心得體會(huì)是我們對(duì)學(xué)習(xí)和工作生活等方面的一種思考和總結(jié)，可以幫助我們更好地理解和應(yīng)用。如何寫一篇較為完美的心得體會(huì)，需要我們?cè)谧珜懬俺浞炙伎疾?duì)所學(xué)所思進(jìn)行整理。小編精心挑選了一些優(yōu)秀的心得體會(huì)范文，供大家參考和學(xué)習(xí)。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
隨著互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷已經(jīng)成為了現(xiàn)代營(yíng)銷領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷利用數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)分析和預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為和偏好，從而幫助企業(yè)做出更有針對(duì)性的營(yíng)銷決策。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我從中獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的成功離不開(kāi)數(shù)據(jù)采集和整理的精確性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的關(guān)鍵，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有效的營(yíng)銷決策支持。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們可以通過(guò)多個(gè)渠道收集多樣化的數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)分析、社交媒體監(jiān)控等等。同時(shí)，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理，去除重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
其次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要及時(shí)更新和分析數(shù)據(jù)。由于市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求經(jīng)常變化，所以數(shù)據(jù)的及時(shí)性非常重要。只有不斷追蹤和更新數(shù)據(jù)，才能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)。除了數(shù)據(jù)的及時(shí)性，數(shù)據(jù)的分析也是至關(guān)重要的一步。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者行為和需求，從而制定出更有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。
再次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重消費(fèi)者隱私保護(hù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析的過(guò)程中，我們必須始終尊重和保護(hù)消費(fèi)者的隱私權(quán)。企業(yè)應(yīng)該建立合適的隱私政策，并確保數(shù)據(jù)的安全保存和傳輸。另外，企業(yè)還需要向消費(fèi)者明確說(shuō)明數(shù)據(jù)采集的目的和范圍，并征得消費(fèi)者的同意。通過(guò)保護(hù)消費(fèi)者的隱私，企業(yè)可以建立起良好的信任關(guān)系，從而更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷。
此外，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要結(jié)合人的主觀判斷力進(jìn)行決策。雖然大數(shù)據(jù)可以提供大量的信息和預(yù)測(cè)，但它并不能代替人的主觀判斷和創(chuàng)造力。在做出營(yíng)銷決策時(shí)，我們需要綜合考慮大數(shù)據(jù)提供的結(jié)果和我們的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。有時(shí)候，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可能并不完全準(zhǔn)確或適用于具體情況，所以我們需要以人的智慧來(lái)決策和調(diào)整營(yíng)銷策略。
最后，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷并非一成不變的，而是需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)的過(guò)程。我們可以通過(guò)不斷收集和分析數(shù)據(jù)，以及與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)和反饋，來(lái)了解市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求的變化。通過(guò)持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，我們可以提高營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)度和效果，從而取得更好的營(yíng)銷成果。
綜合以上的心得體會(huì)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷雖然有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，但它也為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。只有通過(guò)準(zhǔn)確采集、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)才能夠更好地了解消費(fèi)者和市場(chǎng)，從而使?fàn)I銷決策更加科學(xué)和精準(zhǔn)。同時(shí)，企業(yè)也需要注重保護(hù)消費(fèi)者隱私，兼顧人的主觀判斷力，并持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)營(yíng)銷策略。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將會(huì)成為企業(yè)營(yíng)銷的主流方法。
（總字?jǐn)?shù)：813）
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。
二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，金融行業(yè)也逐漸開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。金融大數(shù)據(jù)，指的是以金融行業(yè)為對(duì)象的龐大數(shù)據(jù)集合，對(duì)于金融市場(chǎng)的分析和決策起到了重要的作用。在過(guò)去的幾年里，我有幸參與了一家金融科技公司的金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在這個(gè)過(guò)程中，我積累了一些心得體會(huì)。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護(hù)以及行業(yè)發(fā)展的角度，談?wù)勎覍?duì)金融大數(shù)據(jù)的一些思考。
首先，數(shù)據(jù)收集是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。例如，交易數(shù)據(jù)可以包括股票、外匯、債券等各種交易的價(jià)格、成交量和交易時(shí)間等信息。市場(chǎng)數(shù)據(jù)則可以包括市場(chǎng)指數(shù)、利率和匯率等信息。而用戶數(shù)據(jù)則涵蓋了客戶的個(gè)人信息、消費(fèi)行為以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力等。對(duì)于金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，要做好數(shù)據(jù)收集工作，就必須建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
其次，數(shù)據(jù)分析是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目的是通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。通過(guò)這些方法，可以挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)律和異常情況。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析也需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，才能找到有意義的結(jié)果，避免過(guò)度擬合和誤導(dǎo)性分析。
數(shù)據(jù)應(yīng)用是金融大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。在金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分為兩個(gè)方面。一方面，數(shù)據(jù)可以用于輔助金融市場(chǎng)的決策。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以幫助投資者做出更明智的決策，減少損失。另一方面，數(shù)據(jù)還可以用于開(kāi)發(fā)金融科技產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)對(duì)大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求和行為特征，開(kāi)發(fā)出更符合用戶需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)。這樣既可以提高用戶滿意度，也可以增加公司的競(jìng)爭(zhēng)力。
隱私保護(hù)是金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要面對(duì)的重要問(wèn)題。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目處理的數(shù)據(jù)通常是用戶的敏感信息，包括個(gè)人隱私和金融交易記錄等。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析時(shí)，必須要遵守相應(yīng)的法律和規(guī)定，保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。同時(shí)，也需要建立安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)被泄露和濫用。只有做好隱私保護(hù)工作，才能獲得用戶的信任，推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
最后，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展離不開(kāi)金融行業(yè)的支持和合作。金融行業(yè)是金融大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景，只有得到金融機(jī)構(gòu)的支持和合作，才能夠更好地將數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)。而金融機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)引入金融大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)水平。因此，需要建立起金融機(jī)構(gòu)、科技公司和監(jiān)管部門之間的密切合作關(guān)系，共同推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。
總之，金融大數(shù)據(jù)是金融行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展的重要趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)金融大數(shù)據(jù)的收集、分析以及應(yīng)用，可以為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確和有效的依據(jù)。然而，在金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展過(guò)程中，也需要注意隱私保護(hù)和行業(yè)合作等問(wèn)題。只有充分發(fā)掘和應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的潛力，才能推動(dòng)金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫完的書
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
人類社會(huì)正處于信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已漸漸成為各行各業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。然而，在傳統(tǒng)認(rèn)知中，藝術(shù)與大數(shù)據(jù)似乎存在一定的隔閡。然而，近年來(lái)，越來(lái)越多的藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)揭示藝術(shù)創(chuàng)作與消費(fèi)的規(guī)律。在我的實(shí)踐和觀察中，結(jié)合藝術(shù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在產(chǎn)生革命性變化，不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的方式和手段，也深化了藝術(shù)消費(fèi)的體驗(yàn)和參與。下文將從兩個(gè)方面，即藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)，闡述我對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先是藝術(shù)創(chuàng)作方面。在過(guò)去，藝術(shù)創(chuàng)作往往是一門孤立且個(gè)人化的活動(dòng)，而現(xiàn)在，藝術(shù)家們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取海量的創(chuàng)作靈感和素材。以繪畫為例，藝術(shù)家可以通過(guò)分析大量的圖像數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間、地點(diǎn)和文化背景下的繪畫風(fēng)格和題材趨勢(shì)，從而在自己的創(chuàng)作中進(jìn)行融合和創(chuàng)新。此外，藝術(shù)家還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的審美偏好和需求，對(duì)自己的創(chuàng)作進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅讓藝術(shù)創(chuàng)作更加科學(xué)和系統(tǒng)化，也使得創(chuàng)作的靈感來(lái)源更加多元化和開(kāi)放化。
其次是藝術(shù)消費(fèi)方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)為藝術(shù)消費(fèi)提供了更加便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。隨著藝術(shù)品市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，藝術(shù)愛(ài)好者每天都面臨各種各樣的選擇。大數(shù)據(jù)的分析能力幫助消費(fèi)者更好地了解藝術(shù)品的價(jià)值和市場(chǎng)走向，為他們提供更多的決策參考。例如，通過(guò)分析藝術(shù)品市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)、藝術(shù)家的聲譽(yù)指數(shù)以及相關(guān)專業(yè)評(píng)論，買家可以更加準(zhǔn)確地評(píng)估一個(gè)藝術(shù)品的投資價(jià)值。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以幫助買家更好地發(fā)現(xiàn)符合自己興趣和偏好的藝術(shù)品，推薦系統(tǒng)和個(gè)性化推送成為現(xiàn)代藝術(shù)消費(fèi)的重要組成部分。
然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，也需要注意一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題。在藝術(shù)消費(fèi)的過(guò)程中，個(gè)人信息如何被保護(hù)以及與誰(shuí)共享是一個(gè)重要的問(wèn)題。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)制度，確保消費(fèi)者的個(gè)人隱私不被濫用。其次是數(shù)據(jù)分析的合理性和客觀性。大數(shù)據(jù)分析并非萬(wàn)能，數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)該結(jié)合人工判斷進(jìn)行綜合解讀，避免過(guò)于依賴數(shù)字和算法。最后是數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家應(yīng)該建立數(shù)據(jù)收集和共享的標(biāo)準(zhǔn)，保持?jǐn)?shù)據(jù)的可持續(xù)性并加強(qiáng)透明度，避免數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確的情況發(fā)生。
在藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我深切感受到藝術(shù)與科技的碰撞正在創(chuàng)造新的可能性。藝術(shù)家們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地表達(dá)自己的創(chuàng)作理念，藝術(shù)愛(ài)好者們也可以更加輕松地享受和理解藝術(shù)作品。雖然在藝術(shù)領(lǐng)域仍然存在著諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，但通過(guò)科技的輔助，我相信我們能夠逐步解決這些問(wèn)題，并打開(kāi)藝術(shù)創(chuàng)作和消費(fèi)的新的大門。
綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)中的應(yīng)用給我留下了深刻的印象。大數(shù)據(jù)不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的手段和創(chuàng)新的可能性，也為藝術(shù)消費(fèi)提供了更便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要注意數(shù)據(jù)的隱私和安全、分析的合理性和客觀性以及數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。通過(guò)藝術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，我相信藝術(shù)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更加蓬勃的發(fā)展和創(chuàng)新。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
第一段：引言（150字）
大數(shù)據(jù)共享是指在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，采集、存儲(chǔ)和分析各種類型的數(shù)據(jù)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持的一種重要模式。在大數(shù)據(jù)共享的背景下，個(gè)人、企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流成為一種普遍現(xiàn)象。在個(gè)人的實(shí)踐中，我深切感受到了大數(shù)據(jù)共享所帶來(lái)的好處和體會(huì)到了其中存在的挑戰(zhàn)。
第二段：大數(shù)據(jù)共享的好處（250字）
大數(shù)據(jù)共享的好處是不可否認(rèn)的。首先，大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)的利用效率。通過(guò)數(shù)據(jù)共享，不同的組織可以分享彼此的數(shù)據(jù)資源，避免了重復(fù)采集和處理數(shù)據(jù)的工作，節(jié)省了時(shí)間和成本。其次，大數(shù)據(jù)共享有利于挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。通過(guò)匯總和分析大量的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的趨勢(shì)、用戶的需求，并為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持。此外，大數(shù)據(jù)共享還可以促進(jìn)創(chuàng)新和合作。不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享可以促進(jìn)不同學(xué)科的交叉融合，產(chǎn)生新的創(chuàng)新思路和解決方案。
第三段：大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
然而，大數(shù)據(jù)共享也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。在數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，個(gè)人的隱私可能會(huì)被泄露，個(gè)人信息的濫用也可能會(huì)引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。不同組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如果直接使用不準(zhǔn)確、不完整或者不一致的數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。最后是數(shù)據(jù)共享的社會(huì)認(rèn)可度問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)共享涉及到個(gè)人隱私和商業(yè)利益等重要問(wèn)題，導(dǎo)致公眾對(duì)于大數(shù)據(jù)共享持有懷疑態(tài)度，需要建立起有效的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，才能確保數(shù)據(jù)共享的順利進(jìn)行。
第四段：解決大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
針對(duì)大數(shù)據(jù)共享所面臨的挑戰(zhàn)，我們需要采取相應(yīng)的措施來(lái)解決。首先是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，同時(shí)鼓勵(lì)用戶自愿共享數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)共享符合合法合規(guī)的原則。其次是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，改善數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。最后是加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管。加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)共享的監(jiān)管，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)共享的責(zé)任和義務(wù)，增加法律的約束力和透明度。
第五段：結(jié)論（300字）
在大數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到其所帶來(lái)的好處和挑戰(zhàn)，并采取相應(yīng)的措施加以解決。大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)利用的效率，挖掘商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)創(chuàng)新和合作。但同時(shí)也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和社會(huì)認(rèn)可度等挑戰(zhàn)。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化、加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管等措施，我們能夠更好地推進(jìn)大數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更好的支持。只有解決了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)共享才能夠真正發(fā)揮其潛力，為構(gòu)建數(shù)字化、智能化社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
第一段：引入藝術(shù)大數(shù)據(jù)的概念和重要性（大約200字）
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，藝術(shù)界也開(kāi)始逐漸采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解析和分析藝術(shù)作品。藝術(shù)大數(shù)據(jù)，就是通過(guò)收集和分析大量藝術(shù)作品的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在中的規(guī)律和趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)具有豐富的、全面的、多維度的信息，可以幫助藝術(shù)家、策展人、學(xué)者等各個(gè)角色更好地了解藝術(shù)作品和藝術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)已成為藝術(shù)界一個(gè)重要的研究工具，對(duì)于推動(dòng)藝術(shù)發(fā)展、改善藝術(shù)生態(tài)有著重要的意義。
第二段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值與影響（大約300字）
藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以拓寬人們對(duì)藝術(shù)作品的認(rèn)知和理解。藝術(shù)作品在表面下蘊(yùn)含著豐富多樣的信息和文化內(nèi)涵，而藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析和解讀可以幫助藝術(shù)家和觀眾更好地理解這些信息。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的探索，藝術(shù)家可以發(fā)現(xiàn)不同藝術(shù)風(fēng)格和流派之間的聯(lián)系和變革，從而開(kāi)拓自己的創(chuàng)作思路。同時(shí)，觀眾也能通過(guò)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)深度了解不同藝術(shù)作品的背后故事和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)，從而提升自己對(duì)藝術(shù)作品的欣賞水平。
藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以幫助藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展。藝術(shù)品市場(chǎng)一直以來(lái)都是一個(gè)相對(duì)封閉和不透明的領(lǐng)域，但藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以改變這種狀況。通過(guò)對(duì)藝術(shù)品市場(chǎng)的銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格趨勢(shì)等的分析，可以揭示市場(chǎng)的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助藝術(shù)品交易更加合理和透明。此外，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)藝術(shù)品價(jià)值的分析，發(fā)現(xiàn)被低估的藝術(shù)家和作品，從而為投資者提供更好的投資機(jī)會(huì)。
第三段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)（大約300字）
盡管藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)界具有重要的價(jià)值，但在實(shí)際應(yīng)用中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，藝術(shù)作品是高度主觀而個(gè)性化的，不同的人對(duì)同一件作品的理解和評(píng)價(jià)可能存在差異。因此，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮主觀性帶來(lái)的不確定性。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮到藝術(shù)作品本身的多重解讀性，以及藝術(shù)家在創(chuàng)作過(guò)程中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)。這意味著藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析需要更加靈活和綜合的方法。此外，由于藝術(shù)市場(chǎng)的復(fù)雜性，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的收集和整理也面臨一定的困難。
為了克服這些挑戰(zhàn)，藝術(shù)界需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)。藝術(shù)家和研究者可以采用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)更多的藝術(shù)規(guī)律和趨勢(shì)。同時(shí)，藝術(shù)市場(chǎng)也需要建立更加開(kāi)放和透明的平臺(tái)，積極收集和整理藝術(shù)大數(shù)據(jù)，為藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源。
第四段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展與前景（大約200字）
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的重視，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景將變得更加廣闊。首先，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以幫助藝術(shù)家更好地把握和應(yīng)對(duì)觀眾的需求，從而創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性和影響力的作品。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以促進(jìn)文化交流和藝術(shù)合作。通過(guò)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析，不同文化背景的藝術(shù)家和觀眾可以更加了解和欣賞其他文化中的藝術(shù)作品，從而推動(dòng)文化的多元發(fā)展。
第五段：總結(jié)和展望（大約200字）
綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)對(duì)提升藝術(shù)的創(chuàng)作、欣賞和市場(chǎng)發(fā)展具有重要的價(jià)值。盡管在實(shí)際應(yīng)用中存在一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)的不斷深入，這些挑戰(zhàn)將會(huì)逐漸得到克服。藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)藝術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，為藝術(shù)家、觀眾和市場(chǎng)參與者帶來(lái)更好的體驗(yàn)和機(jī)會(huì)。相信在未來(lái)，藝術(shù)大數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為藝術(shù)界的發(fā)展開(kāi)辟新的道路。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過(guò)濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過(guò)特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問(wèn)題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度。總之，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過(guò)正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
隨著互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷已經(jīng)成為了現(xiàn)代營(yíng)銷領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷利用數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)分析和預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為和偏好，從而幫助企業(yè)做出更有針對(duì)性的營(yíng)銷決策。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我從中獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的成功離不開(kāi)數(shù)據(jù)采集和整理的精確性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的關(guān)鍵，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有效的營(yíng)銷決策支持。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們可以通過(guò)多個(gè)渠道收集多樣化的數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)分析、社交媒體監(jiān)控等等。同時(shí)，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理，去除重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
其次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要及時(shí)更新和分析數(shù)據(jù)。由于市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求經(jīng)常變化，所以數(shù)據(jù)的及時(shí)性非常重要。只有不斷追蹤和更新數(shù)據(jù)，才能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)。除了數(shù)據(jù)的及時(shí)性，數(shù)據(jù)的分析也是至關(guān)重要的一步。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者行為和需求，從而制定出更有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。
再次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重消費(fèi)者隱私保護(hù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析的過(guò)程中，我們必須始終尊重和保護(hù)消費(fèi)者的隱私權(quán)。企業(yè)應(yīng)該建立合適的隱私政策，并確保數(shù)據(jù)的安全保存和傳輸。另外，企業(yè)還需要向消費(fèi)者明確說(shuō)明數(shù)據(jù)采集的目的和范圍，并征得消費(fèi)者的同意。通過(guò)保護(hù)消費(fèi)者的隱私，企業(yè)可以建立起良好的信任關(guān)系，從而更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷。
此外，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要結(jié)合人的主觀判斷力進(jìn)行決策。雖然大數(shù)據(jù)可以提供大量的信息和預(yù)測(cè)，但它并不能代替人的主觀判斷和創(chuàng)造力。在做出營(yíng)銷決策時(shí)，我們需要綜合考慮大數(shù)據(jù)提供的結(jié)果和我們的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。有時(shí)候，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可能并不完全準(zhǔn)確或適用于具體情況，所以我們需要以人的智慧來(lái)決策和調(diào)整營(yíng)銷策略。
最后，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷并非一成不變的，而是需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)的過(guò)程。我們可以通過(guò)不斷收集和分析數(shù)據(jù)，以及與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)和反饋，來(lái)了解市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求的變化。通過(guò)持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，我們可以提高營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)度和效果，從而取得更好的營(yíng)銷成果。
綜合以上的心得體會(huì)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷雖然有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，但它也為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。只有通過(guò)準(zhǔn)確采集、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)才能夠更好地了解消費(fèi)者和市場(chǎng)，從而使?fàn)I銷決策更加科學(xué)和精準(zhǔn)。同時(shí)，企業(yè)也需要注重保護(hù)消費(fèi)者隱私，兼顧人的主觀判斷力，并持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)營(yíng)銷策略。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將會(huì)成為企業(yè)營(yíng)銷的主流方法。
（總字?jǐn)?shù)：813）
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。
二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，金融行業(yè)也逐漸開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。金融大數(shù)據(jù)，指的是以金融行業(yè)為對(duì)象的龐大數(shù)據(jù)集合，對(duì)于金融市場(chǎng)的分析和決策起到了重要的作用。在過(guò)去的幾年里，我有幸參與了一家金融科技公司的金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在這個(gè)過(guò)程中，我積累了一些心得體會(huì)。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護(hù)以及行業(yè)發(fā)展的角度，談?wù)勎覍?duì)金融大數(shù)據(jù)的一些思考。
首先，數(shù)據(jù)收集是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。例如，交易數(shù)據(jù)可以包括股票、外匯、債券等各種交易的價(jià)格、成交量和交易時(shí)間等信息。市場(chǎng)數(shù)據(jù)則可以包括市場(chǎng)指數(shù)、利率和匯率等信息。而用戶數(shù)據(jù)則涵蓋了客戶的個(gè)人信息、消費(fèi)行為以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力等。對(duì)于金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，要做好數(shù)據(jù)收集工作，就必須建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
其次，數(shù)據(jù)分析是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目的是通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。通過(guò)這些方法，可以挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)律和異常情況。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析也需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，才能找到有意義的結(jié)果，避免過(guò)度擬合和誤導(dǎo)性分析。
數(shù)據(jù)應(yīng)用是金融大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。在金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分為兩個(gè)方面。一方面，數(shù)據(jù)可以用于輔助金融市場(chǎng)的決策。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以幫助投資者做出更明智的決策，減少損失。另一方面，數(shù)據(jù)還可以用于開(kāi)發(fā)金融科技產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)對(duì)大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求和行為特征，開(kāi)發(fā)出更符合用戶需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)。這樣既可以提高用戶滿意度，也可以增加公司的競(jìng)爭(zhēng)力。
隱私保護(hù)是金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要面對(duì)的重要問(wèn)題。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目處理的數(shù)據(jù)通常是用戶的敏感信息，包括個(gè)人隱私和金融交易記錄等。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析時(shí)，必須要遵守相應(yīng)的法律和規(guī)定，保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。同時(shí)，也需要建立安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)被泄露和濫用。只有做好隱私保護(hù)工作，才能獲得用戶的信任，推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
最后，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展離不開(kāi)金融行業(yè)的支持和合作。金融行業(yè)是金融大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景，只有得到金融機(jī)構(gòu)的支持和合作，才能夠更好地將數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)。而金融機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)引入金融大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)水平。因此，需要建立起金融機(jī)構(gòu)、科技公司和監(jiān)管部門之間的密切合作關(guān)系，共同推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。
總之，金融大數(shù)據(jù)是金融行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展的重要趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)金融大數(shù)據(jù)的收集、分析以及應(yīng)用，可以為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確和有效的依據(jù)。然而，在金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展過(guò)程中，也需要注意隱私保護(hù)和行業(yè)合作等問(wèn)題。只有充分發(fā)掘和應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的潛力，才能推動(dòng)金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫完的書
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
人類社會(huì)正處于信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已漸漸成為各行各業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。然而，在傳統(tǒng)認(rèn)知中，藝術(shù)與大數(shù)據(jù)似乎存在一定的隔閡。然而，近年來(lái)，越來(lái)越多的藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)揭示藝術(shù)創(chuàng)作與消費(fèi)的規(guī)律。在我的實(shí)踐和觀察中，結(jié)合藝術(shù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在產(chǎn)生革命性變化，不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的方式和手段，也深化了藝術(shù)消費(fèi)的體驗(yàn)和參與。下文將從兩個(gè)方面，即藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)，闡述我對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先是藝術(shù)創(chuàng)作方面。在過(guò)去，藝術(shù)創(chuàng)作往往是一門孤立且個(gè)人化的活動(dòng)，而現(xiàn)在，藝術(shù)家們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取海量的創(chuàng)作靈感和素材。以繪畫為例，藝術(shù)家可以通過(guò)分析大量的圖像數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間、地點(diǎn)和文化背景下的繪畫風(fēng)格和題材趨勢(shì)，從而在自己的創(chuàng)作中進(jìn)行融合和創(chuàng)新。此外，藝術(shù)家還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的審美偏好和需求，對(duì)自己的創(chuàng)作進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅讓藝術(shù)創(chuàng)作更加科學(xué)和系統(tǒng)化，也使得創(chuàng)作的靈感來(lái)源更加多元化和開(kāi)放化。
其次是藝術(shù)消費(fèi)方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)為藝術(shù)消費(fèi)提供了更加便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。隨著藝術(shù)品市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，藝術(shù)愛(ài)好者每天都面臨各種各樣的選擇。大數(shù)據(jù)的分析能力幫助消費(fèi)者更好地了解藝術(shù)品的價(jià)值和市場(chǎng)走向，為他們提供更多的決策參考。例如，通過(guò)分析藝術(shù)品市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)、藝術(shù)家的聲譽(yù)指數(shù)以及相關(guān)專業(yè)評(píng)論，買家可以更加準(zhǔn)確地評(píng)估一個(gè)藝術(shù)品的投資價(jià)值。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以幫助買家更好地發(fā)現(xiàn)符合自己興趣和偏好的藝術(shù)品，推薦系統(tǒng)和個(gè)性化推送成為現(xiàn)代藝術(shù)消費(fèi)的重要組成部分。
然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，也需要注意一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題。在藝術(shù)消費(fèi)的過(guò)程中，個(gè)人信息如何被保護(hù)以及與誰(shuí)共享是一個(gè)重要的問(wèn)題。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)制度，確保消費(fèi)者的個(gè)人隱私不被濫用。其次是數(shù)據(jù)分析的合理性和客觀性。大數(shù)據(jù)分析并非萬(wàn)能，數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)該結(jié)合人工判斷進(jìn)行綜合解讀，避免過(guò)于依賴數(shù)字和算法。最后是數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家應(yīng)該建立數(shù)據(jù)收集和共享的標(biāo)準(zhǔn)，保持?jǐn)?shù)據(jù)的可持續(xù)性并加強(qiáng)透明度，避免數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確的情況發(fā)生。
在藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我深切感受到藝術(shù)與科技的碰撞正在創(chuàng)造新的可能性。藝術(shù)家們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地表達(dá)自己的創(chuàng)作理念，藝術(shù)愛(ài)好者們也可以更加輕松地享受和理解藝術(shù)作品。雖然在藝術(shù)領(lǐng)域仍然存在著諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，但通過(guò)科技的輔助，我相信我們能夠逐步解決這些問(wèn)題，并打開(kāi)藝術(shù)創(chuàng)作和消費(fèi)的新的大門。
綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)中的應(yīng)用給我留下了深刻的印象。大數(shù)據(jù)不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的手段和創(chuàng)新的可能性，也為藝術(shù)消費(fèi)提供了更便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要注意數(shù)據(jù)的隱私和安全、分析的合理性和客觀性以及數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。通過(guò)藝術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，我相信藝術(shù)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更加蓬勃的發(fā)展和創(chuàng)新。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
第一段：引言（150字）
大數(shù)據(jù)共享是指在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，采集、存儲(chǔ)和分析各種類型的數(shù)據(jù)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持的一種重要模式。在大數(shù)據(jù)共享的背景下，個(gè)人、企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流成為一種普遍現(xiàn)象。在個(gè)人的實(shí)踐中，我深切感受到了大數(shù)據(jù)共享所帶來(lái)的好處和體會(huì)到了其中存在的挑戰(zhàn)。
第二段：大數(shù)據(jù)共享的好處（250字）
大數(shù)據(jù)共享的好處是不可否認(rèn)的。首先，大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)的利用效率。通過(guò)數(shù)據(jù)共享，不同的組織可以分享彼此的數(shù)據(jù)資源，避免了重復(fù)采集和處理數(shù)據(jù)的工作，節(jié)省了時(shí)間和成本。其次，大數(shù)據(jù)共享有利于挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。通過(guò)匯總和分析大量的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的趨勢(shì)、用戶的需求，并為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持。此外，大數(shù)據(jù)共享還可以促進(jìn)創(chuàng)新和合作。不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享可以促進(jìn)不同學(xué)科的交叉融合，產(chǎn)生新的創(chuàng)新思路和解決方案。
第三段：大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
然而，大數(shù)據(jù)共享也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。在數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，個(gè)人的隱私可能會(huì)被泄露，個(gè)人信息的濫用也可能會(huì)引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。不同組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如果直接使用不準(zhǔn)確、不完整或者不一致的數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。最后是數(shù)據(jù)共享的社會(huì)認(rèn)可度問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)共享涉及到個(gè)人隱私和商業(yè)利益等重要問(wèn)題，導(dǎo)致公眾對(duì)于大數(shù)據(jù)共享持有懷疑態(tài)度，需要建立起有效的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，才能確保數(shù)據(jù)共享的順利進(jìn)行。
第四段：解決大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
針對(duì)大數(shù)據(jù)共享所面臨的挑戰(zhàn)，我們需要采取相應(yīng)的措施來(lái)解決。首先是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，同時(shí)鼓勵(lì)用戶自愿共享數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)共享符合合法合規(guī)的原則。其次是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，改善數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。最后是加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管。加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)共享的監(jiān)管，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)共享的責(zé)任和義務(wù)，增加法律的約束力和透明度。
第五段：結(jié)論（300字）
在大數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到其所帶來(lái)的好處和挑戰(zhàn)，并采取相應(yīng)的措施加以解決。大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)利用的效率，挖掘商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)創(chuàng)新和合作。但同時(shí)也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和社會(huì)認(rèn)可度等挑戰(zhàn)。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化、加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管等措施，我們能夠更好地推進(jìn)大數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更好的支持。只有解決了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)共享才能夠真正發(fā)揮其潛力，為構(gòu)建數(shù)字化、智能化社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
第一段：引入藝術(shù)大數(shù)據(jù)的概念和重要性（大約200字）
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，藝術(shù)界也開(kāi)始逐漸采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解析和分析藝術(shù)作品。藝術(shù)大數(shù)據(jù)，就是通過(guò)收集和分析大量藝術(shù)作品的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在中的規(guī)律和趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)具有豐富的、全面的、多維度的信息，可以幫助藝術(shù)家、策展人、學(xué)者等各個(gè)角色更好地了解藝術(shù)作品和藝術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)已成為藝術(shù)界一個(gè)重要的研究工具，對(duì)于推動(dòng)藝術(shù)發(fā)展、改善藝術(shù)生態(tài)有著重要的意義。
第二段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值與影響（大約300字）
藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以拓寬人們對(duì)藝術(shù)作品的認(rèn)知和理解。藝術(shù)作品在表面下蘊(yùn)含著豐富多樣的信息和文化內(nèi)涵，而藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析和解讀可以幫助藝術(shù)家和觀眾更好地理解這些信息。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的探索，藝術(shù)家可以發(fā)現(xiàn)不同藝術(shù)風(fēng)格和流派之間的聯(lián)系和變革，從而開(kāi)拓自己的創(chuàng)作思路。同時(shí)，觀眾也能通過(guò)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)深度了解不同藝術(shù)作品的背后故事和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)，從而提升自己對(duì)藝術(shù)作品的欣賞水平。
藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以幫助藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展。藝術(shù)品市場(chǎng)一直以來(lái)都是一個(gè)相對(duì)封閉和不透明的領(lǐng)域，但藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以改變這種狀況。通過(guò)對(duì)藝術(shù)品市場(chǎng)的銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格趨勢(shì)等的分析，可以揭示市場(chǎng)的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助藝術(shù)品交易更加合理和透明。此外，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)藝術(shù)品價(jià)值的分析，發(fā)現(xiàn)被低估的藝術(shù)家和作品，從而為投資者提供更好的投資機(jī)會(huì)。
第三段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)（大約300字）
盡管藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)界具有重要的價(jià)值，但在實(shí)際應(yīng)用中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，藝術(shù)作品是高度主觀而個(gè)性化的，不同的人對(duì)同一件作品的理解和評(píng)價(jià)可能存在差異。因此，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮主觀性帶來(lái)的不確定性。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮到藝術(shù)作品本身的多重解讀性，以及藝術(shù)家在創(chuàng)作過(guò)程中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)。這意味著藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析需要更加靈活和綜合的方法。此外，由于藝術(shù)市場(chǎng)的復(fù)雜性，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的收集和整理也面臨一定的困難。
為了克服這些挑戰(zhàn)，藝術(shù)界需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)。藝術(shù)家和研究者可以采用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)更多的藝術(shù)規(guī)律和趨勢(shì)。同時(shí)，藝術(shù)市場(chǎng)也需要建立更加開(kāi)放和透明的平臺(tái)，積極收集和整理藝術(shù)大數(shù)據(jù)，為藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源。
第四段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展與前景（大約200字）
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的重視，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景將變得更加廣闊。首先，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以幫助藝術(shù)家更好地把握和應(yīng)對(duì)觀眾的需求，從而創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性和影響力的作品。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以促進(jìn)文化交流和藝術(shù)合作。通過(guò)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析，不同文化背景的藝術(shù)家和觀眾可以更加了解和欣賞其他文化中的藝術(shù)作品，從而推動(dòng)文化的多元發(fā)展。
第五段：總結(jié)和展望（大約200字）
綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)對(duì)提升藝術(shù)的創(chuàng)作、欣賞和市場(chǎng)發(fā)展具有重要的價(jià)值。盡管在實(shí)際應(yīng)用中存在一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)的不斷深入，這些挑戰(zhàn)將會(huì)逐漸得到克服。藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)藝術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，為藝術(shù)家、觀眾和市場(chǎng)參與者帶來(lái)更好的體驗(yàn)和機(jī)會(huì)。相信在未來(lái)，藝術(shù)大數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為藝術(shù)界的發(fā)展開(kāi)辟新的道路。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過(guò)濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過(guò)特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問(wèn)題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度。總之，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過(guò)正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。