當品味完一部作品后，相信大家一定領(lǐng)會了不少東西，需要好好地對所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么你會寫讀后感嗎？知道讀后感怎么寫才比較好嗎？下面是我給大家整理的讀后感范文，歡迎大家閱讀分享借鑒，希望對大家能夠有所幫助。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇一
讀完《大數(shù)據(jù)時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇二
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了“大數(shù)據(jù)”這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是：“大數(shù)據(jù)”，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法?！边@是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的“大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效”。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道“是什么”的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究“為什么”了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替?！边@里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場!
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇三
“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時代》一書。
作者先從全局簡單地描述大數(shù)據(jù)對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術(shù)和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。
書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時代中一抹清新之氣。
為什么是清新的呢？因為書中的內(nèi)容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時代，在我們?nèi)粘：唵蔚牟僮髦写罅繑?shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當我們網(wǎng)上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測、farecast與飛機票價預(yù)測系統(tǒng)等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時也在證明“預(yù)測，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項目。借網(wǎng)絡(luò)時代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)。“本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對這句話時，大數(shù)據(jù)時代仿佛就在眼前。
在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數(shù)據(jù)時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環(huán)境。而我認為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。
于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考?！案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預(yù)測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數(shù)據(jù)時，應(yīng)當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來?！边@些話語仿佛是陽光，驅(qū)散我心中對大數(shù)據(jù)時代的擔憂以及內(nèi)心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會造福我們?nèi)祟愂澜?，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。
面對時代的變革，我會為堅守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇四
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結(jié)合航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇五
在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西?！贝髷?shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來;由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密?？傊?，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!
《大數(shù)據(jù)時代》
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇六
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。（張洋）
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇八
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來，仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity——這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇九
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故將降到最低點。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇一
讀完《大數(shù)據(jù)時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結(jié)果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇二
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了“大數(shù)據(jù)”這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是：“大數(shù)據(jù)”，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法?！边@是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的“大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效”。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道“是什么”的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究“為什么”了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替?！边@里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場!
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇三
“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時代》一書。
作者先從全局簡單地描述大數(shù)據(jù)對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術(shù)和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。
書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時代中一抹清新之氣。
為什么是清新的呢？因為書中的內(nèi)容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時代，在我們?nèi)粘：唵蔚牟僮髦写罅繑?shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當我們網(wǎng)上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測、farecast與飛機票價預(yù)測系統(tǒng)等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時也在證明“預(yù)測，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項目。借網(wǎng)絡(luò)時代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)。“本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對這句話時，大數(shù)據(jù)時代仿佛就在眼前。
在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數(shù)據(jù)時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環(huán)境。而我認為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。
于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考?！案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預(yù)測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數(shù)據(jù)時，應(yīng)當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來?！边@些話語仿佛是陽光，驅(qū)散我心中對大數(shù)據(jù)時代的擔憂以及內(nèi)心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會造福我們?nèi)祟愂澜?，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。
面對時代的變革，我會為堅守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇四
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結(jié)合航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇五
在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西?！贝髷?shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來;由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密?？傊?，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!
《大數(shù)據(jù)時代》
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇六
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。（張洋）
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇八
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來，仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity——這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感篇九
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故將降到最低點。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。