商榷是對觀點(diǎn)和理論進(jìn)行辯論和討論的過程，它可以促使我們思考和拓寬思維。總結(jié)的內(nèi)容要具備實(shí)用性和可操作性，幫助讀者得出有效的結(jié)論。這是一份關(guān)于寫好議論文的范文，希望能夠?qū)Υ蠹业膶懽饔兴鶐椭?BR> 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
在當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢。它究竟是什么？它為我們帶來什么？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問題在我開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場景，并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
跟老板做了兩個(gè)算是比較大的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫主體都是我設(shè)計(jì)的。第一個(gè)感覺很失??；第二個(gè)現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個(gè)的教訓(xùn)，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時(shí)來查閱。若以后還有機(jī)會(huì)再設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會(huì)，也全部補(bǔ)充到這里。
隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點(diǎn)已經(jīng)不會(huì)產(chǎn)生什么問題。當(dāng)然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫課程中學(xué)的知識(shí)直接拿來，在實(shí)際中會(huì)出大問題。滿足三級(jí)范式的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)會(huì)（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動(dòng)總結(jié)及小結(jié)）讓你面對大量的連表查詢，應(yīng)用程序中會(huì)用到大量的數(shù)據(jù)庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運(yùn)行速度減慢。
這一點(diǎn)主要是用動(dòng)軟代碼生成器自動(dòng)生成代碼時(shí)，如果varchar的最大長度指定為max，在自動(dòng)生成代碼時(shí)，它無法生成這一最大長度，需要手動(dòng)補(bǔ)進(jìn)去。
現(xiàn)在感覺用個(gè)varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫表（尤其是動(dòng)態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計(jì)好了之后，再添加幾個(gè)備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺得這樣做沒多大意義，因?yàn)轭A(yù)留字段的。列名是沒有實(shí)際意義的。這樣程序中使用的時(shí)候就會(huì)讓人費(fèi)解。但現(xiàn)在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時(shí)需要自己十分清楚之前預(yù)留的無意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過我的第二個(gè)數(shù)據(jù)庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。
個(gè)人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個(gè)備注字段和3個(gè)預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個(gè)字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫知識(shí)和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。
當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時(shí)，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫出來的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。
我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)心得體會(huì)
知識(shí)的獲得是無止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
應(yīng)集團(tuán)公司的安排，20xx年12月9日至1xx日我很榮幸的來到美麗廈門國家會(huì)計(jì)學(xué)院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)管理研修班。通過xx天的學(xué)習(xí)，讓我豐富了知識(shí)，開闊了視野，了解了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對可持續(xù)發(fā)展的財(cái)務(wù)問題學(xué)習(xí)使我們了解到了會(huì)計(jì)改革對國家經(jīng)濟(jì)、政治方面起到的助推作用。了解我國會(huì)計(jì)政策在世界經(jīng)濟(jì)大環(huán)境當(dāng)中的重要作用，讓我們學(xué)會(huì)站在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認(rèn)識(shí)形勢，學(xué)會(huì)在一個(gè)更高的層次上來觀察分析問題，我們進(jìn)一步理解財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和財(cái)務(wù)管理者在新的形勢下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益的化。
面對一帶一路的倡議，我國經(jīng)濟(jì)形勢有了新的發(fā)展方向。作為一個(gè)財(cái)務(wù)人員理應(yīng)適應(yīng)新的形式，學(xué)以致用，現(xiàn)代社會(huì)科技進(jìn)步日新月異，知識(shí)更新日益加快，只有適時(shí)掌握學(xué)習(xí)技巧，加快接受新知識(shí)、新理念的速度成為為社會(huì)高速發(fā)展服務(wù)的財(cái)務(wù)人才。從而實(shí)現(xiàn)振興中華民族復(fù)興大業(yè)的夢想，實(shí)現(xiàn)我國和周邊國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。
當(dāng)前形勢離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個(gè)新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運(yùn)用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用，以適應(yīng)新的時(shí)代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進(jìn)修學(xué)習(xí)。感謝集團(tuán)給我們搭建了一個(gè)好的平臺(tái)。營造了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會(huì)把這次學(xué)習(xí)到的知識(shí)運(yùn)用到工作當(dāng)中，與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)的發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的話題，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來解決現(xiàn)實(shí)問題。在這里，我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過程中，我通過查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí)，最終對這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí)，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。在學(xué)習(xí)過程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，并對如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段：總結(jié)與展望。
通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這不僅僅是對我個(gè)人而言，對于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當(dāng)然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開始，在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
在學(xué)習(xí)這門課的過程中，在對數(shù)據(jù)庫的了解過程中，慢慢對數(shù)據(jù)庫有了感觀。數(shù)據(jù)庫這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來很神奇。作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，這樣的專業(yè)術(shù)語或者專業(yè)知識(shí)是最基本的。
學(xué)習(xí)的時(shí)候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開小差，沒有聽到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫這門課的.學(xué)習(xí)中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績。
通過對數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫，就算是一個(gè)小型的超市也離不開它?？梢姅?shù)據(jù)庫這門課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫，第一次接觸sql語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學(xué)，就算沒有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開始練習(xí)sql語言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來做，還很有成就感。后來學(xué)了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些ppt，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。
通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說明，數(shù)據(jù)詞典，還有e-r圖等，雖然想象起來并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷售系統(tǒng)，對我們來說都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對應(yīng)起來，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來不必要的麻煩。
通過本學(xué)期數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù)，我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過程中，我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段：大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中，我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后，我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過對Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中，我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance，并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢。
通過學(xué)習(xí)，我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢。一方面，人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面，隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢，不僅對于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段：結(jié)語。
通過這門課程的學(xué)習(xí)，我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義，并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn)，同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中不可忽視的重要資源。個(gè)人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會(huì)。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價(jià)值落地這五個(gè)方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會(huì)。
第二段：需求分析（200字）
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個(gè)實(shí)際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項(xiàng)目中，負(fù)責(zé)分析一個(gè)電商平臺(tái)的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進(jìn)行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點(diǎn)和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開始設(shè)計(jì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準(zhǔn)確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標(biāo)準(zhǔn)和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時(shí)，我還和數(shù)據(jù)提供方進(jìn)行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本的描述性統(tǒng)計(jì)和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了用戶流失的預(yù)測模型。通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價(jià)值落地（300字）
最后，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動(dòng)畫等形式進(jìn)行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達(dá)給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進(jìn)行用戶流失分析的項(xiàng)目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時(shí)間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時(shí)，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價(jià)值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男枨蠓治?、精?zhǔn)的數(shù)據(jù)收集、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實(shí)際的價(jià)值落地，才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學(xué)習(xí)，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機(jī)和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
20xx年xx月xx日到xx月xx日，我們在新密市教體局的安排下來到了美麗的北國之城——長春，在東北師范大學(xué)開始了為期8天的學(xué)習(xí)。作為一名老師，能有一次這樣的機(jī)會(huì)出去學(xué)習(xí)，我覺得自己是幸運(yùn)的，感謝教體局為我們提供了這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。8天的時(shí)間雖短，但是大師的教育思想和理念卻深深地留在我的腦海里。此次培訓(xùn)領(lǐng)導(dǎo)安排的很周到，給我們授課的全部是專家級(jí)別的人物，內(nèi)容充實(shí)，學(xué)習(xí)緊奏，兩位班主任老師盡職盡責(zé)，安排具體，服務(wù)到位；培訓(xùn)期間學(xué)員之間相處和睦，讓我感受到集體的溫暖，并且認(rèn)識(shí)了新朋友和。此次培訓(xùn)主要采用專題講座的形式進(jìn)行理論學(xué)習(xí)，另外還走進(jìn)西五小學(xué)和東北師范大學(xué)附屬慧谷中學(xué)學(xué)習(xí)觀摩，一路走來，收獲良多。
長春市八中校長、特級(jí)教師張輝老師用自己的工作經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)從兩個(gè)方面詮釋了如何做有大愛、有擔(dān)當(dāng)?shù)男腋＝處煛Ｓ绕涫菑埨蠋煂τ趯W(xué)生德育的培養(yǎng)，確立“有文化的中國人，會(huì)學(xué)習(xí)的高中生，肯努力的八中人”的培養(yǎng)目標(biāo)，建設(shè)“和潤德育”的教育思想，通過讓學(xué)生種植蔬菜，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化的發(fā)展。
張教師用經(jīng)典的實(shí)例和風(fēng)趣的語言圍繞以人為本，以生為本的課堂的構(gòu)建。教師的藝術(shù)在于用心做學(xué)問，善于挖掘教學(xué)技巧，激發(fā)學(xué)生的興趣，讓自己成為一個(gè)讓學(xué)生喜歡的老師。
梁教授告訴我們小課題是什么，如何從實(shí)際問題出發(fā)，提煉出課題，然后圍繞如何對小課題進(jìn)行研究，最后再告訴我們進(jìn)行小課題研究的方法。讓我這個(gè)對課題感覺力不從心的人有了信心，也為我指明了方向。
鄭教授闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與教育變革的需求，尤其是在現(xiàn)如今信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，教學(xué)中如何不能融入大數(shù)據(jù)，那如何實(shí)現(xiàn)教育的快速發(fā)展？鄭教授讓我媽理解了什么事大數(shù)據(jù)，更認(rèn)清了大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的作用。
驚訝于賀教授的深厚的文化底蘊(yùn)，培育于賀教授的學(xué)識(shí)淵博。一個(gè)吉林大學(xué)的哲學(xué)博士，生生地把枯燥無味的歷史課上成了學(xué)生喜歡的課。賀教授語言風(fēng)趣幽默，名人典故脫口而出，引文用典隨意恰當(dāng)，三個(gè)小時(shí)的講課簡直就是享受。賀教授說，再累也要看書，再窮也要買書，一個(gè)要想成為真正的，必須具有堅(jiān)實(shí)的理論功底、廣博的知識(shí)背景、靈活的教學(xué)藝術(shù)、自覺的批判思想、科學(xué)的教育研究、強(qiáng)烈的人格魅力，而這些都離不開讀書與反思?！昂每吹钠つ仪宦桑腥さ撵`魂卻百里挑一”，好讀書，會(huì)讀書，善思考，于是活得有趣，干得得法。
做一名有自己教育思想的教師是多少教師夢寐以求的事情，能有多少個(gè)人一輩子能有自己的教育思想？而黃教授就做到了。他的語言風(fēng)趣，表情豐富，講解例子經(jīng)典恰當(dāng)。黃教授的“差點(diǎn)教育”其實(shí)是讓我們再次認(rèn)識(shí)到學(xué)生的差異，并且重視差異。人無完人，但人也不會(huì)一無是處，“你數(shù)學(xué)好來數(shù)星星，我數(shù)學(xué)不好來數(shù)月亮”，人生要用有限的生命來揚(yáng)長，不要用有限的生命來補(bǔ)短，一個(gè)人早一天發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)長，這個(gè)人就早一天走在成功的路上，差點(diǎn)在這里指的就是優(yōu)點(diǎn)、亮點(diǎn)、閃光點(diǎn)?。核麑议L說的“不要拿自己的孩子與別的孩子比，每個(gè)孩子都是你的；對老師們說，不要拿自己的學(xué)生和其他班上的學(xué)生比，每個(gè)學(xué)生都是不可代替的；對學(xué)生說，不要拿自己和別人比，每個(gè)人都是獨(dú)特的自己，我們大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的變化，是成長，”黃老師告訴我們，成為的自己，就是最幸福的！
一直都在上課，但什么是好課，我從來都沒總結(jié)過。郝教授用自己的工作經(jīng)歷為我們總結(jié)了一堂好課的標(biāo)準(zhǔn)，但是這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)也不是絕對的。年輕的教師我們就是看一堂課的整個(gè)環(huán)節(jié)，而對于老教師，我們看的卻是他的教學(xué)藝術(shù)和技巧。不管是什么，要想上好一節(jié)課，只有用心才會(huì)得到。
長久以來，我們都被工作和生活的壓力壓得苦不堪言，已經(jīng)很少去問過我們到底需要什么，到底在追求什么。張教授說，一個(gè)教師，首先得是個(gè)人，然后才是教師。張教授結(jié)合具體事例運(yùn)用激情并幽默的語言，用一個(gè)個(gè)故事啟迪著每一個(gè)參訓(xùn)者的心靈，引起大家的共鳴，會(huì)場中不斷傳出一次次熱烈的掌聲，王小英教授的講座不是用高高在上的學(xué)術(shù)權(quán)威告誡聽者，而是用所見所聞所思引起聽者的思考和觸動(dòng)。
一天又一天，聆聽不同風(fēng)格專家的講座，無異于將我于閉塞之中拽出，一點(diǎn)點(diǎn)剝離陳規(guī)，撣落陋習(xí)；一日又一日，聆聽不同內(nèi)容的講座，無異于將我于昏沉之中叫醒，一點(diǎn)點(diǎn)打開思路，指明方向；一篇又一篇，書寫每日所得與所思，無異于給陷入倦怠中的我補(bǔ)充元?dú)?，賦予靈氣，讓我又有了前進(jìn)的方向和動(dòng)力。讓我在學(xué)習(xí)之后重新審視自己，為自己尋找出路。路還有很遠(yuǎn)，從不止步；學(xué)習(xí)，永遠(yuǎn)都在路上。我將以此次學(xué)習(xí)為契機(jī)，秉承著“要想成為教學(xué)的高手，首先使自己成為學(xué)習(xí)的高手”的原則，使自己一路向前，不斷成長。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會(huì)。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費(fèi)者習(xí)慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。例如，在電商領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準(zhǔn)地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領(lǐng)域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，有效預(yù)測市場走向。因此，我認(rèn)為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學(xué)習(xí)和探索任何我們感興趣的領(lǐng)域。例如，通過在線教育平臺(tái)，我們可以隨時(shí)隨地對自己感興趣的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升自己的能力。同時(shí)，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機(jī)。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)為個(gè)人的發(fā)展提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會(huì)帶來了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的個(gè)人信息和行為可以被收集、存儲(chǔ)和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯(cuò)誤也給我們的決策帶來了風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要建立相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護(hù)個(gè)人隱私，減少誤導(dǎo)和錯(cuò)誤的影響。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應(yīng)用和決策還是需要人來負(fù)責(zé)和管理。因此，我們需要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會(huì)和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機(jī)，也給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，但也引發(fā)了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和規(guī)范，以更好地應(yīng)對和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度。總之，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
在當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢。它究竟是什么？它為我們帶來什么？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問題在我開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場景，并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
跟老板做了兩個(gè)算是比較大的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫主體都是我設(shè)計(jì)的。第一個(gè)感覺很失??；第二個(gè)現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個(gè)的教訓(xùn)，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時(shí)來查閱。若以后還有機(jī)會(huì)再設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會(huì)，也全部補(bǔ)充到這里。
隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點(diǎn)已經(jīng)不會(huì)產(chǎn)生什么問題。當(dāng)然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫課程中學(xué)的知識(shí)直接拿來，在實(shí)際中會(huì)出大問題。滿足三級(jí)范式的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)會(huì)（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動(dòng)總結(jié)及小結(jié)）讓你面對大量的連表查詢，應(yīng)用程序中會(huì)用到大量的數(shù)據(jù)庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運(yùn)行速度減慢。
這一點(diǎn)主要是用動(dòng)軟代碼生成器自動(dòng)生成代碼時(shí)，如果varchar的最大長度指定為max，在自動(dòng)生成代碼時(shí)，它無法生成這一最大長度，需要手動(dòng)補(bǔ)進(jìn)去。
現(xiàn)在感覺用個(gè)varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫表（尤其是動(dòng)態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計(jì)好了之后，再添加幾個(gè)備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺得這樣做沒多大意義，因?yàn)轭A(yù)留字段的。列名是沒有實(shí)際意義的。這樣程序中使用的時(shí)候就會(huì)讓人費(fèi)解。但現(xiàn)在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時(shí)需要自己十分清楚之前預(yù)留的無意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過我的第二個(gè)數(shù)據(jù)庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。
個(gè)人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個(gè)備注字段和3個(gè)預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個(gè)字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫知識(shí)和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。
當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時(shí)，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫出來的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。
我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)心得體會(huì)
知識(shí)的獲得是無止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
應(yīng)集團(tuán)公司的安排，20xx年12月9日至1xx日我很榮幸的來到美麗廈門國家會(huì)計(jì)學(xué)院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)管理研修班。通過xx天的學(xué)習(xí)，讓我豐富了知識(shí)，開闊了視野，了解了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對可持續(xù)發(fā)展的財(cái)務(wù)問題學(xué)習(xí)使我們了解到了會(huì)計(jì)改革對國家經(jīng)濟(jì)、政治方面起到的助推作用。了解我國會(huì)計(jì)政策在世界經(jīng)濟(jì)大環(huán)境當(dāng)中的重要作用，讓我們學(xué)會(huì)站在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認(rèn)識(shí)形勢，學(xué)會(huì)在一個(gè)更高的層次上來觀察分析問題，我們進(jìn)一步理解財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和財(cái)務(wù)管理者在新的形勢下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益的化。
面對一帶一路的倡議，我國經(jīng)濟(jì)形勢有了新的發(fā)展方向。作為一個(gè)財(cái)務(wù)人員理應(yīng)適應(yīng)新的形式，學(xué)以致用，現(xiàn)代社會(huì)科技進(jìn)步日新月異，知識(shí)更新日益加快，只有適時(shí)掌握學(xué)習(xí)技巧，加快接受新知識(shí)、新理念的速度成為為社會(huì)高速發(fā)展服務(wù)的財(cái)務(wù)人才。從而實(shí)現(xiàn)振興中華民族復(fù)興大業(yè)的夢想，實(shí)現(xiàn)我國和周邊國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。
當(dāng)前形勢離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個(gè)新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運(yùn)用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用，以適應(yīng)新的時(shí)代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進(jìn)修學(xué)習(xí)。感謝集團(tuán)給我們搭建了一個(gè)好的平臺(tái)。營造了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會(huì)把這次學(xué)習(xí)到的知識(shí)運(yùn)用到工作當(dāng)中，與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)的發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的話題，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來解決現(xiàn)實(shí)問題。在這里，我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過程中，我通過查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí)，最終對這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí)，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。在學(xué)習(xí)過程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，并對如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段：總結(jié)與展望。
通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這不僅僅是對我個(gè)人而言，對于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當(dāng)然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開始，在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
在學(xué)習(xí)這門課的過程中，在對數(shù)據(jù)庫的了解過程中，慢慢對數(shù)據(jù)庫有了感觀。數(shù)據(jù)庫這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來很神奇。作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，這樣的專業(yè)術(shù)語或者專業(yè)知識(shí)是最基本的。
學(xué)習(xí)的時(shí)候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開小差，沒有聽到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫這門課的.學(xué)習(xí)中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績。
通過對數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫，就算是一個(gè)小型的超市也離不開它?？梢姅?shù)據(jù)庫這門課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫，第一次接觸sql語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學(xué)，就算沒有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開始練習(xí)sql語言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來做，還很有成就感。后來學(xué)了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些ppt，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。
通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說明，數(shù)據(jù)詞典，還有e-r圖等，雖然想象起來并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷售系統(tǒng)，對我們來說都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對應(yīng)起來，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來不必要的麻煩。
通過本學(xué)期數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù)，我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過程中，我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段：大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中，我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后，我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過對Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中，我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance，并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢。
通過學(xué)習(xí)，我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢。一方面，人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面，隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢，不僅對于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段：結(jié)語。
通過這門課程的學(xué)習(xí)，我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義，并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn)，同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中不可忽視的重要資源。個(gè)人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會(huì)。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價(jià)值落地這五個(gè)方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會(huì)。
第二段：需求分析（200字）
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個(gè)實(shí)際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項(xiàng)目中，負(fù)責(zé)分析一個(gè)電商平臺(tái)的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進(jìn)行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點(diǎn)和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開始設(shè)計(jì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準(zhǔn)確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標(biāo)準(zhǔn)和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時(shí)，我還和數(shù)據(jù)提供方進(jìn)行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本的描述性統(tǒng)計(jì)和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了用戶流失的預(yù)測模型。通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價(jià)值落地（300字）
最后，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動(dòng)畫等形式進(jìn)行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達(dá)給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進(jìn)行用戶流失分析的項(xiàng)目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時(shí)間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時(shí)，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價(jià)值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男枨蠓治?、精?zhǔn)的數(shù)據(jù)收集、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實(shí)際的價(jià)值落地，才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學(xué)習(xí)，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機(jī)和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
20xx年xx月xx日到xx月xx日，我們在新密市教體局的安排下來到了美麗的北國之城——長春，在東北師范大學(xué)開始了為期8天的學(xué)習(xí)。作為一名老師，能有一次這樣的機(jī)會(huì)出去學(xué)習(xí)，我覺得自己是幸運(yùn)的，感謝教體局為我們提供了這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。8天的時(shí)間雖短，但是大師的教育思想和理念卻深深地留在我的腦海里。此次培訓(xùn)領(lǐng)導(dǎo)安排的很周到，給我們授課的全部是專家級(jí)別的人物，內(nèi)容充實(shí)，學(xué)習(xí)緊奏，兩位班主任老師盡職盡責(zé)，安排具體，服務(wù)到位；培訓(xùn)期間學(xué)員之間相處和睦，讓我感受到集體的溫暖，并且認(rèn)識(shí)了新朋友和。此次培訓(xùn)主要采用專題講座的形式進(jìn)行理論學(xué)習(xí)，另外還走進(jìn)西五小學(xué)和東北師范大學(xué)附屬慧谷中學(xué)學(xué)習(xí)觀摩，一路走來，收獲良多。
長春市八中校長、特級(jí)教師張輝老師用自己的工作經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)從兩個(gè)方面詮釋了如何做有大愛、有擔(dān)當(dāng)?shù)男腋＝處煛Ｓ绕涫菑埨蠋煂τ趯W(xué)生德育的培養(yǎng)，確立“有文化的中國人，會(huì)學(xué)習(xí)的高中生，肯努力的八中人”的培養(yǎng)目標(biāo)，建設(shè)“和潤德育”的教育思想，通過讓學(xué)生種植蔬菜，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化的發(fā)展。
張教師用經(jīng)典的實(shí)例和風(fēng)趣的語言圍繞以人為本，以生為本的課堂的構(gòu)建。教師的藝術(shù)在于用心做學(xué)問，善于挖掘教學(xué)技巧，激發(fā)學(xué)生的興趣，讓自己成為一個(gè)讓學(xué)生喜歡的老師。
梁教授告訴我們小課題是什么，如何從實(shí)際問題出發(fā)，提煉出課題，然后圍繞如何對小課題進(jìn)行研究，最后再告訴我們進(jìn)行小課題研究的方法。讓我這個(gè)對課題感覺力不從心的人有了信心，也為我指明了方向。
鄭教授闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與教育變革的需求，尤其是在現(xiàn)如今信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，教學(xué)中如何不能融入大數(shù)據(jù)，那如何實(shí)現(xiàn)教育的快速發(fā)展？鄭教授讓我媽理解了什么事大數(shù)據(jù)，更認(rèn)清了大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的作用。
驚訝于賀教授的深厚的文化底蘊(yùn)，培育于賀教授的學(xué)識(shí)淵博。一個(gè)吉林大學(xué)的哲學(xué)博士，生生地把枯燥無味的歷史課上成了學(xué)生喜歡的課。賀教授語言風(fēng)趣幽默，名人典故脫口而出，引文用典隨意恰當(dāng)，三個(gè)小時(shí)的講課簡直就是享受。賀教授說，再累也要看書，再窮也要買書，一個(gè)要想成為真正的，必須具有堅(jiān)實(shí)的理論功底、廣博的知識(shí)背景、靈活的教學(xué)藝術(shù)、自覺的批判思想、科學(xué)的教育研究、強(qiáng)烈的人格魅力，而這些都離不開讀書與反思?！昂每吹钠つ仪宦桑腥さ撵`魂卻百里挑一”，好讀書，會(huì)讀書，善思考，于是活得有趣，干得得法。
做一名有自己教育思想的教師是多少教師夢寐以求的事情，能有多少個(gè)人一輩子能有自己的教育思想？而黃教授就做到了。他的語言風(fēng)趣，表情豐富，講解例子經(jīng)典恰當(dāng)。黃教授的“差點(diǎn)教育”其實(shí)是讓我們再次認(rèn)識(shí)到學(xué)生的差異，并且重視差異。人無完人，但人也不會(huì)一無是處，“你數(shù)學(xué)好來數(shù)星星，我數(shù)學(xué)不好來數(shù)月亮”，人生要用有限的生命來揚(yáng)長，不要用有限的生命來補(bǔ)短，一個(gè)人早一天發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)長，這個(gè)人就早一天走在成功的路上，差點(diǎn)在這里指的就是優(yōu)點(diǎn)、亮點(diǎn)、閃光點(diǎn)?。核麑议L說的“不要拿自己的孩子與別的孩子比，每個(gè)孩子都是你的；對老師們說，不要拿自己的學(xué)生和其他班上的學(xué)生比，每個(gè)學(xué)生都是不可代替的；對學(xué)生說，不要拿自己和別人比，每個(gè)人都是獨(dú)特的自己，我們大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的變化，是成長，”黃老師告訴我們，成為的自己，就是最幸福的！
一直都在上課，但什么是好課，我從來都沒總結(jié)過。郝教授用自己的工作經(jīng)歷為我們總結(jié)了一堂好課的標(biāo)準(zhǔn)，但是這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)也不是絕對的。年輕的教師我們就是看一堂課的整個(gè)環(huán)節(jié)，而對于老教師，我們看的卻是他的教學(xué)藝術(shù)和技巧。不管是什么，要想上好一節(jié)課，只有用心才會(huì)得到。
長久以來，我們都被工作和生活的壓力壓得苦不堪言，已經(jīng)很少去問過我們到底需要什么，到底在追求什么。張教授說，一個(gè)教師，首先得是個(gè)人，然后才是教師。張教授結(jié)合具體事例運(yùn)用激情并幽默的語言，用一個(gè)個(gè)故事啟迪著每一個(gè)參訓(xùn)者的心靈，引起大家的共鳴，會(huì)場中不斷傳出一次次熱烈的掌聲，王小英教授的講座不是用高高在上的學(xué)術(shù)權(quán)威告誡聽者，而是用所見所聞所思引起聽者的思考和觸動(dòng)。
一天又一天，聆聽不同風(fēng)格專家的講座，無異于將我于閉塞之中拽出，一點(diǎn)點(diǎn)剝離陳規(guī)，撣落陋習(xí)；一日又一日，聆聽不同內(nèi)容的講座，無異于將我于昏沉之中叫醒，一點(diǎn)點(diǎn)打開思路，指明方向；一篇又一篇，書寫每日所得與所思，無異于給陷入倦怠中的我補(bǔ)充元?dú)?，賦予靈氣，讓我又有了前進(jìn)的方向和動(dòng)力。讓我在學(xué)習(xí)之后重新審視自己，為自己尋找出路。路還有很遠(yuǎn)，從不止步；學(xué)習(xí)，永遠(yuǎn)都在路上。我將以此次學(xué)習(xí)為契機(jī)，秉承著“要想成為教學(xué)的高手，首先使自己成為學(xué)習(xí)的高手”的原則，使自己一路向前，不斷成長。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會(huì)。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費(fèi)者習(xí)慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。例如，在電商領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準(zhǔn)地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領(lǐng)域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，有效預(yù)測市場走向。因此，我認(rèn)為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學(xué)習(xí)和探索任何我們感興趣的領(lǐng)域。例如，通過在線教育平臺(tái)，我們可以隨時(shí)隨地對自己感興趣的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升自己的能力。同時(shí)，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機(jī)。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)為個(gè)人的發(fā)展提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會(huì)帶來了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的個(gè)人信息和行為可以被收集、存儲(chǔ)和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯(cuò)誤也給我們的決策帶來了風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要建立相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護(hù)個(gè)人隱私，減少誤導(dǎo)和錯(cuò)誤的影響。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應(yīng)用和決策還是需要人來負(fù)責(zé)和管理。因此，我們需要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會(huì)和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機(jī)，也給個(gè)人提供了更多的機(jī)會(huì)和選擇。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，但也引發(fā)了一些隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)和規(guī)范，以更好地應(yīng)對和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度。總之，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。