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數據分析師具體工作篇一
1、數據監(jiān)測與跟蹤: 負責數據的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數據決策支持：充分發(fā)揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解
3、數據分析：根據各業(yè)務的實際業(yè)務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究
4、數據模型：深入了解業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據模型，解決各類業(yè)務問題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)優(yōu)先
2、互聯網行業(yè)3年以上數據分析經驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關技術要求：
數據分析師具體工作篇二
職責:
1、負責外賣業(yè)務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析，發(fā)現業(yè)務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上tob業(yè)務的分析經驗;
2、具有較強的商業(yè)敏感度和數據分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。
3、熟悉常規(guī)數據分析方法, 對數據分析有系統(tǒng)的方法論;
4、對統(tǒng)計知識，abtesting 有深入了解;
5、熟悉hadoop集群，熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r、python等), 并熟悉數據可視化(如 tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
數據分析師具體工作篇三
職責：
1、 根據對市場環(huán)境和業(yè)務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業(yè)務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;
2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規(guī)劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉sql、python、excel，熟悉統(tǒng)計類語言，r語言、matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。
崗位要求：
1、大學本科以上學歷，金融、數學、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
數據分析師具體工作篇四
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創(chuàng)新等;
2、根據商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;
5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師具體工作篇五
職責:
1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業(yè)及內部數據的研究分析，為公司業(yè)務及服務提出建議方案。
2、利用公司數據庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;
3、負責行業(yè)、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;
4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規(guī)律，根據數據分析結果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;
6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。
任職資格:
1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務網站統(tǒng)計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發(fā)現報表系統(tǒng)及業(yè)務需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數據敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
數據分析師具體工作篇六
職責：
1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數據指標，對公司業(yè)務數據進行管理。
2. 負責相關業(yè)務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優(yōu)化和業(yè)務運營提供支持。
3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務邏輯的情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機信息類等相關專業(yè)。
2.3年以上的互聯網行業(yè)數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優(yōu)先。
3.熟練使用sql讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務問題。
數據分析師具體工作篇七
職責：
1. 負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計;
2. 負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統(tǒng)的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設，直接向cto匯報。
任職資格：
1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);
2. 3年以上數據統(tǒng)計相關經驗;
3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
數據分析師具體工作篇八
職責：
1.數據體系建設：負責業(yè)務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規(guī)劃、日常產品運營優(yōu)化;
2.業(yè)務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業(yè)務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、etl數據抽取、報表開發(fā)、任務調度等經驗者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,sql,powerbi;
數據分析師具體工作篇九
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業(yè)務數據進行梳理分析，輸出優(yōu)質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業(yè)務，理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、r等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優(yōu)化相關工作經驗者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優(yōu)先;
6.工作細致、專業(yè)、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優(yōu)先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協(xié)調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
數據分析師具體工作篇十
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) ?？萍耙陨蠈W歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發(fā)現問題，分析問題，解決問題
數據分析師具體工作篇十一
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業(yè)務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優(yōu)化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。
5、負責平臺、產品、行業(yè)、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發(fā)展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統(tǒng)計學相關專業(yè)，應用數學或計算機專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數據打交道，有優(yōu)秀的數據分析能力，能發(fā)掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數據庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進行數據整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;
4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優(yōu)先;
5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
數據分析師具體工作篇十二
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業(yè)務方向和戰(zhàn)略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業(yè)務場景、分析需求，對業(yè)務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優(yōu)先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
數據分析師具體工作篇十三
職責：
1、負責預訂中心數據統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;
2、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;
3、規(guī)劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發(fā)展;
4、負責與技術部的后臺產品溝通優(yōu)化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)，2年以上數據統(tǒng)計分析工作經驗;
2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如r，python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
數據分析師具體工作篇十四
職責：
1、負責餐飲數據分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優(yōu)價格調整，利潤模型-成本管控)
2、負責針對業(yè)務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數據分析專項
4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發(fā)現機會，針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業(yè)務動態(tài)，解決業(yè)務的核心訴求，通過數據驅動業(yè)務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業(yè)變現機會，驅動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷
2、至少掌握一種數據分析建模工具(r/python),可實現算法優(yōu)化
3、熟練運用sql/hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗
6、有較好的報告呈現能力
數據分析師具體工作篇十五
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學習項目經驗者優(yōu)先;
4、擁有bi分析工具使用經驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
數據分析師具體工作篇十六
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉scala、java、python語言
2、熟悉sql，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現現有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先
數據分析師具體工作篇十七
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數據分析體系，建立業(yè)務數據模型。
2、負責內容電商業(yè)務相關的分析工作，通過對數據的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優(yōu)先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業(yè)務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通excel、ppt，能使用sql數據庫等軟件;
數據分析師具體工作篇十八
職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業(yè)的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數據分析師具體工作篇十九
職責:
1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
數據分析師具體工作篇二十
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業(yè)務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統(tǒng)計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師具體工作篇一
1、數據監(jiān)測與跟蹤: 負責數據的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數據決策支持：充分發(fā)揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解
3、數據分析：根據各業(yè)務的實際業(yè)務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究
4、數據模型：深入了解業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據模型，解決各類業(yè)務問題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)優(yōu)先
2、互聯網行業(yè)3年以上數據分析經驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關技術要求：
數據分析師具體工作篇二
職責:
1、負責外賣業(yè)務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析，發(fā)現業(yè)務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上tob業(yè)務的分析經驗;
2、具有較強的商業(yè)敏感度和數據分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。
3、熟悉常規(guī)數據分析方法, 對數據分析有系統(tǒng)的方法論;
4、對統(tǒng)計知識，abtesting 有深入了解;
5、熟悉hadoop集群，熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r、python等), 并熟悉數據可視化(如 tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
數據分析師具體工作篇三
職責：
1、 根據對市場環(huán)境和業(yè)務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業(yè)務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;
2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規(guī)劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉sql、python、excel，熟悉統(tǒng)計類語言，r語言、matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。
崗位要求：
1、大學本科以上學歷，金融、數學、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
數據分析師具體工作篇四
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創(chuàng)新等;
2、根據商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;
5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師具體工作篇五
職責:
1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業(yè)及內部數據的研究分析，為公司業(yè)務及服務提出建議方案。
2、利用公司數據庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;
3、負責行業(yè)、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;
4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規(guī)律，根據數據分析結果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;
6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。
任職資格:
1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務網站統(tǒng)計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發(fā)現報表系統(tǒng)及業(yè)務需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數據敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
數據分析師具體工作篇六
職責：
1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數據指標，對公司業(yè)務數據進行管理。
2. 負責相關業(yè)務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優(yōu)化和業(yè)務運營提供支持。
3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務邏輯的情況下，根據公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機信息類等相關專業(yè)。
2.3年以上的互聯網行業(yè)數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優(yōu)先。
3.熟練使用sql讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務問題。
數據分析師具體工作篇七
職責：
1. 負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計;
2. 負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統(tǒng)的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設，直接向cto匯報。
任職資格：
1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);
2. 3年以上數據統(tǒng)計相關經驗;
3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
數據分析師具體工作篇八
職責：
1.數據體系建設：負責業(yè)務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規(guī)劃、日常產品運營優(yōu)化;
2.業(yè)務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業(yè)務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、etl數據抽取、報表開發(fā)、任務調度等經驗者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,sql,powerbi;
數據分析師具體工作篇九
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業(yè)務數據進行梳理分析，輸出優(yōu)質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業(yè)務，理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、r等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優(yōu)化相關工作經驗者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優(yōu)先;
6.工作細致、專業(yè)、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優(yōu)先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協(xié)調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
數據分析師具體工作篇十
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) ?？萍耙陨蠈W歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發(fā)現問題，分析問題，解決問題
數據分析師具體工作篇十一
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業(yè)務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優(yōu)化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。
5、負責平臺、產品、行業(yè)、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發(fā)展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統(tǒng)計學相關專業(yè)，應用數學或計算機專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數據打交道，有優(yōu)秀的數據分析能力，能發(fā)掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數據庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進行數據整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;
4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優(yōu)先;
5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
數據分析師具體工作篇十二
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業(yè)務方向和戰(zhàn)略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業(yè)務場景、分析需求，對業(yè)務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優(yōu)先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
數據分析師具體工作篇十三
職責：
1、負責預訂中心數據統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;
2、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;
3、規(guī)劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發(fā)展;
4、負責與技術部的后臺產品溝通優(yōu)化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)，2年以上數據統(tǒng)計分析工作經驗;
2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如r，python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
數據分析師具體工作篇十四
職責：
1、負責餐飲數據分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優(yōu)價格調整，利潤模型-成本管控)
2、負責針對業(yè)務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數據分析專項
4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發(fā)現機會，針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業(yè)務動態(tài)，解決業(yè)務的核心訴求，通過數據驅動業(yè)務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業(yè)變現機會，驅動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷
2、至少掌握一種數據分析建模工具(r/python),可實現算法優(yōu)化
3、熟練運用sql/hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗
6、有較好的報告呈現能力
數據分析師具體工作篇十五
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學習項目經驗者優(yōu)先;
4、擁有bi分析工具使用經驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
數據分析師具體工作篇十六
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉scala、java、python語言
2、熟悉sql，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現現有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先
數據分析師具體工作篇十七
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數據分析體系，建立業(yè)務數據模型。
2、負責內容電商業(yè)務相關的分析工作，通過對數據的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優(yōu)先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業(yè)務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通excel、ppt，能使用sql數據庫等軟件;
數據分析師具體工作篇十八
職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業(yè)的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數據分析師具體工作篇十九
職責:
1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
數據分析師具體工作篇二十
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業(yè)務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統(tǒng)計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。