每天需要付出大量的時(shí)間和精力在學(xué)習(xí)和練習(xí)上。在我看來,EDC培訓(xùn)提供的核心思想就是通過專業(yè)、耐心和毅力來不斷追求更高的水平,這些都是每個(gè)從業(yè)人員必備的素質(zhì)。
    第四段:EDC應(yīng)用現(xiàn)狀。
    EDC的應(yīng)用在法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來越廣泛。隨著社會(huì)越來越依賴科技,電子數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來越重要。在許多刑事案件中,電子數(shù)據(jù)可以成為證據(jù)的重要來源,從而協(xié)助法院判決案件。此外,企業(yè)和政府部門也可以使用EDC來保護(hù)敏感信息、威懾不正當(dāng)行為和提高管理效率。
    第五段:結(jié)論。
    參加EDC培訓(xùn)讓我意識(shí)到了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的重要性和挑戰(zhàn)性。同時(shí),這也是一個(gè)值得追求的完美職業(yè)和領(lǐng)域。我領(lǐng)悟到在這個(gè)領(lǐng)域中,培養(yǎng)精神和技能同樣重要。最后,我相信,如果你有一個(gè)強(qiáng)烈的求知欲望和決心,EDC培訓(xùn)提供的知識(shí)和技術(shù)可以讓你成為一名成功的EDC專業(yè)人員,從而成為不可或缺的珍貴資產(chǎn)。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇三
    過去的二十年中,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了人類社會(huì)中最珍貴的財(cái)富之一。數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地影響了我們的生活、工作、和社交,無論是在個(gè)人還是在企業(yè)層面。在這樣的背景下,有時(shí)可能需要我們反思數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用。通過這篇文章,我將跟大家分享我的一些心得和體會(huì),探討數(shù)據(jù)如何影響我們的日常生活和未來發(fā)展。
    第二段:數(shù)據(jù)的重要性
    數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它可以提供真實(shí)的事實(shí)和數(shù)字,使我們能夠更準(zhǔn)確地了解問題和基于事實(shí)做出更好的決策。在生活中,數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地理解我們的環(huán)境、人際關(guān)系和行為模式。在企業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可以協(xié)助企業(yè)提供更高效的服務(wù)和產(chǎn)品,并確保企業(yè)在競(jìng)爭中獲得優(yōu)勢(shì)。但是,需要注意的是,數(shù)據(jù)并不等于真相,如何收集、處理和解讀數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。
    第三段:數(shù)據(jù)分析的意義
    數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)能夠讓我們更好地了解數(shù)據(jù)的方法。無論在企業(yè)還是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)分析都可以揭示出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以發(fā)現(xiàn)和理解大量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式,揭示出非顯而易見的關(guān)聯(lián),甚至將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以更好地理解自己和周圍的世界,并為未來做出更好的決策。
    第四段:數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注
    雖然數(shù)據(jù)可以為我們提供諸多好處,但在使用數(shù)據(jù)時(shí)需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私問題。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)隱私日益受到威脅。大量的數(shù)據(jù)收集和處理,容易導(dǎo)致個(gè)人隱私被泄露,從而影響個(gè)人的安全和利益。因此,我們需要采取措施保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,同時(shí)精心管理和處理數(shù)據(jù)。
    第五段:結(jié)語
    數(shù)據(jù)不僅影響我們的日常生活和企業(yè)運(yùn)營,還將推動(dòng)未來的科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。我們需要更加重視數(shù)據(jù)的價(jià)值和保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私,確保數(shù)據(jù)用于更好地為人類服務(wù)。同時(shí),我們也需要透徹理解數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù),盡可能地提高我們的數(shù)據(jù)分析能力,以便更好地利用數(shù)據(jù)賦能我們的生活和未來。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇四
    隨著社會(huì)的發(fā)展,全球化時(shí)代,工作效率成為主要優(yōu)先考慮的因素之一。而電子化、信息化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一。但是,電子化、信息化帶來的問題也隨之產(chǎn)生。企業(yè)對(duì)于員工電子設(shè)備的監(jiān)管、數(shù)據(jù)的安全以及內(nèi)部其他的問題考慮不到位,很容易引發(fā)企業(yè)信息安全問題。因此,企業(yè)為了能夠?qū)﹄娮訑?shù)據(jù)進(jìn)行更加專業(yè)的調(diào)查,保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全與機(jī)密性,應(yīng)該采取科學(xué)的調(diào)查技術(shù)和方法。為了服務(wù)企業(yè),我參加了電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn),下面就我的體會(huì)與大家分享。
    第一段:培訓(xùn)前的疑慮。
    參加電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)前,我對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查這個(gè)領(lǐng)域并沒有太多的了解。一開始,我認(rèn)為電子數(shù)據(jù)調(diào)查肯定是非常困難的,這涉及到技術(shù)、法律、道德等方面,而我自己不是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,所以心里有點(diǎn)發(fā)虛。但是,我始終保持了一個(gè)開放的心態(tài),我相信每個(gè)人都會(huì)經(jīng)歷不同的人生,不同經(jīng)歷帶來的不一樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。所以說,我的態(tài)度是:不斷學(xué)習(xí),勇往直前。
    培訓(xùn)課程設(shè)置非??茖W(xué)和合理,其中涉及到的許多內(nèi)容,真正幫助我們了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的實(shí)際操作和法律流程,讓我們對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查過程中會(huì)遇到的各種問題有了更成熟的認(rèn)識(shí)。針對(duì)每一個(gè)實(shí)例,講師詳細(xì)地講解了數(shù)據(jù)調(diào)查的具體流程以及如何根據(jù)情況去開展調(diào)查。整個(gè)授課過程不僅生動(dòng)形象,還有大量的實(shí)際案例操作和講解,讓我們能夠更加深刻的了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的流程和方法。
    第三段:學(xué)習(xí)收獲。
    學(xué)習(xí)收獲非常大,我們?cè)趯W(xué)習(xí)過程中不僅認(rèn)識(shí)到了電子調(diào)查的重要性,更掌握了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的具體方法和技能。學(xué)習(xí)內(nèi)容相當(dāng)實(shí)用,針對(duì)不同場(chǎng)景,我們也學(xué)到了不同的應(yīng)對(duì)方法,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的更加精準(zhǔn)的處理和防范。學(xué)習(xí)過程中我們還相互的交流,分享自己的經(jīng)驗(yàn)和想法,在學(xué)習(xí)中取得了方方面面的成長和提高。
    第四段:實(shí)踐應(yīng)用。
    在學(xué)習(xí)結(jié)束之后,我們很快就開始投入到實(shí)踐中。我們不斷將學(xué)習(xí)成果運(yùn)用到實(shí)踐中,不斷的總結(jié)和整合經(jīng)驗(yàn),在實(shí)踐過程中,我們發(fā)現(xiàn)我們學(xué)到的技能完全沒有白學(xué)。不同類型的存儲(chǔ)介質(zhì)、不同形式的數(shù)據(jù)都被我們成功的調(diào)查出來,并且準(zhǔn)確的分析和處理。我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)安全做出了貢獻(xiàn),為企業(yè)資源的保護(hù)和利用提供了技術(shù)保障。
    第五段:結(jié)語。
    在這次電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)中,不僅是我們的專業(yè)技能得到了提升,同時(shí),我們的人際交往、溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)合作這些軟實(shí)力的發(fā)展也得到了加強(qiáng)。只有人才選拔和培養(yǎng)一體化,企業(yè)才能穩(wěn)健的發(fā)展。我相信,在這個(gè)全球化時(shí)代,我們一定要有創(chuàng)新思維,勇于擁抱變化,秉持著專業(yè)化的態(tài)度,的心態(tài)去面對(duì)每一天的工作和挑戰(zhàn),把握自己的機(jī)會(huì)和成長。同時(shí),我們也要在團(tuán)隊(duì)中共同學(xué)習(xí)、共同成長、共同進(jìn)步,努力打造更加強(qiáng)大的企業(yè)團(tuán)隊(duì)力量。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇五
    GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)是評(píng)估一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。它衡量了一個(gè)國家一定時(shí)期內(nèi)所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值,是一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)活力的重要體現(xiàn)。在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)政策制定和國際貿(mào)易談判等方面,GDP也常常被用作重要參考依據(jù)。本文將分享一些我在接觸和研究GDP數(shù)據(jù)時(shí)的心得體會(huì)。
    第二段:GDP數(shù)據(jù)的意義和來源
    GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。在國際上,各國間比較GDP數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)活力的大小和優(yōu)劣,更好地了解和分析國際貿(mào)易、外匯和債務(wù)等問題。GDP數(shù)據(jù)通常由政府、金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)布和計(jì)算。它通常是按年度或季度來發(fā)布的,并且包括四個(gè)方面的支出:消費(fèi)、投資、政府支出和凈出口。政府常常使用GDP數(shù)據(jù)來制定和實(shí)施經(jīng)濟(jì)政策,投資者和企業(yè)也可以根據(jù)GDP數(shù)據(jù)評(píng)估一個(gè)國家的商業(yè)前景。
    第三段:GDP數(shù)據(jù)的局限性
    雖然GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo),但它并不完美,還存在一些局限性。例如,GDP數(shù)據(jù)不考慮黑色和灰色經(jīng)濟(jì),這意味著這種非官方的和不上報(bào)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并不會(huì)反映在GDP數(shù)據(jù)中。此外,GDP數(shù)據(jù)也不能反映出環(huán)境和社會(huì)福利等非經(jīng)濟(jì)因素的變化,也不能確定經(jīng)濟(jì)增長是否真正有利于改善貧困狀況和失業(yè)率,因?yàn)檫@些因素不被包括在GDP數(shù)據(jù)中。
    第四段:如何更好地利用GDP數(shù)據(jù)
    盡管GDP數(shù)據(jù)存在局限性,但我們?nèi)匀豢梢杂靡恍┓椒▉砀玫乩眠@個(gè)指標(biāo)。首先,我們需要與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或者微觀數(shù)據(jù)結(jié)合,例如收入分配、人均GDP、生產(chǎn)率等等,來全面評(píng)估和比較一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其次,我們可以從長期角度看待GDP數(shù)據(jù),以便于評(píng)估經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的長期狀態(tài)和走勢(shì),并根據(jù)其變化來調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。最后,我們還可以通過GDP數(shù)據(jù)了解不同國家經(jīng)濟(jì)的相似性和差異性,并更加了解和掌握全球經(jīng)濟(jì)變化和趨勢(shì)。
    第五段:總結(jié)與展望
    GDP數(shù)據(jù)是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo),在評(píng)估經(jīng)濟(jì)狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策和國際貿(mào)易談判等方面有著重要作用。雖然GDP數(shù)據(jù)存在局限性,但我們?nèi)匀豢梢陨朴糜谒?,結(jié)合其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和長期視角,評(píng)估并比較一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和走勢(shì)。未來,伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP計(jì)算方法的改善,我們相信GDP數(shù)據(jù)將更加可靠和全面,為我們認(rèn)知和把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化提供更多參考和支持。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇六
    在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代中,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡闹匾Y源。隨著數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的加速發(fā)展,數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)并迅速成長。數(shù)據(jù)分析的重要性也愈發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)部的目的就是收集、整理、分析和利用數(shù)據(jù),以為公司提供支持決策和提升效率等方面的服務(wù)。在這樣的背景下,我在數(shù)據(jù)部工作的體驗(yàn)讓我有了不少心得和感悟。
    第二段:學(xué)習(xí)的重要性。
    在數(shù)據(jù)部工作的過程中,我最深的感受就是學(xué)習(xí)的重要性。作為一名新人,我必須不斷學(xué)習(xí)和研究各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),以更好地處理和分析數(shù)據(jù)。我必須了解公司的業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營策略,以便為公司提供更好的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)建議。學(xué)習(xí)成為了一種必備的天賦和技能,讓我在數(shù)據(jù)分析師的職位上持續(xù)發(fā)展。在這個(gè)過程中,我發(fā)現(xiàn)一個(gè)秘訣:保持好奇心和對(duì)知識(shí)的渴望。
    第三段:團(tuán)隊(duì)協(xié)作的重要性。
    數(shù)據(jù)部是一個(gè)關(guān)鍵部門,我們的職責(zé)是為整個(gè)公司提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。團(tuán)隊(duì)協(xié)作的關(guān)鍵也就顯而易見了。只有我們齊心協(xié)力才能更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。在數(shù)據(jù)部工作,我學(xué)到了團(tuán)隊(duì)合作的藝術(shù),這在我的職業(yè)生涯中很重要。每個(gè)人都應(yīng)該扮演自己最擅長的角色并為公司和團(tuán)隊(duì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。在這個(gè)過程中,我們需要平衡個(gè)人的需要和團(tuán)隊(duì)目標(biāo),同時(shí)在各種困難和挑戰(zhàn)中相互支持和鼓勵(lì)。
    第四段:注意細(xì)節(jié)。
    在數(shù)據(jù)部工作,我們處理的數(shù)據(jù)非常豐富和復(fù)雜。這需要我們非常關(guān)注細(xì)節(jié)和精度,從而對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)果產(chǎn)生重大影響。我學(xué)到了要時(shí)刻警惕數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤和偏差,這幫助我在工作中更加高效和準(zhǔn)確地完成任務(wù)。我意識(shí)到,我們細(xì)心地處理和分析數(shù)據(jù)可能是為公司帶來重要而有意義的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵。
    第五段:持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
    最后,我在數(shù)據(jù)部工作的體驗(yàn)讓我認(rèn)識(shí)到,持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)是必不可少的元素。這不僅包括學(xué)習(xí)新技術(shù)和工具,還包括了不斷反省和改進(jìn)工作流程和業(yè)務(wù)流程。我們每天都應(yīng)該總結(jié)并且反思工作中存在的問題,以及能夠?qū)I(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行改進(jìn)的方案。這種反思性思維可以不斷提高我們工作的效率,同時(shí)創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)成果。
    總結(jié):
    在數(shù)據(jù)部的工作經(jīng)驗(yàn)中,我學(xué)到了許多重要的事情,這些能夠幫助我更好地處理和分析數(shù)據(jù),提高團(tuán)隊(duì)合作的效率,提高工作質(zhì)量和結(jié)果。我堅(jiān)信在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的基礎(chǔ)上,我能夠在未來持續(xù)發(fā)展,并在職業(yè)生涯中獲得更大的成功。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇七
    云數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息科技中的重要一環(huán),隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)于個(gè)人用戶和企業(yè)來說,云數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無處不在。云數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了很多便利和機(jī)遇,通過云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理,我們可以隨時(shí)隨地獲取我們所需的信息,提高了我們的工作效率,也為企業(yè)的發(fā)展提供了無限可能。在使用云數(shù)據(jù)的過程中,我深深感受到了它所帶來的種種好處,并得出了以下幾點(diǎn)心得體會(huì)。
    首先,云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份功能非常強(qiáng)大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)往往需要我們花費(fèi)大量的人力和物力來進(jìn)行維護(hù)和管理,同時(shí)還需要考慮到數(shù)據(jù)安全的問題。而云存儲(chǔ)則解決了這些問題,只需要一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)連接就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份。無論是個(gè)人用戶還是企業(yè),只要有云數(shù)據(jù)的支持,數(shù)據(jù)的安全性就可以得到更好的保障。通過云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份,我們可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問我們的數(shù)據(jù),并且不會(huì)受到設(shè)備損壞、數(shù)據(jù)丟失等問題的困擾。
    其次,云數(shù)據(jù)為我們提供了更多的合作和分享機(jī)會(huì)。云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是可以實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)編輯、共享文件和信息。這為個(gè)人用戶和企業(yè)帶來了更高效的合作和溝通方式。無論是開展團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目還是遠(yuǎn)程辦公,云數(shù)據(jù)都提供了便利的條件。通過云數(shù)據(jù)的支持,我們可以隨時(shí)與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行信息交流和文件傳送,避免了傳統(tǒng)的郵件發(fā)送和文件傳輸?shù)姆爆嵾^程。同時(shí),云數(shù)據(jù)還可以讓我們輕松地與朋友、家人分享照片、視頻等文件,增加了生活的樂趣。
    此外,云數(shù)據(jù)的智能化分析功能為個(gè)人用戶和企業(yè)的決策提供了有力的支持。云數(shù)據(jù)不僅可以存儲(chǔ)和備份我們的數(shù)據(jù),更重要的是它可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,提取出有價(jià)值的信息和規(guī)律。對(duì)于個(gè)人用戶來說,云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們更好地了解自己的行為習(xí)慣、健康狀態(tài)等,從而更好地調(diào)整自己的生活方式。對(duì)于企業(yè)來說,云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)流程等,提升企業(yè)的競(jìng)爭力。云數(shù)據(jù)的智能化分析功能極大地拓展了我們的信息處理和決策能力。
    最后,云數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。隨著云數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)隱私和安全性成為云數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。個(gè)人用戶和企業(yè)需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的管理和保護(hù),以防止數(shù)據(jù)泄漏和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),云數(shù)據(jù)也需要提供更加友好和便捷的操作界面,讓用戶更加方便地使用和管理自己的數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來說,云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力也需要不斷提升,以滿足企業(yè)更高級(jí)別的信息處理需求。
    綜上所述,云數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展給我們的生活帶來了極大的變化,同時(shí)也為個(gè)人用戶和企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。通過云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、備份、合作和智能化分析功能,我們可以更好地管理和利用自己的數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)力和決策能力。然而,我們也需要面對(duì)與云數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列問題和挑戰(zhàn),不斷探索和創(chuàng)新,使云數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于個(gè)人用戶和企業(yè)的需求。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇八
    GDP作為國民經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的作用。數(shù)據(jù)注重客觀反映和分析經(jīng)濟(jì)增長情況,通過一系列指標(biāo)反映出一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于國家發(fā)展的決策者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及普通公民,了解并掌握GDP數(shù)據(jù)及其分析方法,對(duì)于個(gè)人與國家都有很大的意義。
    第二段:GDP數(shù)據(jù)的概念和統(tǒng)計(jì)方法。
    GDP是指在一個(gè)特定時(shí)期(通常為一年),一個(gè)國家或地區(qū)生產(chǎn)和服務(wù)的總貨值,即國民生產(chǎn)總值。統(tǒng)計(jì)方法是以區(qū)域和產(chǎn)業(yè)為核心,通過統(tǒng)一的計(jì)量單位,將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的量化表現(xiàn)出來。GDP數(shù)據(jù)估算主要有三個(gè)方法:生產(chǎn)法、支出法和收入法。生產(chǎn)法即估算產(chǎn)出,包括生產(chǎn)各類商品和服務(wù)的生產(chǎn)者購買的商品和勞務(wù)、企業(yè)的耗費(fèi)、政府頒發(fā)的補(bǔ)貼等等;支出法即按需求數(shù)量估算,包括民間個(gè)人和企業(yè)的消費(fèi)、政府支出和輸入和出口貿(mào)易;收入法則是估算各生產(chǎn)要素的所得收入總和,并從其中扣除臨時(shí)收益。通過這些估算方法,我們可以得到一個(gè)國家或地區(qū)的GDP總值。
    第三段:GDP數(shù)據(jù)的意義和作用。
    GDP是一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)成長的重要指標(biāo),展現(xiàn)了一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平。GDP數(shù)據(jù)可以讓政策制定者了解到國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的狀況,調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。企業(yè)家可以通過分析GDP數(shù)據(jù),掌握市場(chǎng)趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整銷售策略。同時(shí),GDP數(shù)據(jù)也能夠直接或間接地反映出一個(gè)國家或地區(qū)的財(cái)政支出、社會(huì)福利、生活水平和環(huán)境狀況等。這些數(shù)據(jù)對(duì)公眾了解自己所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和找到符合自身利益的選擇與賺錢機(jī)會(huì)有很大的幫助。
    第四段:GDP數(shù)據(jù)的局限性。
    盡管GDP可以完整地反映一國經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平,但在實(shí)際的應(yīng)用中,我們還需要注意到GDP數(shù)據(jù)的局限性。首先,GDP只是衡量經(jīng)濟(jì)的宏觀指標(biāo),并不能準(zhǔn)確反映一個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)水平、生活質(zhì)量和環(huán)境保護(hù)等多重指標(biāo)。其次,GDP不能區(qū)分經(jīng)濟(jì)各部分所產(chǎn)生的貢獻(xiàn),使得原來側(cè)重第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的一些地區(qū),發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的情況,可能會(huì)對(duì)GDP數(shù)據(jù)的上升產(chǎn)生影響。而且,受到水資源、能源等自然資源因素的制約,一些地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)并不高,但其生態(tài)環(huán)境和文化遺產(chǎn)等對(duì)人們的生活質(zhì)量具有更長期的意義。
    第五段:結(jié)論。
    總之,GDP是反映一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平的重要指標(biāo),具有不可替代的作用。但在應(yīng)用GDP數(shù)據(jù)時(shí),我們?nèi)孕杈C合考慮更多經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面指標(biāo),以實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,我們需要對(duì)GDP數(shù)據(jù)加以深入分析和研究,更全面地理解GDP數(shù)據(jù)的意義和局限性,從而使我們的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)生產(chǎn)更加科學(xué)化、規(guī)范化,實(shí)現(xiàn)區(qū)域和全球經(jīng)濟(jì)合作的可持續(xù)發(fā)展。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇九
    雙11剁手黨們買得瘋狂,隨之而來的是快遞員們?nèi)找箠^戰(zhàn)的一周。生活中除了快遞員,亦有許多被我們忽視的“夜班族”,比如24小時(shí)值守的客服,保安,物業(yè),倉庫管理甚至夜間加班修圖的美工等。趕集網(wǎng)近日發(fā)布的一項(xiàng)“夜班族”大數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,有六成95后曾經(jīng)上過夜班,上夜班雖然收入相對(duì)高,但生活不規(guī)律、沒朋友成最大困擾。
    調(diào)查結(jié)果顯示,接受調(diào)查的95后新藍(lán)領(lǐng)中有65%會(huì)有上夜班的情況,有接近三成的95后新藍(lán)領(lǐng)甚至是“不睡族”——上的是純夜班。生活不規(guī)律是“夜班族”最主要的特征?!耙拱嘧濉逼毡榉从嘲疽怪率股眢w狀況變得越來越糟,吃飯的時(shí)間跟次數(shù)也日益不正常,日常生活規(guī)律完全被打破了。結(jié)束夜班工作后,62.07%的年輕人用睡睡睡來“打發(fā)白天的時(shí)間”,另有一成多95后新藍(lán)領(lǐng)會(huì)上網(wǎng)游戲或娛樂,還有10%左右的“夜班族”也是蠻拼的`,白天還干著一份兼職。
    不過這些“夜班族”們白天都很少有外出或聚會(huì),社交生活匱乏成為“夜班族”的另一特征?!叭痰米〖拍瑓s守不住繁華”,“夜班族”因日常作息日夜顛倒,即使有老友,相聚的次數(shù)也越來越少了,守不住友誼的“繁華”,生活也隨之變得單調(diào)。
    調(diào)查還發(fā)現(xiàn),積極樂觀的“夜班族”在夜班工作中看到了工作帶來的正面影響。26.55%的人表示在人少、寂靜的工作環(huán)境中,學(xué)會(huì)了忍受寂寞,專心工作的同時(shí),鍛煉了獨(dú)立處事的能力,提高了自身綜合素養(yǎng);34.48%的人認(rèn)為上夜班掙錢較多,可以積攢一部分積蓄,為早日過上高品質(zhì)物質(zhì)生活埋下基礎(chǔ);覺得上夜班路上時(shí)間花費(fèi)少、時(shí)間利用率提高了的人占17.93%。
    從福利待遇來看,近五成的人還有一些夜班補(bǔ)助,哪怕只有十幾塊錢,心理也得到了安慰;24.05%的夜班族可以獲得免費(fèi)的夜宵,也不失為一種補(bǔ)償;根據(jù)職業(yè)性質(zhì)和崗位的不同,26.32%的夜班從業(yè)者可享受倒休的福利,有時(shí)甚至可連休幾天。95后新藍(lán)領(lǐng)選擇做“夜班族”,主要受自身工作性質(zhì)與公司安排等內(nèi)外因素影響。從95后新藍(lán)領(lǐng)普遍反映的夜班工作帶來的困擾來看,目前95后新藍(lán)領(lǐng)夜班崗位就職意愿越來越低,加大了招聘方的招聘難度。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十
    9月27日,百度與人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室共同舉辦《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》發(fā)布會(huì)。人民網(wǎng)副總編輯董盟君、百度地圖開放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂等嘉賓出席發(fā)布會(huì)。此次雙方合作聚焦于黃金周期間用戶出行避堵問題,利用百度地圖自身大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了今年十一期間全國擁堵路段、旅游相關(guān)周邊情況以及出行用戶畫像等問題。
    此次雙方合作的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》在方向和深度上均超過以往,從國民假期出行最關(guān)心的“避堵”、“旅游”等問題入手,在三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行多維度預(yù)測(cè):出行路況全覽、出行目的及趨勢(shì)分析、人群畫像描摹。雙方利用各自優(yōu)勢(shì),以資源整合、開放共享、大數(shù)據(jù)處理分析為重點(diǎn),采取標(biāo)準(zhǔn)化及熱點(diǎn)性服務(wù),在往年基礎(chǔ)問題預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,根據(jù)今年受眾關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行其他條目預(yù)測(cè),為受眾假期出行提供全面指導(dǎo)。
    人民網(wǎng)副總編輯董盟君表示,人民網(wǎng)長期關(guān)注國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究成果惠及人民群眾。此次聯(lián)合百度地圖共同發(fā)布的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》是開發(fā)利用大數(shù)據(jù)實(shí)用成果的又一次嘗試。這份報(bào)告在研究輿論風(fēng)向、民眾心理變化的基礎(chǔ)上,為廣大群眾提供了科學(xué)權(quán)威精準(zhǔn)的出行參考,能夠捕捉城市擁堵的規(guī)律,為未來公眾交通出行政府決策提供有價(jià)值的參考。
    百度地圖開放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂致辭道,百度與人民網(wǎng)此次聯(lián)合發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告,基于百度地圖海量底層大數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能技術(shù),為用戶提供智慧出行的解決方案。百度地圖作為用戶最好的“智能出行管家”,力爭通過更豐富多元的技術(shù)手段,為用戶提供更完備的出行服務(wù),徹底改變?nèi)藗兊穆眯蟹绞?,提高人們的出行品質(zhì)。
    國慶出行高峰返程高速擁堵最長7小時(shí)。
    十一出行時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的集中現(xiàn)象。百度地圖大數(shù)據(jù)顯示,假期頭尾兩天均十分擁堵,假期中間時(shí)段路況相對(duì)較好。細(xì)化到具體時(shí)間節(jié)點(diǎn),10月1日8點(diǎn)和10月7日16點(diǎn)的道路擁堵程度最高,建議大家錯(cuò)峰出行。
    而作為省際、城際主要出行方式的高速公路方面,報(bào)告預(yù)測(cè)廣州、四川、京津冀的高速公路或?qū)⒆顬閾矶?,出城擁堵時(shí)段涵蓋全天白天,返程擁堵時(shí)段集中在15點(diǎn)到22點(diǎn)。另外,收費(fèi)站方面,京津冀收費(fèi)站出城方向和江浙滬地區(qū)收費(fèi)站返程方向預(yù)計(jì)擁堵程度或?qū)⒆罡?,其中,上海徐涇收費(fèi)站為擁堵之最。
    公共交通方面依然保持節(jié)慶期間客流增大的常態(tài)。不過,鄭州、南京、西安火車站本次黃金周期間客運(yùn)量將會(huì)大幅增高。十一期間,鄭州火車站、杭州東站、廣州南站的客流較大,其中鄭州火車站和西安站假期客流增長率將明顯高于其他樞紐。
    十一旅游熱古鎮(zhèn)或遇冷自然景觀受追捧。
    大數(shù)據(jù)報(bào)告通過豐富海量的定位數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)的精確分析,對(duì)全國不同區(qū)域的人群做了出游目的地偏好統(tǒng)計(jì),精準(zhǔn)呈現(xiàn)了出行人群畫像。北上廣深依然是最熱門的旅行目的地,而在全國熱門景區(qū)top20城市中,北京占比最高,可見國民對(duì)“帝都”的向往最甚。
    數(shù)據(jù)顯示,近年來火熱的古鎮(zhèn)游今年熱度或?qū)⒂兴鶞p退,與此同時(shí),自然景觀景點(diǎn)更受追捧,自駕游目的地也多以自然風(fēng)光密集的西南地區(qū)為主,其中,九寨溝、稻城亞丁、西藏林芝、敦煌等位列自駕游最受歡迎的目的`地,青海湖、長白山、黃果樹等大自然景觀熱度同樣不低。
    此外,大數(shù)據(jù)報(bào)告還針對(duì)各地飲食偏好進(jìn)行了分析,通過對(duì)北京、上海、成都、西安等重點(diǎn)城市排位最靠前的特色餐飲類別比較得出,日本料理和川菜在多個(gè)城市中成為最受歡迎的餐飲類別,而在重點(diǎn)城市餐飲品牌的定位熱度中,連鎖品牌海底撈、外婆家表現(xiàn)突出,大量本土連鎖餐飲品牌興起。
    縱觀大數(shù)據(jù)報(bào)告對(duì)用戶出行趨勢(shì)的分析,相對(duì)于傳統(tǒng)的把5a景區(qū)作出游首選,國民如今更傾向于特色深度游,深入旅行目的地的人文風(fēng)俗當(dāng)中。而在休閑娛樂活動(dòng)方面,密室逃脫、油畫體驗(yàn)等類型的休閑娛樂項(xiàng)目,熱度上升。
    百度大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,助力國民智慧出行。
    《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》除了現(xiàn)象的全面描述和規(guī)律的準(zhǔn)確提取之外,百度地圖還專門針對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到的問題提供智慧化解決方案。比如,在國慶期間爆滿的景區(qū),用戶常常會(huì)遇到景區(qū)廁所成“網(wǎng)紅”、停車場(chǎng)停車難、當(dāng)?shù)孛朗畴y覓蹤影等問題。為此,百度地圖針對(duì)景區(qū)廁所排隊(duì)問題,專門為用戶標(biāo)記附近的城市公廁、快餐店、商場(chǎng)等以解燃眉之急;針對(duì)景區(qū)停車問題,及時(shí)更新路況和車位信息,提供“附近停車定位+步行至景區(qū)”路線規(guī)劃。
    百度地圖開放平臺(tái)不僅可以提供海量數(shù)據(jù)來源,實(shí)現(xiàn)更精確的到店識(shí)別、基礎(chǔ)位置描述、高室內(nèi)精準(zhǔn)定位、周邊poi檢索等服務(wù),同時(shí),數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù),二者合力驅(qū)動(dòng)新一代的路況服務(wù),也會(huì)產(chǎn)生更為精準(zhǔn)和更加廣泛的路況信息,客觀產(chǎn)出有關(guān)于交通擁堵和人群出行特征的交通分析,為受眾出行及政府部門社會(huì)研究提供了素材和指導(dǎo)意見。
    去年七月,國務(wù)院出臺(tái)關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見,意見明確了人工智能作為重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一,這是國家層面首次推出加快人工智能發(fā)展的指導(dǎo)文件,人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略,成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)風(fēng)口。百度在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域深耕多年,現(xiàn)在從創(chuàng)新探索階段進(jìn)入價(jià)值釋放階段。擁有5億用戶的百度地圖作為“基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺(tái)”,服務(wù)滲透到國民生活的方方面面,其將在大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放階段發(fā)揮引擎作用,助力公眾智慧出行。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十一
    一線城市調(diào)查者中,43.2%的人認(rèn)為房價(jià)會(huì)下跌,比看漲的人高出8.5%;二線城市看跌的人比看漲的人多6.1%;三四線城市看跌的人更是比看漲的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出30.8%。消費(fèi)者信心明顯不足。
    買房人對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的依賴度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他,超過80%的受訪者通過互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取房產(chǎn)信息,而戶外廣告、報(bào)紙和朋友推薦這樣的傳統(tǒng)方式占到20%左右,在規(guī)模越小的城市,戶外廣告相對(duì)管用。但使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)查看房產(chǎn)信息仍然不是主流,只有3成的調(diào)查者平時(shí)會(huì)用手機(jī)找房。
    隨著各地限購政策的放開和后續(xù)政策的逐步釋放,使得基本功能很難完備的一居室需求很低,不管在一線、二線以及三四線城市,一居室的需求占比都不足3%,二居、三居是需求的主力產(chǎn)品,在三四線城市,三居室則更受歡迎,占比達(dá)到了64%。
    不管是多大規(guī)模的城市住戶,有近80%的人最看重的住宅周邊配套設(shè)施是學(xué)校,人們對(duì)于對(duì)于住宅周邊設(shè)施需求度是這樣的:學(xué)校超市、便利店醫(yī)院大型商業(yè)體銀行餐廳休閑場(chǎng)所。
    一線城市用戶對(duì)通勤時(shí)間要求最高,93.3%的用戶愿意購買通勤時(shí)間在60分鐘以內(nèi)的住房,其中有50.5%更是希望能夠在30分鐘以內(nèi),而對(duì)于二三線城市的用戶來說要求則更為合理一些,31-60分鐘的通勤時(shí)間是二三線城市大部分住戶的接受范圍。
    房產(chǎn)金融的。用戶使用率和城市發(fā)展水平保持一致,大多數(shù)用戶對(duì)房產(chǎn)金融抱有積極態(tài)度,65%以上的用戶表示用過或者愿意嘗試使用。
    38%左右的人看重互聯(lián)網(wǎng)家裝的高性價(jià)比,只要價(jià)格合適則愿意用;40%左右的人可以嘗試,但不能完全在網(wǎng)絡(luò)上解決;剩下的22%則完全不愿意用。
    還沒那么多人愛智能家居,有35%左右的人對(duì)智能家居無感,此外還有約19%的人對(duì)智能家居不太了解,16%的人認(rèn)為不過是虛擬概念,不實(shí)用,還有5%左右的人對(duì)智能家居比較了解,但完全沒興趣。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十二
    所謂垃圾數(shù)據(jù),是指進(jìn)入地稅征管系統(tǒng)的扭曲、虛假、無價(jià)值的數(shù)據(jù)。自20xx年地稅征管軟件系統(tǒng)上線以來,系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)及其覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大,但垃圾和冗余數(shù)據(jù)也相應(yīng)增加。征管系統(tǒng)運(yùn)行近五年,全省地稅20xx一次系統(tǒng)清理,很大程度上解決了網(wǎng)上運(yùn)營初期由于信息采集不完整、操作不規(guī)范而導(dǎo)致的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)和系統(tǒng)產(chǎn)生的垃圾信息。但是,隨著新業(yè)務(wù)功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化,系統(tǒng)中相應(yīng)的垃圾數(shù)據(jù)逐漸增多,不僅影響了各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性,也嚴(yán)重影響了軟件運(yùn)行的速度,極大地制約了地稅征管軟件的功能。
    (一)清理垃圾數(shù)據(jù)是適應(yīng)稅收信息化發(fā)展的需要。從目前稅務(wù)管理信息化的發(fā)展趨勢(shì)來看,綜合征管軟件的運(yùn)行管理以數(shù)據(jù)管理為主,各種稅收征管工作對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和依賴程度逐漸增加。此外,采集和管理數(shù)據(jù)在省級(jí)集中處理,需要保證進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性,逐步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的綜合集成和綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用。
    (二)清理垃圾數(shù)據(jù)是精細(xì)化管理的需要。垃圾數(shù)據(jù)的出現(xiàn),說明稅務(wù)數(shù)據(jù)資源管理與精細(xì)化管理要求還有很大差距。清理垃圾數(shù)據(jù)本質(zhì)上是為了優(yōu)化數(shù)據(jù)資源,滿足數(shù)據(jù)采集和管理的質(zhì)量要求,改變信息管理模式,進(jìn)一步推進(jìn)信息化精細(xì)化稅務(wù)管理和規(guī)范化數(shù)據(jù)管理。
    (3)清理垃圾數(shù)據(jù)是保證科學(xué)決策的需要。綜合收集和管理軟件數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中起著至關(guān)重要的。作用。垃圾數(shù)據(jù)造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)失真,使稅務(wù)人員在掌握和分析數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生不同程度的偏差,從而影響數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中的利用價(jià)值。如果將扭曲的數(shù)據(jù)用于形成相關(guān)決策,將直接導(dǎo)致決策失誤。因此,需要移除系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)來保存真相,以保證決策的科學(xué)性。
    目前,垃圾收集管理信息系統(tǒng)中的垃圾數(shù)據(jù)主要包括登記、識(shí)別、系統(tǒng)、企業(yè)提交、票證、檢驗(yàn)和報(bào)告等。垃圾數(shù)據(jù)的原因是管理和技術(shù)。
    (一)管理因素。
    1.基本數(shù)據(jù)收集錯(cuò)誤。一些工作人員缺乏對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性的認(rèn)識(shí),在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之前,他們收集了錯(cuò)誤的信息或根本沒有收集數(shù)據(jù)。比如20xx年9月,省局在數(shù)據(jù)清理中發(fā)布了項(xiàng)目登記的垃圾信息,有些項(xiàng)目登記信息讓人一看就覺得不是真實(shí)數(shù)據(jù),可能是稅務(wù)管理員根據(jù)企業(yè)申報(bào)的信息計(jì)算收集的,比如員工人數(shù)、生產(chǎn)地址、經(jīng)營地址、開業(yè)日期、受理日期、注冊(cè)資本等信息為空,說明稅務(wù)管理員根本沒有收集這些信息。
    2.基本數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤。有的工作人員錄入數(shù)據(jù)粗心、不及時(shí),直接錄入要錄入的數(shù)據(jù),沒有經(jīng)過預(yù)審,或者錄入后沒有經(jīng)過審核,就錯(cuò)過了修改時(shí)間。比如有的納稅人填錯(cuò)了信息,前臺(tái)人員卻沒有審核。比如稅務(wù)管理員在稅務(wù)登記流程的最后一步?jīng)]有選擇管理行業(yè)和地理位置信息,直接提交,導(dǎo)致部分住戶的管理行業(yè)默認(rèn)為餐飲業(yè),地理位置默認(rèn)為城市中第一個(gè)地理位置名稱。
    3.前臺(tái)人員操作失誤。少數(shù)工作人員業(yè)務(wù)不熟練,計(jì)算機(jī)操作不規(guī)范,導(dǎo)致誤記。在數(shù)據(jù)清理過程中,發(fā)現(xiàn)一些前臺(tái)人員在開具稅務(wù)收據(jù)時(shí),隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業(yè)所得稅的納稅人,卻在開具發(fā)票的時(shí)候又增加了一個(gè)核定征收的稅目。
    4.納稅人網(wǎng)報(bào)操作錯(cuò)誤。少數(shù)納稅人申報(bào)時(shí)數(shù)據(jù)有誤,沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)。如果有些企業(yè)在網(wǎng)上申報(bào),因?yàn)榭劭畈怀晒?,不辦理申報(bào)不扣款手續(xù),而是重新申報(bào)扣款,導(dǎo)致系統(tǒng)中存在要征收的稅款。
    5.人為輸入虛假數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)考核指標(biāo),比如在績效考核中,財(cái)務(wù)信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務(wù)管理員為了完成考核要求,要求納稅人隨便填寫財(cái)務(wù)信息,或者干脆自己去做,導(dǎo)致系統(tǒng)中很多企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不完整、不合理。比如制度評(píng)估規(guī)定有房產(chǎn)稅就必須有土地使用稅,但實(shí)際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)買地只交土地使用稅,不開發(fā)。面對(duì)這種情況,一些基層分局干脆在季末自己貼錢。這樣一來,體制內(nèi)一些企業(yè)的房產(chǎn)稅或者土地使用稅就只有1-2元美金,登記的項(xiàng)目就是幾平米的土地或者幾十元的房產(chǎn)。
    6.監(jiān)督評(píng)估機(jī)制不到位。為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,省局出臺(tái)了《地方稅收管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量暫行規(guī)定》(甘地國稅發(fā)[20xx]15號(hào))和《地方稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行若干規(guī)定》(甘地國稅發(fā)[20xx]42號(hào)),但對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有專門的考核辦法,只有部分指標(biāo)零星出現(xiàn)在績效考核中,無法對(duì)具體工作人員進(jìn)行考核。
    (2)技術(shù)因素。
    1.不對(duì)稱的業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)功能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤消息。由于開發(fā)過程中業(yè)務(wù)需求的變化,系統(tǒng)采集提取的數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不一致,如納稅評(píng)估時(shí)無法提取納稅人添加的財(cái)務(wù)信息等。
    2.系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換接口產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。目前,與地稅征管平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)包括個(gè)人所得稅基礎(chǔ)信息管理系統(tǒng)、貨運(yùn)發(fā)票系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)稅系統(tǒng)、銀行批量扣稅系統(tǒng)和inspur稅控發(fā)票管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在一定程度上解決了征管系統(tǒng)的不足,為加強(qiáng)稅收管理提供了便利。然而,系統(tǒng)之間的大量數(shù)據(jù)傳輸可能會(huì)導(dǎo)致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時(shí),由于交換接口生成的信息有誤,導(dǎo)致重復(fù)抵扣。
    3.軟件故障導(dǎo)致的錯(cuò)誤消息。地稅征管平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1000g,前臺(tái)訪問量大的時(shí)候數(shù)據(jù)庫必然會(huì)無響應(yīng)。當(dāng)正常流程提交時(shí)系統(tǒng)沒有響應(yīng)時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)既不能進(jìn)也不能退的流程,而這些無法處理的流程就會(huì)形成垃圾數(shù)據(jù)。同樣,在處理報(bào)告時(shí),由于需要執(zhí)行最大的數(shù)據(jù)操作,可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的信息。
    (a)管理。
    1.數(shù)據(jù)收集是現(xiàn)實(shí)的、務(wù)實(shí)的。求真是指為了保證征管軟件數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性,需要在一線征管和稅源企業(yè)主動(dòng)采集數(shù)據(jù),主動(dòng)整理各種采集和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。
    2.數(shù)據(jù)管理應(yīng)該一起管理。從數(shù)據(jù)管理和采集管理軟件應(yīng)用的特點(diǎn)和規(guī)律出發(fā),注重跨部門工作的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,形成聯(lián)合管理的良好局面。根據(jù)收集管理軟件數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的需要,充分發(fā)揮收集管理部門在數(shù)據(jù)管理中的主導(dǎo)作用,組織收集管理部門人員對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),對(duì)垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和修改。在此基礎(chǔ)上,嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)源、條目和處理環(huán)節(jié),及時(shí)找出新生成的問題數(shù)據(jù),找出錯(cuò)誤原因。同時(shí),各業(yè)務(wù)部門每月應(yīng)對(duì)采集管理軟件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。
    3.數(shù)據(jù)評(píng)估有明確的權(quán)利和責(zé)任。第一,完善責(zé)任機(jī)制。提出采集管理軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量零誤差的目標(biāo),明確各級(jí)數(shù)據(jù)管理的責(zé)任部門和責(zé)任人,明確劃分決策、實(shí)施和監(jiān)督的責(zé)任,正確區(qū)分監(jiān)督責(zé)任和行為主體責(zé)任,有效解決責(zé)任不清、多頭管理、重疊和職責(zé)真空的問題,形成數(shù)據(jù)管理的責(zé)任鏈;第二,嚴(yán)格的考核機(jī)制。對(duì)垃圾數(shù)據(jù)可能經(jīng)過的主要環(huán)節(jié)或崗位進(jìn)行全面評(píng)估,對(duì)因違規(guī)操作造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的人員追究過錯(cuò)責(zé)任。形成部門和環(huán)節(jié)領(lǐng)導(dǎo)和員工自覺參與數(shù)據(jù)管理,共同關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的氛圍。
    (2)技術(shù)方面。
    1、完善征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)。增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能,比如在一些關(guān)鍵字段增加頁面的檢查功能,減少垃圾數(shù)據(jù)的錄入;整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能,減少系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生的垃圾郵件;優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,比如網(wǎng)上納稅人可以提前輸入財(cái)務(wù)信息,要求納稅人在網(wǎng)上報(bào)稅之前輸入財(cái)務(wù)信息,減少了后期補(bǔ)充記錄中的人為因素。
    2.在線數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng),及時(shí)提示和檢查產(chǎn)生的垃圾數(shù)據(jù);建立專門的垃圾數(shù)據(jù)“推送中心”,負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布、清理和評(píng)估。
    3.加強(qiáng)納稅人自潔功能,如建立項(xiàng)目登記信息、兩個(gè)行業(yè)項(xiàng)目登記、財(cái)務(wù)信息錄入等相關(guān)提示頁面。,以便納稅人在進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行補(bǔ)充或修改。
    4.開放數(shù)據(jù)清理權(quán)限。征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)正式上線后,實(shí)現(xiàn)了稅務(wù)數(shù)據(jù)的省級(jí)集中,對(duì)失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的處理權(quán)也集中在省級(jí)。基層稅務(wù)機(jī)關(guān)產(chǎn)生的失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù),只有上報(bào)一級(jí)省局后才能刪除,不僅耗時(shí)長,而且增加了基層網(wǎng)絡(luò)管理員的工作量,造成大量垃圾數(shù)據(jù)積累。建議在保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下,給予基層網(wǎng)絡(luò)管理員足夠的清理權(quán)限,有效分流數(shù)據(jù)清理壓力,解決垃圾數(shù)據(jù)的瓶頸問題。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十三
    1月12日消息,財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行,論壇上,滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。
    《報(bào)告》覆蓋全國重點(diǎn)城市,基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行,并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義,具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
    三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
    擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一,無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路,還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口,堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。,一線城市平均車速略有上升,三四線城市平均車速下降明顯,從的26.2km/h降至20的25.3km/h。這一年中,平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島,而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
    根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù),西安成為2016年堵城冠軍,延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位,而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著,今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響,哈爾濱也上榜十大堵城,位列第8位。
    在此值得一提的是,盡管北京位列堵城第4名,但因“社會(huì)平均工資”較高,所以成了擁堵造成損失最高的城市,北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安,人均擁堵成本為6960元,排名全國第3。
    互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長京東下班最晚。
    在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中,京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”,平均下班時(shí)間最晚,隨后為360和阿里巴巴,看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12,節(jié)假日不夠,電商造節(jié)來補(bǔ),購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中,新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜,而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10,加班起來也很拼。
    不僅加班多,互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長,每天超10小時(shí),尤其是深圳碼農(nóng),工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定,公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
    媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
    《報(bào)告》中,有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析,通過出行連接著生活的方方面面,通勤、餐飲、購物等各種出行場(chǎng)景,出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí),看生活的潮起潮落。
    《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”,每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大,處于隨時(shí)待命狀態(tài),出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁,往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5,密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
    金融從業(yè)者上班早下班也早,“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn),同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富,20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場(chǎng)所,夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí),他們偏愛高檔購物中心,北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
    出行數(shù)據(jù)看城市性格:綿陽最溫情大連最小資。
    《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系,發(fā)布d-index榜單,從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。
    根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比,十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地,上榜的多為三四線城市。小城故事多,充滿喜和樂,順風(fēng)車把陌生人連接在一起,共走一程路,驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
    從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來看,山西太原城市最愛健身的城市,其次為福州、佛山,一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首,其次為青島,溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場(chǎng)所占比最高的城市為,南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海,那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示,天津位列十大海鮮之城冠軍,重慶居于十大火鍋之城榜首。
    杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
    作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái),滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、??燔嚒㈨橈L(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
    從智能滲透率來看,一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯,杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高,在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席,分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
    在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上,三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
    根據(jù)智能滲透率,出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù),杭州北京廣州深圳成都排名前五,一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市,西部城市貴陽排名第7,前景可期。
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十四
    “大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學(xué)者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國的時(shí)候,瞬間引起了轟動(dòng)。隨即,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字,就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍??墒?,有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺(tái)上,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí),為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評(píng)價(jià)最好。
    我從來不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔT谶@種情況下選擇一本書,整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的,整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。
    在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感,除了觀點(diǎn)碰撞之外,我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無法承載那么高的贊美!
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
    看完這本書,我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,同時(shí)通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書,是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù),不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
    既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時(shí)候,舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會(huì)便宜,從而就會(huì)提高購買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
    大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來越公開??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi),我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí),隨著科技的進(jìn)步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
    在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì),大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時(shí)候,別說我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中,自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí),由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。
    對(duì)于一個(gè)新事物,如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
    從小到大,雞湯對(duì)于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄?,人們生活水平提高了,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。
    心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是:立人的志,但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂,感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?;蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),也沒有幾個(gè)人看得懂,可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí),在本書中文譯作者寫的序里,強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論,結(jié)果,看到最后一頁都沒有看到一個(gè)國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
    之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
    大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
    看到這個(gè)標(biāo)題,大家可能會(huì)覺得我夸大其詞,受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá),我只想說兩點(diǎn):1、此說法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn),是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說法主要針對(duì)本書的上部分。
    我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的,也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來的趨勢(shì),這誰都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯(cuò),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候,人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
    大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
    數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十五
    未來,城市的邊界又會(huì)怎樣,是擴(kuò)大,還是縮小?
    前幾年,上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊,未來,我相信,上面也會(huì)經(jīng)常說:九億城市人?;蛘撸?。
    我相信,就在不遠(yuǎn)將來。
    世界正經(jīng)歷城市化,中國更是如火如荼。不久的將來,更大的城市,城市群,更多的人口,會(huì)成為常態(tài)。這盛況,我有生之年,應(yīng)該能看到。
    更大的城市,更多的人,絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市,關(guān)心它的一切。當(dāng)然,也包括它的半徑。
    有意思的是,目前,中國的城市半徑,普遍“不約而同”:約30km。
    無論北京的16410km,上海的6340km,還是廈門的1699km,(島內(nèi)128km),半徑都在30km左右(廈門稍微小,主島太小),這背后的原因,其實(shí)簡單:尖端科學(xué)的運(yùn)用,以及科學(xué)的可復(fù)制型。
    以前只有一線城市擁有的地鐵,現(xiàn)在在二線基本全面開花,甚至,有些三線也大干快上。究其原因,不過是科學(xué)的發(fā)明,運(yùn)用到一定時(shí)間后,其成本不斷被降低,從而讓其他規(guī)模較小,財(cái)力叫弱的城市,也能造得起。
    90年代的地鐵,以及建筑其上的銷品貿(mào),現(xiàn)在,二線能夠“輕易”地復(fù)制,且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累,建造更先進(jìn)、科學(xué),搭配更合理,技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn),運(yùn)營速度,技術(shù)應(yīng)用,未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
    每一次技術(shù)的突破和革新,都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前,是公路、鐵路時(shí)代,城市半徑遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在大,公路、鐵路發(fā)明之前,是馬車時(shí)代,繁華的長安城,老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行,東到西,十公里已經(jīng)是極限。再大,活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
    漢長安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
    現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升,到達(dá)30km左右,地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配,很多城市擁有地鐵,并且大干快上。中國城市的半徑,因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長度。
    地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù),最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前,城市的半徑,再難以突破。
    那么,未來,城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
    在幾十年前,公交車是人們出行的重要交通工具,當(dāng)然現(xiàn)在也是,那時(shí)的公交車,不但破舊,而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
    這是必然,技術(shù)在前進(jìn)。
    公交最明顯的變化,其實(shí)不是這些,而是運(yùn)行方式。
    開始公交都是首發(fā)尾至,一條條線路定好,一站一站站點(diǎn)定牢,司機(jī)早上出發(fā),沿著線路,有序按序逐站??浚近c(diǎn),回到起點(diǎn),下班。
    后來,公交單獨(dú)劃出車道:公交專用,再后來,brt快速公交系統(tǒng),不但線路專用,而且不再三五公里一站,而是拉長距離,提高速度,專程車道。
    北京公交線路圖。
    這,大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長路途的人,可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然,其他的線路,還是按原計(jì)劃的行駛、???。
    當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋,站點(diǎn)全覆蓋,還不能滿足市民出行要求時(shí),專線,長距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
    鄭州brt。
    其實(shí),地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前,絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng),還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋,站點(diǎn)全程性。
    紐約地鐵圖。
    倫敦地鐵圖。
    東京地鐵圖。
    全國的城市,都在大干快上地,繼續(xù)建地鐵。
    上海地鐵未來效果圖(2020)。
    北京地鐵未來效果圖(2020)。
    當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng),像公交網(wǎng)一樣,全程覆蓋,并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí),地鐵的進(jìn)化,就會(huì)朝公交的專車道,brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā):長站點(diǎn),專業(yè)性,快速度的地鐵,將不斷誕生。
    那時(shí),天安門到通州,30分鐘,南京路到臨港,30分鐘。
    再以后,天安門到燕郊,30分鐘,南京路到昆山、太倉,30分鐘,------。
    隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn),城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大,城市間的邊界,越來越模糊。在960萬平方公里上,除了幾片土地建滿高樓大廈,絕大多數(shù)的地方,將回歸森林。
    地球一片綠海,“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
    因而,環(huán)保是個(gè)偽命題,保護(hù)生態(tài)就是扯淡,退耕還林根本就沒有必要。
    作者:皮特。
    公眾號(hào):peter。