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人工智能智能機器人論文篇一
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇二
智能機器人是人類智慧的結晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。
[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革?；旌鲜浇虒W模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據數據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統(tǒng)自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業(yè)化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現(xiàn)學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾谌斯ぶ悄鼙尘跋?，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內蒙古師范大學為例[j].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經網絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數據進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當的成功。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術不斷進步,工業(yè)領域生產模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產量的提升以及質量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術支撐。
關鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網技術取得巨大突破,大數據技術成為核心,為工業(yè)機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數自整定技術,強化轉動慣量以及pid參數的在線優(yōu)化,達到參數的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數的調整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數據傳輸、數據精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標。縱觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網技術的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產,很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內部,核心構成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關產業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術特征,促使工業(yè)機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能智能機器人論文篇三
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能智能機器人論文篇四
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結構的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網絡通過電波、數字線路進行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學和自然科學的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視，因為網絡給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨著信息技術的進一步發(fā)展和社會的進步，相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網絡上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上發(fā)布一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網成為我們學習交流的好地方。
智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現(xiàn)這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表達方法的研究，因此，智能接口技術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。
人工智能智能機器人論文篇五
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇六
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷玻冗B接吧！反正最后都要做。”我把石頭剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天。看，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機器人論文篇七
【摘要】人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，是二十一世紀三大尖端技術之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇八
隨著科技的發(fā)展社會的進步，新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎么也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福。很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機器人論文篇九
時間過得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個機器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變萬化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時候，會用很多的招術，少林寺所有的功夫他都會，象猴拳、無影拳、抬拳跺。。。。。。
張止白的名字是這樣來的：人們見了他打架，都張開了大嘴，什么人都打不過他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時碰到了他，都明白要停下來。
張止白最擅長的`是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經打敗過無數壞人，拯救過無數的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。
人工智能智能機器人論文篇十
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數據傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術結合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領域中的城市設計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術的應用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應，正在成為建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒樱瑥亩绊懢用竦纳钯|量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、?；肥鹿省⒅卮笮淌潞涂植朗录?、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應急處理。
智能城市是在信息港和數字城市的基礎上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網絡實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應、調整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。
從技術層面來看，“智能城市”是以網絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網絡、多媒體及虛擬仿真等技術，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務的技術系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網絡化和智能化等等。
新的智能化信息技術構架將由以無線網絡為主體的基礎設施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網絡應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網絡技術，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市。科技企業(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結為戰(zhàn)略合作伙伴關系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術相關的“產學研”一體化產業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經濟、社會與環(huán)境等領域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術同樣是業(yè)務創(chuàng)新、服務創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術改良為載體的金融服務創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程。基于互聯(lián)網、通訊、語音等技術的新興智能金融服務方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術手段，有針對性地展開試點應用，通過技術與經驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設是城市建設發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
參考文獻:。
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[2]黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。
人工智能智能機器人論文篇十一
近日，阿爾法圍棋大戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4:1的總比分獲勝，有人為此擔憂為此喜悅，我認為人工智能的快速發(fā)展會帶來許多問題。
人工智能可能會造成人類文明的缺失人工智能越發(fā)達，人類思考的問題也就越來越少，也許以后的世界是機器人上街買菜，機器人賣商品，到處都是機器人，而人們只留在家里不問世事，把自己封閉在一個小房間里，如果是這樣的話，我們人類的溝通交流在哪里，我們人類的美好品質優(yōu)良傳統(tǒng)又在何處發(fā)展，該何去何從？如果外面的世界是機器人在交流，是機器人在活動，那么這個世界就不應該稱為人類的世界，而應該是人工智能的世界，人類文明已經延續(xù)了幾千年，我們不應該再讓文明缺失。
人工智能可能會導致社會的混亂，我曾經看到過一篇科幻小說，一群高智商的機器人在預謀成為人類世界的主人。并將人類成為他們的仆人，這不禁讓人汗毛聳起。雖然是科幻小說，但它還是值得讓人深思的，人工智能雖然是人類意識的一種表現(xiàn)形式，但誰知道人工智能將發(fā)展到一定程度不會有獨立思考的意識呢。我們讓機器人每天幫助我們干一些不想干的事情，誰知道哪天他就造反了，并準備改變世界了呢，所以說太過于依賴人工智能并不是一件好事。
人工智能的發(fā)展也許有好處，但人工智能的好處遠遠不如它帶來的壞處，而且人工智能帶來的壞處會給人類帶來難以想象的災難。
在人類智慧和人類智能的比較中，雖然人類智慧略遜一籌，但我相信人類智慧是無限發(fā)展的，而且人工智能迅速發(fā)展不加以好好利用，將會帶來更多的問題。
人工智能智能機器人論文篇十二
人工智能的創(chuàng)造者終究是人類自身，他體現(xiàn)的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進行自我創(chuàng)造的，他所謂的對外面世界的認知和做出的反應，只是在執(zhí)行著人們早已設定好的程序而已，他無法進行思考更不可能有人腦那樣復雜的結構。
人工智能的高速發(fā)展在諸多領域已經為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發(fā)展，這是大家有目共睹的不可否認的事實。
人工智能反映的是人類的意圖，我們需要擔憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學的xxx的事情，這才是人們應該擔憂的，很多人受到科幻電影的影響，認為人工智能將在漫長的發(fā)展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認為這是不可能的，不過那些講述人類創(chuàng)造人工智能兵團投入到戰(zhàn)爭中的電影，反倒應該引發(fā)我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關鍵是人們應該怎樣正確有力地去利用它。
與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發(fā)展中國創(chuàng)造的問題，我認為我們應該把握時機，眾所周知，日本是一個科技強國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機，讓人工智能也有中國創(chuàng)造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現(xiàn)出我國創(chuàng)新的實力，帶動科技的全面發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇十三
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調的智能技術，可以通過房間內人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數據灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結局——alphago已經學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲。柯潔在進退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能智能機器人論文篇十四
如今的科技已經高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢。“小能是我們的家庭成員，它可以幫到你?！眿寢屧谝慌哉f道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫。“小能”見我餓了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的。”聽了這些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能智能機器人論文篇十五
2015春學期期中工作已經結束，我擔任的七年級（2）班語文教學及班主任工作也告一段落?；仡櫚雮€學期來的語文教學等工作實踐，我本著全面培養(yǎng)學生成為具有創(chuàng)新力、實踐水平的高素質的現(xiàn)代人的思想，全身心地投入到教學中，圓滿完成教育教學任務?，F(xiàn)將有關工作總結如下：一、思想品德方面：
嚴格按師德的有關規(guī)定要求自己，熱愛教育事業(yè)，始終不忘人民教師職責，愛學校、愛學生。通過政治思想、學識水平、教育教學能力等方面的不斷提高來塑造自己的行為。使自己在教育行業(yè)中不斷成長，為社會培養(yǎng)出優(yōu)秀的人才，打下堅實的基礎。二、教育教學方面：
半學期以來我擔任的語文學科，在工作中嚴格要求自己，刻苦鉆研業(yè)務，不斷提高業(yè)務水平，不斷學習新知識，探索教育教學規(guī)律，改進教育教學方法，努力創(chuàng)建高效課堂。
1．尊重學生是以學生為主的關鍵。
在教育教學工作上兢兢業(yè)業(yè)，一絲不茍。本著對學生負責的態(tài)度去完成每一樣工作。注重學科滲透，課堂教學聯(lián)系學生的實際生活，創(chuàng)設民主、平等、和諧、融洽的氛圍，體現(xiàn)自己幽默、詼諧的教學風格，使學生樂學、善學。關注學生，關注學生的全面發(fā)展。作業(yè)批改及時，并做好復批工作。教學中注意因材施教，培優(yōu)補差作為教學工作的又一重要方面去落實。
2．分層合作，是實現(xiàn)合作、自主、探究的學習模式必由之路。
學生的層次不同，思考的效率不同，往往會造成一些學生怕思考，怕動腦，依賴別人的思想。比如我班的王升同、閆麗等同學。教學中如果讓好中差混成一個小組，這樣好的學生永遠成為領頭人，成為代言人，而差生永遠就在小組中得不到重視。要解決這個問題必須實行分層分小組合作的方法。3．明確學習目標。
語文教學最忌千篇1律，容易使學生厭煩。如果千篇1律地字詞教學，課文分析，歸納總結，這樣既費時又費力，學生學習完一篇課文也不知自己這堂課進步了多少。五年級的學生，字詞教學完全可以放手讓他們自己完成。他們有這個能力而且有各自獨特的方法。讓學生依據方法自我解決。最主要的是根據教材學生明白這節(jié)課要達到什么樣的水平，解決哪些疑難問題，學到哪些解決問題的方法。這樣課堂才能實效高效。4．規(guī)范作業(yè)。
學生學習新課和知識的系統(tǒng)化、條理化，要靠一定的作業(yè)來鞏固提高。通過規(guī)范化的作業(yè)使學生的思路明晰，條理清楚。養(yǎng)成良好的學習習慣。這是新課程標準里的一個鮮明觀點，而規(guī)范化的作業(yè)可以使學生的習慣得以形成。養(yǎng)成學生良好的學習習慣。
利用課余時間，對個別的差生，能悉心輔導，經常面批作業(yè)，找出知識的薄弱環(huán)節(jié)，及時進行補漏，有針對性地制定幫教計劃，有目的有計劃地做好后進生的轉化工作。
三．班主任工作方面：
班主任工作可以說是相當瑣碎、繁雜的，需要面面具到，學生每取得一點進步，都是對我的最大安慰，為此付出艱辛，我認為是值得的。在工作中，我始終抓住一條管理主線——學校常規(guī)的管理。開學初，我首先嚴抓學生習慣、紀律和勞動衛(wèi)生等日常行為，親臨指導，力作模范。通過一段時間的努力，學生們在日常行為規(guī)范方面有了很大的進步。接著我的工作重心隨之轉移到課堂上來，并根據《中學生日常行為規(guī)范》，《同德中學一日常規(guī)》等制訂了班規(guī)，班規(guī)從某些方面補充并突出了日常行為規(guī)范，同時把好日常行為規(guī)范的量化考核關。經過努力，我班學生已經形成較強的時間觀念，培養(yǎng)了勞動意識，增強了競爭意識，養(yǎng)成了良好的行為習慣。
我從一開始就十分注意了解學生，明確工作重點。利用好每一節(jié)班訓課，對學生進行思想教育。我著重抓班風的形成。為了樹立良好的班風、學風，從一開始就嚴格要求學生，并注意通過活動增強班級凝聚力。例如，我積極發(fā)動和指導學生參加校校運動會比賽，取得了全校最好的成績，加強了班里學生的集體榮譽感，增強了班級凝聚力，使班風逐漸形成。
以影響和帶動班級各項工作的開展。班干部是班主任的得力肋手，是班級管理的骨干力量，為了讓他們發(fā)揮主力作用，我及時對他們的工作責任心和工作熱情給予肯定，時時要求他們以身作則，學會塑造自身的班干部形象，從而樹立威信。
智為祥
人工智能智能機器人論文篇十六
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內有超微納米技術，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！
人工智能智能機器人論文篇一
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇二
智能機器人是人類智慧的結晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。
[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革?；旌鲜浇虒W模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據數據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統(tǒng)自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業(yè)化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現(xiàn)學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾谌斯ぶ悄鼙尘跋?，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內蒙古師范大學為例[j].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經網絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數據進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當的成功。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術不斷進步,工業(yè)領域生產模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產量的提升以及質量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術支撐。
關鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網技術取得巨大突破,大數據技術成為核心,為工業(yè)機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數自整定技術,強化轉動慣量以及pid參數的在線優(yōu)化,達到參數的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數的調整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數據傳輸、數據精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標。縱觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網技術的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產,很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內部,核心構成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關產業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術特征,促使工業(yè)機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能智能機器人論文篇三
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能智能機器人論文篇四
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結構的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網絡通過電波、數字線路進行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學和自然科學的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視，因為網絡給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨著信息技術的進一步發(fā)展和社會的進步，相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網絡上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上發(fā)布一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網成為我們學習交流的好地方。
智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現(xiàn)這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表達方法的研究，因此，智能接口技術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。
人工智能智能機器人論文篇五
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇六
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷玻冗B接吧！反正最后都要做。”我把石頭剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天。看，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機器人論文篇七
【摘要】人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，是二十一世紀三大尖端技術之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇八
隨著科技的發(fā)展社會的進步，新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎么也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福。很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機器人論文篇九
時間過得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個機器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變萬化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時候，會用很多的招術，少林寺所有的功夫他都會，象猴拳、無影拳、抬拳跺。。。。。。
張止白的名字是這樣來的：人們見了他打架，都張開了大嘴，什么人都打不過他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時碰到了他，都明白要停下來。
張止白最擅長的`是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經打敗過無數壞人，拯救過無數的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。
人工智能智能機器人論文篇十
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數據傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術結合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領域中的城市設計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術的應用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應，正在成為建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒樱瑥亩绊懢用竦纳钯|量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、?；肥鹿省⒅卮笮淌潞涂植朗录?、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應急處理。
智能城市是在信息港和數字城市的基礎上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網絡實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應、調整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。
從技術層面來看，“智能城市”是以網絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網絡、多媒體及虛擬仿真等技術，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務的技術系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網絡化和智能化等等。
新的智能化信息技術構架將由以無線網絡為主體的基礎設施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網絡應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網絡技術，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市。科技企業(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結為戰(zhàn)略合作伙伴關系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術相關的“產學研”一體化產業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經濟、社會與環(huán)境等領域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術同樣是業(yè)務創(chuàng)新、服務創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術改良為載體的金融服務創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程。基于互聯(lián)網、通訊、語音等技術的新興智能金融服務方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術手段，有針對性地展開試點應用，通過技術與經驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設是城市建設發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
參考文獻:。
[1]第二屆2010(3g)暨信息新技術國際峰會論壇，2010年4月。
[2]黃孝斌，魏劍平。物聯(lián)網助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。
人工智能智能機器人論文篇十一
近日，阿爾法圍棋大戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4:1的總比分獲勝，有人為此擔憂為此喜悅，我認為人工智能的快速發(fā)展會帶來許多問題。
人工智能可能會造成人類文明的缺失人工智能越發(fā)達，人類思考的問題也就越來越少，也許以后的世界是機器人上街買菜，機器人賣商品，到處都是機器人，而人們只留在家里不問世事，把自己封閉在一個小房間里，如果是這樣的話，我們人類的溝通交流在哪里，我們人類的美好品質優(yōu)良傳統(tǒng)又在何處發(fā)展，該何去何從？如果外面的世界是機器人在交流，是機器人在活動，那么這個世界就不應該稱為人類的世界，而應該是人工智能的世界，人類文明已經延續(xù)了幾千年，我們不應該再讓文明缺失。
人工智能可能會導致社會的混亂，我曾經看到過一篇科幻小說，一群高智商的機器人在預謀成為人類世界的主人。并將人類成為他們的仆人，這不禁讓人汗毛聳起。雖然是科幻小說，但它還是值得讓人深思的，人工智能雖然是人類意識的一種表現(xiàn)形式，但誰知道人工智能將發(fā)展到一定程度不會有獨立思考的意識呢。我們讓機器人每天幫助我們干一些不想干的事情，誰知道哪天他就造反了，并準備改變世界了呢，所以說太過于依賴人工智能并不是一件好事。
人工智能的發(fā)展也許有好處，但人工智能的好處遠遠不如它帶來的壞處，而且人工智能帶來的壞處會給人類帶來難以想象的災難。
在人類智慧和人類智能的比較中，雖然人類智慧略遜一籌，但我相信人類智慧是無限發(fā)展的，而且人工智能迅速發(fā)展不加以好好利用，將會帶來更多的問題。
人工智能智能機器人論文篇十二
人工智能的創(chuàng)造者終究是人類自身，他體現(xiàn)的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進行自我創(chuàng)造的，他所謂的對外面世界的認知和做出的反應，只是在執(zhí)行著人們早已設定好的程序而已，他無法進行思考更不可能有人腦那樣復雜的結構。
人工智能的高速發(fā)展在諸多領域已經為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發(fā)展，這是大家有目共睹的不可否認的事實。
人工智能反映的是人類的意圖，我們需要擔憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學的xxx的事情，這才是人們應該擔憂的，很多人受到科幻電影的影響，認為人工智能將在漫長的發(fā)展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認為這是不可能的，不過那些講述人類創(chuàng)造人工智能兵團投入到戰(zhàn)爭中的電影，反倒應該引發(fā)我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關鍵是人們應該怎樣正確有力地去利用它。
與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發(fā)展中國創(chuàng)造的問題，我認為我們應該把握時機，眾所周知，日本是一個科技強國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機，讓人工智能也有中國創(chuàng)造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現(xiàn)出我國創(chuàng)新的實力，帶動科技的全面發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇十三
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調的智能技術，可以通過房間內人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數據灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結局——alphago已經學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲。柯潔在進退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能智能機器人論文篇十四
如今的科技已經高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢。“小能是我們的家庭成員，它可以幫到你?！眿寢屧谝慌哉f道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫。“小能”見我餓了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的。”聽了這些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能智能機器人論文篇十五
2015春學期期中工作已經結束，我擔任的七年級（2）班語文教學及班主任工作也告一段落?；仡櫚雮€學期來的語文教學等工作實踐，我本著全面培養(yǎng)學生成為具有創(chuàng)新力、實踐水平的高素質的現(xiàn)代人的思想，全身心地投入到教學中，圓滿完成教育教學任務?，F(xiàn)將有關工作總結如下：一、思想品德方面：
嚴格按師德的有關規(guī)定要求自己，熱愛教育事業(yè)，始終不忘人民教師職責，愛學校、愛學生。通過政治思想、學識水平、教育教學能力等方面的不斷提高來塑造自己的行為。使自己在教育行業(yè)中不斷成長，為社會培養(yǎng)出優(yōu)秀的人才，打下堅實的基礎。二、教育教學方面：
半學期以來我擔任的語文學科，在工作中嚴格要求自己，刻苦鉆研業(yè)務，不斷提高業(yè)務水平，不斷學習新知識，探索教育教學規(guī)律，改進教育教學方法，努力創(chuàng)建高效課堂。
1．尊重學生是以學生為主的關鍵。
在教育教學工作上兢兢業(yè)業(yè)，一絲不茍。本著對學生負責的態(tài)度去完成每一樣工作。注重學科滲透，課堂教學聯(lián)系學生的實際生活，創(chuàng)設民主、平等、和諧、融洽的氛圍，體現(xiàn)自己幽默、詼諧的教學風格，使學生樂學、善學。關注學生，關注學生的全面發(fā)展。作業(yè)批改及時，并做好復批工作。教學中注意因材施教，培優(yōu)補差作為教學工作的又一重要方面去落實。
2．分層合作，是實現(xiàn)合作、自主、探究的學習模式必由之路。
學生的層次不同，思考的效率不同，往往會造成一些學生怕思考，怕動腦，依賴別人的思想。比如我班的王升同、閆麗等同學。教學中如果讓好中差混成一個小組，這樣好的學生永遠成為領頭人，成為代言人，而差生永遠就在小組中得不到重視。要解決這個問題必須實行分層分小組合作的方法。3．明確學習目標。
語文教學最忌千篇1律，容易使學生厭煩。如果千篇1律地字詞教學，課文分析，歸納總結，這樣既費時又費力，學生學習完一篇課文也不知自己這堂課進步了多少。五年級的學生，字詞教學完全可以放手讓他們自己完成。他們有這個能力而且有各自獨特的方法。讓學生依據方法自我解決。最主要的是根據教材學生明白這節(jié)課要達到什么樣的水平，解決哪些疑難問題，學到哪些解決問題的方法。這樣課堂才能實效高效。4．規(guī)范作業(yè)。
學生學習新課和知識的系統(tǒng)化、條理化，要靠一定的作業(yè)來鞏固提高。通過規(guī)范化的作業(yè)使學生的思路明晰，條理清楚。養(yǎng)成良好的學習習慣。這是新課程標準里的一個鮮明觀點，而規(guī)范化的作業(yè)可以使學生的習慣得以形成。養(yǎng)成學生良好的學習習慣。
利用課余時間，對個別的差生，能悉心輔導，經常面批作業(yè)，找出知識的薄弱環(huán)節(jié)，及時進行補漏，有針對性地制定幫教計劃，有目的有計劃地做好后進生的轉化工作。
三．班主任工作方面：
班主任工作可以說是相當瑣碎、繁雜的，需要面面具到，學生每取得一點進步，都是對我的最大安慰，為此付出艱辛，我認為是值得的。在工作中，我始終抓住一條管理主線——學校常規(guī)的管理。開學初，我首先嚴抓學生習慣、紀律和勞動衛(wèi)生等日常行為，親臨指導，力作模范。通過一段時間的努力，學生們在日常行為規(guī)范方面有了很大的進步。接著我的工作重心隨之轉移到課堂上來，并根據《中學生日常行為規(guī)范》，《同德中學一日常規(guī)》等制訂了班規(guī)，班規(guī)從某些方面補充并突出了日常行為規(guī)范，同時把好日常行為規(guī)范的量化考核關。經過努力，我班學生已經形成較強的時間觀念，培養(yǎng)了勞動意識，增強了競爭意識，養(yǎng)成了良好的行為習慣。
我從一開始就十分注意了解學生，明確工作重點。利用好每一節(jié)班訓課，對學生進行思想教育。我著重抓班風的形成。為了樹立良好的班風、學風，從一開始就嚴格要求學生，并注意通過活動增強班級凝聚力。例如，我積極發(fā)動和指導學生參加校校運動會比賽，取得了全校最好的成績，加強了班里學生的集體榮譽感，增強了班級凝聚力，使班風逐漸形成。
以影響和帶動班級各項工作的開展。班干部是班主任的得力肋手，是班級管理的骨干力量，為了讓他們發(fā)揮主力作用，我及時對他們的工作責任心和工作熱情給予肯定，時時要求他們以身作則，學會塑造自身的班干部形象，從而樹立威信。
智為祥
人工智能智能機器人論文篇十六
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內有超微納米技術，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！