智能制造論文（匯總17篇）

    禮貌是社會交往中必不可少的素質(zhì)，我們需要時刻注意自己的言行舉止。要客觀、全面地總結，并且避免空泛和模糊的表述。以下是一些總結的常見問題和解決方法，供大家參考。
    智能制造論文篇一
    概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機人工智能技術發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯(lián)性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產(chǎn)線相關產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前主要以國內(nèi)市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
    搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用。
    汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機器人或?qū)C進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產(chǎn)力水平的強力推進器。
    焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
    汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機器人。
    裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
    在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
    噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
    噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機器人和凈化機器人等。
    2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析。
    隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產(chǎn)品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
    3結束語。
    人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域?qū)笥凶鳛椤?BR>    智能制造論文篇二
    在電能表中，計量功能的實現(xiàn)是以eepr0m存儲的各類數(shù)據(jù)為基礎的。應保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對其采取一定的寫保護措施；同時，對于運行過程中的各類數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯誤的問題發(fā)生，在其存儲的過程中應該采用數(shù)據(jù)校驗以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護的措施。在對eepr0m存儲芯片的壽命進行考慮的過程中，應該按照100萬次的寫操作來進行，同時，在對其進行設計的過程中，還要合理的分配存儲芯片的各個單元。為了使其使用壽命得以延長，在讀寫的數(shù)據(jù)進行存儲的過程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉池”等方式進行；對于一些需要頻繁進行改動的數(shù)據(jù)，在其存儲的過程中，可以采取從理論上講讀寫壽命具有無限次的fram，從而使電能表在整個使用的過程中，避免由于頻繁的讀寫而引起的數(shù)據(jù)保存不準確并對其存儲壽命產(chǎn)生不利影響。
    4.2時鐘數(shù)據(jù)的安全防護。
    電能表分時計費功能的實現(xiàn)，是需要在時鐘的基礎上實現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時鐘，這是為了適應用電場所復雜多變的環(huán)境而采取的一項措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級時鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動補償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時鐘的誤差不會高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時鐘的誤差是不會超過5ppm的，日誤差也不會大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過電池供電來對時鐘的溫度進行自動的'補償。
    4.3使用保密性能更高的加密算法。
    在對智能電能表的信息進行安全防護的過程中，一個最為基本的安全技術就是數(shù)據(jù)加密技術，同時，其也是保證信息安全的關鍵。在對信息進行存儲與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術能夠通過各種方式將被保護的信息轉換成密文，即使在傳輸?shù)倪^程中，信息會通過非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對于信息安全的防護有著十分重要的現(xiàn)實意義。利用該方法對信息安全進行防護，其所采用的密碼算法以及密鑰的長度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴、供鑒別、完整性等各項服務。目前，在對電能表信息安全進行防護的過程中，主要采用的方法為具有公開算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類算法比較容易受到dpa技術的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實意義。
    4.4密文與線路保護配合使用。
    在電能表中，需要保護的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對于信息存儲的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會存有一部分的信息。但是，由于其對于編程開關以及密碼的驗證等方面缺乏較高的防護能力，而且需要通過人工操作的方式進行。針對該種情況，采用密文與線路保護配合使用的措施十分重要。在通信的過程中，對線路進行一定的保護能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
    4.5安全認證。
    在進行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過雙方身份的驗證之后才可以進行。在實際驗證的過程中，為了保護數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性，密鑰僅僅是對相關的運算進行了一定的參與，并不會進行傳輸。在對加密進行相關的運算過程中，所使用到的密碼也是隨機的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
    5結語。
    信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎與前提。智能電能表在運行的過程中，如果不采取相關的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對其進行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結構框架，并采取有效的安全防護技術措施，這對于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實意義。
    作者：劉媛媛單位：國網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
    智能制造論文篇三
    “一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?BR>    全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
    在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
    與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
    徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術、新產(chǎn)業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
    二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
    三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
    四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域?qū)I(yè)人才。
    智能制造論文篇四
    摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標，結合廣州大學華軟軟件學院電子信息技術的特色和優(yōu)勢，圍繞智能科學與技術專業(yè)實驗實踐課程設置，實驗教學體系建設、實驗保障等方面，探討如何構建一個與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強應用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。
    關鍵詞：智能制造；智能科學與技術；人工智能技術；機器人；實驗平臺建設。
    智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術和智能技術在裝備制造過程技術的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推動智能制造核心技術攻關和關鍵零部件研發(fā)，推進制造過程智能化升級改造，實現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉變。創(chuàng)新驅(qū)動，智能化升級改造需要國際領先水平人才的引進和高等院校實戰(zhàn)型工程技術人才培養(yǎng)。我院智能科學與技術專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設置的。其專業(yè)實驗平臺的建設需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機器智能”為方向，完善實驗教學體系、整合實驗教學資源，開設綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目，培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對智能制造關鍵技術協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設計、智能裝備的應用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設計、應用于維護、運營與管理的“厚基礎、強應用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應用型人才。
    1專業(yè)實驗平臺建設思路。
    面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級改造的任務，從智能科學與技術知識體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實踐教學體系。以“機器智能”為方向建設人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學生能夠運用工程基礎知識和專業(yè)理論知識設計工程實驗，分析實際問題的能力，培養(yǎng)學生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養(yǎng)學生能夠綜合運用自然科學知識、專業(yè)理論知識和技術手段設計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養(yǎng)學生在團隊里具有工程組織管理能力、表達能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，以培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)和能力為重點。立足華軟學院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗教學資源配置，建設一個能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實驗平臺。
    2實驗平臺建設內(nèi)容。
    智能科學與技術專業(yè)實驗實踐平臺的建設要依據(jù)實驗教學體系的構建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學體系。
    專業(yè)實踐課程體系建設。
    實踐教學體系建設。
    依據(jù)專業(yè)實踐課程體系，構建主要包括計算機基礎、電路基礎、信息與控制基礎、嵌入式技術、機器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學習階段層次化的實驗教學體系。主要包括基礎類、專業(yè)實訓類、綜合創(chuàng)新類。
    1）基礎類實驗注重開設與課堂教學中基本理論相結合的精品實驗項目，并逐步提升基礎實驗課時的比例。從實踐中啟發(fā)引導學生牢固掌握基礎理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學習方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎理論到解決實際問題的思路以及獨立學習新技術的方法和評估工作結果的方法。培養(yǎng)學生厚實的專業(yè)基礎知識和能力。
    2）專業(yè)實訓類實驗主要以項目教學、案例教學、情景教學方式培養(yǎng)學生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領域內(nèi)的任務和問題并能夠評價結果的能力。如智能傳感應用項目，人工智能技術實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機器人項目，如最小機電系統(tǒng)組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。
    3）綜合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護智能系統(tǒng)六個階段構建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術在智能制造中的應用包括產(chǎn)品設計加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標機器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關節(jié)串聯(lián)機器人、弧焊機器人實訓等。
    4）科技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設、搜集證據(jù)檢驗假設、發(fā)表結果、建構理論等實驗過程設計的能力。培養(yǎng)學生掌握基本創(chuàng)新的方法，團隊協(xié)作管理能力、表達溝通能力等。如嵌入式設計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設計；針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應用；針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應用；工業(yè)機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應用。
    2實驗教學保障。
    智能科學與技術實驗平臺建設以人工智能與機器人實驗室建設為核心，結合目前學院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設計開發(fā)和機器人應用，基于計算機系統(tǒng)的人工智能技術學習應用包括人工智能技術在智能制造應用和工業(yè)機器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C器人系統(tǒng)控制實訓箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。
    智能制造論文篇五
    就是數(shù)據(jù)信息截取示意圖，在傳輸過程中的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過非法的設備以及其他相關的技術手段來對其進行截取，這也是影響智能電能表信息安全的一種比較常見的方式，尤其是對于密碼驗證的方式來說，在進行密碼驗證的過程中，一旦非法設備捕捉到正在線路傳輸中的與密碼相關的某些信息，那么對于密碼的破譯也并非難事，進而使其獲取或者是對數(shù)據(jù)進行篡改的目的得以實現(xiàn)。
    3.2復現(xiàn)傳輸過程中的數(shù)據(jù)。
    非法設備或者其他技術手段在對信息進行獲取之后，并不是直接對其進行破譯，而是需要對所得到的數(shù)據(jù)進行特定的記錄。有些時候，其會將數(shù)據(jù)信息輸送到電能表，這樣就能夠改變數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)信息，使其非法目的得以實現(xiàn)。
    3.3差分能耗分析法。
    目前，在我國，加密與解密技術已經(jīng)取得了較大的發(fā)展與進步。不法分子在對電能表的信息進行獲取與篡改的過程中，會采用的其中一種方法就是通過對電能表的功耗進行一定的分析，利用密碼運算過程中可能泄露的能量信息，再加上一些比較復雜的計算，從而實現(xiàn)信息的非法獲取。這種方法就是所謂的差分能耗分析法，利用該方法進行數(shù)據(jù)的竊取不僅速度快，而且也十分有效，因此，不法分子在對信息進行竊取的過程中，經(jīng)常會采用該種方式。
    智能制造論文篇六
    [摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術已經(jīng)成為新技術改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟效益。要想在智能技術的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理來進行探討。
    [關鍵詞]智能制造；經(jīng)濟新動能；財務管理。
    當今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟發(fā)展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現(xiàn)實技術等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟新動能。無可置疑，新經(jīng)濟動能必定帶來一定的經(jīng)濟效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財務規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
    1智能制造當前遇到的挑戰(zhàn)。
    智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
    11內(nèi)部因素。
    核心技術和高端產(chǎn)品供應能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結底是因為我國電子產(chǎn)業(yè)核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應用市場下載一些新研發(fā)的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標準不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
    12外部因素。
    傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側和應用側的互動不顯著，重要行業(yè)領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產(chǎn)品的供應能力。
    2經(jīng)濟新動能的發(fā)展。
    隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟新動能，開創(chuàng)新空間。
    第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
    第二，注重經(jīng)濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟發(fā)展新領地，抓住發(fā)展要點，把握好商機，打造經(jīng)濟新動能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
    3經(jīng)濟新動能中的財務管理思路。
    31財務管理權利要有效分散。
    由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業(yè)的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經(jīng)過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。
    32財務管理中實現(xiàn)財務與業(yè)務的統(tǒng)一。
    在實際工作過程中必須保證財務和業(yè)務的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經(jīng)濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現(xiàn)財務和業(yè)務的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟新動能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
    33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經(jīng)濟效益。
    根據(jù)以往的經(jīng)驗，預算準確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預算要及時調(diào)整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
    34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
    對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發(fā)展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發(fā)展，進而逐步標準化、規(guī)范化，直至促進電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經(jīng)濟發(fā)展的風向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發(fā)揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經(jīng)濟新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎，有了這些物質(zhì)基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經(jīng)濟，從而促進智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
    4結論。
    智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟。發(fā)展新動能經(jīng)濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應的策略，促進電子產(chǎn)業(yè)的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
    智能制造論文篇七
    全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
    摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
    關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
    近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
    對此,筆者結合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
    當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
    對此,結合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
    2.1機械類專業(yè)課程。
    機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
    2.2控制類專業(yè)課程。
    機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
    2.3信息類專業(yè)課程。
    計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
    脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
    通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
    參考文獻。
    此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
    21世紀以來，世界經(jīng)濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
    縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
    一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
    我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
    隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
    二．我國智能制造技術存在的問題。
    近年來，我國智能制造技術及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
    智能制造的發(fā)展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
    金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
    3.高端制造裝備對外依存度較高。
    目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
    4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
    構成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
    綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
    摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
    關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
    abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
    1概述。
    目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
    然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
    制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
    3智能制造能力成熟度評價指標體系。
    廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
    建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
    評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
    5結束語。
    面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
    參考文獻：
    [3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
    [9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
    智能制造論文篇八
    工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
    云計算是推動信息技術能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
    工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
    工業(yè)云的功能特征和應用場景
    云計算概念起源于消費互聯(lián)網(wǎng)領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念?！霸啤奔仁菍ヂ?lián)網(wǎng)公司所采用的計算架構的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上，基礎設施利用網(wǎng)絡和虛擬化技術池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現(xiàn)對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署?？梢?，云計算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調(diào)度。
    工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
    一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數(shù)學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調(diào)度平臺，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經(jīng)成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調(diào)度中心，全部設計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
    二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務和網(wǎng)絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
    最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開始落地，相應出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
    工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的
    制高點
    較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
    1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數(shù)字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力。可見，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點。
    我國工業(yè)云發(fā)展初有成效
    我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點，建設一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
    以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
    從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
    江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
    隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉型的新模式。
    一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
    在這些工業(yè)云平臺上，產(chǎn)品制造商、維護服務商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
    二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
    青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產(chǎn)設備加工，由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
    我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破
    三大瓶頸
    一是需求側，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
    二是供給側，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產(chǎn)品還依賴進口，國外產(chǎn)品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
    三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準結構，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
    促進工業(yè)云發(fā)展的著力點
    一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現(xiàn)規(guī)模化市場應用。
    二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動。
    三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
    四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應用人才培訓。
    智能制造論文篇九
    “我們與歐美國家之間的技術差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
    “機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
    采訪中，寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
    對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
    其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的。”西克中國市場總監(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
    其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
    智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術、工業(yè)技術、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
    前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
    第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
    另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
    其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術的迭代升級。
    第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
    關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
    不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據(jù)，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
    第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
    目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
    采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數(shù)據(jù)分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
    另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
    智能制造論文篇十
    根據(jù)《中華人民共和國民法典》及其他有關法律、行政法規(guī)的規(guī)定，甲、乙雙方遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，就商品進貨代銷事宜協(xié)商訂立本合同。
    一、代銷商品
    1、代銷商品的種類、品名、品牌、規(guī)格、生產(chǎn)廠廠名及廠址、等級、質(zhì)量標準、包裝要求、計量單位及單價等詳見本合同《附件》：
    商品價款
    名稱
    商標
    規(guī)格
    型號
    生產(chǎn)廠家
    計量單位
    數(shù)量
    質(zhì)量要求
    包裝要求
    單價
    總價
    合計人民幣金額(大寫)：
    其他事項：
    2、甲乙雙方在本合同簽訂時，應當提供營業(yè)執(zhí)照、稅務登記證等自身主體資格的證明。甲方同時提交有關商品生產(chǎn)、代理、批發(fā)或進口許可等有關附隨文件，其購買價格有權保密，乙方不得以此拒絕接收相關文件。
    3、上述商品價格已經(jīng)雙方確認，如因原材料價格、生產(chǎn)經(jīng)營成本、市場供求關系等變化導致合同期內(nèi)商品價格變化，供應商有權向零售重新書面指示價格，價格變動在到達零售商處時生效。零售商應依據(jù)新價格進行銷售。
    4、乙方對本合同中所列商品特別指定原料或樣式等專門條件時，需在簽訂本合同的同時向甲方提交指示說明書或樣式說明書。
    5、甲方所提供商品的外包裝應當符合中華人民共和國相關法律法規(guī)的規(guī)定，用中文標明產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)廠廠名與廠址、規(guī)格、等級、采用的產(chǎn)品標準、質(zhì)量檢驗合格證明、使用說明、生產(chǎn)日期和安全使用期或者失效期、警示標志及其它說明等。商品應當使用正規(guī)條形碼，以便于pos機識別；無條形碼的商品應當在《附件》中說明，同時向乙方購買內(nèi)部條形碼貼于商品外包裝上。
    6、甲方應當保證其所提供商品的質(zhì)量符合本合同或訂單約定的質(zhì)量標準；甲方提供有關商品質(zhì)量說明的，應當符合該說明的質(zhì)量要求。質(zhì)量要求不明確的，按照國家標準、行業(yè)標準履行；無國家標準、行業(yè)標準的，按照通常標準或者符合合同目的的特定標準履行。
    二、委托代理人
    1、甲方指派為委托代理人；乙方指派______為委托代理人。
    2、本合同甲乙雙方委托代理人在其主管的業(yè)務環(huán)節(jié)中所簽署的各種文件、單據(jù)，作為雙方簽訂、履行合同的有效憑證。
    3、雙方如變更或撤換委托代理人，應當以書面形式提前7個工作日通知對方，委派和撤換委托代理人的通知書作為本合同附件。
    三、訂貨
    2、訂單應當明確商品的名稱、生產(chǎn)廠廠名和廠址、規(guī)格、計量單位、品牌、質(zhì)量、產(chǎn)地、數(shù)量、單價、交貨時間、交貨地點等具體內(nèi)容。
    3、甲方收到訂單后應當在1個工作日內(nèi)對能否接受訂單予以明確答復，答復形式同訂單形式一致；不予答復的，視為不接受訂單。如答復中對訂單具體內(nèi)容有修改的，乙方應當在1個工作日內(nèi)表示是否接受，乙方不接受則視為訂單無效；乙方不予答復的，視為接受修改的訂單。
    4、訂單及訂單答復以電子網(wǎng)絡為傳輸載體的，應當發(fā)送至本合同指定的網(wǎng)址或電子郵箱；以傳真、訂貨合同等書面文字為載體的，應當加蓋訂貨單位公章或委托代理人簽字，方為有效。
    四、交貨及驗收
    1、甲方應當將訂單列明的商品，按照約定的時間、運輸方式交付到乙方指定地點。
    2、乙方應當妥善安排工作人員在到貨后12小時內(nèi)按照訂單對商品的種類、規(guī)格、產(chǎn)地、數(shù)量、包裝等進行初步驗收，并出具收貨憑證；如商品不符合本合同及訂單要求的，可以拒絕接收。對于特殊情況下無法在12小時內(nèi)驗收完畢的，應當出具收貨待驗收憑證，同時告知驗收完畢的具體時間。
    3、商品的所有權在銷售至終端消費者之前歸屬于甲方所有，但是乙方在代銷期間應當妥善保管。雙方確定代銷商品的合理損耗率為所訂購商品數(shù)量的_____%，乙方因保管不當造成的商品滅失、毀損的損耗率超過約定比例的，乙方應當承擔賠償責任。
    4、乙方對于已經(jīng)驗收的商品發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在質(zhì)量問題，應當在質(zhì)量保證期內(nèi)提出，無質(zhì)量保證期的在收貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題24個月內(nèi)提出，否則視為商品質(zhì)量符合約定。供應商知道或者應當知道所提供商品不符合約定的，不受前述提出異議時間的限制。
    質(zhì)量異議應當以書面形式向甲方提出，甲方應當在收到異議后的10個工作日內(nèi)予以書面答復，否則視為認可。
    五、商品促銷
    1、乙方可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略制定商品促銷計劃，以加速商品的周轉和銷售。
    2、甲方可以根據(jù)自身產(chǎn)品狀況，有選擇地參加促銷活動，同時向乙方支付促銷服務費用或者給予商品價格優(yōu)惠。
    3、雙方應當就促銷方式、促銷期間、乙方所提供的服務內(nèi)容、甲方支付的服務費用及支付辦法等具體事宜，另行簽訂《促銷服務協(xié)議》。
    六、商品退換
    1、甲方應當允許乙方就殘次、季節(jié)性商品過季時、滯銷商品提出退換貨。但是對于存在保質(zhì)期、有效期的商品，乙方應當在保質(zhì)期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行約定)。
    2、乙方退換貨應當向甲方發(fā)出書面退換貨通知，甲方應當于收到通知后5個工作日或___個工作日內(nèi)對所退換商品進行核實并書面確認，15個工作日或____個工作日內(nèi)負責更換或者收回所清退商品。逾期不答復或書面確認后未在15個工作日或___個工作日內(nèi)負責更換或者收回所清退商品的，乙方有權自行處置該商品，并在對帳結算時予以扣除。
    七、對帳與結算
    1、乙方應當保證將代銷商品的貨款專戶存儲，并不得挪作他用。
    2、代銷商品的結算在商品銷售至終端消費者后進行，乙方應當每(日/周/月)為甲方提供商品銷售清單一份。
    3、按照商品的銷售周期，甲乙雙方確認的鋪貨期為____個工作日，對帳周期為每月____次，具體對帳日為每月____日。對帳日前3個工作日，甲方應當按照進貨、銷售、退貨等清單載明的數(shù)量及數(shù)額向乙方提供《商品對帳單》，乙方持相關單據(jù)進行核對，核對無誤后簽字確認；無故不確認的，視為認可《商品對帳單》的內(nèi)容。
    4、雙方確認的結算周期為：
    (1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日
    5、如因商品種類不同，確定的對帳周期、結算周期不同，可就具體商品的對帳周期、結算周期或者其他的對帳、結算辦法另行制作附件或在《附件》中列明。
    6、乙方應當盡力建立順利、便捷、無障礙的結算機制。結算期滿后，甲方可持《商品對帳單》及增值稅發(fā)票(甲方收到乙方貨款后)要求乙方足額支付貨款。
    7、雙方確認的傭金或貨款結算方式為_____：
    (1)扣率結算方式
    (2)傭金或貨款和有關費用收取分開結算的方式。
    8、雙方確定的付款方式為：
    (1)現(xiàn)金
    (2)轉賬支票
    (3)電匯
    (4)其他。
    八、知識產(chǎn)權的保護
    甲方應當保證其所提供的商品不存在任何知識產(chǎn)權的瑕疵。如因甲方或其供應商侵犯第三方的專利權、商標專用權、著作權、商業(yè)秘密或其他權益產(chǎn)生爭議，給乙方造成經(jīng)濟損失時，甲方應當承擔全部責任并承擔因此發(fā)生的各種費用。
    九、違約責任
    1、甲乙雙方均應當全面履行本合同的。約定，一方違約給另一方造成損失的，應當承擔賠償責任。
    2、甲方未按照已經(jīng)確認的訂單內(nèi)容發(fā)貨，應當負責更換或補足；造成交貨延遲的，每延遲1個工作日應當支付延遲交貨金額萬分之五的違約金；延遲3個工作日以上的，除支付違約金外，乙方有權取消該批次訂單；累計5次遲延交貨的，乙方有權解除本合同。
    3、乙方未按照合同約定的期限結算的，每延遲1個工作日，應當按日支付應當結算金額萬分之五的違約金；延遲30個工作日以上的，除支付違約金外，甲方有權解除合同。
    4、由于甲方商品質(zhì)量問題導致消費者退貨或者乙方受到有關政府部門查處，甲方應當積極參與調(diào)查處理并賠償因此給乙方造成的全部經(jīng)濟損失；情節(jié)嚴重給乙方商譽造成嚴重損害的，乙方有權解除本合同。
    十、合同的解除
    1、任何一方非因?qū)Ψ竭`約提出解除本合同，均應當提前30個工作日以書面形式通知對方，合同自雙方協(xié)商確定的日期解除。甲方提出解除合同的，已經(jīng)支付的各種促銷服務費用乙方不予返還；乙方提出解除合同的，應當按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務費用。
    2、任何一方出現(xiàn)如下情形時，另一方有權無需預先告知即以書面通知的方式解除本合同，合同自通知送達之日解除。乙方提出解除合同的，已經(jīng)收取的各種促銷服務費用不予返還；甲方提出解除合同的，乙方應當按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務費用：
    (1)存在本合同第九條第2、3、4款約定的嚴重違約行為時；
    (4)未經(jīng)他方同意，把本合同的權利或義務全部或部分轉讓給第三方的；
    (5)增值稅一般納稅人資格被取消時。
    3、合同解除或終止后，雙方仍應當按照本合同第七條約定的方式進行對帳，乙方處的剩余貨物在對帳后由甲方在5個工作日內(nèi)收回，5個工作日內(nèi)因甲方原因不收回的，乙方有權將該批貨物公證提成，提成費用由甲方支付；對帳后，5個工作日內(nèi)因乙方原因不能退貨的，視為乙方已賣出剩余貨物，由乙方于5個工作日內(nèi)支付甲方余貨貨款。
    十一、合同期限
    1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止，共___年。
    2、合同期滿前1個月，如雙方同意繼續(xù)合作，應重新簽訂新的合同；如未簽訂新的合同，乙方仍然下達訂單且甲方接受的，視為原合同自動順延。
    十二、爭議解決方式
    本合同項下發(fā)生的爭議，雙方應當協(xié)商解決；協(xié)商不成的，按照以下第___種方式處理：
    (1)向___________仲裁委員會申請仲裁；
    (2)向___________人民法院提起訴訟。
    十三、促銷服務費
    甲乙雙方可以協(xié)商約定，乙方為甲方提供的服務項目、內(nèi)容、期限;乙方收取促銷服務費的項目、標準、數(shù)額、用途方式。
    十四、其他
    1、本合同涉及的通知，應當以書面形式確認，并在通知方通過郵局以掛號信、特快專遞等形式寄達本合同約定地址或被通知方工作人員簽收后，視為送達。
    2、本合同附件為合同的有效組成部分，按照雙方約定的解釋順序進行解釋。
    3、本合同的變更和補充，雙方應當另行簽訂補充協(xié)議。
    4、本合同經(jīng)雙方法定代表人或委托代理人簽署并加蓋單位公章或合同專用章后生效。
    5、本合同一式_____份，雙方各執(zhí)____份，具有同等法律效力。
    甲方：_____(蓋章)：____
    法定代表人：_____________
    委托代理人：_____________
    身份證號：_______________
    電話/傳真：____________
    電子郵件：_______________
    開戶銀行/帳號：_________
    稅號：___________________
    乙方：_____(蓋章)：____
    法定代表人：_____________
    委托代理人：_____________
    身份證號：_______________
    電話/傳真：_____________
    電子郵件：_______________
    開戶銀行/帳號：_________
    稅號：___________________
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    智能制造論文篇十一
    專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。
    完成日期2017/10/20
    目錄。
    一、概述。
    二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
    三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
    四、人工智能技術的評價與認識。
    五、結論。
    六、參考文獻。
    一、概述。
    先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產(chǎn)生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
    先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產(chǎn)品設計技術和工藝技術。
    （2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術和方案方面的培訓和教育等。
    先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經(jīng)濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
    二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
    人工智能技術簡介。
    人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
    當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
    著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
    應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
    人工智能技術在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
    占有率上。隨著經(jīng)濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
    管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
    制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
    設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術的比例較低。
    自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
    產(chǎn)品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
    人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
    全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
    品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
    自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術和適應現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
    綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
    快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
    集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
    人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢。
    智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
    輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
    智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
    各國政府高度重視人工智能相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
    在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
    現(xiàn)階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網(wǎng)絡基礎設施的研究等。
    由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
    既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
    還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
    人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
    三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
    人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
    因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。可以歸納為八個字:機器智能、智能機器。
    機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
    智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
    目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
    未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。
    “人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
    上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
    一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
    二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反應。
    三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
    四、人工智能技術的評價與認識。
    人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
    人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
    人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
    五、結論。
    先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
    人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
    人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
    伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
    人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
    人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。科學發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產(chǎn)生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
    人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
    智能制造論文篇十二
    智能制造是指借助先進的信息技術和自動化技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的智能化與自動化的生產(chǎn)模式。智能制造的發(fā)展正帶動著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。
    首先，智能制造為企業(yè)帶來了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術減少了這些問題的發(fā)生。例如，通過機器人的運作，生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程不再需要人力操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品出廠，提高了整個生產(chǎn)線的質(zhì)量水平。
    其次，智能制造實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化。通過智能制造，企業(yè)可以將生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，實時了解生產(chǎn)過程中的各項指標，包括生產(chǎn)進度、庫存情況、設備狀態(tài)等，從而更好地進行生產(chǎn)計劃和資源調(diào)配。通過實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
    第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應市場需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品通常是單一的、固定的，難以應對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產(chǎn)線配置和自適應的生產(chǎn)模式，能夠根據(jù)市場需求實現(xiàn)快速轉型和生產(chǎn)調(diào)整。例如，通過智能化生產(chǎn)設備，企業(yè)可以快速更換生產(chǎn)線上的模具和工具，實現(xiàn)不同類型產(chǎn)品的生產(chǎn)；通過智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)快速的配送和響應客戶需求，提高了企業(yè)的市場競爭力。
    第四，智能制造加速了生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新和技術進步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術進步是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。通過智能制造，企業(yè)能夠更好地應用先進的技術和方法，不斷推進產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新。例如，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產(chǎn)品設計和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新點，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制和批量生產(chǎn)。智能制造的發(fā)展還帶動了相關技術的快速進步，如機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等，推動了工業(yè)領域的技術革新。
    最后，智能制造對企業(yè)員工的素質(zhì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質(zhì)和技術能力。例如，員工需要掌握相關的信息技術知識和智能設備的操作技巧，能夠應對智能制造所帶來的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對員工的培訓力度，提升員工的綜合素質(zhì)，以適應智能制造的發(fā)展需求。
    綜上所述，智能制造正在引領著工業(yè)領域的革命。通過智能制造，企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升，生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應對市場需求，加速技術創(chuàng)新和提升員工素質(zhì)。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術投入和人才培養(yǎng)。只有充分認識并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。
    智能制造論文篇十三
    智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
    “十二五”發(fā)展目標。
    總體目標：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟重點領域和國防建設的需求。
    到2015年：
    ——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟重點領域需求。
    ——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實現(xiàn)突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
    ——組織結構優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
    ——創(chuàng)新能力顯著提升。基本建成完善的產(chǎn)學研用相結合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。
    到2020年：
    ——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
    發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容。
    根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術水平的提升。
    例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。
    在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。
    在智能專用裝備領域，要重點發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農(nóng)業(yè)機械等。
    智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。作為高端裝備制造業(yè)的重點發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉型升級，提升生產(chǎn)效率、技術水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
    “十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)的轉型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的需求，以實現(xiàn)制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，以推進八項智能測控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點，促進在國民經(jīng)濟六大重點領域的示范應用推廣。經(jīng)過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟重點領域和國防建設的需求。具體是：
    一、九大關鍵智能基礎共性技術。
    1.新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術、組態(tài)語言和人機界面技術，以及實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術。
    3.先進控制與優(yōu)化技術——工業(yè)過程多層次性能評估技術、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術、大規(guī)模高性能多目標優(yōu)化技術，大型復雜裝備系統(tǒng)仿真技術，高階導數(shù)連續(xù)運動規(guī)劃、電子傳動等精密運動控制技術。
    4.系統(tǒng)協(xié)同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統(tǒng)整體方案設計技術以及安裝調(diào)試技術，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設計技術，統(tǒng)一事件序列和報警處理技術，一體化資產(chǎn)管理技術。
    5.故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。
    6.高可靠實時通信網(wǎng)絡技術——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術，高可靠無線通信網(wǎng)絡構建技術，工業(yè)通信網(wǎng)絡信息安全技術和異構通信網(wǎng)絡間信息無縫交換技術。
    7.功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術。8.特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統(tǒng)（mems）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。
    9.識別技術——低成本、低功耗rfid芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻rfid核心模塊設計制造技術，基于深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。
    二、八項核心智能測控裝置與部件。
    1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網(wǎng)絡。
    2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場總線分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。
    3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線分析儀表、智能變頻電動執(zhí)行機構、智能閥門定位器和高可靠執(zhí)行器。
    4.精密儀器——在線質(zhì)譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測設備等產(chǎn)品。5.工業(yè)機器人與專用機器人——焊接、涂裝、搬運、裝配等工業(yè)機器人及安防、危險作業(yè)、救援等專用機器人。
    6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機、絲杠、導軌。
    7.伺服控制機構——高性能變頻調(diào)速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡分布式伺服系統(tǒng)等產(chǎn)品，提升重點領域電氣傳動和執(zhí)行的自動化水平，提高運行穩(wěn)定性。
    8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉速大功率液力偶合器調(diào)速裝置、智能潤滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。
    三、
    1.石油石化智能成套設備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產(chǎn)煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產(chǎn)裝置。
    2.冶金智能成套設備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設備——集成開發(fā)基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產(chǎn)線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復合材料構件成形加工生產(chǎn)線。
    4.自動化物流成套設備——集成開發(fā)基于計算智能與生產(chǎn)物流分層遞階設計、具有網(wǎng)絡智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設備。
    5.建材制造成套設備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設備狀態(tài)遠程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。
    6.智能化食品制造生產(chǎn)線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質(zhì)量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
    7.智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數(shù)的檢測儀器與控制設備，可實現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
    8.智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調(diào)節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
    四、六大重點應用示范推廣領域1.電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現(xiàn)快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質(zhì)量改進、設備智能維護功能。
    2.節(jié)能環(huán)保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地熱發(fā)電裝備中實現(xiàn)地熱高效發(fā)電建模與控制功能。
    3.農(nóng)業(yè)裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實時診斷、檢測和控制，實現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。
    4.資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現(xiàn)綜采工作面設備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現(xiàn)井口關鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。5.國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。
    6.基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現(xiàn)遠程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現(xiàn)機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）。
    智能制造論文篇十四
    隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應用等新一輪信息技術的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉型開始進入實質(zhì)階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發(fā)展機遇實現(xiàn)工業(yè)化轉型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構是怎樣的？能為企業(yè)的轉型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關心的話題。
    本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。
    1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造。
    1.1數(shù)字化工廠。
    對于數(shù)字化工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構成的綜合網(wǎng)絡，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能：
    智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術和監(jiān)控技術加強信息管理服務，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
    圖2。
    智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
    智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機一體化。
    國內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實現(xiàn)了信息集成，也就是可以達到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機的有效交互，也就是達到智能工廠的水平[1]。
    圖32從大廠房到智能工廠。
    在全球科技革命的大背景下，工程機械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進的制造和管理系統(tǒng)[2]。
    18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是工程機械領域內(nèi)頗負盛名的智能工廠。
    在18號廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導，可以學習和了解整個裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場指導模式，成為了著名3d技術開發(fā)公司達索的全球最佳案例。
    廠房更像是一個大型計算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設備的智慧體，每一次生產(chǎn)過程、每一次質(zhì)量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機加區(qū)、結構件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。
    當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導的agv小車，將根據(jù)運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標志，計算出車輛當前的位置以及運動的方向，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。
    智能背后的生產(chǎn)模式進化。
    2013年8月，三一重工集團啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍圖：“所有結構件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車間內(nèi)只有機器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實現(xiàn)準時生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場基本沒有存貨。”
    制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產(chǎn)車間導入自動化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個嘗試。
    所謂“部件島”，即單元化生產(chǎn)，將每一類部件從生產(chǎn)到下線所有工藝集中在一個區(qū)域內(nèi)，猶如在一個獨立的“島嶼”內(nèi)完成全部生產(chǎn)，故稱為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結構件生產(chǎn)中，這是三一重工重機制造人員的首創(chuàng)。
    3三一重工:智能工廠實踐。
    三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應用基礎，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報的“工程機械產(chǎn)品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應用示范項目”.經(jīng)過3年精心建設，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國家批復的項目建設內(nèi)容[6]。
    圖4同時，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設備智能監(jiān)控網(wǎng)絡、智能化立體倉庫與agv運輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設備及無線傳感網(wǎng)絡的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級計劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關鍵核心智能裝置，實現(xiàn)了對制造資源跟蹤、生產(chǎn)過程監(jiān)控，計劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標達到國家批復要求[7]。
    3.1智能加工中心與生產(chǎn)線。
    3.1.1智能化加工設備。
    到了管理設備上，相對而言，管理設備要容易很多。3.1.2。
    在實際加工中，有多種因素會對加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結構型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準、壓緊方式、結構型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機床，設備的切削功率、設備的剛度、設備的結構型式、切削冷卻介質(zhì)對加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。
    dnc。
    dnc是計算機與具有數(shù)控裝置的機床群使用計算機網(wǎng)絡技術組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對用戶來說就像一個統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態(tài)的分配數(shù)控加工任務給任一加工設備，是提高設備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。
    圖5。
    3.2.1智能化立體倉庫。
    立體倉庫后臺運作的自動化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實現(xiàn)了從頂層計劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務貫通，大大提高了配送效率及準確率，準時配送率超95%。
    三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元,分南北兩個庫，由地下自動輸送設備連成一個整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個貨位。從南邊倉庫可以看到，這個庫區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺產(chǎn)品的生產(chǎn)量。
    智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導，小車上安裝有可旋轉的激光掃描器，在運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標志反射回的激光束，車載計算機計算出車輛當前的位置以及運動的方向，通過和內(nèi)置的數(shù)字地圖進行對比來校正方位，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統(tǒng)完成的。
    圖6。
    3.2.3公共資源定位系統(tǒng)。
    智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制。
    3.3.
    1高級計劃排程。
    執(zhí)行過程調(diào)度。
    系統(tǒng)除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設置在生產(chǎn)現(xiàn)場的mes終端機，給一線工人生產(chǎn)制造帶來了極大的便利。
    目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應用，實現(xiàn)涵蓋供應商送貨、零件制造、整機裝配、售后服務等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。
    三一自動化立體倉儲配送系統(tǒng)實現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實現(xiàn)工位物料自動配送至各個工位。
    根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設計了兩個庫區(qū)，1#庫負責泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負責拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個庫區(qū)共用一個設置1#庫區(qū)的入庫組盤區(qū)域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區(qū)完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進入2#庫庫區(qū)存儲。
    倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數(shù)據(jù)采用一套軟件進行統(tǒng)一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個系統(tǒng)的作業(yè)能力。
    揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時）揀配模式，按照工位進行配送。在兩個庫區(qū)分別設置了兩層的配盤區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對配盤區(qū)域的揀配托盤位置進行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設計了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運效率。
    智能化生產(chǎn)控制中心。
    3.4.
    1中央控制室。
    1.生產(chǎn)計劃及執(zhí)行情況、設備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)。
    計圖；
    2.智能計劃系統(tǒng)操作界面；
    3.生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、看板展示及異常報警；4.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    5.設計部日常操作（支持10路信號同時切。
    入）；
    6.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    7.物流部日常操作（支持10路信號同時切。
    入）；
    8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號同時切。
    入）。3.4.2。
    現(xiàn)場監(jiān)視裝置。
    全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實現(xiàn)對生產(chǎn)過。
    程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場的安全，以及現(xiàn)場事故的追溯和回放。3.4.3現(xiàn)場andonandon系統(tǒng)能夠為操作員停止生產(chǎn)線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應的聲音和點亮相應的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產(chǎn)線就可以解決問題，因而可以減少停工時間同時又提高了生產(chǎn)效率。
    andon系統(tǒng)的另一個主要部件是信息顯示屏。每個顯示面板都能夠提供關于單個生產(chǎn)線的信息，包括生產(chǎn)狀態(tài)、原料狀態(tài)、質(zhì)量狀況以及設備狀況。顯示器同時還可以顯示實時數(shù)據(jù)，如目標輸出、實際輸出、停工時間以及生產(chǎn)效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。
    “工業(yè)4.0”被認為是以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構成未來工業(yè)體系的一個關鍵特征。在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來處理我”、“我應該被傳送到哪里”等問題。同時，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現(xiàn)更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。德國工業(yè)4.0、美國ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進理念，還要符合中國企業(yè)的實際情況[13]。
    4.2。
    概念內(nèi)涵。
    美國與德國的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡等虛擬世界)+p(physical，包括機器、設備、設施等實體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質(zhì)勞動者、國家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎之上而提出的戰(zhàn)略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優(yōu)勢，所以應該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業(yè)推進工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達國家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動作用。
    圖7。
    所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國在人力資源方面的優(yōu)勢，揚長補短，實現(xiàn)人與賽博、物理虛實兩世界的融合和迭代發(fā)展，構建以賽博智能為目的的人機網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國國情[14]。
    所謂“六維智能理論”，就是在設備聯(lián)網(wǎng)+遠程數(shù)據(jù)采集的基礎上，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個方面包括：
    1.智能計劃排產(chǎn)，是從計劃源頭上集成erp，進行aps高級排產(chǎn)。
    2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準備過程上，實現(xiàn)。
    物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準備。3.智能的設備互聯(lián)互通，是cps信息物理系。
    統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀。
    態(tài)的實時監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進行精益化管理、庫存智能預警等。
    5.智能質(zhì)量過程管控，是對影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進行實時采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
    6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
    總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡化的智能生產(chǎn)模式。
    圖84.3。
    應用前景。
    “六維智能”分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手實現(xiàn)智能工廠，這6個方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個重要環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)全面的精細化、精準化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術手段，實現(xiàn)生產(chǎn)準備過程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達到智能化的生產(chǎn)過程管理與控制[15]。
    具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產(chǎn)設備為核心，從設備底層層面實現(xiàn)了機床、對刀儀等設備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產(chǎn)管理層面實現(xiàn)了協(xié)同準備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化。實施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來1個人管理3臺設備提升到7～8臺設備，設備利用率提升25%以上，使生產(chǎn)管理更加透明、科學、高效，應用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。
    5工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略。
    近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，在國家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動下，中國對于制造大國向制造強國的邁進之路也陡然提速，這將對中國制造轉型升級打通主動脈。就企業(yè)層面來說中國版工業(yè)4.0如何落地將成為重點，如何通過信息技術和制造技術的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設的目標[16]。
    工業(yè)4.0是什么？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務、轉型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個網(wǎng)絡、三項集成、大數(shù)據(jù)分析、八項計劃和研究兩個主題。
    5.1。
    建一個網(wǎng)絡：信息物理網(wǎng)絡系統(tǒng)（cps）。
    cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫，就是講物理設備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實物理世界的融合，將網(wǎng)絡空間的高級計算能力有效的運用于現(xiàn)實世界中，從而在生產(chǎn)制造過程中，與設計、開發(fā)、生產(chǎn)有關的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
    圖95.2。
    三個集成工業(yè)4.0中的三項集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過cps形成一個智能網(wǎng)絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯(lián)，從而實現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實現(xiàn)工業(yè)4.0的重點也是難點。5.2.1縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內(nèi)部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網(wǎng)絡與物理設備之間的聯(lián)通問題。5.2.2橫向集成橫向集成主要實現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產(chǎn)品之間（如車聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務信息向企業(yè)以外的供應商、經(jīng)銷商、用戶進行延伸，實現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設備之間的集成，從而形成一個智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個典型的橫向集成應用場景。5.2.3端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點）都集成互聯(lián)起來，通過價值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務，它以產(chǎn)品價值鏈創(chuàng)造集成供應商（一級、二級、三級??）、制造商（研發(fā)、設計、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產(chǎn)品和服務同時，重構產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值體系。
    端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關注點在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務等產(chǎn)品全生命周期服務的端到端集成。
    大數(shù)據(jù)分析利用。
    “工業(yè)4.0”時代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
    總體來說，工業(yè)4.0關注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：5.3.1。
    產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
    運營數(shù)據(jù)。
    運營包括組織結構、業(yè)務管理、生產(chǎn)設備、市。
    價值鏈數(shù)據(jù)。
    包括經(jīng)濟運行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應對外部環(huán)境變化所帶來的風險，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強自身的應變能力。大數(shù)據(jù)分析技術在宏觀經(jīng)濟分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應變能力的重要手段。
    工業(yè)4.0落地中國企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問題并預測未知情況的發(fā)生，有助于及時地做好預防，避免故障和偏差。
    6結論。
    以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運作方式、運作特點進行了較為詳細地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設智能工廠打下了基礎。主要的研究結論如下：
    1.在理論上對數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設好數(shù)字化工廠。
    2.對比三一重工18號工廠實現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業(yè)帶來的好處。
    3.通過對18號工廠的生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進行分析，找到了工廠可實現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設備聯(lián)網(wǎng)+遠程數(shù)據(jù)采集的基礎上，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。
    4.概括了智能工廠的框架，提出了運用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個集成是實現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設備動態(tài)適應個性化的產(chǎn)品需求。
    參考文獻。
    [1]李夢迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)。
    智能制造論文篇十五
    智能制造是21世紀的熱門話題，它以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術為基礎，通過自動化和智能化的手段提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經(jīng)驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。
    首先，智能制造帶來了生產(chǎn)效率的顯著提升。在過去，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現(xiàn)在，智能設備和自動化系統(tǒng)的引入極大地提高了生產(chǎn)效率。比如，智能機器人可以在幾個小時內(nèi)完成之前需要數(shù)天才能完成的任務。此外，智能制造還能實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，通過實時收集和分析數(shù)據(jù)，預測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產(chǎn)中的延誤和故障，提高了整體的生產(chǎn)效率。
    其次，智能制造帶來了產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。在傳統(tǒng)制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產(chǎn)品質(zhì)量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和調(diào)整，從而有效地避免了人為因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。例如，智能制造可以監(jiān)測設備的工作狀態(tài)和性能，及時發(fā)現(xiàn)和修復故障，確保產(chǎn)品的標準化和一致性。此外，通過大數(shù)據(jù)的分析和應用，還可以實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的預測和改進，進一步提升產(chǎn)品的品質(zhì)水平。
    再次，智能制造推動了生產(chǎn)模式和經(jīng)濟結構的轉型升級。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中，往往需要依靠人力來進行機械重復性勞動，勞動生產(chǎn)率有限，生產(chǎn)成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產(chǎn)模式發(fā)生了根本性的轉變。智能機器人和自動化設備的使用，不僅能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能夠減少生產(chǎn)成本和勞動強度，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等領域，為經(jīng)濟結構的轉型升級提供了強有力的支撐。
    最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰(zhàn)。智能制造的不斷發(fā)展和普及，需要越來越多的高技能、高素質(zhì)的工作人員來進行研發(fā)、設計和維護。與此同時，智能制造的崛起也將導致一些低技能、低素質(zhì)的人力資源流失，這對于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型和轉型是一大挑戰(zhàn)。因此，我們應該加強對教育培訓的重視，培養(yǎng)更多的技術人才，提高勞動者的綜合素質(zhì)，以適應智能制造時代的發(fā)展需求。
    總之，智能制造是時代發(fā)展的必然趨勢，它為生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的改進、生產(chǎn)模式的轉型、經(jīng)濟結構的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰(zhàn)和機遇。通過我對智能制造的學習和實踐，我深刻地認識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學習提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領下，我們的社會將迎來更加繁榮和進步的未來。
    智能制造論文篇十六
    隨著科技的不斷進步和發(fā)展，智能制造正成為現(xiàn)代制造的重要趨勢，引領著各行業(yè)的轉型升級。對于我個人而言，智能制造的學習和實踐給了我很多啟發(fā)和深刻體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會，并探討智能制造對未來的影響。
    第一段：智能制造的定義與意義。
    智能制造，顧名思義，是利用先進的技術和智能化系統(tǒng)來進行生產(chǎn)制造的一種模式。相比傳統(tǒng)的制造模式，智能制造更加注重數(shù)據(jù)的收集與分析，通過人工智能和自動化設備的應用，實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造的意義在于為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式，同時也為市場提供了更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品選擇。
    第二段：智能制造帶來的變革與挑戰(zhàn)。
    智能制造的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，智能制造解決了傳統(tǒng)制造中的許多問題，如產(chǎn)能低下、質(zhì)量難以保證、生產(chǎn)過程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統(tǒng)制造的工作模式，許多熟練工人的技術和經(jīng)驗也隨之被取代。因此，智能制造對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，需要進行全面的轉型和升級。
    智能制造的優(yōu)勢有很多，首先是提高生產(chǎn)效率。通過使用智能設備和自動化系統(tǒng)，生產(chǎn)過程更為穩(wěn)定和高效，大大提高了生產(chǎn)效率。其次是降低生產(chǎn)成本。智能制造可以減少人力成本和浪費，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。此外，智能制造還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少產(chǎn)品缺陷和不合格率。智能制造的應用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業(yè)，包括汽車、機械、電子、醫(yī)療等等。
    智能制造正成為推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要力量。未來，智能制造將在各行業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。首先，智能制造將進一步改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，使人們享受到更加高品質(zhì)的商品和服務。其次，智能制造也將推動生產(chǎn)模式的進一步升級，鼓勵創(chuàng)新和科技成果的轉化。最重要的是，智能制造有望帶來更多就業(yè)機會，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。
    第五段：智能制造的發(fā)展與展望。
    智能制造的未來發(fā)展是不可限量的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的不斷發(fā)展，智能制造將進一步拓展應用領域。未來，智能制造將更注重研發(fā)創(chuàng)新，提高自主研發(fā)的能力，進一步提升技術水平。同時，智能制造也需要解決一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡安全等問題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發(fā)展并發(fā)揮其巨大的潛力。
    總結：
    智能制造是推動現(xiàn)代制造業(yè)進步的重要力量，它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)制造的工作方式，同時也為企業(yè)帶來了更多的機遇和發(fā)展空間。我對智能制造的學習和實踐讓我深刻理解到智能制造的優(yōu)勢和應用，以及其對未來的巨大影響。我對智能制造的展望是樂觀的，相信隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新的推動，智能制造會為人們創(chuàng)造更加美好的未來。
    智能制造論文篇十七
    智能制造是指通過信息技術、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進技術手段，使生產(chǎn)過程更高效、更智能的一種生產(chǎn)模式。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展，智能制造逐漸成為了各行各業(yè)的主流趨勢。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項目的研發(fā)和實施，深刻體會到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項目意義、實施過程、經(jīng)驗總結、未來展望和個人收獲幾個方面，分享一下我對智能制造的心得體會。
    首先，智能制造項目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能夠降低成本。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中，往往需要大量的人力進行生產(chǎn)線上的工作，容易出現(xiàn)疏忽和錯誤。而通過引入智能設備和算法，生產(chǎn)過程可以更加自動化，避免了人為因素帶來的問題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個性化定制能力，更好地滿足了現(xiàn)代人們對產(chǎn)品的需求。因此，智能制造是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級的一個重要手段，也是提升國家制造業(yè)競爭力的關鍵。
    其次，智能制造的實施過程需要充分考慮企業(yè)實際情況和技術研發(fā)水平。在我所參與的智能制造項目中，我們先進行了全面的需求分析和業(yè)務流程優(yōu)化。通過與企業(yè)內(nèi)部和外部專家的合作，我們找到了適合企業(yè)發(fā)展的智能制造方案，包括硬件設備的選型、系統(tǒng)架構的設計、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。接下來，我們進行了一系列的測試和試驗，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。最后，我們進行了上線實施和培訓，確保企業(yè)員工可以順利地使用智能制造系統(tǒng)。
    在實施智能制造項目的過程中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗。首先，合理規(guī)劃時間和成本是非常重要的。智能制造項目往往需要較長的周期和大量的投入，因此，項目團隊需要在項目啟動之初，制定詳細的時間計劃和成本預算。其次，挖掘企業(yè)內(nèi)部的專家和資源是非常關鍵的。智能制造項目的實施需要多方合作，而企業(yè)內(nèi)部往往擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)技術，因此，我們要善于借助內(nèi)部力量，提高項目的成功率。最后，良好的溝通和團隊協(xié)作能夠提高項目的效率和質(zhì)量。智能制造項目往往涉及多個部門和技術領域，因此，團隊成員之間的溝通和協(xié)作至關重要。
    智能制造的未來展望令人充滿期待。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，智能制造將會呈現(xiàn)出更多的創(chuàng)新和突破。例如，通過智能機器人和無人駕駛技術的引入，工廠的生產(chǎn)線將更加智能化和高效化；通過大數(shù)據(jù)分析和預測，企業(yè)可以更好地了解市場需求，實現(xiàn)精準定制和個性化生產(chǎn)。因此，未來的智能制造將會進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力，推動工業(yè)領域的持續(xù)發(fā)展。
    對我個人而言，參與智能制造項目是一次寶貴的經(jīng)歷和學習機會。通過與企業(yè)和專家的合作，我學到了很多實踐經(jīng)驗和專業(yè)知識。我了解到，技術創(chuàng)新和實際應用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發(fā)揮其作用。我還體會到了團隊的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過參與智能制造項目，我也更加堅定了我的職業(yè)發(fā)展目標，我希望能夠繼續(xù)深入研究智能制造領域，為推動我國制造業(yè)的發(fā)展做出更多的貢獻。
    總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產(chǎn)模式，它將會對企業(yè)、社會乃至整個國家?guī)砭薮蟮淖兏铩Ｍㄟ^我的參與和實踐，我深刻領悟到智能制造的重大意義和實施過程的復雜性。我相信，在科技的不斷進步和人們對高品質(zhì)生活的需求下，智能制造將會得到更廣泛的應用和發(fā)展，為社會的進步和繁榮做出更大的貢獻。