2023年數據庫工程師崗位要求(16篇)

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    數據庫工程師崗位要求篇一
    1、 負責數據庫系統(tǒng)部署方案的計劃、設計和實施,負責項目中涉及的大型數據庫業(yè)務系統(tǒng)數據架構、數據庫設計;
    2、 編寫數據文檔,并根據設計文檔進行數據存儲過程開發(fā);
    3、 負責數據庫優(yōu)化、sql語句優(yōu)化加速,負責存儲過程的優(yōu)化和維護工作;
    4、 負責制定和實施系統(tǒng)數據安全策略,數據備份/災難恢復等工作;
    5、 定期完成系統(tǒng)性能報表分析;
    6、 對數據庫的權限進行管理和分配;
    7、 制定數據庫管理的開發(fā)編程規(guī)范,審核開發(fā)人員sql語句,對開發(fā)人員進行數據庫相關知識的培訓和指導工
    任職要求
    1、計算機相關專業(yè)畢業(yè),全日制統(tǒng)招大學本科及以上學歷;
    2、五年以上oracle相關工作經驗,熟練掌握數據庫知識,有較強的數據庫設計和編程能力;
    3、三年以上oracle rac相關工作經驗,熟練掌握oracle rac相關知識。
    4、精通會編寫sql語句、視圖、存儲過程等,能及時排除數據庫故障,并對數據庫進行持續(xù)性能優(yōu)化;
    5、精通pl/sql工具使用,處理過海量數據者優(yōu)先;6、精通hp-unix、lunux環(huán)境;
    數據庫工程師崗位要求篇二
    職責:
    1,負責mysql數據庫的備份、恢復、監(jiān)控、遷移等日常運維工作。
    2,負責mysql性能的調優(yōu),保證數據庫安全、穩(wěn)定、高效運行。
    3,制定和改進應急預案、策略和流程,提高服務運行質量。
    4,與產品開發(fā)團隊緊密配合,規(guī)劃、設計、評審和優(yōu)化數據庫設計方案。
    5,數據庫新技術的研究,適應快速發(fā)展的互聯(lián)網業(yè)務場景。
    任職要求:
    1、5年mysql數據庫維護經驗,熟悉mysql故障排查、性能優(yōu)化、備份與恢復、容災等技術。
    2、負責mysql數據庫日常管理和維護,對現有數據系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;
    3、負責性能監(jiān)控和調優(yōu),能夠對業(yè)務需求和事故及時響應,調整數據庫設計建議;
    4、負責審核新業(yè)務上線的數據庫代碼審核與部署;
    5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優(yōu)化分析/設計,并具有高并發(fā)下讀寫分離維護經驗;
    6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優(yōu)先;
    7、熟悉linux運維管理,熟悉shell或python一種腳本語言開發(fā)優(yōu)先。
    數據庫工程師崗位要求篇三
    職責:
    1. db2數據庫開發(fā)和應用實施,負責數據庫維護和優(yōu)化;
    2. 歷史數據庫與數據倉庫數據運維管理,性能分析及應用調優(yōu);
    3. 數據倉庫、數據集市的建模開發(fā)和建設維護工作;
    4. 數據應用實施項目的維護、管理優(yōu)化和推廣培訓工作。
    崗位要求:
    1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業(yè)優(yōu)先,一年以上工作經驗;
    2. 熟悉關系型數據庫、存儲過程開發(fā)、腳本語言開發(fā)和linux系統(tǒng);
    3. 獨立的思維能力,樂于溝通、協(xié)作,具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力,能夠承擔較大工作壓力和責任;
    4. 具有大數據處理和分析領域技術規(guī)劃、架構設計經驗者優(yōu)先;
    5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網行業(yè)大數據處理經驗者優(yōu)先。
    數據庫工程師崗位要求篇四
    職責:
    1、根據項目計劃推進項目的實施,以滿足項目交付目標;
    2、根據服務請求提供對應服務報告;
    3、對客戶數據庫系統(tǒng)進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;
    4、根據項目交付情況以及客戶滿意度,改進完善項目交付;
    崗位要求:
    1、計算機專業(yè)??埔陨蠈W歷,一年以上oracle數據庫相關工作經驗;
    2、熟悉oracle數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;
    3、熟練配置oracle rac、dg;
    4、具備數據庫性能分析以及優(yōu)化sql的能力。
    5、熟悉unix/linux操作系統(tǒng);熟悉bash、perl,python等腳本語言;
    6、具備ocp或ocm證書優(yōu)先
    數據庫工程師崗位要求篇五
    職責:
    1、負責數據庫的日常操作、安裝、配置、監(jiān)控、負載均衡、實時備份、恢復和管理;
    2、負責數據庫的運行維護及管理等工作;
    3、依據業(yè)務需求優(yōu)化數據存儲結構;
    4、協(xié)助項目其他成員設計關鍵的sql語句和觸發(fā)器、存儲過程、表等;
    5、通過數據庫的日常檢查,對性能較差的sql語句提出優(yōu)化方案;
    6、測試數據的裝載、遷移。
    崗位要求:
    1、1年以上工作經驗(學歷必須真實可查詢);
    2、掌握 oracle、mysql 數據庫規(guī)劃設計、安裝、部署、排錯與優(yōu)化、維護管理、備份恢復等專業(yè)知識與技能;
    3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系統(tǒng)日常管理維護工具,熟悉基本的shell 編程;
    4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一種或多種腳本語言編程;
    5、有oracle 官方認證如( oca,ocp,ocm)等優(yōu)先;
    6、具備一定的數據庫系統(tǒng)管理規(guī)劃思路與文檔設計能力。
    7、熟悉至少一種開源大數據存儲方案(hbase,cassandra,gpdb),有spark或者hadoop經驗更佳。
    8、有中大型應用系統(tǒng)分布式架構設計經驗,獨立承擔過中大型系統(tǒng)存儲架構設計和搭建
    數據庫工程師崗位要求篇六
    職責
    1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模,深入挖掘數據的業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術,并能活學活用到項目中。
    2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解,參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究,提升轉化率等業(yè)務指標。
    3、根據業(yè)務需要采集相關數據,對原始數據進行etl和歸類整理,并實現流程自動化。
    4、其他大數據處理及項目開發(fā)工作等。
    任職要求:
    1、本科及以上學歷,至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。
    2、精通一門語言java或python等,較強的算法和數據結構功底;熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉hadoop/spark/sparkml等優(yōu)先。
    3、喜歡研究新技術,優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
    4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力,具備很強的學習和鉆研能力
    5、關注技術發(fā)展趨勢,熱愛開源,為開源項目貢獻過代碼優(yōu)先。
    數據庫工程師崗位要求篇七
    職責:
    1 根據產品規(guī)劃或者項目要求,獨立完成業(yè)務需求和功能需求。
    2 向開發(fā)工程師提供咨詢、指導、解釋業(yè)務需求。
    3 整理、分析和引導客戶需求,提出解決方案、按時交付和提高客戶滿意度。
    4 高質量完成上級安排的工作任務。
    任職要求:
    1 統(tǒng)招本科或以上學歷,2年以上產品需求開發(fā)、需求管理工作經驗;
    2 熟練掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思維導圖等工具,善于溝通。
    3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發(fā)過程管理,
    4 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和文檔編寫能力;
    5 郵政行業(yè)、快遞行業(yè)和金融行業(yè)優(yōu)先。
    6 計算機相關專業(yè)優(yōu)先,如大數據專業(yè)、軟件工程專業(yè)、信息管理專業(yè);了解基本sql語法優(yōu)先。
    數據庫工程師崗位要求篇八
    職責:
    1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優(yōu)化現有數據倉庫模型;
    2. 參與數據倉庫支持工具設計;
    3. 參與數據倉庫需求定義;
    4. 參與數據治理、元數據建設、優(yōu)化數據開發(fā)流程。
    任職資格:
    1. 計算機、數學、統(tǒng)計或相關專業(yè)本科及以上學歷,數據挖掘/平臺和bi分析領域優(yōu)先;
    2. 3年及以上數據倉庫設計開發(fā)經驗;
    3. 熟悉hive,有hql使用經驗者優(yōu)先;
    4. 精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;
    5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優(yōu)先;
    6. 熟悉hadoop生態(tài)圈以及大數據環(huán)境的 olap 框架者優(yōu)先。
    數據庫工程師崗位要求篇九
    職責:
    1.參與大數據分析,個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
    2.負責數據挖掘及推薦系統(tǒng)相關模型、算法的設計與開發(fā);
    3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;
    4.提供大數據,推薦,搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;
    希望具備的條件:
    1.熟練unix/linux操作系統(tǒng),熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;
    2.對統(tǒng)計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數據挖掘算法
    3.具備良好的業(yè)務挖掘和分析能力,能針對實際業(yè)務中的數據進行統(tǒng)計建模分析
    數據庫工程師崗位要求篇十
    職責
    1.負責數據etl開發(fā),優(yōu)化etl流程設計;
    2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決,進行數據質量監(jiān)測、校驗和提升;
    3.負責etl開發(fā)實施文檔的編寫;
    4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系,優(yōu)化現有數據倉庫模型;
    5.完善和梳理數據指標體系,完成和維護數據字典的工作;
    6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;
    7.參與公司大數據平臺的建設,包括sugar報表或神策接口配置,用戶畫像標簽體系的開發(fā)等
    任職要求:
    1.有shell或python腳本開發(fā)經驗;
    2.有傳統(tǒng)數據庫sql server和mysql,有存儲過程編寫能力;
    3.熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等開發(fā)經驗;
    4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;
    5.熟悉hive sql或flink sql的開發(fā);
    6.有數據倉庫模型設計,有使用kafka+flink streaming實時數據處理經驗優(yōu)先;
    7.有sugar、神策或tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優(yōu)先;
    8.對數據挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優(yōu)先
    數據庫工程師崗位要求篇十一
    職責:
    1.負責業(yè)務的數倉\數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享
    2.對海量數據進行統(tǒng)計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優(yōu)化迭代提供強有力的數據支持
    3.和業(yè)務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協(xié)調能力
    任職要求:
    1.計算機 數學 統(tǒng)計, 金融等相關專業(yè)的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的dw模型設計與etl開發(fā)經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發(fā)測試工具與方法;
    3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一種,靈活運用sql實現海量數據etl加工處理;有greenplum經驗優(yōu)先
    4.具有數據倉庫相關開發(fā)經驗,如etl,建模,bi,數據產品等,熟悉數倉模型
    5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平臺上的開發(fā)環(huán)境
    6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優(yōu)先;
    7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實,積極上進;
    數據庫工程師崗位要求篇十二
    職責:
    1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;
    2、 負責制定較大數據庫的存儲架構,備份及恢復策略;
    3、 指導和協(xié)助團隊內其他成員,數據庫編輯相關的規(guī)范和方法;
    4、 負責已有項目的數據庫性能調優(yōu);
    5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。
    任職條件:
    1、大專及以上學歷;
    2、2年以上dba工作經驗;
    3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法,能根據業(yè)務實際制定相應的方案;
    4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用,能獨立搭建rac集群,備份工具,數據庫優(yōu)化等,有大數據處理及管理經驗;
    5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;
    6、熟練使用unix/linux操作系統(tǒng),熟悉常用shell工具,能獨立編寫數據庫常用shell腳本;
    7、有較強的上進心或進取心,性格隨和,善于交流溝通,做事踏實肯干,能吃苦耐勞;
    8、善于學習新技術,對新技術有較強的接受能力。
    數據庫工程師崗位要求篇十三
    職責:
    1、根據業(yè)務需求完成數據庫架構設計,配合系統(tǒng)開發(fā)團隊提供dba服務。
    2、負責數據庫的系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能監(jiān)控和調優(yōu);
    3、對數據庫運行狀況進行監(jiān)控,及時對故障進行分析處理,記錄解決文檔;
    4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃,系統(tǒng)數據安全以及權限管理)
    任職要求:
    1、3年以上mysql dba全面運維工作經驗,有存儲過程,觸發(fā)器,大數據量的經驗。
    2、熟悉linux系統(tǒng),能獨立完成數據庫系統(tǒng)的部署、調優(yōu)、測試和監(jiān)控;
    3、有mysql數據庫高負載高并發(fā)系統(tǒng)運維經驗;
    4、具有很強的故障排查能力,有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
    5、熟悉mysql數據庫設計、管理與優(yōu)化,熟悉myisam和innodb引擎,熟練mysql性能優(yōu)化、sql調優(yōu)技術;
    6、具備基本的java知識,可以協(xié)助team完成一些基本的開發(fā)工作。
    7、工作踏實、責任心強,敢于獨立分析和解決問題。
    8、有良好的團隊協(xié)作精神,樂于分享,共同進步。
    數據庫工程師崗位要求篇十四
    職責:
    1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;
    2、負責數據倉庫的etl設計和開發(fā)工作;
    3、負責數據倉庫系統(tǒng)與應用系統(tǒng)的接口設計及確認工作;
    4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;
    5、配合業(yè)務人員測試工作;
    崗位要求:
    1. 從事計算機數據開發(fā)行業(yè)6年以上;
    2. 熟悉oracle、td、gp等主流數據庫;
    3. 熟悉unix/linux 命令。
    4.有4年以上etl、數據庫后臺存儲過程編程經驗;
    5. 熟悉銀行業(yè)務,有金融行業(yè)開發(fā)經驗優(yōu)先;
    6. 有3年以上數據倉庫和銀行業(yè)etl數據處理經驗優(yōu)先;
    7.熟悉數據模型建模;
    數據庫工程師崗位要求篇十五
    職責:
    1、負責公司業(yè)務部門的需求調研,收集、分析、整理產品需求,編寫詳細需求文檔,跟蹤需求在設計、編碼和測試階段的完成情況;
    2、基于業(yè)務的理解,開展數據分析,發(fā)掘數據價值,撰寫數據分析報告和數據應用方案,為業(yè)務部門等提供數據支持;
    3、負責優(yōu)化主數據管理流程及質量監(jiān)控,跨部門合作橫向溝通解決數據質量問題;
    4、與相關團隊協(xié)作為業(yè)務提供數據挖掘、模型及算法等相關服務,推動業(yè)務部門的數據化運營。
    任職資格:
    1、大專以上學歷,2年以上數據管理或需求分析相關工作經驗,制造業(yè)或消費定制行業(yè)從業(yè)者佳;
    2、熟悉產品設計的各種設計工具(mindmanager、ppt、visio等),了解需求用例的編制過程,有crm、erp、供應鏈經驗優(yōu)先
    3、具有制造業(yè)中營銷、供應鏈、產品企劃、財務、人力等至少一個方面的行業(yè)經驗;
    4、對工作充滿熱情,富有創(chuàng)新精神,能承受較大的工作壓力,優(yōu)秀的理解分析能力、溝通合作和資源協(xié)調能力。
    數據庫工程師崗位要求篇十六
    職責:
    1、參與數據etl和數據倉庫治理;
    2、參與大數據分析和挖掘,個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
    3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發(fā);
    4、參與bi等系統(tǒng)基礎數據支撐開發(fā);
    5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數、銷售預測等功能模塊的開發(fā);
    6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
    任職要求:
    1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;
    2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;
    3、掌握java,理解mapreduce開發(fā)思維,能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;
    4、熟悉關系型數據庫mysql等,了解nosql;
    5、具備工程化思維,思考數據業(yè)務能夠全面謹慎;
    6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力,對數據開發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。